——張雅琳 王 瑩 薛 輝 姚洪生 譚曉東
醫(yī)院后勤部門的管理水平直接影響醫(yī)療質量和經濟效益[1]。任何后勤保障危機事故的發(fā)生都將影響醫(yī)院的正常運轉,并在一定程度上損害醫(yī)院的公眾形象[2]。本研究借助Kaiser模型對湖北省某醫(yī)院后勤部門進行災害脆弱性分析(Hazard Vulnerability Analysis,HVA),旨在明確該院后勤部門的潛在危害,針對性加強管理,提高后勤部門應急水平,保證后勤正常運轉,增強醫(yī)院公信力。
災害脆弱性分析是根據(jù)醫(yī)院實際,對曾發(fā)生過或可能發(fā)生的災害風險事件進行調查研究,通過查找易受危險侵襲的問題,分析應對措施,制定應急預案,從而減少風險和損失[3-5]。醫(yī)院面臨的危險事件分為自然災害、技術災害、人員傷害、危險物品、不良事件、突發(fā)公共衛(wèi)生事件6類。
表1湖北省某醫(yī)院后勤部門面臨的危險事件
類別事件自然災害類暴雨、地震、高溫、干旱、洪水、冰凍、低溫陰雨、大風、冰雹技術災害類火災、電力事故、供水故障、污水系統(tǒng)故障、火警故障、通訊故障、醫(yī)用氣體故障、信息系統(tǒng)故障、供應短缺、房屋結構損壞、電梯故障
表3事件發(fā)生嚴重性評分標準
類別分值(分)適用情況人力影響0無/不適用13人以下受傷,無重傷23人以上受傷或重傷1人310人以上受傷或重傷2人以上或有死亡資產影響0無/不適用15萬元以下25萬元~20萬元3大于20萬元運營影響0無/不適用11個臨床科室或1個行政、后勤部門停止運作25個以下臨床科室或3個以下行政、后勤部門停止運作35個以上臨床科室或3個以上行政、后勤部門停止運作準備工作0無/不適用1有預案,有演練2有預案,無演練3無預案內部響應0無/不適用1科室/部門溝通協(xié)作良好2較少協(xié)作或僅有溝通3無溝通,無協(xié)作外部響應0無/不適用1與院外相關部門有協(xié)作聯(lián)動并有聯(lián)動演練2有溝通無聯(lián)動機制,無演練3與院外相關部門無互助機制,缺少溝通
Kaiser模型是一種災害脆弱性分析工具,適用于醫(yī)療機構的災害脆弱性分析[6]。它包括事件發(fā)生的可能性與嚴重性兩個方面,嚴重性由人力影響、資產影響、運營影響、準備工作、內部響應、外部響應6方面組成,提供了一個系統(tǒng)化方法來識別風險危害性。醫(yī)院可使用此模型,根據(jù)區(qū)域特點和實際情況,對每個風險進行分析,優(yōu)先規(guī)劃,促進減災、救災和災后恢復。其評估方法簡潔,評估結果客觀,具有較好的適用性[7]。
首先,對國內外近十年來公開發(fā)表的醫(yī)院災害及風險評估文獻進行檢索,導入文獻管理軟件Note Express。其次,對文獻進行集中分析,將文獻報道的醫(yī)院風險因素進行數(shù)據(jù)提取,錄入數(shù)據(jù)庫形成風險評估的基礎——風險數(shù)據(jù)庫。在指標篩選時遵循4大原則:易于評估、相對獨立、代表性強、相對穩(wěn)定。最終形成評估指標體系,包括自然災害類、技術災害類兩個維度20個具體危險事件(表1),從可能性與嚴重性兩方面評估醫(yī)院后勤部門的災害脆弱性。
將風險數(shù)據(jù)庫中的風險事件按照后勤部門工作相關性進行提取分組,構建醫(yī)院后勤部門災害脆弱性評估指標體系,由醫(yī)院主管領導、分管院領導、各部門負責人、相關專業(yè)專家、各科室負責人等17人組成醫(yī)院災害脆弱性分析專家委員會,依次匯報涉及本部門的既往院內災害背景資料,由專家對災害脆弱性評估指標體系中的各項風險發(fā)生概率和影響后果按照一定標準進行量化評分。量化評分標準包括風險發(fā)生的可能性和嚴重性,見表2、表3。
表2事件發(fā)生可能性評分標準
等級說明0=不可能/不適用50年內<1%的概率會發(fā)生1=有可能1年內≤10%的概率會發(fā)生2=很可能1年內>10%的概率會發(fā)生3=高度可能1年內幾乎有95%的概率會發(fā)生
利用Excel 2016表格記錄調查資料,對收集的數(shù)據(jù)計算均值,得出每一個危險事件的可能性與嚴重性分值,再計算每一個維度的相對風險。相對風險(%)=(可能性評分值/3)×(人力影響評分值+資產影響評分值+運營影響評分值+準備工作評分值+內部響應評分值+外部響應評分值)/18×100%。
風險矩陣法是將決定危險事件風險大小的后果嚴重性和可能性,按其特點劃分為相應等級,形成風險評估矩陣,并定性衡量風險大小[8]。如圖1所示,紅色風險帶表示極高可能性和極高嚴重性;黃色風險帶表示高可能性和高嚴重性;橙色風險帶為中風險帶,在該段內的風險表明處于風險控制中等水平;綠色風險帶為低風險地帶,說明該事件發(fā)生可能性低且嚴重性也低。
圖1 風險評估矩陣
圖2 該院后勤部門災害脆弱性分析風險評價矩陣
該院后勤部門災害脆弱性分析評估結果排序依次為:信息系統(tǒng)故障(46%),電梯故障(34%),暴雨(30%),電力事故(30%),供水故障(29%),火災(26%),高溫(24%),醫(yī)用氣體故障(23%),通訊故障(21%),大風(18%),低溫陰雨(18%),污水系統(tǒng)故障(17%),火警故障(17%),冰凍(12%),洪水(11%),房屋結構損壞(9%),供應短缺(7%),冰雹(7%),干旱(7%),地震(1%)。
信息系統(tǒng)故障、電力事故、電梯故障位于黃色風險帶,這3個事件發(fā)生的可能性和嚴重性均偏高,其中信息系統(tǒng)故障的可能性處于必然發(fā)生風險帶,需要后勤部門將其納入重點管理工作項目。低溫陰雨、供水故障、暴雨、高溫、大風、污水系統(tǒng)故障、通訊故障、火災、醫(yī)用氣體故障、洪水、火警故障處于橙色風險帶,說明此類事件發(fā)生風險處于中等水平,也需要后勤部門加強管理。干旱、冰凍、冰雹、供應短缺、地震、房屋結構損壞處于綠色風險帶,說明此類事件發(fā)生的可能性與嚴重性均較小,發(fā)生風險較低。見圖2。
本研究主要針對醫(yī)院后勤部門,相對于其他基于Kaiser模型的醫(yī)院風險評估文獻而言,研究對象較為單一,但針對醫(yī)院后勤部門可以得出更為精確的結論。本研究基于醫(yī)院常見風險事件,從中篩選出與醫(yī)院后勤部門相關的各種風險事件作為研究指標,避免其他事件干擾,對醫(yī)院后勤部門可能發(fā)生的危險事件進行針對性評估與判斷,并提出科學合理的風險管理意見與建議,為提高后勤部門管理能力與效率提供了參考。
信息系統(tǒng)故障風險值為46%,遠高于其他風險事件風險值。在風險評估矩陣中也可以看到,信息系統(tǒng)故障可能性等級為必然發(fā)生。這說明信息系統(tǒng)故障發(fā)生頻率較高,需要后勤部門注重規(guī)范信息化管理,加強信息技術合理應用,優(yōu)化醫(yī)院后勤管理工作流程;同時,需加強對后勤相關工作人員的培訓,加大專業(yè)人才培養(yǎng)力度,提高醫(yī)院后勤部門工作人員能力。
電梯故障風險值為34%。風險評估矩陣中,其亦處于非常可能發(fā)生,一旦發(fā)生,嚴重性為中等等級。電梯是醫(yī)院必不可少的工作設備,尤其是針對手術患者、行動障礙患者以及一些必要的大型設備轉運。因此,醫(yī)院務必加強電梯的定期檢查與維修,老化設備及時換新,將電梯日常檢查與維修納入后勤部門重點管理項目工作,邀請專業(yè)電梯技術人員定期來院進行技術培訓,提高電梯故障應急處理能力。
電力事故風險值為30%。該事件發(fā)生可能性大,一旦發(fā)生,事件嚴重性為中等等級。醫(yī)院為一級供電單位,一般配備有備用電源,或采取不同電源兩回路。如果在特殊情況下兩者都失電,容易導致設備停用,照明失常,患者恐慌。因此,醫(yī)院務必重視電力系統(tǒng)工作,加強備用電源管理,及時檢查與維護。
低溫陰雨、暴雨、高溫、大風、洪水等屬于風險事件發(fā)生中等等級。湖北地處亞熱帶地區(qū),為亞熱帶季風性濕潤氣候,發(fā)生低溫陰雨、暴雨、高溫、大風、洪水的可能性較大。雖然自然災害類事件無法避免,但可以將其納入后勤部門應急一般管理項目。針對暴雨、高溫、洪水等可能導致的后果提前評估,采取相應預防性措施,平日進行風險事故突發(fā)模擬演習,提高應急處理能力。
供水故障、污水系統(tǒng)故障、通訊故障、火災、醫(yī)用氣體故障、火警故障等也應納入醫(yī)院后勤應急一般管理項目。后勤部門需保證日常供水,對污水進行凈化處理后再排污;保證通訊暢通;定期檢查老化設備,防止不必要火災發(fā)生;保障醫(yī)用氣體正常供應等。需對此類事件定期檢查并記錄,及時發(fā)現(xiàn)可能存在的隱患,做到防患于未然。
通過Kaiser模型對醫(yī)院后勤部門進行災害脆弱性分析,可以明確后勤部門應急工作管理重點,針對風險較高事件制定應急管理計劃,及時制定應急管理方案,開展針對性演習與培訓,提高后勤部門工作人員核心專業(yè)技術能力,確保醫(yī)院后勤部門進行科學高效應急管理。需要提醒的是,Kaiser模型中與后勤部門直接相關的風險事件數(shù)量較少,在日后后勤部門風險事件研究中,需根據(jù)醫(yī)院自身特點,制定較為科學、全面的醫(yī)院后勤部門管理方案。