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        土地流入戶經(jīng)營決策影響因素分析
        ——以江蘇省沭陽縣及淮陰縣為例

        2019-04-23 01:23:58蔣月紅
        中國林業(yè)經(jīng)濟(jì) 2019年2期
        關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)影響模型

        袁 旭,張 暉,蔣月紅,鄭 純

        (1.南京林業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,南京210037;2.宜春市林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展管理局,江西宜春336000)

        農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)作為優(yōu)化土地資源配置狀態(tài),促進(jìn)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營的重要措施,自2004年實(shí)施以來得到了不斷的推廣深入[1]。必要的農(nóng)地流轉(zhuǎn),使農(nóng)地適度集中,有利于發(fā)展農(nóng)業(yè)規(guī)?;?jīng)營,提高農(nóng)業(yè)效益和土地資源利用效率,并能夠有效釋放農(nóng)村剩余勞動力。王翌秋(2016)[2]、劉曉麗(2017)[3]從勞動力轉(zhuǎn)移的角度分析農(nóng)戶種植業(yè)結(jié)構(gòu)中的具體生產(chǎn)行為轉(zhuǎn)變的影響,結(jié)果表明非農(nóng)就業(yè)機(jī)會在一定程度上制約了農(nóng)戶的種植業(yè)結(jié)構(gòu)決策改變。李春麗、車曉翠(2014)[4]等學(xué)者認(rèn)為土地利用方式,受到農(nóng)戶自身生產(chǎn)特點(diǎn)及土地資源的限制,也受到文化水平和年齡差異的影響。

        1 數(shù)據(jù)來源與變量說明

        1.1 數(shù)據(jù)來源

        本文數(shù)據(jù)來源于本次的問卷調(diào)查,問卷調(diào)查的對象是沭陽縣和淮陰縣39個行政村的流入土地的農(nóng)戶,共發(fā)放調(diào)查問卷180份,回收有效問卷169份。據(jù)統(tǒng)計,80.70%的家庭表示,家庭種植經(jīng)營決策完全由戶主決策,而由戶主主導(dǎo)決定家庭的經(jīng)營決策則高達(dá)91.81%,故在169個有效樣本中,主要衡量戶主的各項(xiàng)情況。

        1.2 變量說明

        選取土地流入戶種植業(yè)結(jié)構(gòu)是否改變行為作為被解釋變量。解釋變量選取土地流入戶的年齡、受教育程度、社會資本、家庭是否具有其他非農(nóng)收入、政策補(bǔ)貼收入等。本文把應(yīng)變量的取值限定在{0,1},分別表示農(nóng)戶流入土地后經(jīng)營決策未發(fā)生改變(y=0)和發(fā)生改變(y=1)。表1給出具體的模型變量及變量說明。

        2 模型選擇

        本文采用二元Logit模型來考察影響土地流入戶農(nóng)民種植經(jīng)營決策的影響因素。設(shè)流入土地農(nóng)民i的種植經(jīng)營行為j的概率為:

        在上式中,i代表流入土地的農(nóng)戶樣本;j表示流入土地農(nóng)戶的種植經(jīng)營行為類別;xi代表影響流入土地農(nóng)民種植經(jīng)營決策行為選擇的變量;βj是待估計參數(shù)。

        3 實(shí)證分析結(jié)果

        本文運(yùn)用Eviews8對數(shù)據(jù)進(jìn)行二元Logit回歸處理,模型估計結(jié)果如下表2。從回歸結(jié)果來看,R-squared為0.871 860,表明數(shù)據(jù)對模型具有很好的整體擬合效果。

        表1 模型變量及變量說明

        由表2可知,年齡對土地流入戶經(jīng)營決策變化有顯著的負(fù)面影響,隨著土地流入戶年齡的增長,傾向于依賴以往的耕作習(xí)慣來進(jìn)行農(nóng)作物的種植。受教育程度對土地流入戶經(jīng)營決策變化有顯著的正向影響,隨著受教育程度的提高,農(nóng)戶傾向于生產(chǎn)高附加值的農(nóng)產(chǎn)品,故更易發(fā)生經(jīng)營決策變化[5]。非農(nóng)經(jīng)歷對土地流入戶經(jīng)營決策變化有顯著的正向影響,因?yàn)檗r(nóng)戶的非農(nóng)經(jīng)歷帶來的生活及經(jīng)營經(jīng)驗(yàn),會促使他們生產(chǎn)更能滿足消費(fèi)者需求且附加值更高的作物,從而導(dǎo)致經(jīng)營決策的改變。土地流入年限對土地流入戶經(jīng)營決策有顯著的正向影響,由于高附加值作物的投資收益周期較長,只有當(dāng)土地使用年限較長時,農(nóng)戶才易改變經(jīng)營決策。

        表2 Logit模型估計結(jié)果

        每畝收益對土地流入戶經(jīng)營決策有顯著的正向影響,這是因?yàn)榛谕恋厥找孀畲蠡淖非?,農(nóng)戶更傾向于種植附加值高的農(nóng)作物,進(jìn)而導(dǎo)致經(jīng)營決策的改變[6]。國家政策的鼓勵程度預(yù)期對土地流入戶經(jīng)營決策有顯著的正向影響,當(dāng)農(nóng)戶對土地流轉(zhuǎn)國家政策的預(yù)期較好時,相信國家對土地流轉(zhuǎn)的支持,土地使用權(quán)得到有效保障,農(nóng)戶將更傾向于種植高附加值的農(nóng)產(chǎn)品。土地流轉(zhuǎn)租金對土地流入戶經(jīng)營決策有顯著的正向影響,土地流轉(zhuǎn)租金較高時,傳統(tǒng)作物的種植收益無法填補(bǔ)生產(chǎn)成本,農(nóng)戶將會選擇高附加值農(nóng)作物,最終導(dǎo)致經(jīng)營決策的變化。

        4 政策建議

        4.1 加大農(nóng)民繼續(xù)教育,提升農(nóng)業(yè)經(jīng)營者素質(zhì)

        各鄉(xiāng)鎮(zhèn)成立專業(yè)的農(nóng)業(yè)技術(shù)指導(dǎo)組織,舉辦農(nóng)業(yè)學(xué)習(xí)班,定期舉辦農(nóng)技專題講座,聘請專業(yè)的技術(shù)人員下鄉(xiāng)指導(dǎo)生產(chǎn),加大對農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的繼續(xù)教育,保證農(nóng)業(yè)技術(shù)不斷更新和進(jìn)步。

        4.2 打破土地細(xì)碎化,發(fā)展農(nóng)村集體組織

        成立各鄉(xiāng)鎮(zhèn)各村的工作小組,以自愿公平的原則通過土地合并和土地整理的方式打破農(nóng)地細(xì)碎化的現(xiàn)狀;鼓勵小農(nóng)戶以入股、股份合作等形式聯(lián)合集體共同經(jīng)營。建立新型農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)的農(nóng)村集體或民間經(jīng)濟(jì)組織,設(shè)立專項(xiàng)基金用于其成立、運(yùn)營等方面的培訓(xùn),并給予知識法律上的支持;為現(xiàn)有組織提供土地流轉(zhuǎn)創(chuàng)新及農(nóng)業(yè)經(jīng)營知識的培訓(xùn),提升其自我成長及獨(dú)立創(chuàng)新能力,使其發(fā)揮模范性作用。

        4.3 推進(jìn)農(nóng)業(yè)專業(yè)化分工、產(chǎn)業(yè)化生產(chǎn)以及商業(yè)化運(yùn)作

        拓展和完善農(nóng)產(chǎn)品的市場流通交易機(jī)制,不僅能夠提升農(nóng)產(chǎn)品的商品化水平,而且有助于穩(wěn)定農(nóng)戶的土地預(yù)期及農(nóng)產(chǎn)品價格,從而保障農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入逐步提高,種植結(jié)構(gòu)安排更加合理。

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