劉忠璐
(山東工商學院 金融學院,山東 煙臺 264005)
我國當前經(jīng)濟進入轉(zhuǎn)型發(fā)展的關鍵時期,經(jīng)濟總量提升的同時需要兼顧分配的公平程度,而建立普惠金融體系,一方面可以打破金融壟斷,促進金融系統(tǒng)有效競爭;另一方面可以鼓勵金融部門支持經(jīng)濟中的薄弱環(huán)節(jié),促進經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。個人金融的普適性正與普惠金融建設不謀而合?!渡虡I(yè)銀行資本管理辦法(試行)》在2012年6月正式推出,對資本要求更為嚴格。為了降低新資本監(jiān)管給居民個人金融發(fā)展帶來的負面沖擊,新資本監(jiān)管明確規(guī)定給予對個人其他債權(quán)的風險權(quán)重由100%降為75%?,F(xiàn)有關于銀行資本與個人貸款關系的研究較少,而且未能探討新資本監(jiān)管改革的影響[1-3]。因此,本文采用雙重差分模型,測度了新資本監(jiān)管改革對個人貸款的影響,并探究新資本監(jiān)管改革前后,資本與銀行個人貸款關系的變化。
本文首先設計如下計量模型來研究資本與銀行個人貸款行為的關系:
為了檢驗新資本監(jiān)管改革對銀行個人貸款供給行為的政策效果,本文構(gòu)建雙重差分模型(DID)分析,具體見方程(2):
借鑒范子英和劉甲炎(2015)[4]的方法,考察新資本監(jiān)管改革前后,資本與銀行個人貸款供給行為的關系:
在方程(1)中,lnpl為個人貸款,car為銀行資本水平。在方程(2)和方程(3)中,lny為兩類貸款(個人貸款和大中企業(yè)貸款),dt為時間虛擬變量,dg為分組變量。Bcon為銀行層面的控制變量,Ocon為其他控制變量。μ為個體異質(zhì)性的截距項,ε為隨機擾動項。
(1)被解釋變量:個人貸款(lnpl)以及大中企業(yè)貸款(lnlmel)選取的是各類貸款總額的對數(shù)。
(2)核心解釋變量:銀行資本水平選用的是資本充足率(car)。
(3)銀行層面的控制變量:①銀行資產(chǎn)規(guī)模①(size),總資產(chǎn)的對數(shù);②銀行盈利能力(roa),資產(chǎn)收益率;③銀行流動性水平(ldr),存貸比;④銀行風險水平(risk),不良貸款率。
(4)其他控制變量:①宏觀經(jīng)濟(ggdp),國內(nèi)生產(chǎn)總值的同比增長率;②貨幣政策(gm2),M2的增長率。
本文選取了中國2007—2015年62家商業(yè)銀行的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來源于Wind數(shù)據(jù)庫、CSMAR數(shù)據(jù)庫和商業(yè)銀行年報。主要變量的均值統(tǒng)計結(jié)果如下頁表1所示。
模型(1)的估計結(jié)果如表2所示,在全樣本回歸中,銀行資本的估計系數(shù)都顯著為負,說明銀行資本與個人貸款負相關。固定效應回歸的估計系數(shù)為-0.064,意味著當銀行資本提高一個單位時,其個人貸款供給增速將降低6.4%。當銀行的資本水平較高時,銀行承受的監(jiān)管壓力較小,此時,銀行的貸款行為受到資本水平的影響不大。個人貸款一方面由于當前信用環(huán)境較差,個人信息透明度較差,銀行不能很好地甄別個人貸款者的還款,導致個人貸款信用風險較高;另一方面,個人貸款涉及日常生活,具有較強的時效性;與此同時,個人貸款業(yè)務需要創(chuàng)新,導致個人貸款的政策風險也較高;此外,個人貸款單筆金額較小,放貸操作較為繁瑣,不能進行批量化放貸,操作成本較高。因此,個人貸款的風險與成本特征,造成其不受資本水平較高的銀行所青睞。
表1 主要變量的均值統(tǒng)計
表2 資本對銀行個人貸款供給行為的影響
不同規(guī)模商業(yè)銀行的差異。在大規(guī)模商業(yè)銀行分組中,銀行資本的估計系數(shù)為負,但在固定效應回歸中是統(tǒng)計上不顯著的,說明這類銀行資本在整個樣本區(qū)間內(nèi)可能會抑制個人貸款的發(fā)放。在小規(guī)模商業(yè)銀行分組中,銀行資本的估計系數(shù)顯著為負,且系數(shù)的絕對值要大于全樣本的結(jié)果,意味著小規(guī)模商業(yè)銀行資本緊縮個人貸款的力度更大。小規(guī)模商業(yè)銀行個人貸款所占的比例要大于大規(guī)模商業(yè)銀行,然而,其人力資源卻相對匱乏,而且技術(shù)水平較低。一方面由于個人貸款需要投入較多人力資源,而在小規(guī)模商業(yè)銀行技術(shù)水平更為落后的前提下,成功發(fā)放一筆個人貸款所消耗的人力要大于大規(guī)模商業(yè)銀行。因此,對于小規(guī)模商業(yè)銀行來說,發(fā)放個人貸款的成本更高;另一方面,小規(guī)模商業(yè)銀行資本水平對其風險的抑制作用更大,然而,個人貸款在信用環(huán)境較差的情況下,貸款主體信息透明度較低,具有較高的違約風險;再者,小規(guī)模商業(yè)銀行與大規(guī)模商業(yè)銀行相比,創(chuàng)新程度不足,而且抗擊風險的能力較差,在不受資本充足性約束的前提下,小規(guī)模商業(yè)銀行對具有較高政策風險的個人貸款的偏好也就較低。
在控制變量方面:大規(guī)模商業(yè)銀行發(fā)放個人貸款的規(guī)模優(yōu)勢更為明顯。盈利能力和流動性與個人貸款顯著正相關,在大規(guī)模商業(yè)銀行中更為突出。在大規(guī)模商業(yè)銀行中,銀行風險與個人貸款顯著負相關,意味著當大規(guī)模商業(yè)銀行的信用風險較大時,會選擇縮減個人貸款。此外,在宏觀經(jīng)濟方面,大規(guī)模商業(yè)銀行的個人貸款具有顯著的順周期特征,而小規(guī)模商業(yè)銀行個人貸款的逆周期效應明顯。
模型(2)的估計結(jié)果如下頁表3所示,交互項的估計系數(shù)在1%水平上顯著為正,表明新資本監(jiān)管降低個人貸款風險權(quán)重系數(shù)能夠顯著促進銀行發(fā)放個人貸款。在固定效應回歸中交互項的估計系數(shù)為0.591,說明新資本監(jiān)管給予個人貸款風險權(quán)重系數(shù)優(yōu)惠后,個人貸款增速比大中企業(yè)貸款提高了59.1%,意味著新資本監(jiān)管積極促進銀行發(fā)放個人貸款。新資本監(jiān)管嚴格要求銀行資本的質(zhì)和量,銀行為減輕監(jiān)管壓力,對低消耗資本的貸款偏好增強。即使由于當前信用環(huán)境較差,個人貸款主體信息透明度較差,而且放貸操作成本較高,但是個人貸款風險權(quán)重系數(shù)在新資本監(jiān)管框架中有所降低,從而資本消耗降低,同時,近幾年鼓勵消費的外部經(jīng)濟環(huán)境也降低了個人貸款的政策風險,再加上互聯(lián)網(wǎng)金融崛起與發(fā)展,大數(shù)據(jù)與云計算技術(shù)的應用,也降低了銀行與個人貸款主體之間的信息不對稱。因此,在新資本監(jiān)管改革實施后,商業(yè)銀行個人貸款增速提高了。
小規(guī)模商業(yè)銀行交互項的估計系數(shù)要比大規(guī)模商業(yè)銀行小,說明新資本監(jiān)管對小規(guī)模商業(yè)銀行個人貸款的促進作用力度較小。由于新資本監(jiān)管對不同規(guī)模商業(yè)銀行達標期限要求有所差別,與小規(guī)模商業(yè)銀行相比,大規(guī)模商業(yè)銀行資本達標要求時間更短,大規(guī)模商業(yè)銀行受到資本充足性約束更大,其轉(zhuǎn)向輕資本業(yè)務發(fā)展也更為緊迫,所以會對個人貸款這類輕資本消耗貸款的偏好增強;此外,大規(guī)模商業(yè)銀行比小規(guī)模商業(yè)銀行在資金與技術(shù)實力上更具優(yōu)勢,可以廣泛結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)金融,通過大數(shù)據(jù)與云計算技術(shù),降低個人貸款的信息不對稱;同時,大規(guī)模商業(yè)銀行風險管理能力也優(yōu)于小規(guī)模商業(yè)銀行,可以在風險可控的前提下進行積極的業(yè)務創(chuàng)新,能夠更好地滿足個人客戶的個性化需求;所以,具備低成本輕資本特征的個人貸款,成為承受資本充足性約束更緊迫的大規(guī)模銀行轉(zhuǎn)型發(fā)展重要的業(yè)務領域。
表3 新資本監(jiān)管政策實施對銀行個人貸款的影響
模型(3)的估計結(jié)果如表4所示。銀行資本與分組虛擬變量交互項的系數(shù)顯著為負,而與分組和分時間段的虛擬變量兩者交互項的估計系數(shù)顯著為正,說明在新資本監(jiān)管政策實施前后,銀行資本與個人貸款的關系由負相關轉(zhuǎn)為正相關。個人貸款人力資源消耗大,政策風險較大,且放貸操作成本較高。資本水平較高的銀行,受到資本充足性約束較小,更偏好成本小、可批量化放貸、信息較為透明的貸款。然而,新資本監(jiān)管一方面降低個人貸款風險權(quán)重,使得個人貸款的銀行資本消耗降低,另一方面提高對資本的和量的要求。在監(jiān)管壓力下,銀行對低資本消耗貸款的偏好增強。隨著互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展,放貸操作逐漸走向系統(tǒng)化與批量化。因此,在既能控制風險與成本,又能降低資本消耗的驅(qū)動下,資本水平高的銀行發(fā)放個人貸款更多。
在新資本監(jiān)管實施之前,小規(guī)模商業(yè)銀行資本對個人貸款的抑制作用更大。這主要是因為與小規(guī)模銀行相比,大規(guī)模商業(yè)銀行更偏重于信息的完善透明,可批量化放貸的貸款,而此時,個人貸款相對來說額度較小,而且政策風險與人力資源消耗較大,收益與成本和風險的不對稱性,導致其更不受資本好的大規(guī)模商業(yè)銀行所青睞。然而,在新資本監(jiān)管框架實施后,大規(guī)模商業(yè)銀行資本對個人貸款的促進作用更大。這主要是因為在互聯(lián)網(wǎng)金融高速發(fā)展的背景下,大規(guī)模銀行在高新技術(shù)應用方面更具優(yōu)勢,個人貸款的信息透明度提升,放貸逐步走向批量化,風險與成本得到合理控制,而新資本監(jiān)管對銀行資本的質(zhì)與量提出更高要求,大規(guī)模商業(yè)銀行資本充足性約束緊迫的情況下,對個人貸款偏好增強。
表4 新資本監(jiān)管框架下銀行資本與個人貸款的關系
本文以個人貸款為例,從銀行資本的角度,探討了資本對銀行個人貸款供給行為的影響。結(jié)果表明:銀行資本越充足,發(fā)放的個人貸款越少,這一現(xiàn)象在小規(guī)模商業(yè)銀行中更為顯著;新資本監(jiān)管降低個人貸款風險權(quán)重的改革促進個人貸款的發(fā)放,這一政策效果在大規(guī)模商業(yè)銀行中更為顯著;在改革實施前后,銀行資本與個人貸款的關系發(fā)生了顯著變化,具體為銀行資本在新資本監(jiān)管改革之前會抑制個人貸款發(fā)放;然而,在改革之后,銀行資本對個人貸款發(fā)放起到了積極的促進作用;而且與小規(guī)模商業(yè)銀行相比,大規(guī)模商業(yè)銀行資本與個人貸款的關系變化更為顯著。