李孟軍

摘 要：人工智能、財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)與使用，促進(jìn)了會(huì)計(jì)領(lǐng)域的變革，產(chǎn)生了新的會(huì)計(jì)工作方式與工作理念，也深刻影響到每一位會(huì)計(jì)從業(yè)人員。財(cái)務(wù)機(jī)器人提升了會(huì)計(jì)行業(yè)的工作效率，降低了差錯(cuò)率和會(huì)計(jì)信息失真率，深受會(huì)計(jì)行業(yè)的歡迎。每位會(huì)計(jì)人員都要正確面對(duì)人工智能的挑戰(zhàn)，加強(qiáng)對(duì)業(yè)務(wù)知識(shí)和信息技術(shù)知識(shí)的學(xué)習(xí)，不斷提升自身業(yè)務(wù)技能，積極向綜合管理型會(huì)計(jì)人才轉(zhuǎn)變，成為人工智能的駕馭者，讓人工智能充分為會(huì)計(jì)行業(yè)服務(wù)。

關(guān)鍵詞：人工智能;財(cái)務(wù)機(jī)器人;會(huì)計(jì)人員

中圖分類號(hào)：F84? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? 文章編號(hào)：1673-291X（2019）26-0165-02

隨著現(xiàn)代社會(huì)進(jìn)入科學(xué)技術(shù)不斷發(fā)展與進(jìn)步的時(shí)代，新興科技的出現(xiàn)與使用加速了社會(huì)與經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的變革，各行各業(yè)都受到相應(yīng)影響，現(xiàn)代會(huì)計(jì)行業(yè)也不例外。具體到會(huì)計(jì)領(lǐng)域，從傳統(tǒng)的手動(dòng)紙質(zhì)核算到會(huì)計(jì)電算化，再到會(huì)計(jì)信息化，每一次變革都給會(huì)計(jì)行業(yè)提出了新的挑戰(zhàn)。會(huì)計(jì)信息化方興未艾，人工智能就開始運(yùn)用于會(huì)計(jì)行業(yè)，財(cái)務(wù)機(jī)器人已經(jīng)開始取代一些基礎(chǔ)會(huì)計(jì)核算工作，自動(dòng)生成財(cái)務(wù)報(bào)表;同時(shí)，會(huì)計(jì)領(lǐng)域的人工智能不斷完善、升級(jí)，財(cái)務(wù)機(jī)器人會(huì)逐步取代大量的會(huì)計(jì)工作，這就給現(xiàn)代會(huì)計(jì)從業(yè)人員帶來了巨大挑戰(zhàn)。在現(xiàn)代科技的挑戰(zhàn)面前，會(huì)計(jì)人員人人平等，每人都會(huì)受到?jīng)_擊，這就需要每位會(huì)計(jì)人員正確面對(duì)這種挑戰(zhàn)，不斷提升自身業(yè)務(wù)技能，成為人工制能的駕馭者，讓人工智能充分為會(huì)計(jì)行業(yè)服務(wù)。

一、會(huì)計(jì)人工智能的概念與應(yīng)用現(xiàn)狀

2016年，四大著名國際會(huì)計(jì)事務(wù)所之一的德勤公司推出了全球會(huì)計(jì)行業(yè)的第一臺(tái)會(huì)計(jì)機(jī)器人，在會(huì)計(jì)行業(yè)正式拉開了使用人工智能的序幕。這臺(tái)機(jī)器人在行業(yè)里引起了強(qiáng)烈反響，人工智能第一次與會(huì)計(jì)職業(yè)緊密結(jié)合起來。為了促進(jìn)人工智能在我國會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展與利用，2017年李克強(qiáng)總理在政府工作報(bào)告中著重強(qiáng)調(diào)了“人工智能”的概念;2018年3月的政府工作報(bào)告中，總理再次明確提出加強(qiáng)新一代人工智能的研發(fā)與應(yīng)用，人工智能正影響與改變著我國社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的行行業(yè)業(yè)。

（一）會(huì)計(jì)人工智能的概念

會(huì)計(jì)人工智能是將深度學(xué)習(xí)算法、認(rèn)知分析算法、機(jī)器人軟件等多種智能技術(shù)以互聯(lián)網(wǎng)為平臺(tái)，綜合大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等輔助手段，開展的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)生成、處理及分析，運(yùn)用等一系列自動(dòng)化程序，財(cái)務(wù)機(jī)器人取代會(huì)計(jì)人員的大部分基礎(chǔ)性工作，同時(shí)財(cái)務(wù)機(jī)器人的自主學(xué)習(xí)功能也會(huì)促進(jìn)會(huì)計(jì)的功能向更深一層次的方向轉(zhuǎn)變。

（二）財(cái)務(wù)機(jī)器人的使用現(xiàn)狀

2016年，德勤公司首次推出了財(cái)務(wù)機(jī)器人（Robotic Process Automation，簡稱RPA），這款機(jī)器人可以自行進(jìn)行財(cái)務(wù)基本數(shù)據(jù)的錄入、收集、整理、匯總與分析基礎(chǔ)性工作，并對(duì)這一系列會(huì)計(jì)工作流程進(jìn)行自動(dòng)化控制，操作人員只要發(fā)布指令，這款機(jī)器人就會(huì)迅速開展工作，令業(yè)界驚訝。隨后，一些知名會(huì)計(jì)事務(wù)所也緊跟步伐，推出了功能各異的機(jī)器人，掀起了財(cái)務(wù)機(jī)器人的使用熱潮。普華永道公司研發(fā)的財(cái)務(wù)機(jī)器人可以進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息的實(shí)時(shí)傳輸與對(duì)比分析，并在完成基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作后嘗試把財(cái)務(wù)機(jī)器人應(yīng)用于財(cái)政稅務(wù)、審計(jì)內(nèi)控等領(lǐng)域中。畢馬威公司則研發(fā)出了可以自動(dòng)優(yōu)化工作流程、自動(dòng)生成工作流程線路圖、自動(dòng)篩選合作伙伴和供應(yīng)商的機(jī)器人。安永公司更是不甘落伍，設(shè)計(jì)出了具備人機(jī)對(duì)話、交互學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析、RPA 認(rèn)知功能的財(cái)務(wù)機(jī)器人，與相關(guān)公司一決高下。在人工智能沖擊到會(huì)計(jì)行業(yè)的形勢下，我國一些著名會(huì)計(jì)公司也加大了研發(fā)力度，金蝶與用友也推出了各自的財(cái)務(wù)機(jī)器人。金蝶主打產(chǎn)品是金蝶財(cái)務(wù)機(jī)器人。用友研發(fā)出了用友報(bào)賬機(jī)器人，可以幫助相關(guān)企業(yè)開展訂單識(shí)別、采購管理、收付款管理、供應(yīng)商管理等工作，還可以適用于人力資源管理、審計(jì)工作與財(cái)務(wù)控制等工作，極大提升了會(huì)計(jì)工作的工作效率，降低了差錯(cuò)率，帶來了行業(yè)劇變。

二、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展的促進(jìn)作用

作為一種新興的技術(shù)形態(tài)，人工智能給各行各業(yè)都帶來了深遠(yuǎn)影響，甚至促進(jìn)了技術(shù)領(lǐng)域的變革，新的工作方式、工作理念已悄然出現(xiàn)，并在相關(guān)領(lǐng)域中發(fā)揮著相應(yīng)的積極作用。人工智能的應(yīng)用、財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)，給現(xiàn)代會(huì)計(jì)行業(yè)帶來了明顯的促進(jìn)作用。

（一）提升會(huì)計(jì)行業(yè)的工作效率，降低人力資本投入

財(cái)務(wù)工作在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)單位中發(fā)揮中發(fā)揮著重要作用，會(huì)計(jì)工作人員每天都要處理大量財(cái)務(wù)信息、收集大量財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、制作財(cái)務(wù)報(bào)表等大量基礎(chǔ)性工作，這些工作會(huì)花費(fèi)會(huì)計(jì)工作人員大量的時(shí)間與精力，加重了會(huì)計(jì)人員的工作負(fù)荷。財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)，就可以利用人工智能的“數(shù)字識(shí)別”、“自動(dòng)化處理”與“自然語言處理”等技術(shù)，進(jìn)行財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)信息錄入、從事簡單的會(huì)計(jì)核算、編制財(cái)務(wù)報(bào)表等工作，讓會(huì)計(jì)工作人員從煩瑣、單調(diào)、枯燥的數(shù)據(jù)處理工作中解放出來。機(jī)器人來代替人力勞動(dòng)，不僅可以大幅度提升工作效率、降低差錯(cuò)率、提升財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，還可以降低人工資本投入，增加會(huì)計(jì)部門的工作時(shí)間。機(jī)器人不受8小時(shí)工作制的限制，可以連續(xù)工作，進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理，使人工智能成為會(huì)計(jì)人員的有力幫手。

（二）可以有效規(guī)避會(huì)計(jì)信息失真行為

對(duì)現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)單位而言，會(huì)計(jì)信息的真實(shí)、有效、準(zhǔn)確至關(guān)重要，只有真實(shí)的會(huì)計(jì)信息才能有效反映出該單位的真實(shí)財(cái)務(wù)運(yùn)行情況，為管理階層提供真實(shí)的財(cái)務(wù)信息，做出正確的經(jīng)營決策，規(guī)避現(xiàn)實(shí)與潛在的會(huì)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)本單位的可持續(xù)發(fā)展，每家經(jīng)濟(jì)單位都應(yīng)避免財(cái)務(wù)信息失真行為。會(huì)計(jì)人員進(jìn)行人工操作時(shí)，就會(huì)增加會(huì)計(jì)信息失真風(fēng)險(xiǎn)，在繁重、枯燥的數(shù)據(jù)信息處理過程中，很容易犯錯(cuò)，稍有不慎就會(huì)增加會(huì)計(jì)信息失真的概率。人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)機(jī)器人的使用就可以有效避免這個(gè)問題，機(jī)器人根據(jù)指令，遵循相關(guān)程序來完成會(huì)計(jì)信息處理工作，可以有效降低人為因素干預(yù)行為的發(fā)生，除非突發(fā)情況，它的基本數(shù)據(jù)處理工作的差錯(cuò)率基本為零，可以有效規(guī)避會(huì)計(jì)信息失真行為。

（三）悄然改變會(huì)計(jì)的工作職能

眾所周知，會(huì)計(jì)的基本職能就是反映與監(jiān)督，這種智能基本上是通過大量信息數(shù)據(jù)處理、財(cái)務(wù)報(bào)表財(cái)務(wù)憑證編制、財(cái)務(wù)賬薄整理等基礎(chǔ)性工作來體現(xiàn)，但隨著這些基礎(chǔ)性工作被財(cái)務(wù)機(jī)器人取代后，會(huì)計(jì)人員的工作重心就會(huì)轉(zhuǎn)移到別的領(lǐng)域，以前的反映與監(jiān)督功能就會(huì)逐步演變?yōu)轭A(yù)測、評(píng)價(jià)、管理與分析功能。會(huì)計(jì)人員就會(huì)從事財(cái)務(wù)管理、會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)分析、經(jīng)營決策評(píng)價(jià)、供應(yīng)鏈管理等深層次的工作，成為管理階層的有益助手，幫助管理階層做出正確的經(jīng)營決策，提升會(huì)計(jì)部門的地位，實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)工作與財(cái)務(wù)管理的有效統(tǒng)一，把財(cái)會(huì)管理同單位的經(jīng)營決策、發(fā)展規(guī)劃結(jié)合起來，從而帶來會(huì)計(jì)工作理念的變革。

三、人工智能對(duì)現(xiàn)代會(huì)計(jì)從業(yè)人員的影響

事物都是一分為二的，人工智能也不例外。財(cái)務(wù)機(jī)器人的使用給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來了不可估量的技術(shù)紅利，同時(shí)也對(duì)會(huì)計(jì)從業(yè)人員帶來一定的沖擊與影響，每位會(huì)計(jì)人員都應(yīng)正確面對(duì)這種沖擊。

（一）會(huì)增加基層會(huì)計(jì)人員失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)

馬克思主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)為，隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步與發(fā)展，機(jī)器會(huì)不斷取代人工，機(jī)器排擠工人、造成大面積失業(yè)是不可避免的社會(huì)發(fā)展趨勢。在人工智能飛速發(fā)展的當(dāng)今時(shí)代，財(cái)務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用會(huì)取代基礎(chǔ)性會(huì)計(jì)工作，基層會(huì)計(jì)人員的失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)就會(huì)大為增加，這是一種不可逆轉(zhuǎn)的發(fā)展潮流。大量基礎(chǔ)性會(huì)計(jì)崗位會(huì)被財(cái)務(wù)機(jī)器人來頂替，會(huì)計(jì)行業(yè)領(lǐng)域中基礎(chǔ)性崗位員工的需求量會(huì)不斷下降，不可避免地會(huì)出現(xiàn)失業(yè)潮，這是需要認(rèn)真面對(duì)的行業(yè)性問題。在這一形勢下，基層會(huì)計(jì)人員只有不斷提升綜合技能、豐富專業(yè)知識(shí)，才能避免被裁員。

（二）人工智能要求會(huì)計(jì)人員加大對(duì)信息技術(shù)的學(xué)習(xí)力度

在人工智能的沖擊面前，會(huì)計(jì)人員只有不斷學(xué)習(xí)，才能在挑戰(zhàn)中取勝。人工智能不是萬能的，財(cái)務(wù)機(jī)器人也不可能完全取代會(huì)計(jì)人員，因?yàn)樨?cái)務(wù)機(jī)器人只能從事程序化、結(jié)構(gòu)化類型的工作，只能接受人類的指令才能開展工作，故此，人工智能時(shí)代，人類仍然是主宰，對(duì)會(huì)計(jì)人會(huì)員而言，需要提升綜合素質(zhì)，加大跟信息技術(shù)相關(guān)的知識(shí)的學(xué)習(xí)，尤其是注重網(wǎng)絡(luò)安全知識(shí)的學(xué)習(xí)，防范病毒的傳播，防止黑客的攻擊，確保財(cái)務(wù)機(jī)器人在安全的信息環(huán)境中開展工作，確保財(cái)務(wù)信息的絕對(duì)安全。

四、人工智能時(shí)代背景中會(huì)計(jì)從業(yè)人員的應(yīng)對(duì)措施

在任何時(shí)代，人始終是技術(shù)的主宰，故此，面對(duì)人工智能的沖擊，會(huì)計(jì)從業(yè)人員應(yīng)冷靜面對(duì)這種挑戰(zhàn)，加強(qiáng)學(xué)習(xí)，充分利用這種技術(shù)為本職崗位服務(wù)。

（一）加強(qiáng)學(xué)習(xí)，不斷提升業(yè)務(wù)知識(shí)水平與職業(yè)技能

隨著智能化腳步的加快，財(cái)務(wù)工作人員應(yīng)認(rèn)識(shí)到該背景下對(duì)自身素質(zhì)的新要求，不斷完善自身職業(yè)能力，走在智能化時(shí)代前端。首先，提高剖析數(shù)據(jù)的能力，進(jìn)行財(cái)務(wù)預(yù)測與決策管理時(shí)要巧妙運(yùn)用智能財(cái)務(wù)軟件。其次，積極參與到管理工作當(dāng)中，掌握財(cái)務(wù)同時(shí)應(yīng)懂經(jīng)營，逐漸轉(zhuǎn)變成綜合型的財(cái)務(wù)人員，最先使自身的能力得到提升。最后，改善智能軟件的弊端，體現(xiàn)人才的特長，不斷強(qiáng)化自己維護(hù)數(shù)據(jù)和做出職業(yè)判斷的能力，形成與智能財(cái)務(wù)軟件的優(yōu)勢互補(bǔ)，盡力成為該背景下的領(lǐng)導(dǎo)者。

（二）向綜合型會(huì)計(jì)管理人員轉(zhuǎn)變

隨著智能化財(cái)務(wù)軟件的發(fā)展，使會(huì)計(jì)基本職能在向決策、預(yù)測和管理轉(zhuǎn)變，這也需要會(huì)計(jì)人員向綜合型的管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變。會(huì)計(jì)行業(yè)的工作包括兩種，一是基礎(chǔ)性的會(huì)計(jì)工作，比如核算等;另一種是評(píng)估、判斷和決策等深一層的工作。更多基礎(chǔ)性的工作將會(huì)隨著人工智能的引入后自動(dòng)完成，但是復(fù)雜的需要職業(yè)判斷的深層次工作還需要會(huì)計(jì)人員完成。目前，能勝任深層次工作的會(huì)計(jì)人員又比較缺少，由此看來，為適應(yīng)智能時(shí)代的發(fā)展，行業(yè)發(fā)展為更多深層次的會(huì)計(jì)人員提供就業(yè)機(jī)會(huì)。因而，當(dāng)前行業(yè)形勢下，會(huì)計(jì)人員應(yīng)明確自己的工作核心，實(shí)現(xiàn)職業(yè)轉(zhuǎn)型，運(yùn)用人工智能這一工具做好決策制定者及戰(zhàn)略領(lǐng)導(dǎo)者。同時(shí)，軟件安全問題還需優(yōu)化，應(yīng)培養(yǎng)會(huì)計(jì)人員的風(fēng)險(xiǎn)防范意識(shí)，時(shí)刻監(jiān)督和防范信息泄露等安全問題，扮演好設(shè)計(jì)者與監(jiān)督者雙重角色。

參考文獻(xiàn)：

[1]? 向桂芳.人工智能異軍突起下的會(huì)計(jì)何去何從[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息，2017，（2）：262.

[2]? 張威.人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)人力資源的影響[J].財(cái)會(huì)學(xué)習(xí)，2016，（13）：73-86.

[3]? 樊旼旼.人工智能引領(lǐng)金融產(chǎn)業(yè)升級(jí)[J].環(huán)球財(cái)經(jīng)，2016，（5）：104-107.