何齊英

摘要：現(xiàn)代社會快速發(fā)展，隨著人們生活質(zhì)量不斷提高，人們對科學技術提出了更高的要求。近年來人工智能技術逐漸進入到人們的視野，在很多領域中可以看見人工智能技術的應用。本文針對電氣工程自動化中人工智能技術的整體應用情況進行分析，為我國電氣工程自動化的未來可持續(xù)發(fā)展提供參考意見。

關鍵詞：電氣工程；工程自動化；人工智能；應用措施

引言

人工智能是一門新的技術科學，可用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術以及應用系統(tǒng)，人工智能作為計算機科學的一個分支。其應用領域包括機器人、語言和圖像識別等。在現(xiàn)代社會發(fā)展和規(guī)劃建設過程中，電氣工程的自動化在其中具有非常重要的作用，它對帶動整個行業(yè)的發(fā)展也具有重要意義。電氣工程自動化在構建和具體實施過程中，具有一定的復雜性，所以需要通過多種技術手段給予一定的支持。人工智能技術是近年來興起的一種全新技術，在很多領域中取得了良好的應用效果。因此，將人工智能技術合理的應用到電氣工程自動化當中，這樣有利于發(fā)揮各自的優(yōu)勢。

1 應用優(yōu)勢

1.1操作方面。相比于傳統(tǒng)的較為復雜的電氣工程操作程序，通過將人工智能應用到電氣工程自動化之中，能簡化操作，這是其優(yōu)勢之一。此外，人工智能還能夠通過對反饋的相關數(shù)據(jù)信息進行自動的調(diào)整，從而在簡化電氣工程對電氣設備的控制過程的同時，讓其設備運行更加穩(wěn)定。人工智能技術能夠對新的未知數(shù)據(jù)進行高質(zhì)量的估計，從而體現(xiàn)人工智能的控制性能優(yōu)秀。通過應用人工智能在電氣工程上還能夠增強其抗干擾的能力，所以將人工智能應用到電氣工程自動化中能夠在讓電氣工程人員在操作上更加簡便以及精確。

1.2投入方面。

通過人工智能在電氣工程自動化中的應用，能夠大幅度的減少資源的投入，這在一定程度上縮減了電力工程的投資成本，特別是在人力資源和物力資源上，都有明顯的消耗減少現(xiàn)象。在傳統(tǒng)模式中，電氣設備的自動化運行需要投入不同種類的設備，而這些設備比如各種電線以及變壓器等都是既龐大又復雜的，在運行過程中，不僅要投入專業(yè)的技術人員對其進行操作，后期的檢查和維護過程，也十分復雜，再加上電氣工程自動化對這些設備的運行要求較高，所以在對設備投入的同時，還需要消耗大量的人力。相比較于傳統(tǒng)的模式，通過人工智能在電氣工程自動化中的應用，既能讓操作簡單化，還能夠節(jié)約人力成本。在人工智能技術之下，對各種設備的操作過程相對簡單，就可以減少對專業(yè)技術人員的使用量和工作量。人工智能技術對設備和電纜的需求相對較小，對設備的維護和清潔相對簡單。

1.3性能方面。

人工智能在電氣工程自動化的應用還體現(xiàn)在性能優(yōu)勢上，人工智能在運行時對環(huán)境的要求相對較低，因為人工智能受外界環(huán)境的影響較小，所以受阻力制約的可能也較小。此外，人工智能在控制方面表現(xiàn)出明顯的一致性，這種性能能夠幫助其抵制外界環(huán)境的干擾，并且對于某些差異較大的驅動器，其一致性經(jīng)得起考驗，因而人工智能能夠保持電氣工程自動化的穩(wěn)定性。另外，在安全性能方面，人工智能實現(xiàn)電氣工程自動化的安全保障，因為人工智能能夠對故障錄波進行捕捉，通過捕捉過后人工智能能夠模擬該故障錄波，最后對其進行記錄，從而更好地實現(xiàn)檢查故障自動化，進一步確保電氣設備安全運行。最后，人工智能還能夠降低電氣設備對其他設備的依賴，包括電線電纜以及變壓器等，這樣電氣設備的自動化性能能夠有所提高，從而電氣工程自動化的整體效率會有所提高

2 應用分析

2.1優(yōu)化電氣設備。

人工智能在電氣工程自動化中的具體應用表現(xiàn)為優(yōu)化電氣設備，相比較于傳統(tǒng)的較為復雜的電氣設備優(yōu)化形式，通過人工智能能夠縮短優(yōu)化的時間并且提升設備優(yōu)化的質(zhì)量。傳統(tǒng)的優(yōu)化形式對人員專業(yè)要求較高，要求技術人員能夠具有充分的電路、電磁場等專業(yè)知識，并且還需要技術人員擁有一定的實踐經(jīng)驗。為電氣設備的優(yōu)化設計最好的方案，最終實現(xiàn)設備的優(yōu)化。這種方式對優(yōu)化人員的技術要求較高，并且最終很難保證該方案完全穩(wěn)步實行，通過人工智能技術，將遺傳算法和專家系統(tǒng)等人工智能的研究辦法引入電氣設備優(yōu)化過程之中，能夠很好地解決傳統(tǒng)方式解決不了的問題。例如，在對電氣設備進行優(yōu)化時，大部分的故障都是出現(xiàn)在實際應用中，然而在實際應用中，如果發(fā)生故障其故障原因又是不確定的，很容易耽誤問題判斷和類型歸納，通過專家系統(tǒng)能夠充分預測故障發(fā)生的可能，從而為故障發(fā)生后果提供多個解決方案，這種方法在一定程度上提高了對電氣設備優(yōu)化的質(zhì)量和效率。

2.2檢查電氣設備。

在電氣工程自動化中，電氣設備的故障很容易影響電氣工程的進程，所以對電氣設備進行檢查就顯得尤為重要，在進行故障診斷時，傳統(tǒng)的診斷故障的方法經(jīng)常由于準確率不夠高而出現(xiàn)生產(chǎn)問題，而如果要保證提高其準確率，又會存在診斷時間過長、耽擱進度并且浪費大量人力的問題，有時甚至還會因為故障出現(xiàn)的原因繁多，通過長時間的排查仍然未能找到故障原因情況的出現(xiàn)，長此以往，會嚴重影響電氣工程問題的處理進度，并為工業(yè)生產(chǎn)帶來很大的損失以及負面影響，所以傳統(tǒng)的檢查方法不適用于日常的電氣設備診斷。通過將人工智能應用到電氣工程之中，能夠很好地解決以上問題，通過運用人工智能技術中的神經(jīng)網(wǎng)絡、專家技術等能夠很好檢查設備的故障種類、性質(zhì)及定位，通過神經(jīng)網(wǎng)絡理論中的算法能夠將電器設備出現(xiàn)故障原因的范圍逐漸縮小，最終通過深入分析對故障原因進行定位，在很大程度上節(jié)省了人力，并明顯提升了檢查設備故障的效率。

2.3控制電氣設備。

隨著電氣技術的飛快發(fā)展，對電氣設備的控制越來越重要，為了保證電氣設備系統(tǒng)運行的穩(wěn)定性，許多專家學者都投入到該項研究中去，電氣設備的控制要求專業(yè)的技術人員來進行操作，為了保證操作的準確性，減少操作事故，在面對繁雜的步驟時要嚴格遵守操作的流程，這種方式在很大程度上降低了電氣工程的生產(chǎn)效率，這為電氣行業(yè)的發(fā)展帶來了不小的影響，在這種情況下，通過人工智能技術的應用，就很好解決以上提到的難題。人工智能技術中包含的計算機以及自動計算機技術，能夠幫助人類甚至代替人類進行部分勞動，同時，人工智能技術還能夠通過云技術實現(xiàn)遠程操控，這在一定程度上節(jié)省了人力成本，還能提高資源的利用率，在提高工作效率的同時，提升了設備控制的精準度。在人工智能技術中，通過專家系統(tǒng)控制能夠幫助電氣工程實現(xiàn)對設備的控制，除了該種控制系統(tǒng)外，還包括神經(jīng)網(wǎng)絡控制系統(tǒng)及模糊控制系統(tǒng)。通過這些系統(tǒng)構成的人工智能技術，能減少電氣工程投入的控制成本。

2.4 事故處理、故障診斷

人工智能技術在事故處理、故障診斷中代替人工進行合理診斷。在電氣控制中，發(fā)動機、發(fā)電機、變壓器等故障頻率高，故障原因具有復雜性、多樣性。故障處理難度大，應及時診斷并處理，避免增加損失。但是，傳統(tǒng)診斷方式準確率較差，實施復雜，可行性較低。若變壓器發(fā)生故障，傳統(tǒng)診斷方式需收集變壓器的油氣，分析氣體，判斷故障，整個過程會消耗大量的時間，人力物力成本投入大。文中通過對神經(jīng)網(wǎng)絡、模糊理論、專家技術的人工智能技術進行分析，若采用人工智能技術可有效解決以上問題，能提高診斷的準確性，提高診斷的效率，有效控制損失。

結束語

通過分析人工智能技術在電氣工程自動化中的應用可以得知，人工智能的存在能夠幫助電氣工程實現(xiàn)高效率、低成本。隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展，人工智能的發(fā)展肯定還會迎來新一輪的改革，人工智能能夠更好地幫助電氣工程自動化的發(fā)展。

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（作者單位：杭州多邦園林建設有限公司）