王 烜，張 揚

（1.中南財經政法大學公共管理學院；2.中國地質大學高等教育研究所，武漢430073）

0 引言

城鄉(xiāng)二元經濟結構是當代我國社會經濟的一個基本特點，城鄉(xiāng)收入差距擴大問題已經引起了政府部門和學術界的高度關注。盡管從2009年開始，我國城鄉(xiāng)居民可支配收入之比連續(xù)下降，但是收入差距依然處于高位。那么，是什么原因造成了城鄉(xiāng)收入差距的擴大而中國經濟卻能夠持續(xù)快速增長呢？將財政支農水平不斷擴大是否會減緩我國城鄉(xiāng)收入差距呢？尤其是近些年政府大幅增加了社會保障支出，該調整會對城鄉(xiāng)收入差距產生何種影響？這些都值得進一步研究和探討。

1 理論分析與研究假設

城鄉(xiāng)二元經濟結構失衡下城市和農村之間的生產要素配置和資源稟賦條件存在失衡和錯位，這直接影響了勞動力的邊際報酬和勞動生產率，拉大城鄉(xiāng)勞動力工資的差距，從而會對城鄉(xiāng)居民收入差距產生影響?？偟膩碚f，影響城鄉(xiāng)收入差距的因素包括市場、制度和政府等諸多方面，例如，在我國市場經濟條件下，參加國民收入分配的要素不僅包括勞動，還包括資本、技術、財產和管理等其他進入市場并在生產中發(fā)揮作用的要素。為彌補市場缺失，消除城鄉(xiāng)二元經濟結構，國家財政支出偏向于農村發(fā)展，從而導致農村人均可支配收入水平直接提高，削減城鄉(xiāng)居民收入差距。在政府采取的“鄉(xiāng)村振興”推動農業(yè)農村優(yōu)先發(fā)展的戰(zhàn)略下，財政支農水平在不斷地提高。那么，假設中國政府財政支出干預力度越來越強，財政支農的力度被提高，它將如何影響城鄉(xiāng)收入差距？基于此，本文提出如下假設：

假設1：財政支農的力度越大，城鄉(xiāng)收入差距越小，即存在一定的“涓流效應”。

社會保障是現(xiàn)代政府支出的重點領域和公共支出的主體部分。實際中，不同社會保障項目對城鄉(xiāng)居民收入分配的調節(jié)效應，往往取決于具體制度的安排，如制度模式、覆蓋范圍、制度設計、管理等，因此，“逆向調節(jié)”和“抑制效應”兩種效果交替呈現(xiàn)，當前階段是否有利于高收入者、不利于低收入者，還有待進一步檢驗。隨著社會保障體系的建設與完善，我國社會保障制度進入了全民覆蓋的新階段，其對收入差距的正向調節(jié)作用可能日益明顯?；诖耍疚奶岢鋈缦录僭O：

假設2：社會保障水平的提高縮小了城鄉(xiāng)居民收入差距，即存在一定的“抑制效應”。

2 研究設計

2.1 數(shù)據(jù)來源

本文各變量采用的數(shù)據(jù)主要來自中國統(tǒng)計年鑒及各省份的統(tǒng)計年鑒，統(tǒng)計年度為2007—2015年，考察的樣本包括31個省份（不包括港澳臺地區(qū)）總共279個樣本觀測值。社會保障支出、財政支農數(shù)據(jù)均來源于的《中國統(tǒng)計年鑒》的省級面板數(shù)據(jù)。

2.2 模型設定

本文采用的省級面板數(shù)據(jù)，可以綜合有效地研究自變量影響城鄉(xiāng)居民收入不平等持續(xù)性問題。采用面板數(shù)據(jù)的優(yōu)勢在于：（1）避免在觀測中由數(shù)據(jù)偏倚引起誤差；（2）降低模型的多重共線性；（3）有效分離控制阻礙觀測的差異性個體效應；（4）弱化時間效應對模型參數(shù)估計量的影響，從而最大程度地確保估計的有效性。運用2007—2015年的省級面板數(shù)據(jù)進行實證考察財政支農、社會保障支出及相關的經濟、社會特征變量對城鄉(xiāng)收入差距的影響。為使回歸系數(shù)能夠明確表達為變量間的彈性關系，本文以對數(shù)形式建立面板數(shù)據(jù)模型：

式（1）中，被解釋變量y是城鄉(xiāng)收入差距，y-1表示因變量的滯后一期項，β1表示與因變量滯后一期項相對應的系數(shù)，解釋變量fisical為財政支農變量，ssl為社會保障支出變量，Xni，t為控制變量構成的向量，λ表示時間固定效應，ε為隨機誤差項。內生性問題的一個來源就是遺漏變量，面對這一問題，本文盡可能地控制了已有研究中城鄉(xiāng)收入差距的影響因素。

2.3 變量選取

城鄉(xiāng)收入差距（y），是指一定社會經濟條件下按照同一單位（貨幣或者實物）衡量的居民收入水平的差別。本文構建了泰爾指數(shù)的計算公式，該指標值越大，說明城鄉(xiāng)收入差距越大。由于城鄉(xiāng)收入差距具有慣性，上一期的城鄉(xiāng)收入差距會影響下一期城鄉(xiāng)收入差距，本文引入城鄉(xiāng)收入差距滯后一期項。

其中，yit表示第i省第t年的泰爾指數(shù)，Iij表示第i省第t年的總收入和分別表示該省份當年城鎮(zhèn)和農村居民的總收入，和分別表示該省份在時期t的城鎮(zhèn)人口和農村居民的人口數(shù)量，Pit表示該省份在時期t的總人口。該部分數(shù)據(jù)來自于2007—2015年《中國統(tǒng)計年鑒》以及各省市統(tǒng)計年鑒。

本文選取了如下解釋變量：（1）財政支農指標（fisical）。用地方財政支出項目中的農林水支出占當年國家財政支出中比重來表示，以考察財政支農政策干預對城鄉(xiāng)收入差距的影響方向及影響力度。財政中農林水支出的提高顯然有利于促進農村居民來自農業(yè)部門的收入水平的提高，但是由于可能存在部門之間的資源集聚的轉移效應，因此，該變量對城鄉(xiāng)收入差距的影響還有待檢驗。（2）社會保障支出（ssl）。國際上通常用社會保障占財政支出比重表示，即選取“社會保障和就業(yè)支出”占當年“國家財政支出”中比重來衡量。該指標反映了公共財政用于社會保障制度建設的力度，也反映了社會成員享受社會保障經濟待遇的高低程度。

為了減輕由于遺漏變量帶來的內生性問題，本文選取工業(yè)化水平（indu）、城鎮(zhèn)化率（urban）、對外貿易（trade）為控制變量。（1）工業(yè)化水平。工業(yè)化水平變量用第二產業(yè)增加值在GDP中比重來衡量，以此考察工業(yè)化水平調整是否存在有利于城鎮(zhèn)工業(yè)產業(yè)的傾向，影響城鄉(xiāng)不同主導產業(yè)間資源要素的流動，進而強化城鄉(xiāng)地區(qū)資源稟賦的差異，拉大城鄉(xiāng)收入差距。（2）城市化水平。本文引入城市化水平作為一個控制變量，以一省城市人口占該省總人口的比重來衡量一個省份的城市化水平。城市化水平越高，一般代表該省份城市和農村經濟發(fā)展越均衡，因此，城鄉(xiāng)居民的收入差距越小。（3）對外貿易。引入進出口總額衡量對外貿易對城鄉(xiāng)居民收入差距的影響。表1報告的是本文主要變量的描述性統(tǒng)計。

表1 變量的描述性統(tǒng)計（2007—2015年）

2.4 研究方法

基于上述理論和研究假設，本文重點從社會保障支出考察其對城鄉(xiāng)收入差距的影響。鑒于傳統(tǒng)的采用普通最小二乘（OLS）估計方法，無法消除解釋變量的內生性以及殘差的異方差問題，為了減少回歸結果偏差，本文主要采用系統(tǒng)矩估計方法（SYS-GMM）進行回歸，從而更加精準地考察財政支農、社會保障支出對城鄉(xiāng)收入差距的影響，提出縮小收入差距的政策建議。具體做法是在DIF-GMM方法選取的工具變量的基礎上再選取因變量的一階差分滯后項 Δyi，t-1作為水平方程中因變量滯后項yi，t-1的工具變量。后文表2報告了利用31個省份2007—2015年的省級動態(tài)面板數(shù)據(jù)的系統(tǒng)GMM回歸結果。后文表3進一步采用工具變量法矯正內生性。

3 實證結果及分析

表2給出了使用SYS-GMM模型對財政支農、社會保障支出與城鄉(xiāng)收入差距的關系進行估計的結果。各方程殘差序列相關性檢驗結果顯示，一階p值都小于0.05，存在一階序列相關；而二階p值都大于0.1，不存在二階序列相關。再對各方程進行sargan檢驗，發(fā)現(xiàn)其P值都在0.6260以上，都大于0.1，因此工具變量的選取是有效的?？梢钥闯?，廣義矩估計都通過了Sargan檢驗和AR（2）檢驗，說明相關實證結果是穩(wěn)健可靠的。

3.1 財政支農的影響

在表2第一列的SYS-GMM回歸中，本文只放入財政支農這一變量以及影響城鄉(xiāng)收入差距的重要特征變量如工業(yè)化水平、城鎮(zhèn)化率、對外貿易，結果發(fā)現(xiàn)財政支農會顯著降低城鄉(xiāng)收入差距。為了避免財政支農對城鄉(xiāng)收入差距的影響是由于遺漏社會保障支出產生的，在第三列中加入社會保障支出變量之后，財政支農對城鄉(xiāng)收入差距的影響仍然顯著為負，回歸結果基本不變。從表2模型1財政支農的回歸系數(shù)來看，財政支農水平的提高對城鄉(xiāng)收入差距的回歸系數(shù)和估計結果較為穩(wěn)定，且所有模型中財政支農對城鄉(xiāng)收入差距有顯著的負向影響。這表明，民生財政支出對縮小城鄉(xiāng)收入差距具有積極作用，且與本文假設的預期基本一致。本文認為，財政支農政策具有明顯的再分配功能，在縮小居民收入差距方面發(fā)揮了重要作用。

3.2 社會保障支出的影響

在表2第二列加入社會保障支出變量進行回歸，社會保障支出變量在1%水平上通過顯著性檢驗，且社會保障支出變量對城鄉(xiāng)收入差距均呈顯著的負向影響，說明政府的財政社會保障支出存在明顯的收入再分配效應。該結果驗證了中國社會保障支出縮小城鄉(xiāng)收入差距的研究假設。這與現(xiàn)有的結論略有不同，其原因可能是在改革開放的初期農村社會保障事業(yè)的發(fā)展遠遠落后于城市保障體系的構建，處于早期的制度探索階段，加之我國社會保障制度的收入分配效應并不明顯，或者社會保障支出較大，更容易擴大城鄉(xiāng)收入差距。而隨著中國社會保障體系的日趨完善，在國民收入分配中具備調節(jié)收入分配差距的作用，因此財政社會保障支出的再分配功能得以發(fā)揮。在城鄉(xiāng)社會保障一體化發(fā)展的國家政策下，高的社會保障支出水平代表了政府對城鄉(xiāng)居民社會保障方面的扶持力度增強，尤其是提高了農村居民的保障水平，因而城鄉(xiāng)收入差距越低。這意味著，在未來的政策設計中，進一步強化社會保障支出的再分配效應，成為緩解城鄉(xiāng)收入差距的重要舉措。

表2 系統(tǒng)GMM回歸結果

3.3 其他變量的影響

城鄉(xiāng)居民收入差距滯后一期回歸系數(shù)均為正值，并且在1%水平上顯著，說明收入差距具有慣性。工業(yè)化水平、城鎮(zhèn)化率和對外貿易3個控制變量均對城鄉(xiāng)收入差距泰爾指數(shù)的影響極為顯著，且在1%水平上通過顯著性檢驗。其中，工業(yè)化水平（In_urban）在1%水平上通過顯著性檢驗，且影響效應為負。這說明工業(yè)化水平提升對農村居民非農收入增加產生了積極影響，有利于抑制貧富差距。事實上，我國正處于農村一、二、三產業(yè)融合發(fā)展和農村工業(yè)化交替推進。對外貿易（In_trade）越發(fā)達，城鄉(xiāng)收入差距越大，且這種正向效應非常顯著。由于城鄉(xiāng)二元經濟結構依然存在，地區(qū)進出口貿易往往集中在一些城鎮(zhèn)發(fā)達地區(qū)，大量相關的經濟社會資源向城鎮(zhèn)集聚，且這種影響更有利于城鎮(zhèn)人口。而農村地區(qū)的勞動力多為非技術工人，難以滿足進出口商品生產的技術需求。因此，對外貿易這一變量在模型中對城鄉(xiāng)收入差距擴大起到了一定的正向影響效應。城市化水平（In_urban）越高，越有可能縮小城鄉(xiāng)居民之間的收入差距，且在1%水平上通過顯著性檢驗。城鎮(zhèn)化率的提高，農村剩余勞動力能有效地被轉移和吸納，農村勞動力轉移和農民收入狀況改善，進而緩解城鄉(xiāng)收入差距。

3.4 進一步檢驗

表3匯報了采用不同方法進一步檢驗的結果。本文猜測工業(yè)化水平可能存在內生性問題。自變量的內生性會導致未知參數(shù)估計量有偏并且不具有一致性。常用來解決內生性問題的方法有傾向得分匹配法、工具變量方法等。工具變量估計方法關鍵是要尋找合適的工具變量，尋找一個外生的且僅通過內生變量而影響被解釋變量的變量。本文主要參照生存分析的方法，進一步使用工具變量二步法來解決內生性問題。因此，在表3第二列中將內生變量的一階滯后項作為工業(yè)化水平的代理變量，該變量當期城鄉(xiāng)收入差距受到上一期內生變量的影響，但當期城鄉(xiāng)收入差距無法對前一期的內生變量的水平造成影響，進而有效解決反向因果問題，因而適合作為工業(yè)化水平的代理變量，回歸結果見表3模型5。同時，為了確保估計結果的可靠性，本文借鑒穩(wěn)健性檢驗方法，將內生變量滯后一期，利用系統(tǒng)GMM方法對動態(tài)面板模型進行重新估計，表3模型6報告了內生解釋變量滯后一期的回歸結果。從模型5的回歸結果來看，即使在使用工業(yè)化水平的滯后一期，其對城鄉(xiāng)收入差距仍然顯著為負，與基準結果類似。

表3 進一步回歸檢驗結果

作為對基準回歸的補充，本文分別用FE估計、2SLS和SYS-GMM對財政支農、社會保障支出和城鄉(xiāng)收入差距的關系進行穩(wěn)健性檢驗，結果在表3中給出。與前面的結果類似，在控制了工業(yè)化水平、城鎮(zhèn)化率和對外貿易變量后，模型均擬合得很好，而且也都能夠通過1%水平的F檢驗，回歸結果基本不變，故而以上分析是可信的。具體來說，財政支農水平越低，城鄉(xiāng)收入差距越大，并且，社會保障支出與城鄉(xiāng)收入差距也呈負相關。這進一步證實了作為轉型時期政府的公共政策的重要組成部分，財政支農和社會保障支出能夠顯著降低城鄉(xiāng)收入分配不均等程度。啟示我們，社會保障對城鄉(xiāng)居民收入差距的正向調節(jié)作用得到有效發(fā)揮。此外，本文發(fā)現(xiàn)，在控制時間趨勢的基礎上，關于財政支農、社會保障支出對城鄉(xiāng)收入差距影響的關系沒有發(fā)生質的變化，在采用工具變量法矯正內生性后，研究結論依然穩(wěn)健。以上檢驗結果說明本文分析是比較可靠的。

4 結論

基于2007—2015年全國31個省份的面板數(shù)據(jù)，本文運用系統(tǒng)廣義矩估計方法，研究了財政支農和社會保障支出對城鄉(xiāng)收入差距的影響。結果發(fā)現(xiàn)：（1）財政支農、社會保障支出對城鄉(xiāng)收入差距的具有調節(jié)作用。財政支農的提高和社會保障支出的增加從相當程度上可以有效地縮小城鄉(xiāng)收入差距。（2）提升工業(yè)化水平和城市化水平，將顯著縮小城鄉(xiāng)收入差距。而對外貿易水平的提高，會將城鄉(xiāng)收入差距拉大。（3）在采用工具變量法矯正內生性后，核心解釋變量的估計結果依然穩(wěn)健。