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        區(qū)域創(chuàng)新效率的空間集聚效應(yīng)研究

        2019-04-23 00:52:58賈凡
        時代金融 2019年7期
        關(guān)鍵詞:要素矩陣效率

        賈凡

        摘要:本文利用中國2002年至2015年分省面板數(shù)據(jù),通過隨機前沿分析法測度出各地區(qū)在該期間內(nèi)創(chuàng)新效率的情況,并運用空間計量分析方法,從地理特征、社會經(jīng)濟特征維度構(gòu)建空間權(quán)重矩陣,考察空間關(guān)聯(lián)對創(chuàng)新績效的影響。實證結(jié)果表明:我國的創(chuàng)新效率呈現(xiàn)顯著的正空間相關(guān)性。

        關(guān)鍵詞:空間關(guān)聯(lián) 創(chuàng)新效率

        一、引言

        在我國實施“一帶一路”倡議、創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的進程中,如何通過合理使用資源來實現(xiàn)創(chuàng)新績效的優(yōu)化是一個重要的議題。在知識經(jīng)濟時代背景下,區(qū)域創(chuàng)新在區(qū)域經(jīng)濟增長中的作用不言而喻。如何更好地推進經(jīng)濟新常態(tài)下的區(qū)域創(chuàng)新合作,最大程度地形成創(chuàng)新集聚效應(yīng)和創(chuàng)新擴散效應(yīng)尤為重要。

        幾乎所有的空間數(shù)據(jù)都具有空間依賴或空間自相關(guān)的特征,然而現(xiàn)有文獻在研究創(chuàng)新活動時往往將各個區(qū)域看成是相對獨立的系統(tǒng)。國家創(chuàng)新體系由各個區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)有機構(gòu)成,區(qū)域之間存在著相互聯(lián)系。

        二、理論框架

        現(xiàn)有文獻關(guān)于研發(fā)要素與創(chuàng)新的關(guān)系考察主要基于以下兩條路徑展開:一是在內(nèi)生增長理論的框架內(nèi),探討研發(fā)要素的投入數(shù)量對創(chuàng)新的影響;二是遵循新經(jīng)濟地理學(xué)的研究方式,考察研發(fā)要素的外部性特征,研究發(fā)現(xiàn)研發(fā)要素在各個省份間的流動并非是相互獨立的,忽略空間相關(guān)性會造成模型的錯誤。

        經(jīng)濟要素的流動是解釋空間相關(guān)的重要原因(才國偉、錢金保,2013),創(chuàng)新要素的流動追逐自身價值最大化的目標。研發(fā)要素攜帶了更多的知識和技術(shù),創(chuàng)新要素的流動會對創(chuàng)新造成顯著的影響。

        三、區(qū)域創(chuàng)新績效的測算及空間關(guān)聯(lián)的度量

        (一)變量與測度方法

        目前學(xué)者研究的地區(qū)創(chuàng)新變量大致有:①專利數(shù)量;②新產(chǎn)品銷售收入;③區(qū)域創(chuàng)新效率。各個被解釋變量之間各有利弊。

        測度的方法可分為參數(shù)法和非參數(shù)法。參數(shù)法為隨機前沿分析(Stochastic Frontier Analysis,SFA),但如果設(shè)置的函數(shù)不得當(dāng),則會出現(xiàn)嚴重的偏誤。非參數(shù)法無需設(shè)置生產(chǎn)函數(shù)的形式,因此避免了統(tǒng)計誤差對效率測算的影響。

        運用SFA計算區(qū)域創(chuàng)新效率關(guān)鍵問題在于如何選取投入變量和產(chǎn)出變量,資金和人員的投入對區(qū)域創(chuàng)新效率產(chǎn)生了影響,指標主要有R&D人員與R&D資本存量兩項。對于R&D資本存量,參考吳延兵(2006)的研究,用永續(xù)盤存法核算。

        Kit=(1-δ) *Ki(t-1)+Ei(t-1)

        Kit表示R&D資本存量,δ為折舊率,參考吳延兵(2006),取其值δ=15%;Ei(t-1)為i地區(qū)第t-1期的實際R&D經(jīng)費支出,我們用朱平芳、徐偉民(2003)構(gòu)造的R&D支出價格指數(shù)對各期的名義R&D經(jīng)費進行平減處理。

        對于基期資本存量,在假設(shè)R&D資本存量增長率與實際R&D經(jīng)費增長率一樣的基礎(chǔ)上,估計公式可以表示為:

        Ki0=Ei0/(g+δ)

        該式中,Ki0為基期的資本存量,Ei0為基期的實際R&D支出,g為實際R&D經(jīng)費支出的幾何平均增長率。

        我選擇了專利授權(quán)數(shù)作為區(qū)域創(chuàng)新的知識產(chǎn)出。

        利用上文中給出的研究方法以及投入和產(chǎn)出指標,利用FRONT4.1軟件中的SFA測算了我國各地區(qū)2002年至2015年的創(chuàng)新效率。

        創(chuàng)新效率比較高的地區(qū)有浙江、廣東、海南、新疆等地區(qū),其創(chuàng)新效率的平均值均在0.6以上。北京、陜西等地區(qū)的創(chuàng)新效率偏低,尚不足0.2,處于較低的水平。

        (二)空間關(guān)聯(lián)的度量

        空間數(shù)據(jù)有橫截面單位或者面板單位的位置信息,考慮了橫截面之間的空間依賴性??臻g矩陣量化了個體間的空間位置關(guān)系,實現(xiàn)了現(xiàn)實數(shù)據(jù)到空間計量模型的映射(張可云等,2017),因此空間權(quán)重矩陣Wij的設(shè)置是空間計量經(jīng)濟學(xué)的核心問題之一。通常依據(jù)空間單元的鄰接性來設(shè)定,但是這種地理鄰接矩陣不足以充分反映區(qū)域之間的關(guān)聯(lián)。

        部分學(xué)者采用空間距離權(quán)重矩陣來表征區(qū)際間的空間效應(yīng),這樣的設(shè)置方法體現(xiàn)了地理學(xué)第一定律,即空間相關(guān)性的強弱取決于空間單元之間的距離,距離越近則空間相關(guān)性越強。

        此外,隨著近年來各區(qū)域交通設(shè)施密度的大幅度提高,交通設(shè)施的完善(蘇屹、林周周,2017),因此構(gòu)建出了交通水平距離空間權(quán)重矩陣。

        四、空間分布檢驗

        1.計算方法??紤]到空間序列基于空間自相關(guān)的復(fù)雜性,本文用Moran`s Ⅰ指數(shù)來檢驗變量的空間相關(guān)性,其計算公式為:

        其中, xij表示第i個地區(qū)的觀測值,S2為樣本方差,n為地區(qū)總數(shù),wij為空間權(quán)重矩陣(i,j)的元素。

        Moran`s Ⅰ指數(shù)的取值介于-1至1之間,大于0表示正自相關(guān),;小于0表示負自相關(guān);等于0表示單元之間沒有空間關(guān)系。

        2.數(shù)據(jù)來源。本文的研究對象為中國30個省份,樣本期為2002年至2015年,數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國科技年鑒》,其他數(shù)據(jù)來源為各省統(tǒng)計年鑒。

        五、實證分析

        在考察期內(nèi),區(qū)域創(chuàng)新績效的Moran Ⅰ指數(shù)為正值,且均通過了顯著性檢驗,表明區(qū)域創(chuàng)新績效具有顯著的空間相關(guān)性,受到相鄰或者相近區(qū)域創(chuàng)新效率的影響,呈現(xiàn)明顯的空間集聚。

        六、結(jié)論

        結(jié)果表明,我國的創(chuàng)新效率之間出現(xiàn)了正向影響,即各個區(qū)域之間創(chuàng)新效率呈先高-高、低-低分布,即創(chuàng)新效率高的地區(qū)和創(chuàng)新效率低的地區(qū)呈現(xiàn)出顯著的聚集狀態(tài)。

        目前我國經(jīng)濟已經(jīng)處于新常態(tài)發(fā)展階段,該階段我國要將要素驅(qū)動轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展,在轉(zhuǎn)變的過程中各個地區(qū)有必要認識清楚自己所處的位置,要開拓視野,應(yīng)不斷充分利用周邊地區(qū)的資源,以提高本地區(qū)的創(chuàng)新能力和創(chuàng)新效率。

        各個地區(qū)在增加人力物力投資的同時,應(yīng)當(dāng)注重創(chuàng)新效率的問題。創(chuàng)新不僅僅是知識的產(chǎn)物,同時也需要相應(yīng)的創(chuàng)新機制來支持創(chuàng)新效率的提升。加強國家創(chuàng)新體系建設(shè),強化戰(zhàn)略科技力量。深化科技體制改革,建立以企業(yè)為主體、市場為導(dǎo)向、產(chǎn)學(xué)研深度融合的技術(shù)創(chuàng)新體系,加強對中小企業(yè)創(chuàng)新的支持,促進科技成果轉(zhuǎn)化。

        參考文獻:

        [1]才國偉,錢金保.解析空間相關(guān)的來源:理論模型與經(jīng)驗證據(jù)[J].經(jīng)濟學(xué):季刊,2013,12(2):869-894.

        [2]吳延兵.R&D與生產(chǎn)率——基于中國制造業(yè)的實證研究[J].經(jīng)濟研究,2006(11):60-71.

        [3]朱平芳,徐偉民.政府的科技激勵政策對大中型工業(yè)企業(yè)R&D投入及其專利產(chǎn)出的影響——上海市的實證研究[J].經(jīng)濟研究,2003(6):45-53.

        [4]張可云,王裕瑾,王婧.空間權(quán)重矩陣的設(shè)定方法研究[J].區(qū)域經(jīng)濟評論,2017(1):19-25.

        [5]蘇屹,林周周.區(qū)域創(chuàng)新活動的空間效應(yīng)及影響因素研究[J].數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究,2017(11):63-80.

        (作者單位:西北大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院)

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