內(nèi)容提要 智媒時代的到來使AI技術(shù)應(yīng)用已滲透到傳媒行業(yè)。本文對AI在信息傳播過程中的把關(guān)作用進(jìn)行具體闡釋，以期更加深入地審視AI對傳媒行業(yè)所帶來的變革。

傳統(tǒng)媒體時代，信息傳播過程中的“把關(guān)人”角色一直由個體或機構(gòu)扮演，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，信息傳播過程中的“把關(guān)人”迎來了一個嶄新的扮演者——AI智能系統(tǒng)，這是信息爆炸的互聯(lián)網(wǎng)時代所特有的新型“把關(guān)人”。

一、AI深度參與內(nèi)容的編輯與校對

AI利用自身的深度學(xué)習(xí)與機器學(xué)習(xí)能力，比作者更迅速有效地完成信息生產(chǎn)與制作這一基礎(chǔ)工作。在2008年，英國路透社智能系統(tǒng)Open Calais就開始利用AI進(jìn)行比較簡單的編輯核查。首先，該系統(tǒng)會從各類文本信息中提煉出信息元（即含有信息的個體），并通過連接系統(tǒng)內(nèi)部的資料庫實現(xiàn)文本的閱讀和分析；然后，當(dāng)使用者開始利用系統(tǒng)進(jìn)行寫作時，系統(tǒng)就會通過深度學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)來模仿使用者每次使用的單詞，并隨時與系統(tǒng)內(nèi)部的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行對比，篩選出關(guān)鍵詞和重點內(nèi)容；最后，當(dāng)使用者完成寫作后，只需要再次比對系統(tǒng)篩選出的關(guān)鍵詞以及核查重點內(nèi)容，即可完成稿件的編輯和校對。[1]

隨著技術(shù)的發(fā)展，越來越多的媒體平臺也開始使用AI編輯、校正甚至撰寫文章。他們不僅會模仿使用者，還會通過互聯(lián)網(wǎng)統(tǒng)計分析社交網(wǎng)絡(luò)上的熱點，利用算法進(jìn)行內(nèi)容篩選、編輯排版，生成嶄新的文章。為了使文字表達(dá)更精準(zhǔn)，除了使用機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)之外，還利用智能語義分析技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和知識圖譜技術(shù)等實現(xiàn)對文字的精準(zhǔn)校對。

如，英國《衛(wèi)報》于2014年推出的完全基于算法生成的報紙“#Open001”，美聯(lián)社僅需0.3秒就能編輯信息的Wordsmith平臺。騰訊的“Dream writer”如今可以在第一時間生成新聞稿件，從而將重要資訊傳達(dá)給用戶，搜狐智能股市播報系統(tǒng)“智能報盤”也利用了AI的自動跟蹤技術(shù)，從而及時捕捉股市動態(tài)，自動化生成并發(fā)布資訊，給用戶提供動態(tài)信息。

可以看出，AI技術(shù)正在成為媒體以及用戶在信息傳播過程中不可或缺的一部分。

二、甄別監(jiān)督虛假信息傳播

真實是新聞的生命。相對于傳統(tǒng)媒體時代，虛假信息更易于在網(wǎng)絡(luò)空間得以泛濫與蔓延，而AI利用自己的數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢，在信息傳播中可以有效識別、預(yù)警謠言及垃圾信息，起到重要的信息凈化與良好的輿論引導(dǎo)作用，這已在歐美傳媒業(yè)界得到日益廣泛的應(yīng)用。

2012年末，《華盛頓郵報》實時新聞核查項目“Truth Teller”出現(xiàn)，它能夠?qū)π畔⒌恼鎸嵭赃M(jìn)行有效監(jiān)督?！癟ruth Teller”能對新聞報道中的文字、語音等信息全程跟蹤記錄，并隨時與“打假”數(shù)據(jù)庫進(jìn)行對照，一旦發(fā)現(xiàn)異常，便會向系統(tǒng)發(fā)出警報從而及時遏制虛假信息的傳播。[2]

英國路透社2015年開始開發(fā)的“Reuters News Tracer”，可以隨時監(jiān)測發(fā)生的各類新聞事件并驗證新聞?wù)婕?，它會實時監(jiān)測、驗證與審核Twitter和社交媒體上的新聞信息。它不僅僅對比數(shù)據(jù)庫，還會利用算法找到信息的原始出處，找到第一轉(zhuǎn)發(fā)者，從而進(jìn)行可信度檢測，通過交叉比對，對真實性進(jìn)行標(biāo)注。除此之外，它還能去除廣告等垃圾信息，給記者和編輯提供可靠的素材和資源。[3]英國的事實檢查機構(gòu)Full Fact監(jiān)控系統(tǒng)也是應(yīng)用之一，它會從幾十個英國新聞網(wǎng)站（BBC、衛(wèi)報等）搜尋信息，其目標(biāo)是基于信息庫分析捕捉每個謠言的生命周期，進(jìn)而粉碎這些謠 言。[4]

在國內(nèi)，該項技術(shù)應(yīng)用的代表主要有“今日頭條”與百度?；贏I進(jìn)行智能分發(fā)的“今日頭條”，讓機器結(jié)合用戶舉報和跟帖評論，甄別虛假信息。百度則利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，通過大規(guī)模樣本訓(xùn)練，更方便準(zhǔn)確地檢測識別文本中夾雜的垃圾與虛假信息，對信息傳播內(nèi)容進(jìn)行全面把控。[5]

三、預(yù)警管控“病毒式傳播”

所謂“病毒式傳播”，指的是借助社交媒體平臺優(yōu)勢，利用網(wǎng)絡(luò)受眾之間的黏性及信賴關(guān)系，讓信息像病毒一樣被大量復(fù)制并快速高效地傳播給數(shù)量眾多的受眾。在自媒體傳播時代，“病毒式傳播”一旦發(fā)生，便很難控制其輿論走向，它往往會造成輿論生態(tài)的異常。

AI通過對信息流量異常增長的深度審查，與大規(guī)模層次分類中深層分類算法的結(jié)合，對病毒信息的爆發(fā)趨勢進(jìn)行預(yù)測，從而為網(wǎng)絡(luò)輿情分析的自動化、智能化、精準(zhǔn)化提供新的手段和路徑，進(jìn)一步實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)測、預(yù)警與管 控。

如《紐約時報》的“新媒體運營總監(jiān)”Blossom。該系統(tǒng)被內(nèi)置到新聞APP里，負(fù)責(zé)預(yù)測哪些文章可能會在社交網(wǎng)站上引發(fā)廣泛傳播，并由此向責(zé)任編輯提出建議。此外，它還可以監(jiān)測已經(jīng)發(fā)布文章的流量增長狀況。[6]一旦發(fā)現(xiàn)某一文章或話題出現(xiàn)病毒傳播的苗頭，便會自主發(fā)送預(yù)警信號，由此便可以有效管控輿情走向。

在國內(nèi)輿情監(jiān)測行業(yè)中，國信網(wǎng)輿的網(wǎng)信輿情產(chǎn)品已將人工智能運用到監(jiān)測服務(wù)體系中，對政務(wù)類負(fù)面信息識別率超過了97%。[7]而創(chuàng)辦于2007年的谷尼輿情大數(shù)據(jù)系統(tǒng)更是全球領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)服務(wù)商，并于2016年推出了第一個APP新聞客戶端輿情監(jiān)測平臺。谷尼大數(shù)據(jù)以大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能技術(shù)為支撐，實時監(jiān)測全網(wǎng)海量輿情信息，并通過文本挖掘、自然語言處理、可視化分析技術(shù)來提供輿情監(jiān)測、智能報告、趨勢預(yù)測、輿情畫像、危機預(yù)警等信息。[8]

對網(wǎng)絡(luò)輿情的有效預(yù)警與管控，無疑是網(wǎng)絡(luò)時代輿論引導(dǎo)的重點和難點，而AI技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，為解決這樣的難題提供了有力的工具和手段。

▲ 2018年12月21日，2018浙江國際智慧交通產(chǎn)業(yè)博覽會·未來交通大會在杭州國際博覽中心開幕，參觀者在阿里巴巴人工智能實驗室展臺觀看道路感知基站。（龍巍/攝）

四、對多維信息的識別與審核

互聯(lián)網(wǎng)時代的信息傳播是多媒體傳播，除了海量的文字信息需要審核管控，還有大量的聲音與圖像信息。AI不僅在文字信息的把關(guān)方面表現(xiàn)出色，在視頻與音頻信息的審核把關(guān)中同樣起到了重要作用。國外該應(yīng)用領(lǐng)域比較有代表性的是Facebook和Google。

2016年，F(xiàn)acebook開發(fā)了一款新型工具，通過人工智能對用戶的視頻直播內(nèi)容進(jìn)行實時監(jiān)控識別，如可對身體裸露、暴力等敏感內(nèi)容進(jìn)行干預(yù)。Facebook還將人工智能技術(shù)巧妙運用在視頻播放中，它可根據(jù)視頻中人物服飾、身材、發(fā)型等識別并標(biāo)記人物，方便用戶日后檢索。[9]Google聲稱其機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)在視頻審核上的準(zhǔn)確度和速度都已經(jīng)超過人類。2019年初，它開始利用新技術(shù)手段對YouTube視頻進(jìn)行嚴(yán)格審查，嚴(yán)禁不符合規(guī)定的視頻上傳。[10]

國內(nèi)的圖譜科技在2012年開始就著手研究“深度學(xué)習(xí)”技術(shù)，并與浙江大學(xué)國家重點實驗室展開合作，率先推出基于圖像識別技術(shù)的第三方內(nèi)容審核服務(wù)，用于識別色情、暴恐、小廣告等違規(guī)圖片和視頻，并于2014年初創(chuàng)建并開放了提供各類圖像識別能力的云服務(wù)平 臺。[11]

作為全球領(lǐng)先的CDN服務(wù)商，網(wǎng)宿科技在2016年也與圖譜進(jìn)行合作，并于2017年推出了基于AI技術(shù)的“內(nèi)容審核服務(wù)”。成千上萬的UGC（用戶生成內(nèi)容）內(nèi)容和直播內(nèi)容，僅靠人工審核是難以實現(xiàn)的，必須依靠智能化的信息處理技術(shù)才有可能完成。

但在目前，AI對于視頻、音頻信息的審核不能像審核文字信息內(nèi)容那樣精準(zhǔn)，主要是因為機器系統(tǒng)無法像對文字信息一樣對圖片或者視頻精準(zhǔn)地提取關(guān)鍵詞，經(jīng)常會將一些無關(guān)的視頻內(nèi)容錯誤地與垃圾內(nèi)容混為一談，但隨著技術(shù)發(fā)展及數(shù)據(jù)累積，機器對圖像及音頻的內(nèi)容識別、過濾能力會逐步加強。

目前，人工智能已經(jīng)成為傳媒行業(yè)進(jìn)行信息把關(guān)不可或缺的重要手段，但它并不能完全代替人工審核。人工智能+人工審核應(yīng)該是很長一段時期內(nèi)進(jìn)行傳媒內(nèi)容審核的最佳把關(guān)模式，既能兼顧效率和質(zhì)量，也能考慮到整體成本。但由上文可見，由對文字信息的編輯與校對，到對新聞傳播信息的真?zhèn)螌徍伺c垃圾信息的鑒定，再到對病毒式信息傳播的預(yù)警與把控，AI的把關(guān)不僅貫穿了信息傳播的整個過程，還覆蓋了文字、音頻與視頻等多種媒介信息類型，其智能化、高效性的把關(guān)模式是傳統(tǒng)媒體所不具備的，這是智媒時代新聞傳媒所特有的新型“把關(guān)人”。

未來，隨著AI技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，它必將對傳媒產(chǎn)業(yè)帶來更加深遠(yuǎn)和廣泛的影響。傳媒行業(yè)只有時時關(guān)注人工智能所帶來的全方位挑戰(zhàn)，深入研究挑戰(zhàn)可能帶來的重大影響，才能在實踐中不斷變革，順應(yīng)未來發(fā)展趨勢。

【注釋】

[1] 《全媒派》.1年時間，機器人如何席卷英美編輯室[EB/OL].https：//news.qq.com/original/dujiabianyi/jiqirenbianji.html，2015-08-19.

[2] 劉曉.機器人要搶媒體人飯碗？《中國報業(yè)》[J]，2015 (21) ：84-85.

[3] 盧曉明.你以為AI在新聞界只會寫稿？它能驗證新聞可信度、按新聞做交易、發(fā)新聞比媒體快……[EB/OL].https：//36kr.com/p/5089562.html，2017-08-24.

[4] 陳璐，劉晨陽.在人工智能和新聞的結(jié)合上，國外媒體已經(jīng)飛起來了？[EB/OL]http：//36kr.com/p/5058392.html，2016-12-06.

[5] 《百家號》.百度AI推內(nèi)容審核系列產(chǎn)品，解決開發(fā)者內(nèi)容安全難題[EB/OL]. http：//baijiahao.baidu.com/s?id=15867 42891637675462&wfr=spider&for=pc，2017-12-14.

[6] 林藠頭.紐約時報的“新媒體運營總監(jiān)”，是一個叫Blossom的機器人[EB/OL]. https：//www.leiphone.com/news/201508/Ze9HOBijDnwIQIPE.html，2015-08-16.

[7] 《洞察網(wǎng)》.網(wǎng)信輿情人工智能+大數(shù)據(jù)輿情監(jiān)測，負(fù)面識別率97%[EB/OL]. https：//www.sohu.com/a/128915231_639677，2017-03-15.

[8] 《百家號》.谷尼推出人工智能輿情大數(shù)據(jù)系統(tǒng)[EB/OL]. https：//baijiahao.baidu.com/s?id=1594611532739107100&wf r=spider&for=pc，2018-03-11.

[9] 《IT狂人》.Facebook要做人工智能，視頻中的圖像識別！[EB/OL].http：//www.sohu.com/a/69422387_179850，2016-04-15.

[10] 周韶宏.Google 對外開放圖片過濾工具，用人工智能清理兒童侵犯內(nèi)容[EB/OL]. http：//www.qdaily.com/articles/56069.html，2018-09-05.

[11] 張莉.圖普科技升級內(nèi)容審核2.0，以人工智能過濾低俗視頻[EB/OL]. https：//www.leiphone.com/news/201805/xEguFYqdMy7N5vq4.html，2018-05-29.