摘要：隨著電氣自動化技術的發(fā)展，傳感智能原件、電路系統(tǒng)、電路控制、驅動控制等技術相結合，促進了人工智能的前所未有的發(fā)展。其中，原因主要體現(xiàn)在兩方面，一方面電氣自動化使生產效益得到了極大的提高，另一方面避免了運行過程的各種人為不確定因素。從當前形勢看，電氣自動化技術在人工智能上的實踐中應用較為普遍。目前計算機建模分析即可完成對智能行為與思維的模擬，科學預測自動化效果使產品性能得到保障。本文全面探討了電氣自動化在人工智能上的應用，寄望提高電氣自動化在人工智能上的實踐應用。

關鍵詞：電氣自動化；人工智能；應用

引言

隨著自科科學技術對人類發(fā)揮作用以來，各行各業(yè)都在大力發(fā)展機械代替人工的技術，人類想象中的各種自動化逐步將得到實現(xiàn)。作為計算機、控制器的一個分支而獨立發(fā)展并起到重大作用的人工智能技術，最大價值體現(xiàn)在對人類的幫助作用方面，它可以通過一系列的信息編程將數(shù)據(jù)進行收集、識別、傳輸、轉換、接收等，對電氣系統(tǒng)進行一定參數(shù)的運算，達到提升設備精準度與效率的目的，為整個產業(yè)帶來新的發(fā)展方向，從而達到提高經濟效益，降低成本，最終提升企業(yè)的綜合競爭能力的目的。

1 人工智能技術

人工智能技術主要通過計算機編程的手段，對人類獲取、辨別信息的能力和自動反應能力進行模擬，以此處理一些需要人類才能處理好的問題。當前，關于人工智能的探討已經十分深入，儼然成為一個系統(tǒng)，很多專家在語言辨別、結構分析、策略分析、專家系統(tǒng)等方面進行研究。人工智能技術的應用，一方面使電氣自動化水平得到了改善，使設備的操作更加準確，另一方面減少了人力資本和物料的經費開支，使工作效益有所提高，最終推動了智能化的操作水平。其中人工智能設備上參數(shù)調節(jié)便、準確性高、產品性能保障度高、抗干擾強、誤差率低等方面得到普遍發(fā)展。

2 電氣自動化中人工智能技術應用

電氣自動化中人工智能的應用在設計過程中、故障處理過程、生產過程等全過程的應用越來越廣泛，大幅度提升電氣自動化運作的工作效率及降低運作的成本。

2.1 電氣設計中人工智能技術的應用

電氣設計在人工智能方面的應用最為突出。眾所周知，電氣設備結構復雜，在實際設計過程中，既需要用到電氣、電路、電機、程序、自動化等多種學科相關知識，又需要發(fā)電機、傳感器等多種零部件相結合，并且對設計人員專業(yè)水平與工作經驗也需要較高的要求，因而電氣設計是一項復雜的工程。電氣設計傳統(tǒng)方法通過運用簡單的實驗與手工校驗來設計電氣設備，不僅難以找出最優(yōu)設計方案，而且工作效率低下。這就為人工智能技術在電氣設備設計方面的應用提供了基礎。人工智能技術利用計算機、CAD、ELAN等制圖軟件對電氣進行輔助設計，實現(xiàn)了傳統(tǒng)設計方法優(yōu)勢與計算機輔助設計的有機結合，從而大大縮短了設備開發(fā)周期，提高了設備設計效率，進而提高了電氣設計質量。同時，人工智能技術在電氣設計中的應用，在實現(xiàn)電氣設備高效運行方面也有較好的應用，通過降低腦力勞動強度與人力成本投入，實現(xiàn)設備的自動化控制，從而使設備達到更高效的運行。

2.2 故障檢測中人工智能技術的應用

故障檢測是電氣自動化過程控制中的一個關鍵環(huán)節(jié)，其檢測準確性、及時性直接關系著整個電氣系統(tǒng)的運行安全性與可靠性。電氣故障診斷中，模糊理論、專家技術及神經網絡控制等人工智能技術發(fā)揮著重要的作用，而最常見的是用來處理電路發(fā)熱、電子元件、發(fā)電機、發(fā)動機及變壓器故障等。使用傳統(tǒng)技術對發(fā)動機等相關故障進行診斷時，常常耗時費力，極大地浪費了各種資源。與此同時，電氣故障一般具有突發(fā)性，傳統(tǒng)的診斷技術往往不能做到及時診斷、有效處理，從而反復處理，效率低下。而此類設備采用了先進的模糊控制、神經網絡控制等相關技術對各種電氣故障實施診斷、及時探測、準確定位、隔離修復，可以及時診斷出真正問題所在，準確判斷故障，最大程度地避免損失的發(fā)生。利用先進技術便有可能實現(xiàn)對故障的有效檢測，人工智能技術在電氣設備與電氣自動化系統(tǒng)中的應用就很好的證明了這一點[1]。

2.3 在設備運行過程中的人工智能技術應用

對于設備運行過程的有效控制，可以使整個生產得到有效、更準確、更優(yōu)化管理。通過人工智能技術主要是達到設備運行中的自動化管理，一方面，提高生產工作效率，另一方面達到降低成本。從具體應用技術看，生產過程的控制主要集中在神經網絡控制、模糊控制、專家系統(tǒng)控制幾個方面。首先，在網絡神經控制方面，其原理是以人腦神經元為對象，進行模擬并建立網絡模型，從而達到系統(tǒng)控制最優(yōu)化；其次，在專家控制方面，主要是依據(jù)專家系統(tǒng)理論，有效的與控制理念技術相結合，關鍵之處還是在于對專家經驗的模仿，并將其以智能化的數(shù)據(jù)進行參數(shù)設置，達到實現(xiàn)應用的目標；最后，在模糊控制方面，即根據(jù)模糊推理、模糊語言變量等，將專家經驗規(guī)則加以整理，建立起一個模糊的控制模型，通過模糊控制器，最終實現(xiàn)對于電氣控制系統(tǒng)的控制。人工智能技術在設備運行過程中的應用已基本實現(xiàn)了電氣過程控制的智能化，并進一步提升了過程控制的自動化。

3 電氣自動化在人工智能應用案例

隨著人工智能技術逐漸發(fā)展，國內各電網公司紛紛啟動智能電網建設，且成效顯著。因此，便以智能電網建設為例，剖析電氣自動化中人工智能技術的實際應用。

3.1 人工智能在電網監(jiān)控上的應用

智能監(jiān)控是電網中不可或缺的部分，通過人工智能儀器儀表的監(jiān)控技術，可以對電力設備運行的現(xiàn)狀和實時數(shù)據(jù)進行及時的掌控。智能監(jiān)控可以為人們提供數(shù)字化的圖像顯示，并對電力系統(tǒng)工作環(huán)節(jié)進行及時圖像顯示和信息記錄，為管理人員的工作提供了極大的便利和數(shù)據(jù)支持。此外，如今的智能監(jiān)控系統(tǒng)還實現(xiàn)了遠程操作界面、自動警告以及遙控開關等性能，使電力設備的工作和效率有了顯著的提高。不僅合理分配了電力公司的人力資源，對電力生產的安全做出了保障，而且提升了我國電力企業(yè)的自動化水準，符合我國電力發(fā)展的需求。其智能性主要體現(xiàn)在，當對電力系統(tǒng)中高壓進線結構，低壓進線結構以及電源切換等結構進行控制時，會首先對分布分層式的系統(tǒng)結構進行分析，而且隨時監(jiān)督并記錄各層的溫度變化和工作狀況，并及時反饋。

3.2 人工智能在電網自愈上的應用

電網自愈由自我預防和自我恢復兩部分組成，自我預防是指采用傳感測量與仿真分析對電網的運行狀態(tài)進行在線監(jiān)視和診斷，以便及時發(fā)現(xiàn)、調整及消除事故隱患；自我恢復是指故障發(fā)生時，采用自動控制方法快速隔離或快速恢復故障，以免對電網的供電質量產生不利影響。就現(xiàn)有人工智能技術水平而言，這一功能的實現(xiàn)在最大程度上降低了故障對系統(tǒng)、對設備造成的負面影響[2]

總之，電網的故障自愈功能具體表現(xiàn)為以下兩個方面：配電網的關鍵設備及配網設備均采取可視化的管理方法，原因是可視化管理既能及時檢測出配電網設備的異常，又能自動啟動相應的維修決策程序，從而提高故障的響應與處理效率；啟動處理程序時，隔離故障并自動調控隔離參數(shù)，由此實現(xiàn)故障自診斷、自治療、自痊愈的功能。研究表明，縮短故障處理的耗時非常重要，即此舉能縮短供電恢復的時間，減輕故障的影響程度，降低故障所導致的經濟損失。

4 結束語

隨著電氣設備高度自動化的發(fā)展，人工智能技術在電氣自動化控制方面的應用，使得其更好的服務于人民，服務于生產。隨著電氣自動化工程的不斷發(fā)展，人工智能技術也應繼續(xù)不斷改革和創(chuàng)新，不斷提高智能化程度，從而為電氣工程及其他行業(yè)的智能化與自動化發(fā)展注入新的動力。伴隨著人工智能技術的發(fā)展，在電氣化設備上應用的提高，也必將釋放了更多勞動力，使人類可以做更多創(chuàng)造性的勞動。

參考文獻

[1]王雪飛.電氣自動化控制中應用人工智能技術的探討[J].才智，2014，2：311.

[2]馬仲雄.淺談電氣自動化控制中的人工智能技術[J].電子技術與軟件工程，2014，11：246-247.

作者簡介：深圳市維駿文化旅游科技有限公司 于欽洋 總工程師 副總經理。

（作者單位：深圳維駿文化旅游科技有限公司）