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        新興古典經(jīng)濟(jì)學(xué)與期貨市場的結(jié)合

        2019-04-15 01:50:02張展
        現(xiàn)代營銷·經(jīng)營版 2019年3期
        關(guān)鍵詞:期貨市場

        張展

        摘 要:期貨市場的出現(xiàn),顛覆了產(chǎn)品交換過程中,近年來,我國期貨市場發(fā)展非常迅速。為了加深對期貨市場的認(rèn)識,文中就新興古典經(jīng)濟(jì)學(xué)與期貨市場的結(jié)合進(jìn)行了探討。

        關(guān)鍵詞:新興古典經(jīng)濟(jì)學(xué);期貨市場;邊際分析

        結(jié)合超邊際分析3個步驟對新興古典經(jīng)濟(jì)學(xué)與期貨市場關(guān)系進(jìn)行分析。

        一、應(yīng)用文定理排除不可能為最優(yōu)角點解步驟

        文定理要求:“最優(yōu)決策是從不同時買和賣同種產(chǎn)品,從不同時買和生產(chǎn)同種產(chǎn)品,最多只賣一種產(chǎn)品?!币簿褪钦f,文定理否定了同時買和賣同種產(chǎn)品情況,認(rèn)為會產(chǎn)生不必要的交易費用;也否定了同時買和生產(chǎn)同種產(chǎn)品的情況,認(rèn)為應(yīng)當(dāng)用已有換未有;還否定了生產(chǎn)多種產(chǎn)品的情況,認(rèn)為這樣會破壞專業(yè)化經(jīng)濟(jì);因此,通過應(yīng)用文定理,只篩選出自給自足、專業(yè)化生產(chǎn)兩種模式,排除掉了使每種產(chǎn)品的買賣同時為正的內(nèi)點解情況。然而,期貨市場的出現(xiàn),打破了文定理規(guī)定的,最優(yōu)決策只能是符合文定理角點解的界定,使得內(nèi)點解也可以成為最優(yōu)決策。只賣而不生產(chǎn)的情況在期貨市場允許出現(xiàn),比如做空投機,比如接受實物交割,進(jìn)行期轉(zhuǎn)現(xiàn)等等;不賣任何一種產(chǎn)品,而有錢買其他產(chǎn)品的情況也可能出現(xiàn),比如只在要買的品種上進(jìn)行投機獲利。期貨市場的出現(xiàn),在生產(chǎn)領(lǐng)域雖然沒有顛覆專業(yè)化經(jīng)濟(jì),只生產(chǎn)一種產(chǎn)品的好處。卻顛覆了產(chǎn)品交換過程中,文定理對于時間要求不同時點,產(chǎn)品限于不同產(chǎn)品間的買賣規(guī)定。之所以打破文定理在生產(chǎn)領(lǐng)域的角點解界定,我認(rèn)為是與楊小凱的動態(tài)決策不成立相類似,期貨市場可以在當(dāng)前時點買賣未來期貨標(biāo)準(zhǔn)合約的特點,讓動態(tài)決策在同一時點發(fā)生,只要確定基差走向和誤差,就可以同一時點買賣從而確定最優(yōu)決策。

        二、邊際分析求解局部最優(yōu)

        其次,應(yīng)用古典經(jīng)濟(jì)學(xué)邊際分析方法求解局部最優(yōu)解。具體方法是依據(jù)時間約束和預(yù)算約束、生產(chǎn)函數(shù),建立無約束條件的拉氏效用最大化函數(shù)求解。注意此處的生產(chǎn)函數(shù)是新興古典經(jīng)濟(jì)學(xué)的生產(chǎn)函數(shù),即考慮到分工專業(yè)化水平與生產(chǎn)率之間的關(guān)系。求解得到局部最優(yōu)解的兩種模式:自給自足模式、專業(yè)化生產(chǎn)模式(只生產(chǎn)一種產(chǎn)品)。其中,第一種自給自足模式與期貨市場無關(guān),不予討論。第二種專業(yè)化生產(chǎn)模式,涉及到角點供給函數(shù)、角點需求函數(shù)、以及角點效用函數(shù)。首先,考慮角點供給函數(shù)和角點需求函數(shù),根據(jù)楊格提出的倒數(shù)需求律,需求和供給是分工的兩個側(cè)面,當(dāng)人們因選擇專業(yè)化生產(chǎn)一種產(chǎn)品而增加收入時,對另一種產(chǎn)品的需求也會隨之增加。期貨市場也不例外,一種品種的交易獲利,會催生出另一種品種的交易動機,從而促進(jìn)期貨市場品種細(xì)化,廠商只供給自己擅長的品種。再考慮角點間接效用函數(shù),角點間接效用函數(shù)隨著所賣商品價格的提高而增加,而隨著所買商品價格的提高而減少。這種情況類似期貨市場跨品種套利,都希望品種價格趨勢朝著利好方向發(fā)展,這樣持倉的間接效用會增加。只不過不一定如現(xiàn)貨市場那樣只有賣漲、買降才會使間接效用增加。期貨市場只要判斷對方向就可以使效用增加。可以說打破了傳統(tǒng)分工對增加間接效用的局限。

        三、超邊際分析求解整體最優(yōu)

        最后,應(yīng)用新興古典經(jīng)濟(jì)學(xué)超邊際分析方法,比較自給自足和專業(yè)化生產(chǎn)兩種模式的局部最優(yōu)值,找出效用最大值即為整體最優(yōu)解。與期貨市場相關(guān)的只有專業(yè)化生產(chǎn)模式,分別涉及到三個函數(shù)和對應(yīng)參數(shù),即角點供給函數(shù)與供給產(chǎn)品價格、角點需求函數(shù)與需求產(chǎn)品價格、間接效用函數(shù)與交易效率。當(dāng)這三個參數(shù)不同時,帶來的效用就會不用,尋找效用最大化最優(yōu)解就是確定三個參數(shù)的最優(yōu)值。當(dāng)邊際交易效率超過邊際交易費用時,專業(yè)化生產(chǎn)的好處可以通過交易實現(xiàn),人們會在期貨市場場內(nèi)進(jìn)行交易,進(jìn)而確定一個相對價格是交易雙方效用最大。期貨價格便得以形成。反之亦然,當(dāng)交易效率低于交易費用時,人們就會退出期貨市場。

        四、結(jié)合期貨市場的討論

        在期貨市場中人們是如何選擇專業(yè)化生產(chǎn)哪種品種的呢?楊小凱注意到各品種間的相對價格問題,提出只要各品種的相對價格使得選擇各期貨品種交易效用相等時,分工才會發(fā)生,期貨市場上各品種生產(chǎn)的專業(yè)人數(shù)才會趨于均衡,這保證了期貨品種的多樣性和整體效用均等。這就是楊小凱提出的“價格負(fù)反饋機制”在起作用,原理如下,當(dāng)分工細(xì)化到交易效率高于交易費用時,期貨價格形成,期貨價格調(diào)整專業(yè)生產(chǎn)人數(shù),又反饋給市場,市場便能調(diào)整分工的細(xì)化程度,使得過于細(xì)化的品種專業(yè)人數(shù)退出,不能細(xì)化的品種增加專業(yè)人數(shù),當(dāng)然這要基于期貨市場的擇業(yè)自由和專業(yè)人數(shù)與效用負(fù)相關(guān)原則,價格的負(fù)反饋機制最終能使各品種間效用均等。

        人們是如何從場外市場轉(zhuǎn)到期貨市場呢?有兩個因素在起作用,首先是影子價格,雖然場外市場無法得到真實的期貨市場價格,但可以通過需要售賣和需要購買的產(chǎn)品相對比例決定影子價格,影子價格雖然不能精確等于期貨市場價格,卻可以傳遞進(jìn)入期貨市場能夠獲得的效用信號,從而給廠商進(jìn)入決策提供依據(jù)。其次,是企業(yè)家的創(chuàng)新活動,一旦有一個廠商率先發(fā)現(xiàn)進(jìn)入期貨市場的分工經(jīng)濟(jì)好處,則其余的人都會發(fā)現(xiàn),當(dāng)全社會廠商都進(jìn)入期貨市場后,在自由擇業(yè)和價格負(fù)反饋機制調(diào)節(jié)下,分工的角點均衡最終會形成。

        期貨市場的分工生產(chǎn)是如何維持下去?或者說現(xiàn)貨廠商在進(jìn)行期貨交易時獲利的根源是什么?期貨市場的價格波動只是表面原因。由于分工帶來的勞動生產(chǎn)率差異,進(jìn)而給現(xiàn)貨廠商帶來的內(nèi)生比較優(yōu)勢才是根本原因。內(nèi)生比較優(yōu)勢讓有現(xiàn)貨支撐的廠商在期貨市場交易時也能享有優(yōu)勢,無論是實物交割平倉、期轉(zhuǎn)現(xiàn),還是對實物資產(chǎn)的套期保值,這些優(yōu)勢都是源于專業(yè)化分工造成的生產(chǎn)差異。

        為什么期貨市場交易品種在數(shù)量龐大的基礎(chǔ)上仍能獲利?這看似違背了古典經(jīng)濟(jì)學(xué)邊際報酬遞減規(guī)律的假設(shè)。實際上,按照新興古典經(jīng)濟(jì)學(xué)的框架,邊際成本分析應(yīng)該被總成本效益分析取代,期貨品種的總成本收益分析,考慮到交易效率提高,使報酬遞增行業(yè)總成本遞減,帶來收益增加的結(jié)果。解釋了期貨市場在龐大的供給下,交易品種的總效用仍然增加的原因。

        楊小凱的觀點

        楊小凱的觀點是:“自由市場最重要的功能不是分配資源,而是尋找最有效率的分工水平,而分工水平又決定了市場網(wǎng)絡(luò)大小、人們購買力高低、生產(chǎn)力高低、商業(yè)化程度以及貿(mào)易依存度。市場發(fā)揮這一功能的重要條件,一是擇業(yè)自由,二是價格自由。”

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