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        制度環(huán)境、社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)與債務(wù)違約

        2019-04-15 01:50:02黃天彥
        關(guān)鍵詞:公司債務(wù)實(shí)質(zhì)性市場(chǎng)化

        摘 要:本文以2014—2018年發(fā)生實(shí)質(zhì)性債務(wù)違約的A股上市公司為樣本,運(yùn)用邏輯回歸對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。結(jié)果表明:社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能降低公司債務(wù)違約概率,進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)化水平高的地區(qū),社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)對(duì)債務(wù)違約概率的降低作用顯著弱化。

        關(guān)鍵詞:社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò);債務(wù)違約

        近期企業(yè)債務(wù)違約頻發(fā),給企業(yè)帶來嚴(yán)重的后果,已成為資本市場(chǎng)上引人關(guān)注的問題。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)下行壓力增大,債務(wù)違約造成的影響不容忽視。在此背景下,本文研究社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、制度環(huán)境與債務(wù)違約的關(guān)系。

        一、研究假設(shè)

        債務(wù)違約是指企業(yè)未能按期償付本息。本文認(rèn)為社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)對(duì)債務(wù)違約的影響如下。首先,社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)富足的企業(yè)在可以獲得較為寬松的償還條件。其次,社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能提高公司的資源獲取能力,改善公司的經(jīng)營(yíng)狀況,其經(jīng)營(yíng)狀況越好,償債能力也就越高。最后,當(dāng)企業(yè)陷入困境時(shí),可以通過社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)來尋求幫助,渡過難關(guān)。綜上分析,本文提出假設(shè)1:公司的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)越豐富,發(fā)生實(shí)質(zhì)性債務(wù)違約的概率越小。

        在市場(chǎng)化水平較高的地區(qū),資源配置效率相對(duì)較高,公司減弱對(duì)社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的依賴,本文提出假設(shè)2:在市場(chǎng)化水平較高的地區(qū),社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)對(duì)公司債務(wù)違約概率的降低作用顯著弱化。

        二、變量度量及模型建立

        本文手工收集2014—2018年間發(fā)生債券違約的全部公司以及發(fā)生實(shí)質(zhì)性銀行貸款違約和商業(yè)信用違約的A股上市公司,按著同行業(yè)同年度同資產(chǎn)規(guī)模的方法1:1匹配控制樣本。企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)來自年度財(cái)務(wù)報(bào)告。地區(qū)市場(chǎng)化指數(shù)來源于樊綱等的《中國(guó)分省份市場(chǎng)化指數(shù)報(bào)告》。穩(wěn)健性檢驗(yàn)數(shù)據(jù)來自于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)。本文主要用STATA處理數(shù)據(jù)。

        本文主要變量借鑒許浩然和荊新的做法,控制變量借鑒陳德球等的做法。

        為驗(yàn)證假設(shè)1和2,建立模型1和2:

        DEFAULT=α0+α1SN+α2SIZE+α3LEV+α4ROA+α5CF+α6TROVER+α7LIQ+α8TANG+α9TOP1+α10SOE+INDUSTRY+YEAR+ε

        根據(jù)H1,本文預(yù)測(cè)α1的系數(shù)顯著為負(fù)。

        為驗(yàn)證假設(shè)H2,建立模型2:

        DEFAULT=β0+β1SN+β2SIZE*MARKET+β3MARKET+β4SIZE+β5LEV+β6ROA+β7CF+β8TVOVER+β9LIQ+β10TANG+β11TOP1+α12SOE+INDUSTRY+YEAR+ε

        根據(jù)H2,本文預(yù)測(cè)交互項(xiàng)系數(shù)β2顯著為正。

        DEFAULT為被解釋變量,當(dāng)發(fā)生實(shí)質(zhì)性債務(wù)違約時(shí),為1,否則為0,SN為解釋變量,由銀行關(guān)聯(lián)、市場(chǎng)關(guān)聯(lián)、行業(yè)協(xié)會(huì)關(guān)聯(lián)、校友關(guān)聯(lián)等七個(gè)維度相加求和得到,其余為控制變量。

        三、結(jié)果分析

        由描述性統(tǒng)計(jì)可知(表略),社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)均值為1.809,中位數(shù)為2,最大值為6,最小值為0,說明我國(guó)公司之間的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)富足程度差異較大。

        社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)與公司債務(wù)違約回歸結(jié)果如表1所示。

        從表1可知,模型1社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)系數(shù)為-0.840,P值為0.019,驗(yàn)證H1。社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)系數(shù)為-11.599,P值為0.006,交互項(xiàng)系數(shù)為1.339,P值為0.006,驗(yàn)證H2。

        借鑒祝繼高的做法,選取公司所在省份的人口自然對(duì)數(shù)為社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的替代變量重新進(jìn)行實(shí)證。結(jié)論未發(fā)生變化。

        研究結(jié)論

        本文以我國(guó)2014到2018年發(fā)生實(shí)質(zhì)性債務(wù)違約的公司為樣本,研究制度環(huán)境、社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)與債務(wù)違約之間的關(guān)系。結(jié)果表明:社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能降低公司發(fā)生債務(wù)違約的概率。進(jìn)一步研究表明制度環(huán)境比較完善的地區(qū),社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)對(duì)公司債務(wù)違約的降低作用顯著減小。

        參考文獻(xiàn):

        [1] 許浩然,荊? 新.社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)與公司債務(wù)違約——基于中國(guó)A股上市公司的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì),2016年第9期

        [2] 陳德球等:《社會(huì)破產(chǎn)成本、企業(yè)債務(wù)違約與信貸資金配置效率》,《金融研究》2013年第11期

        [3] 祝繼高等:《產(chǎn)業(yè)政策、銀行關(guān)聯(lián)與公司債務(wù)融資》,《金融研究》2015年第3期

        作者簡(jiǎn)介:

        黃天彥(1994.7.1-),女,內(nèi)蒙古自治區(qū)赤峰市人,漢族,專業(yè):會(huì)計(jì)學(xué),碩士研究生在讀。

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