馬延亮，袁麗君

(新疆維吾爾自治區(qū)發(fā)展和改革委員會經(jīng)濟研究院,烏魯木齊 830002)

0 引言

黨的十九大報告強調(diào)，確保國家糧食安全，把中國人的飯碗牢牢端在自己手中。受國內(nèi)外經(jīng)濟增速放緩，國際市場糧食價格大幅下跌等因素影響，國內(nèi)糧食市場形勢發(fā)生重大變化，一方面，部分品種階段性產(chǎn)大于需，國內(nèi)糧食價格大幅高于國際市場，庫存高企，售出壓力增大； 另一方面，農(nóng)民種植優(yōu)質(zhì)糧食的動力不足，市場活力減弱，用糧企業(yè)經(jīng)營困難等問題突出，影響了市場機制發(fā)揮。多年來的實踐證明，糧食最低收購價并非市場實際收購價，其主要作用是在市場價格過度下跌時起到托底作用的價格保護政策，是當前調(diào)動農(nóng)民種糧積極性最直接、有效的手段，是農(nóng)民安心種糧的“定心丸”。2018年11月，國家綜合考慮糧食生產(chǎn)成本、市場供求、國內(nèi)外市場價格和產(chǎn)業(yè)發(fā)展等因素，提出2019年將繼續(xù)在小麥主產(chǎn)區(qū)實行最低收購價政策，小麥最低收購價下調(diào)0.03元/kg。決定小麥最低收購價保持穩(wěn)定或逐步下調(diào)的目的是在保持農(nóng)民種糧收益預期基本穩(wěn)定的同時，引導農(nóng)民調(diào)整種植結(jié)構(gòu)，擴大優(yōu)質(zhì)小麥的種植面積，合理發(fā)揮市場機制作用，進一步激發(fā)市場活力，引導糧食供給結(jié)構(gòu)優(yōu)化。

新疆作為糧食產(chǎn)銷平衡區(qū)，其糧食安全主要是口糧安全，口糧消費中小麥消費約占70%左右。因此，新疆的口糧安全主要是確保小麥的足量供給。新疆長期以來堅持“政府定價、敞開收購、敞開直補”的糧食補貼政策(1)即在確保糧食供給的基礎(chǔ)上，參照國家對糧食主產(chǎn)區(qū)執(zhí)行的最低收購價政策，結(jié)合當年糧食供需狀況，按照糧食等級給予種糧農(nóng)戶糧食補貼，資金由財政予以保障。新疆小麥直補標準和范圍： 2003年自治區(qū)對伊犁、塔城、昌吉、阿克蘇、喀什、和田6個糧食主產(chǎn)區(qū)小麥實行價外加價0.1元/kg， 2004年直補范圍擴大至全區(qū)，直補標準提高到0.2元/kg， 2013年進一步提高到0.3元/kg，并且自2006年起，參照國家對糧食主產(chǎn)區(qū)實行的最低收購價，制定了符合新疆特殊區(qū)情的小麥最低參考信息價，同時，隨著國家和自治區(qū)強農(nóng)惠農(nóng)政策支持力度不斷加強，小麥農(nóng)資綜合補貼、耕地地力補貼等補貼標準相繼提高，種糧農(nóng)戶的收入得到保障，農(nóng)戶從事糧食生產(chǎn)的積極性得到有效保護。近年來，小麥市場價格持續(xù)低迷，流通中價格倒掛，糧食企業(yè)順價銷售難以實現(xiàn)的問題日益凸顯。2018年，新疆實施了小麥收儲制度改革，停止執(zhí)行“政府定價、敞開收購、敞開直補”政策，建立了“政府引導、市場定價、多元主體收購、生產(chǎn)者補貼、優(yōu)質(zhì)優(yōu)價、優(yōu)質(zhì)優(yōu)補、應急托市收購”的小麥收儲新機制， 2018年小麥收購期間，全疆三等及以上的冬小麥價格保持在2.32～2.68元/kg，三等及以上的春小麥價格保持在2.16～2.58元/kg，收購價格始終處于合理區(qū)間，全疆糧食主產(chǎn)區(qū)的普通小麥收購價格略高于上年，優(yōu)質(zhì)優(yōu)價特征明顯。因此，衡量小麥價格政策(含補貼政策)對新疆小麥供給行為的影響作用，對推動糧食流通領(lǐng)域改革，進一步完善小麥收儲政策，保障糧食生產(chǎn)和種糧農(nóng)戶合理收入有重要的意義。

由于糧食具有極低的需求價格彈性和供給價格彈性，糧食供需失衡容易引起糧價波動，不利于保護糧農(nóng)利益和穩(wěn)定糧食產(chǎn)量[1]。學者從供需兩端對影響糧食生產(chǎn)的因素及作用機理做了深入分析，形成了較豐富的研究成果。一般而言，某一特定區(qū)域?qū)Z食的需求是保持大致穩(wěn)定的，糧食生產(chǎn)的波動從宏觀上劃分為經(jīng)濟波動和自然波動兩方面[2]，經(jīng)濟波動主要是由于糧食價格、糧食政策、糧食生產(chǎn)要素投入等變化通過影響糧食種植結(jié)構(gòu)、播種面積進而對糧食產(chǎn)量產(chǎn)生影響； 自然波動主要指自然災害引起的產(chǎn)量變動，不可控。因此，由經(jīng)濟波動帶來的糧食供需變化的研究中，學者分別從價格政策和生產(chǎn)要素投入等對糧食產(chǎn)量的影響進行測度。在分析糧食價格支持政策對糧食產(chǎn)量影響的研究中，未得出一致結(jié)論：一種是認為現(xiàn)有的糧食價格保護政策是在糧食過剩條件下制定的，其在糧食供不應求、價格上漲背景下是失效的，且糧農(nóng)對最低收購價有依賴性，最低收購價降低或政策撤出，會挫傷種糧農(nóng)戶積極性[3-5]； 另一種看法是，在現(xiàn)有的糧食生產(chǎn)支持政策中，與糧食補貼政策相比，農(nóng)戶對糧食市場價格變動的反應更為靈敏，政策傳導的價格信息對種糧農(nóng)戶的收益預期產(chǎn)生較大影響[6]，且長期價格彈性相比短期會有所增加[7]； 在糧食補貼政策對糧食產(chǎn)量的影響和作用途徑分析的研究中，學者一致認為在糧食產(chǎn)區(qū)、銷區(qū)、產(chǎn)銷平衡區(qū)等不同區(qū)域糧食直補政策對糧食播種面積、糧食產(chǎn)量等影響作用不盡相同，糧食補貼政策對糧食播種面積和資本投入的影響作用相當，對資本投入的影響略微顯著些； 補貼政策在糧食主產(chǎn)區(qū)對資本投入的影響更大[8]，補貼在貧困地區(qū)糧食生產(chǎn)的正向影響作用也十分顯著[9]。衡量影響糧食產(chǎn)量的生產(chǎn)要素投入方面主要有農(nóng)業(yè)勞動力、糧食播種面積、耕地、有效灌溉、農(nóng)業(yè)機械動力、技術(shù)進步、化肥施肥量等，其中單產(chǎn)、糧食播種面積是解釋糧食產(chǎn)量變化的關(guān)鍵變量，對糧食產(chǎn)量有正向影響[10-14]，土地、灌溉用水等資源性投入對中國糧食產(chǎn)量的影響較為明顯[15-16]。

綜上所述，糧食綜合價格政策變動對糧食產(chǎn)量和農(nóng)戶收入的影響程度和作用機理學者已做了大量探討，政策執(zhí)行效果和對農(nóng)戶預期的影響不盡相同。對于新疆而言，由于受其自身特殊的地理區(qū)位條件影響，長期堅持“區(qū)內(nèi)平衡、略有結(jié)余”的糧食工作方針，新疆小麥收儲制度改革前后，尤其是2018年改革后小麥收購產(chǎn)量和質(zhì)量的實踐證明，價格政策對小麥供給行為的影響是十分顯著的。文章以新疆小麥為例，衡量包括小麥播種面積、農(nóng)業(yè)勞動力、農(nóng)業(yè)機械總動力、有效灌溉面積、農(nóng)作物受災面積、化肥施用量、小麥最低參考信息價和糧食直補價格在內(nèi)的價格政策對新疆農(nóng)戶供給行為的影響作用，并提出對策建議。

1 變量選取和模型構(gòu)建

1.1 變量選取和數(shù)據(jù)來源

根據(jù)現(xiàn)有相關(guān)文獻[17-19]，我們選取小麥產(chǎn)量、小麥播種面積、農(nóng)業(yè)勞動力、農(nóng)業(yè)機械總動力、有效灌溉面積、農(nóng)作物受災面積、化肥施用量(折純量)、小麥平均市場價格、小麥最低收購價格和小麥直補政策等變量作為參考變量，進行實證檢驗。

選取代表農(nóng)戶供給行為的小麥產(chǎn)量(Y1)和小麥播種面積(Y2)作為被解釋變量分別構(gòu)建模型。選取影響小麥產(chǎn)量(Y1)的解釋變量包括：小麥播種面積(Y2)、化肥施用量(X1)、農(nóng)業(yè)機械總動力(X2)、農(nóng)業(yè)勞動力(X3)、農(nóng)作物受災面積(X4)、政策虛擬變量(D)。其中，為了消除小麥直補政策對估計結(jié)果的影響，模型中引入虛擬變量D，設(shè)2003年以前的D值為0， 2003年及以后的D值為1。此外，將時間趨勢項變量T引入模型，消除時間趨勢對估計結(jié)果的影響。選取影響小麥播種面積(Y2)的解釋變量包括：滯后一期的小麥播種面積(Y2，t-1)、滯后一期的綜合價格政策(Pt-1)(2)小麥最低收購價格， 2000—2005年為市場平均價格， 2006—2016年為新疆小麥最低收購價格； 綜合價格政策，即小麥最低收購價格與小麥直補政策之和、農(nóng)作物受災面積(X4)和有效灌溉面積(X5)。

考慮到數(shù)據(jù)的可得性和完整性，新疆小麥產(chǎn)量影響因素分析中，運用1980—2016年的數(shù)據(jù)，小麥播種面積影響因素分析中，運用2000—2016年的數(shù)據(jù)，以上各數(shù)據(jù)均源自歷年的《新疆統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》和wind數(shù)據(jù)庫。

1.2 C-D生產(chǎn)函數(shù)構(gòu)建

研究農(nóng)戶供給行為的影響因素，通常需要運用不同形式的生產(chǎn)函數(shù)來討論和分析。一般的函數(shù)形式有線性函數(shù)、多項式函數(shù)、C—D生產(chǎn)函數(shù)、CES生產(chǎn)函數(shù)等。在上述的函數(shù)形式中，C—D生產(chǎn)函數(shù)可以描述農(nóng)業(yè)產(chǎn)出與投入要素之間的關(guān)系，在很大程度上能夠反映農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程的客觀實際，且具有可線性化、計算方便等優(yōu)點[20]。因此，C—D生產(chǎn)函數(shù)是一種較為理想的選擇。

小麥產(chǎn)量估計方程：

lnY1=C1+a1lnY2+a2lnX1+a3lnX2+a4lnX3+a5lnX4+a6D+T+ε1

(1)

式(1)中，Y1為小麥產(chǎn)量、Y2為小麥播種面積、X1為化肥施用量、X2為農(nóng)業(yè)機械總動力、X3為農(nóng)業(yè)勞動力、X4為受災面積、D為政策虛擬變量；T為時間趨勢項；ε1為殘差項。

小麥播種面積估計方程：

lnY2=C2+a7lnY2，t-1+a8lnPt-1+a9lnX4+a10lnX5+ε2

(2)

式(2)中，Y2為小麥播種面積、Y2，t-1為滯后一期的小麥播種面積、Pt-1為滯后一期的小麥綜合價格政策、X4為受災面積、X5為有效灌溉面積、ε2為殘差項。

2 結(jié)果與分析

2.1 農(nóng)戶供給行為影響因素分析

基于1980—2016年時間序列數(shù)據(jù)，運用OLS 法對式(1)進行回歸估計，結(jié)果見表1。

表1 C—D生產(chǎn)函數(shù)估計結(jié)果

變量系數(shù)標準誤差T值概率C1 3.965 065??1.545 5572.565 4600.015 9lnY20.636 180???0.084 1907.556 5010.000 0lnX10.277 333???0.086 3973.209 9890.003 3lnX21.091 918???0.228 2744.783 3630.000 1lnX3-1.627 917???0.342 387-4.754 6050.000 1lnX4-0.042 951?0.022 045-1.948 3270.061 5D-0.097 272?0.047 745-2.037 3200.051 2T-0.039 399???0.013 904-2.833 6670.008 4判定系數(shù)R20.969 585F值127.515 2調(diào)整后的判定系數(shù)R20.961 982D-W值2.066 592P值0.000 000 注:被解釋變量為lnY1。???、??、?分別表示在1%、5%和10%顯著性水平下顯著。D為虛擬變量,T為時間趨勢項

從結(jié)果看，各解釋變量均通過檢驗，且擬合程度非常好。表明該模型可以反映新疆小麥產(chǎn)量與其影響因素之間的關(guān)系。在所考察的影響因素中農(nóng)業(yè)勞動力的生產(chǎn)彈性系數(shù)絕對值最大，為-1.63，說明農(nóng)業(yè)勞動力是小麥生產(chǎn)制約性最強的因素，究其原因一方面反映出新疆長期存在著農(nóng)村勞動力過剩的現(xiàn)象； 另一方面也反映出隨著農(nóng)業(yè)機械化水平的不斷提升，新疆在小麥生產(chǎn)中出現(xiàn)機械替人和農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率不斷提高的事實。經(jīng)計算，農(nóng)業(yè)機械總動力的生產(chǎn)彈性系數(shù)為1.09，對小麥產(chǎn)量的影響程度僅次于農(nóng)業(yè)勞動力，表明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機械化對提高新疆小麥產(chǎn)量的作用顯著，一方面農(nóng)業(yè)機械的使用大大提高了小麥生產(chǎn)的效率，提升了小麥生產(chǎn)的現(xiàn)代化水平； 另一方面由于機械的大規(guī)模使用，替代了由于城市化和工業(yè)化而轉(zhuǎn)移出去的大量農(nóng)村勞動人口，對小麥生產(chǎn)起到了重要的支撐作用。小麥播種面積對小麥產(chǎn)量影響的重要性位于第三，生產(chǎn)彈性系數(shù)為0.64，說明就新疆小麥生產(chǎn)總體而言，擴大小麥播種面積是提高其產(chǎn)量的有效途徑，小麥播種面積每增加1%，帶來小麥產(chǎn)量增長0.64%?；适┯昧繉π←湲a(chǎn)量的生產(chǎn)彈性系數(shù)為0.28，即化肥施用量每增加1%，帶來小麥產(chǎn)量增長0.28%，但我們也應該認識到，隨著化肥使用量的增加，也出現(xiàn)了化肥投入的邊際產(chǎn)量遞減效應、土壤板結(jié)和土壤有機結(jié)構(gòu)惡化的負效應等問題。農(nóng)作物受災面積的生產(chǎn)彈性系數(shù)為-0.04，表明農(nóng)作物成災面積與小麥產(chǎn)量成負相關(guān)，成災面積每增加1%，將導致小麥產(chǎn)量下降0.04%，這說明提高抵御自然災害的能力依然是確保新疆小麥安全生產(chǎn)的重要手段。

2.2 綜合價格政策對小麥播種面積影響分析

為了更確切地了解價格政策對小麥播種播種面積的影響，基于2000—2016年時間序列數(shù)據(jù)，運用OLS 法對式(2)進行回歸，結(jié)果見表2。

表2 C—D生產(chǎn)函數(shù)估計結(jié)果

變量系數(shù)標準誤差T值概率C20.868 5130.502 4021.728 7190.111 8lnY2,t-10.061 9260.096 0600.644 6590.532 4lnPt-10.186 810???0.057 1333.269 7190.007 5lnX40.070 063??0.029 3902.383 8970.036 3lnX50.762 846???0.103 4357.375 1370.000 0判定系數(shù)R20.973 889F值102.571 5調(diào)整后的判定系數(shù)R20.964 395D-W值1.517 662P值0.000 000 注:被解釋變量為lnY2。滯后一期的小麥播種面積Y2,t-1未通過檢驗,該變量的系數(shù)沒有實際經(jīng)濟意義。???、??、? 分別表示在1%、5%和10%顯著性水平下顯著

從結(jié)果看，R2和F值顯示方程通過統(tǒng)計檢驗，且所考察的小麥播種面積的3個解釋變量均顯著通過檢驗，表明該模型可以描述新疆小麥播種面積與價格政策、受災面積、有效灌溉面積之間的關(guān)系。有效灌溉面積對小麥播種面積的影響最大，其彈性系數(shù)為0.76，即有效灌溉面積增加1%，將帶來小麥播種面積擴大0.76%，這反映了隨著有效灌溉面積的增加，提高了耕地的質(zhì)量，提升了耕地資源的利用效率，增強了小麥生產(chǎn)抵抗災害發(fā)生的能力(比如旱災)，進而對農(nóng)戶擴大小麥播種面積起到了積極的促進作用。農(nóng)作物受災面積對小麥播種面積的影響最小，但其彈性系數(shù)為正(0.07)，表明農(nóng)作物受災面積對農(nóng)戶擴大小麥種植面積有正向影響。滯后一期綜合價格政策對小麥播種面積的彈性系數(shù)為0.19，即上一期小麥綜合價格政策增加1%，將導致小麥播種面積擴大0.19%，這說明綜合價格政策對農(nóng)戶擴大小麥種植面積存在顯著的正向影響，側(cè)面也反映了小麥綜合價格政策通過引導農(nóng)戶擴大播種面積進而對他們的供給行為起作用。

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

通過價格政策等因素對新疆農(nóng)戶供給行為的影響分析，得出以下主要結(jié)論。

(1)綜合價格政策對小麥產(chǎn)量的影響不顯著，對小麥播種面積的影響顯著，且為正(彈性系數(shù)為0.19)。

(2)綜合價格政策對新疆農(nóng)戶供給行為的影響機制是通過影響小麥播種面積進而影響小麥產(chǎn)量供給。

(3)對小麥產(chǎn)量有正向影響按其作用大小排序依次為農(nóng)業(yè)機械總動力、小麥播種面積、化肥使用量，而農(nóng)業(yè)勞動力和農(nóng)作物成災面積對小麥產(chǎn)量具有負影響。

(4)有效灌溉面積對小麥播種面積的影響最大(彈性系數(shù)為0.76)，農(nóng)作物受災面積對小麥播種面積的影響最小(彈性系數(shù)為0.07)。

3.2 建議

(1)擴大綠色、有機小麥生產(chǎn)基地規(guī)模，穩(wěn)定優(yōu)質(zhì)小麥生產(chǎn)能力。按照“區(qū)內(nèi)平衡、略有結(jié)余”的糧食安全目標，適度調(diào)控全疆普通小麥產(chǎn)量，擴大昌吉、塔城、伊犁州直、阿克蘇等糧食主產(chǎn)區(qū)的綠色、有機小麥生產(chǎn)基地規(guī)模，加大優(yōu)質(zhì)小麥生產(chǎn)基地的農(nóng)田基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)支持力度，增強優(yōu)質(zhì)小麥綜合生產(chǎn)能力。安排農(nóng)業(yè)科研、推廣單位進行優(yōu)質(zhì)專用小麥引進、選育、擴繁、推廣工作，開展優(yōu)質(zhì)小麥品種示范種植，進而提高小麥的整體效益，有效增加農(nóng)民的種植收入。

(2)建立優(yōu)質(zhì)優(yōu)價的動態(tài)價格調(diào)整機制，增強價格政策的調(diào)控作用。推進糧食供給側(cè)改革，探索建立“優(yōu)質(zhì)優(yōu)價”的動態(tài)價格調(diào)整機制。以市場需求為導向，支持優(yōu)質(zhì)、優(yōu)勢品種向適宜種植區(qū)集中，實現(xiàn)規(guī)模化發(fā)展。合理調(diào)整小麥最低收購信息參考價，依據(jù)小麥價格生產(chǎn)彈性系數(shù)，不同區(qū)域按比例適度調(diào)整直補標準，發(fā)揮最低收購信息參考價和直補政策的調(diào)控指導作用，增強優(yōu)質(zhì)小麥供給能力。

(3)完善小麥主產(chǎn)區(qū)農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施，改善小麥種植區(qū)灌溉條件。引導高標準農(nóng)田建設(shè)項目向優(yōu)質(zhì)小麥生產(chǎn)區(qū)傾斜，提高優(yōu)質(zhì)小麥產(chǎn)量。鼓勵和支持社會資本參與小麥主產(chǎn)區(qū)重點水利工程項目建設(shè)，新建支撐農(nóng)業(yè)(糧食)綜合生產(chǎn)能力的骨干水利設(shè)施，改善田間灌溉條件，增加有效灌溉面積，促進糧食產(chǎn)量提升，保障糧食安全。

(4)加強農(nóng)業(yè)科技應用，提升小麥生產(chǎn)效率。農(nóng)業(yè)機械總動力和農(nóng)業(yè)科技水平對小麥產(chǎn)量有正向影響，在小麥播種面積相對穩(wěn)定的當下，加快農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新，加強農(nóng)業(yè)機械應用，強化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)培訓，進而提升小麥單產(chǎn)，提高小麥生產(chǎn)效率，確保小麥產(chǎn)量穩(wěn)定增長。