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        上市公司研發(fā)投入與財(cái)務(wù)業(yè)績關(guān)系研究

        2019-04-15 01:29:18楊瑞
        時代人物 2019年2期
        關(guān)鍵詞:調(diào)節(jié)作用所有權(quán)業(yè)績

        楊瑞

        近幾年我國的科技創(chuàng)新能力發(fā)展迅速,但與發(fā)達(dá)國家相比還有較大的差距。我國為鼓勵企業(yè)創(chuàng)新,在稅收政策上提高了研究開發(fā)費(fèi)用稅前加計(jì)扣除比例,在利潤表中新增“研發(fā)費(fèi)用”項(xiàng)目,可見我國對于科技創(chuàng)新方面的發(fā)展非常重視。企業(yè)研發(fā)成功的產(chǎn)品會為企業(yè)創(chuàng)造價值,從而增強(qiáng)企業(yè)的財(cái)務(wù)業(yè)績,然而研發(fā)投入也具有較大的不確定性,企業(yè)會面臨研發(fā)失敗的風(fēng)險。因此,研發(fā)投入與企業(yè)業(yè)績的關(guān)系一直備受國內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注。而所有權(quán)結(jié)構(gòu)作為公司治理的基礎(chǔ),對于二者的關(guān)系也有一定程度的影響。因此,我們利用實(shí)證研究的方法,探求我國上市公司研發(fā)投入對其財(cái)務(wù)業(yè)績的貢獻(xiàn)以及所有權(quán)結(jié)構(gòu)對二者關(guān)系的調(diào)節(jié)作用,希望可以為企業(yè)提供有效的建議。

        一、文獻(xiàn)綜述

        關(guān)于研發(fā)投入與企業(yè)財(cái)務(wù)業(yè)績的研究,JS Lant和JM Sahut(2005)指出,如果企業(yè)能夠立即從研發(fā)投入中獲得商業(yè)利益,或者在未來獲益時采取創(chuàng)新項(xiàng)目的集群戰(zhàn)略,那么將研發(fā)投入資本化是比較可取的。FO Paula和JF Silva(2018)以歐洲制造企業(yè)為樣本,研究發(fā)現(xiàn)研發(fā)投入不能影響整個樣本的短期財(cái)務(wù)業(yè)績。[在研發(fā)投入與所有權(quán)結(jié)構(gòu)研究方面,F(xiàn)rancis 和Smith(1995)研究時發(fā)現(xiàn)如果公司的股權(quán)結(jié)構(gòu)更加集中,公司的研發(fā)投入將會增多。Katherine(2003)研究了企業(yè)研發(fā)投入與高管股權(quán)激勵之間的關(guān)系,研究表明研發(fā)投入與高管持股比例呈正相關(guān)關(guān)系。關(guān)于所有權(quán)結(jié)構(gòu)對研發(fā)投入與企業(yè)業(yè)績的調(diào)節(jié)作用研究, Hall和Oriani(2006)對歐洲制造業(yè)企業(yè)的所有權(quán)集中度的調(diào)節(jié)作用進(jìn)行研究,研究結(jié)果表明所有權(quán)集中度對研發(fā)投入與公司業(yè)績之間的關(guān)系具有顯著的正調(diào)節(jié)效應(yīng)。

        程宏偉、張永海、常勇(2006)的實(shí)證研究結(jié)果證實(shí),公司在研發(fā)方面的投入與公司業(yè)績顯著正相關(guān)。 趙暉(2010)使用實(shí)證分析方法,對高新技術(shù)企業(yè)進(jìn)行的研究表明,公司的研發(fā)投入與公司業(yè)績正相關(guān)。劉雪瑤,張敏(2017)采用實(shí)證分析的方法對我國創(chuàng)業(yè)板上市公司的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析研究,結(jié)果顯示創(chuàng)業(yè)板上市公司的研發(fā)投入對企業(yè)財(cái)務(wù)業(yè)績存在負(fù)相關(guān)效應(yīng)。齊秀輝,王維,武志勇(2016)重點(diǎn)研究了高管激勵機(jī)制對研發(fā)投入和企業(yè)業(yè)績關(guān)系的調(diào)節(jié)作用。他們認(rèn)為,公司所有權(quán)的形式對高管的激勵有重要影響:在國有控股企業(yè)的背景下,高管激勵對研發(fā)投入與企業(yè)業(yè)績之間的關(guān)系具有顯著的正調(diào)節(jié)效應(yīng);在對非國有控股公司進(jìn)行比較研究時發(fā)現(xiàn)高管激勵措施在對二者關(guān)系發(fā)揮了負(fù)面作用。

        根據(jù)上述學(xué)者的研究結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn)他們得出的結(jié)論不盡相同,這可能與他們所選擇的樣本企業(yè)、研究方法、研究變量不同有關(guān),在大多數(shù)學(xué)者眼中,研發(fā)投入被認(rèn)為與公司業(yè)績正相關(guān)。目前,研究人員對所有權(quán)結(jié)構(gòu)與研發(fā)投入,公司所有權(quán)結(jié)構(gòu)和業(yè)績之間的關(guān)系進(jìn)行了深入研究,研究成果較為喜人,所有權(quán)結(jié)構(gòu)在研發(fā)投入與企業(yè)業(yè)績關(guān)系中發(fā)揮的調(diào)節(jié)作用也是近年來才引起了國內(nèi)專家的關(guān)注。因此,本文對研發(fā)投入與企業(yè)業(yè)績之間的關(guān)系進(jìn)行研究并重點(diǎn)探討所有權(quán)結(jié)構(gòu)對研發(fā)投入與企業(yè)財(cái)務(wù)業(yè)績的調(diào)節(jié)作用,從而為企業(yè)的所有權(quán)結(jié)構(gòu)以及研發(fā)決策提供相關(guān)建議。

        二、研究設(shè)計(jì)

        (一)樣本選擇及數(shù)據(jù)來源

        數(shù)據(jù)剔除了被ST特別處理的上市公司以及缺失相關(guān)數(shù)據(jù)的公司,從滬、深兩市上市公司中找出了900家符合條件的上市公司。樣本數(shù)據(jù)采用2014-2017年4年的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)均來自Wind數(shù)據(jù)庫,采用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。

        (二)變量定義

        表1 變量匯總表

        (三)模型的建立

        為了研究研發(fā)投入對企業(yè)業(yè)績的影響,構(gòu)建了回歸模型(1):

        ROA=α+β1RDS+β2DAR+β3SIZE+ε

        上述公式中ROA為樣本公司的總資產(chǎn)報酬率,α為常數(shù)項(xiàng),β為回歸系數(shù),RDS為研發(fā)支出占營業(yè)收入比例,DAR為資產(chǎn)負(fù)債率,該變量用于控制企業(yè)負(fù)債對財(cái)務(wù)業(yè)績的影響,SIZE為總資產(chǎn)自然對數(shù),該變量用于控制企業(yè)規(guī)模對財(cái)務(wù)業(yè)績的影響,ε為隨機(jī)變量。

        研究所有權(quán)結(jié)構(gòu)的變化對研發(fā)投入和公司業(yè)績的影響,并建立回歸模型(2):

        ROA=α+β1 RD +β2OS *RDS+β3DAR+β4SIZE+ε

        OS 代表所有權(quán)集中度(S)、高管持股激勵(ES),其余變量解釋與以上相同。

        三、研究假設(shè)

        本文結(jié)合上述學(xué)者的研究成果,提出以下研究假設(shè):

        H1:研發(fā)投入與公司業(yè)績之間存在正相關(guān)的關(guān)系。有效的研發(fā)投入將構(gòu)成公司的無形資產(chǎn),從而會增加企業(yè)的核心競爭力,為企業(yè)帶來收益,提升企業(yè)的財(cái)務(wù)業(yè)績。

        H2:所有權(quán)集中度對研發(fā)投入與企業(yè)業(yè)績之間的關(guān)系具有正調(diào)節(jié)作用。 根據(jù)代理理論,所有權(quán)集中度越高的企業(yè)越有利于委托人對代理人的監(jiān)督,提高其經(jīng)營管理效率。

        H3:高管股權(quán)激勵對研發(fā)投入與公司業(yè)績之間的關(guān)系具有正調(diào)節(jié)作用。根據(jù)代理理論,,代理人在公司中的持股份額越高,委托人與代理人的利益越緊密。為了實(shí)現(xiàn)共同的盈利目標(biāo),代理人將更加注重公司的技術(shù)創(chuàng)新活動。

        四、實(shí)證研究

        (一)相關(guān)性分析

        為了盡可能避免回歸模型的多重共線,在回歸分析之前通過Pearson相關(guān)系數(shù)分析來分析變量之間的關(guān)系。如表2所示,ROA與RDS,RDS與S在1%的水平上顯著負(fù)相關(guān),其余變量之間在1%的水平上顯著正相關(guān)。因此,如果模型中同時加入兩個所有權(quán)結(jié)構(gòu)變量,將會產(chǎn)生多重共線性問題。

        表2 皮爾遜相關(guān)性分析

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