隨著人工智能技術(shù)的日趨成熟，在醫(yī)療界，人工智能輔助識(shí)別及輔助診斷技術(shù)將應(yīng)用于血液病實(shí)驗(yàn)診斷領(lǐng)域，人工識(shí)別和機(jī)器判讀，誰(shuí)將更勝一籌？

3月27日，在陸軍軍醫(yī)大學(xué)新橋醫(yī)院舉行的第一屆重慶市細(xì)胞影像人工智能識(shí)別及輔助診斷技術(shù)高峰論壇上，專(zhuān)程舉辦了這么一場(chǎng)人機(jī)PK大賽。

一邊是剛在臨床學(xué)習(xí)半年的“小學(xué)生”（AI智能影像診斷系統(tǒng)），一邊是有著30年臨床診斷經(jīng)驗(yàn)的主任技師領(lǐng)銜的血液病診斷技師團(tuán)隊(duì)，從病理資料庫(kù)隨機(jī)抽取27份正常骨髓涂片將由雙方同時(shí)讀片，分別從速度、準(zhǔn)確度等進(jìn)行評(píng)判，經(jīng)過(guò)比拼，“小學(xué)生”以2：1的比分戰(zhàn)勝了現(xiàn)場(chǎng)參會(huì)者。

新橋醫(yī)院血液科主任張曦教授介紹，這位“小學(xué)生”是他們與杭州一高科技公司合作，將臨床醫(yī)學(xué)與現(xiàn)代人工智能技術(shù)結(jié)合的產(chǎn)物，目前在這一領(lǐng)域的研發(fā)已處于世界前沿地位。AI智能影像診斷系統(tǒng)有一個(gè)強(qiáng)大的“大腦”，過(guò)目不忘和海量?jī)?chǔ)存信息的能力是人類(lèi)無(wú)法比擬的。深度學(xué)習(xí)是AI應(yīng)用的最核心環(huán)節(jié)，通過(guò)大量的影像數(shù)據(jù)和診斷數(shù)據(jù)，不斷對(duì)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練，促使AI掌握“診斷”的能力。

這位“小學(xué)生”最初是根據(jù)骨髓細(xì)胞中各個(gè)細(xì)胞的大小、顆粒及核的復(fù)雜程度等測(cè)量值來(lái)初步判斷認(rèn)定細(xì)胞特性，在經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的學(xué)習(xí)后，這位“小學(xué)生”的辨識(shí)能力得到明顯提升，目前對(duì)正常骨髓細(xì)胞的識(shí)別準(zhǔn)確率已達(dá)到90%。隨著它看的骨髓涂片越來(lái)越多，“臨床經(jīng)驗(yàn)”也越來(lái)越豐富，將極大減輕醫(yī)生的工作量，提高血液病理檢驗(yàn)效率，縮短病理報(bào)告出具的時(shí)間。

張曦教授介紹，經(jīng)過(guò)積極申報(bào)，新橋醫(yī)院血液科已被確定為人工智能細(xì)胞影像重慶市工程研究中心，通過(guò)舉辦此次高峰論壇，將進(jìn)一步加強(qiáng)臨床醫(yī)學(xué)與工程學(xué)間跨界合作，激發(fā)更多創(chuàng)新思維，催生更多人工智能技術(shù)造福臨床。

（通訊員 曾理）