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        廣東四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域電力消費(fèi)驅(qū)動(dòng)因素分析

        2019-04-16 10:27:52鐘式玉李建華
        科學(xué)與技術(shù) 2019年15期
        關(guān)鍵詞:驅(qū)動(dòng)因素回歸分析廣東

        鐘式玉 李建華

        摘要:在回顧現(xiàn)有電力消費(fèi)驅(qū)動(dòng)因素研究基礎(chǔ)上,采用Stata 軟件建立1978-2017年廣東及其四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域全社會(huì)用電量與地區(qū)生產(chǎn)總值、第二產(chǎn)業(yè)增加值、出口總額、城鎮(zhèn)人口數(shù)量、常住人口數(shù)量、城鎮(zhèn)人口比例、城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)、鄉(xiāng)村居民人均消費(fèi)等8個(gè)因素的回歸模型發(fā)現(xiàn):GDP、出口總額、城鎮(zhèn)人口是全省用電量增長的主導(dǎo)驅(qū)動(dòng)因素,珠三角-東莞是出口總額、總?cè)丝?,粵東-汕頭是GDP、總?cè)丝冢浳?湛江是第二產(chǎn)業(yè)增加值,北部-韶關(guān)是第二產(chǎn)業(yè)增加值、城鎮(zhèn)化率。建議加快推動(dòng)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展,推進(jìn)東西兩翼沿海電源建設(shè),充分保障用電需求。

        關(guān)鍵詞:電力消費(fèi);驅(qū)動(dòng)因素;回歸分析;經(jīng)濟(jì)區(qū)域;廣東

        電力是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要物質(zhì)基礎(chǔ),分析區(qū)域電力消費(fèi)增長的影響因素,有利于優(yōu)化配置電力資源和完善電力發(fā)展政策。在Kraft分析美國GNP與能源消費(fèi)Granger因果關(guān)系的基礎(chǔ)上[1],Thoma發(fā)現(xiàn)美國1973-2000年經(jīng)濟(jì)增長能夠引起總電力消費(fèi)的變化[2]。林伯強(qiáng)提出我國1952-2001年電力消費(fèi)到GDP之間存在短期單向Granger因果關(guān)系,適當(dāng)?shù)碾娏Α跋刃小笨杀苊庵芷谛噪娏Χ倘睅淼慕?jīng)濟(jì)損失[3]。鄭建南等建立了1995-2012年福建電力消費(fèi)的多元回歸模型發(fā)現(xiàn),人民生活水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是影響福建電力消費(fèi)的主要因素[4];蔡火娣等認(rèn)為人口自然增長率、GDP、第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、工業(yè)產(chǎn)值、能源消費(fèi)總量是影響我國1980-2007年電力消費(fèi)的主要因素[5],其中GDP的貢獻(xiàn)率最大。李偉等運(yùn)用LMDI模型分解1995-2010年我國電力消費(fèi)增長因素發(fā)現(xiàn),經(jīng)濟(jì)規(guī)模擴(kuò)張是促進(jìn)電力消費(fèi)增長的最主要因素,累計(jì)貢獻(xiàn)度達(dá)到117.76%,其次是收入效應(yīng)16.53%、人口增長效應(yīng)7.43%,生產(chǎn)部門技術(shù)進(jìn)步有效抑制了電力消費(fèi)增長(-29.89%),居民部門技術(shù)進(jìn)步的抑制作用相對(duì)較?。?5.03%);產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的節(jié)能效應(yīng)沒有充分表現(xiàn)出來(-0.79%)[6]。吳疆對(duì)比16個(gè)主要國家的電力消費(fèi)和宏觀經(jīng)濟(jì)關(guān)系發(fā)現(xiàn),單位產(chǎn)值電耗、電力消費(fèi)結(jié)構(gòu)以及終端市場變動(dòng)是影響電力消費(fèi)與宏觀經(jīng)濟(jì)的關(guān)系的主要因素[7]。張永軍發(fā)現(xiàn)行業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)變化是電力消費(fèi)下降的主要因素[8]。陳文靜等使用半?yún)?shù)和非參數(shù)模型研究發(fā)現(xiàn),經(jīng)濟(jì)快速增長、人口和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)都是影響我國電力消費(fèi)的重要因素[9]。

        總體上來看,經(jīng)濟(jì)增長的短期波動(dòng)會(huì)帶來電力消費(fèi)增長階段性變化,但電力消費(fèi)中長期還受到區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口增長、技術(shù)進(jìn)步、終端消費(fèi)市場等多個(gè)因素的綜合影響。因此,對(duì)于行政區(qū)域范圍內(nèi)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異十分顯著的省份,有必要選取重點(diǎn)區(qū)域的代表性城市進(jìn)行針對(duì)性的電力消費(fèi)驅(qū)動(dòng)因素分析,以此提出更加切合實(shí)際的電力發(fā)展建議。

        1.電力消費(fèi)概況

        廣東是我國經(jīng)濟(jì)大省和電力消費(fèi)大省,2017年分別占全國總量的11%和9.5%,但是珠三角9市經(jīng)濟(jì)總量維持在粵東西北地區(qū)12市合計(jì)的3.8-4倍,且珠三角與粵東西北地區(qū)經(jīng)濟(jì)總量差距從2010年的28193億元擴(kuò)大到2017年的56945億元,絕對(duì)差距相當(dāng)于粵東西北地區(qū)經(jīng)濟(jì)總量的3倍以上。人均GDP方面,珠三角人均GDP是其他三個(gè)區(qū)域的2.7-3.7倍。

        (1)珠三角-東莞:電力消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展同步增長。1978-2017年東莞市國內(nèi)生產(chǎn)總值年均增長15.25%,期間電力消費(fèi)量年均增長15.23%,電力消費(fèi)彈性系數(shù)為1,電力消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展同步增長。2017年東莞全社會(huì)用電量760.68億千瓦時(shí),年人均電力消費(fèi)9118千瓦時(shí)。

        (2)粵東-汕頭:電力消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展基本同步增長。1978-2017年汕頭市國內(nèi)生產(chǎn)總值年均增長12.27%,期間電力消費(fèi)量年均增長12.08%,電力消費(fèi)彈性系數(shù)為0.98,電力消費(fèi)基本與經(jīng)濟(jì)發(fā)展同步增長。2017年汕頭全社會(huì)用電量200.93億千瓦時(shí),年人均電力消費(fèi)3582.75千瓦時(shí)。

        (3)粵西-湛江:電力消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展同步增長。1978-2017年湛江市國內(nèi)生產(chǎn)總值年均增長10.37%,期間電力消費(fèi)量年均增長10.37%,電力消費(fèi)彈性系數(shù)為1,電力消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展同步增長。2017年湛江全社會(huì)用電量181.45億千瓦時(shí),年人均電力消費(fèi)2483.87千瓦時(shí)。

        (4)粵北-韶關(guān):電力消費(fèi)增長慢于與經(jīng)濟(jì)發(fā)展。1978-2017年韶關(guān)市國內(nèi)生產(chǎn)總值年均增長9.31%,期間電力消費(fèi)量年均增長5.9%,電力消費(fèi)彈性系數(shù)為0.63,電力消費(fèi)增長慢于與經(jīng)濟(jì)發(fā)展。2017年韶關(guān)全社會(huì)用電量119.48億千瓦時(shí),年人均電力消費(fèi)4010.5千瓦時(shí)。

        2.模型建立及結(jié)果分析

        2.1變量選擇及分析方法

        結(jié)合文獻(xiàn)分析,考慮廣東經(jīng)濟(jì)特點(diǎn)及數(shù)據(jù)可獲得性,選取收集1978-2017年9個(gè)指標(biāo)解析廣東全省及四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域電力消費(fèi)增長的驅(qū)動(dòng)因素(選擇東莞、汕頭、湛江、韶關(guān)分別代表珠三角、粵東、粵西和北部山區(qū)),分別是ELE(全社會(huì)用電量)、GDP(地區(qū)生產(chǎn)總值)、SEC(第二產(chǎn)業(yè)增加值)、EXP(出口總額)、TOWN(城鎮(zhèn)人口數(shù)量)、POP(常住人口數(shù)量)、RATIO(城鎮(zhèn)人口比例)、TCON(城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi))、VCON(鄉(xiāng)村居民人均消費(fèi)),數(shù)據(jù)源于年度統(tǒng)計(jì)年鑒,相關(guān)經(jīng)濟(jì)變量已經(jīng)統(tǒng)一折算為2015年不變價(jià)。在此基礎(chǔ)上,首先運(yùn)用Stata 軟件對(duì)變量數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析,在5%的顯著性水平,對(duì)存在多重共線性問題的變量在后續(xù)回歸方程建立中逐步篩除剔除。

        2.2模型結(jié)果分析

        全部8個(gè)經(jīng)濟(jì)變量與全社會(huì)用電量通過相關(guān)性檢驗(yàn)后,通過逐步篩選剔除未通過t檢驗(yàn)、常數(shù)項(xiàng)為負(fù)等有違經(jīng)濟(jì)常理情況的變量之后,建立全社會(huì)用電量回歸方程發(fā)現(xiàn):

        (1)廣東全社會(huì)用電量與地區(qū)生產(chǎn)總值、出口總額和城鎮(zhèn)人口數(shù)量密切相關(guān),其中,每增加1億元地區(qū)生產(chǎn)總值,將帶動(dòng)0.0405億千瓦時(shí)的電力消費(fèi),反映地區(qū)生產(chǎn)總值對(duì)全社會(huì)用電量的重要影響。每增加1億元出口總額,將帶動(dòng)0.0416億千瓦時(shí)的電力消費(fèi)。每增加1萬城鎮(zhèn)人口,將帶動(dòng)0.107億千瓦時(shí)的電力消費(fèi)。廣東全省用電量回歸方程為:

        2.3各區(qū)域結(jié)果比較

        廣東四個(gè)經(jīng)濟(jì)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式不同、發(fā)展階段各異,電力消費(fèi)驅(qū)動(dòng)因素分析的結(jié)果也表現(xiàn)出很大差異,主要區(qū)別如下:

        3.主要結(jié)論與建議

        (1)各區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異帶來電力消費(fèi)長周期驅(qū)動(dòng)因素顯著不同。東莞市經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快,出口導(dǎo)向明顯,已進(jìn)入工業(yè)化中后期,人均國內(nèi)生產(chǎn)總值和人均用電量較高,電力消費(fèi)主要影響因素是出口總額和常住人口;汕頭產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)較強(qiáng),經(jīng)濟(jì)均衡發(fā)展,著力打造沿海發(fā)展帶,電力消費(fèi)主要影響因素是地區(qū)生產(chǎn)總值和常住人口;湛江依靠沿海區(qū)位優(yōu)勢(shì),發(fā)展石化、鋼鐵、電力、造船等重化工業(yè),電力消費(fèi)主要影響因素是第二產(chǎn)業(yè)增加值;韶關(guān)曾以礦產(chǎn)資源優(yōu)勢(shì),成為廣東工業(yè)重鎮(zhèn),電力消費(fèi)主要影響因素是第二產(chǎn)業(yè)增加值和城市化率。

        (2)在“一核一帶一區(qū)”區(qū)域發(fā)展新格局戰(zhàn)略推動(dòng)下,隨著沿海產(chǎn)業(yè)重大項(xiàng)目的陸續(xù)布局建設(shè),粵東、粵西地區(qū)電力消費(fèi)有較大發(fā)展空間,是未來廣東電力消費(fèi)的新增長極。建議發(fā)揮東西兩翼沿海地區(qū)港口優(yōu)勢(shì),推進(jìn)東西兩翼沿海大型骨干電源、海上風(fēng)電建設(shè),加強(qiáng)東西兩翼地區(qū)主網(wǎng)和配網(wǎng)建設(shè),在滿足本地經(jīng)濟(jì)發(fā)展用電基礎(chǔ)上,向珠三角送電,保障全省用電需求。

        參考文獻(xiàn)

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        [9] 陳文靜,何剛. 電力消費(fèi)及其影響因素:基于非參數(shù)模型的研究[J]. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2009(5):92-97.

        (作者簡介:1.廣東省技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究發(fā)展中心;

        2.中山大學(xué)地理科學(xué)與規(guī)劃學(xué)院;

        3.廣東省能源研究會(huì))

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