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        政治經(jīng)濟(jì)學(xué)視角下人工智能的發(fā)展與未來(lái)

        2019-04-18 07:44:42許可可
        智富時(shí)代 2019年2期
        關(guān)鍵詞:剩余價(jià)值政治經(jīng)濟(jì)學(xué)人工智能

        許可可

        【摘 要】智能革命使馬克思勞動(dòng)價(jià)值論和剩余價(jià)值論遭受質(zhì)疑和挑戰(zhàn)。從政治經(jīng)濟(jì)學(xué)角度正確認(rèn)識(shí)智能勞動(dòng)及其價(jià)值創(chuàng)造,正確思考機(jī)器和人工智能在創(chuàng)造剩余價(jià)值方面的不同,堅(jiān)定機(jī)器和人工智能不可能超越人類的意志,為進(jìn)一步促進(jìn)人工智能和人類社會(huì)的永久發(fā)展提供借鑒意義。

        【關(guān)鍵詞】政治經(jīng)濟(jì)學(xué);人工智能;勞動(dòng)價(jià)值;剩余價(jià)值

        1、人工智能概念及發(fā)展

        1.1 人工智能

        人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,是計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語(yǔ)言學(xué)等學(xué)科的綜合,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器,該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。21世紀(jì)以來(lái), 人工智能開(kāi)始與互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)結(jié)合, 其發(fā)展更加迅猛, 與基因工程、納米科學(xué)并稱為三大尖端技術(shù)。

        1.2 人工智能發(fā)展歷程

        孕育期:英國(guó)數(shù)學(xué)家圖靈在1936年創(chuàng)立了自動(dòng)機(jī)理論 (亦稱圖靈機(jī)) , 1950年在其著作《計(jì)算機(jī)與智能》中首次提出“機(jī)器也能思維”, 被譽(yù)為“人工智能之父”。

        形成期:1956年夏季, 在美國(guó)達(dá)特茅斯大學(xué)舉辦了長(zhǎng)達(dá)2個(gè)多月的研討會(huì),首次使用了“人工智能”這一術(shù)語(yǔ)。這是人類歷史上第一次人工智能研討會(huì), 標(biāo)志著人工智能學(xué)科的誕生,其后成為人工智能的黃金時(shí)期。

        暗淡期:20世紀(jì)70年代初,隨著AI遭遇批評(píng), 對(duì)AI提供資助的機(jī)構(gòu)也逐漸停止了部分AI的資助。資金上的困難使得AI的研究方向縮窄, 缺少了以往的自由探索。

        知識(shí)應(yīng)用期:在80年代, “專家系統(tǒng)” (Expect System) 成為了人工智能中一個(gè)非常主流的分支?!皩<蚁到y(tǒng)”是一種程序, 為計(jì)算機(jī)提供特定領(lǐng)域的專門(mén)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),計(jì)算機(jī)就能夠依據(jù)一組從專門(mén)知識(shí)中推演出的邏輯規(guī)則在某一特定領(lǐng)域回答或解決問(wèn)題。

        集成發(fā)展期:人工智能在這互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代飛速發(fā)展,加上深度學(xué)習(xí)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的不斷深入, 在近幾十年中取得了令人矚目的成就。

        2、政治經(jīng)濟(jì)學(xué)視角下的人工智能

        2.1 人工智能與勞動(dòng)價(jià)值論

        2.1.1人工智能與智能勞動(dòng)

        智能革命使馬克思勞動(dòng)價(jià)值遭受質(zhì)疑和挑戰(zhàn)。馬克思說(shuō):“勞動(dòng)過(guò)程的簡(jiǎn)單要素是:有目的的活動(dòng)或勞動(dòng)本身, 勞動(dòng)對(duì)象和勞動(dòng)資料。” 智能勞動(dòng)過(guò)程也是勞動(dòng)三要素綜合作用的活動(dòng)過(guò)程。從本質(zhì)上看, 智能勞動(dòng)是智能勞動(dòng)者從產(chǎn)品設(shè)計(jì)目標(biāo)出發(fā), 運(yùn)用人工智能技術(shù)和設(shè)備, 以及相關(guān)原料, 創(chuàng)造智能產(chǎn)品和其他產(chǎn)品的過(guò)程。

        2.1.2 智能時(shí)代勞動(dòng)價(jià)值論的創(chuàng)新

        (1)人工智能的生產(chǎn)力基礎(chǔ)

        人工智能是新興科學(xué)技術(shù), 屬于生產(chǎn)力范疇, 人工智能技術(shù)滲透在生產(chǎn)力各要素中。人工智能的主體是智能勞動(dòng)者,智能勞動(dòng)者是人工智能的能動(dòng)因素,是人工智能技術(shù)和設(shè)備的創(chuàng)造者、控制者、維護(hù)者。人工智能的客體是人工智能技術(shù)和軟硬件設(shè)備, 即智能型勞動(dòng)工具或勞動(dòng)資料。人工智能的另一客體是人工智能技術(shù)和工具作用于其上的勞動(dòng)對(duì)象。最后,與人工智能相關(guān)要素有機(jī)結(jié)合的載體是智能產(chǎn)業(yè)和企業(yè)。智能產(chǎn)業(yè)和企業(yè)是智能經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)組織形式, 是智能勞動(dòng)得以實(shí)現(xiàn)的重要條件。因此,人工智能是包含高科技含量的生產(chǎn)力范疇。

        (2)智能勞動(dòng)的價(jià)值創(chuàng)造

        智能勞動(dòng)也是創(chuàng)造價(jià)值的勞動(dòng),具有勞動(dòng)創(chuàng)造價(jià)值的一般性。智能勞動(dòng)是具有智能勞動(dòng)技能的勞動(dòng)者與生產(chǎn)資料結(jié)合,創(chuàng)造預(yù)定產(chǎn)品的過(guò)程,其產(chǎn)品價(jià)值(c+v+m) 也包含生產(chǎn)資料價(jià)值的轉(zhuǎn)移和勞動(dòng)者新創(chuàng)造的價(jià)值,智能勞動(dòng)形成價(jià)值也通過(guò)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)來(lái)實(shí)現(xiàn)。智能勞動(dòng)區(qū)別于普通勞動(dòng), 其價(jià)值創(chuàng)造和構(gòu)成具有特殊性。

        總之, 馬克思主義的勞動(dòng)價(jià)值論讓我們深刻認(rèn)識(shí)到,人工智能是生產(chǎn)力高度發(fā)展的產(chǎn)物, 智能勞動(dòng)是人類勞動(dòng)的新形式,智能經(jīng)濟(jì)和智能產(chǎn)業(yè)將越來(lái)越成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱。馬克思主義的勞動(dòng)價(jià)值論依然是我們解讀人工智能以及智能時(shí)代價(jià)值創(chuàng)造的一把鑰匙。

        2.2人工智能與剩余價(jià)值論

        2.2.1機(jī)器不能創(chuàng)造剩余價(jià)值

        馬克思的剩余價(jià)值理論說(shuō)明在價(jià)值增值過(guò)程中,只有活勞動(dòng)才創(chuàng)造新的價(jià)值即剩余價(jià)值。而機(jī)器是由人創(chuàng)造出來(lái)的,是“死勞動(dòng)”,它屬于生產(chǎn)資料和不變資本范疇。在生產(chǎn)過(guò)程中使用機(jī)器, 機(jī)器并不改變自身的價(jià)值量, 機(jī)器不創(chuàng)造價(jià)值, 它只是將自身的價(jià)值轉(zhuǎn)移到由于它的使用而被生產(chǎn)出來(lái)的產(chǎn)品上。機(jī)器并不會(huì)額外創(chuàng)造價(jià)值,機(jī)器創(chuàng)造價(jià)值的說(shuō)法,是沒(méi)有把商品的使用價(jià)值和價(jià)值區(qū)別開(kāi)來(lái)的體現(xiàn)。

        2.2.2人工智能與剩余價(jià)值的創(chuàng)造

        (1)生產(chǎn)領(lǐng)域人工智能不創(chuàng)造價(jià)值和剩余價(jià)值

        在生產(chǎn)領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄艿膽?yīng)用與對(duì)自動(dòng)化的機(jī)器的使用是同質(zhì)的, 其目的是提高勞動(dòng)效率, 獲得更多的利潤(rùn),此時(shí)人工智能的應(yīng)用同機(jī)器的應(yīng)用一樣, 不創(chuàng)造價(jià)值和剩余價(jià)值。當(dāng)整個(gè)行業(yè)都普遍應(yīng)用了同一技術(shù)時(shí), 個(gè)別企業(yè)的超額剩余價(jià)值就會(huì)消失, 取而代之的是勞動(dòng)力價(jià)值的下降。

        (2)服務(wù)領(lǐng)域人工智能創(chuàng)造價(jià)值和剩余價(jià)值

        在服務(wù)領(lǐng)域, 人工智能代替人的包含著情緒勞動(dòng)的活勞動(dòng)去給現(xiàn)實(shí)的人提供服務(wù), 此時(shí), 更表現(xiàn)為現(xiàn)實(shí)的人與人工智能的一對(duì)一的替代。在這種情況下, 人工智能雖不是有生命形式的人, 但卻發(fā)揮了同有生命形式的人完全同質(zhì)的勞動(dòng)作用。因此在服務(wù)領(lǐng)域中, 人工智能是創(chuàng)造價(jià)值和剩余價(jià)值的, 因?yàn)榉?wù)領(lǐng)域中的人工智能比生產(chǎn)領(lǐng)域中機(jī)械化的人工智能更具有“感情”。

        2.3 人類將完勝人工智能

        首先, 機(jī)器不具有真正理解任何一種人類語(yǔ)言的能力。大腦對(duì)語(yǔ)言的駕馭至少通過(guò)兩個(gè)中樞:一個(gè)是語(yǔ)言運(yùn)動(dòng)中樞,另一個(gè)是語(yǔ)言理解 (閱讀) 中樞,。這兩方面構(gòu)成語(yǔ)言能力的生物學(xué)基礎(chǔ), 它必然與遺傳和基因有關(guān)。因此機(jī)器不可能真正具有智能。

        其次, 人類具備反思及自我修正能力, 人類在感性和知性協(xié)同合作的基礎(chǔ)上做出決策.而機(jī)器系統(tǒng)本身不具備自我鑒別和主動(dòng)修正過(guò)去實(shí)踐的能力,電腦系統(tǒng)本身不知道也不具備主動(dòng)修正過(guò)去實(shí)踐的能力。

        最后, 機(jī)器不可能超越人類。正如在第四屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)開(kāi)幕式上, 馬云發(fā)表演講:“人類對(duì)自己大腦的認(rèn)識(shí), 不到10%,10%創(chuàng)造出的機(jī)器, 不可能超越人類?!比斯ぶ悄艿臋C(jī)器被說(shuō)成是一種獨(dú)立的人腦, 能夠獨(dú)立產(chǎn)生智慧和生產(chǎn)力的東西, 這就違背了馬克思所說(shuō)的機(jī)器只能轉(zhuǎn)移價(jià)值卻不能創(chuàng)造價(jià)值的觀點(diǎn)。

        3.結(jié)論與啟示

        隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展, 現(xiàn)代勞動(dòng)將創(chuàng)造出更多的價(jià)值,促進(jìn)更大生產(chǎn)力的進(jìn)步。馬克思主義勞動(dòng)價(jià)值理論和剩余價(jià)值理論仍然是我們揭露、批判資本主義剝削秘密的強(qiáng)大思想武器。人工智能不會(huì)代替人類,人類不斷增強(qiáng)人工智能的同時(shí),人工智能也在拓展著人類。、在正確理解人工智能所蘊(yùn)含的經(jīng)濟(jì)社會(huì)關(guān)系后,正確利用人工智能為人類社會(huì)創(chuàng)造財(cái)富才是我們應(yīng)該堅(jiān)定的方向。

        【參考文獻(xiàn)】

        [1]孫樂(lè)強(qiáng).馬克思機(jī)器大生產(chǎn)理論的形成過(guò)程及其哲學(xué)效應(yīng)[J].哲學(xué)研究,2014(03):32-38.

        [2]李俊,張思揚(yáng),冒佩華.“互聯(lián)網(wǎng)+”推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政治經(jīng)濟(jì)學(xué)分析[J].教學(xué)與研究,2016(07):14-20.

        [3]何云峰.挑戰(zhàn)與機(jī)遇:人工智能對(duì)勞動(dòng)的影響[J].探索與爭(zhēng)鳴,2017(10):107-111.

        [4]紀(jì)玉山.探索智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展新規(guī)律 開(kāi)拓當(dāng)代馬克思主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)新境界[J].社會(huì)科學(xué)輯刊,2017(03):16-18.

        [5]王志宏,楊震.人工智能技術(shù)的哲學(xué)及系統(tǒng)性思考[J].電信科學(xué),2018,34(04):12-21.

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