□ 文/王 楊

內(nèi)容提要 近兩年，假新聞在內(nèi)容和形式上表現(xiàn)出更強(qiáng)的隱蔽性與迷惑性、虛假賬戶泛化、更“人性化”、入侵公共領(lǐng)域等新特點(diǎn)。本文思考智媒背景下假新聞背后反映出的技術(shù)、倫理、公共信任、利益驅(qū)動(dòng)等社會(huì)問(wèn)題，參考國(guó)外經(jīng)驗(yàn)，提出新聞打假新思路。

一、智媒時(shí)代假新聞生產(chǎn)的演變之路

隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的發(fā)展，假新聞的內(nèi)涵和外延都大為拓展，表現(xiàn)出多樣態(tài)的面貌。除了傳統(tǒng)意義上的虛假新聞外，在智媒和社交網(wǎng)絡(luò)中，謠言、虛假數(shù)據(jù)、虛假賬戶、虛假音視頻等也成為當(dāng)下虛假內(nèi)容生產(chǎn)的生力軍。在新技術(shù)的推動(dòng)下，當(dāng)前假新聞的生產(chǎn)和傳播表現(xiàn)出不同于以往的新特征。

（一）隱蔽性與迷惑性并存

一方面，對(duì)于高點(diǎn)擊率、高轉(zhuǎn)發(fā)量的假新聞，單純依靠算法的智能機(jī)器無(wú)法有效識(shí)別推薦內(nèi)容的真?zhèn)?，而批量分發(fā)以及一對(duì)一推送，使虛假內(nèi)容更容易規(guī)避有關(guān)方面的檢測(cè)和監(jiān)管，變得更隱蔽。另一方面，人工智能技術(shù)的發(fā)展使信息越發(fā)進(jìn)入一個(gè)真假難辨的階段。在“深度偽造”（Deepfake）音視頻制作領(lǐng)域，制作門(mén)檻和成本越來(lái)越低，逼真度卻越來(lái)越高。2017年，好萊塢著名女星蓋爾·加朵的臉被人利用人工智能技術(shù)嫁接到一個(gè)成人電影女星的身上，引發(fā)廣泛批評(píng)。不敢想象，如果這種人工智能技術(shù)被運(yùn)用于新聞?lì)I(lǐng)域的話，會(huì)產(chǎn)生怎樣可怕的后果。目前，俄羅斯的一家公司已研發(fā)出一款智能手機(jī)APP，可以自動(dòng)修改面部表情、交換性別、改變年齡特征等；加拿大的一家公司也展示了高仿真人聲的最新成果。這表明AI技術(shù)已跨過(guò)簡(jiǎn)單分析數(shù)據(jù)的階段，進(jìn)入到能夠自動(dòng)生成內(nèi)容的高級(jí)階 段。

（二）虛假賬戶泛化

在對(duì)流量數(shù)據(jù)的追逐中，僵尸網(wǎng)站和虛假賬戶正在成為傳播假新聞的主要途徑。2018年10月，號(hào)稱UGC（用戶創(chuàng)造內(nèi)容）是自己核心競(jìng)爭(zhēng)力之一的某旅游網(wǎng)，卻被曝出用戶點(diǎn)評(píng)和游記數(shù)據(jù)大量造假，且造假賬戶多為虛假賬戶。也就是說(shuō)，機(jī)器人用戶已開(kāi)始取代人工水軍，成為虛假流量的提供者，也成為某些平臺(tái)制造虛假信息的新傳播策略。這些賬戶偽裝成真實(shí)人類，對(duì)外傳遞虛假信息。由于信息數(shù)量的指數(shù)級(jí)增加，面對(duì)蜂擁而來(lái)的信息潮水，受眾很難在短時(shí)間內(nèi)分辨出信息真?zhèn)?。如果加以轉(zhuǎn)發(fā)，則進(jìn)一步助推了虛假信息的泛濫。

（三）日益“人性化”

假新聞越來(lái)越多地從公共平臺(tái)開(kāi)始滲透進(jìn)社交網(wǎng)絡(luò)，大有搶占“最后一公里”之勢(shì)。MIT（麻省理工學(xué)院）2018年針對(duì)Twitter做了史上規(guī)模最大的假新聞研究，發(fā)現(xiàn)在社交網(wǎng)絡(luò)上假新聞和謠言往往比真實(shí)新聞能觸及更多人群、滲透更深，并且傳播速度更快。其科研人員發(fā)現(xiàn)，“準(zhǔn)確信息往往不能到達(dá)10層以上的轉(zhuǎn)發(fā)，而假新聞可以達(dá)到19層，速度上也比獲得10層轉(zhuǎn)發(fā)的準(zhǔn)確新聞快10倍?！盵1]原因可能是假新聞能激發(fā)更多強(qiáng)烈情緒，或者說(shuō)更“人性化”。2018年，一張馬化騰關(guān)于《騰訊沒(méi)有夢(mèng)想》文章的微信回復(fù)截圖傳遍大半個(gè)互聯(lián)網(wǎng)，后來(lái)被證實(shí)為PS圖片。這張圖不僅騙過(guò)了大部分財(cái)經(jīng)媒體和微博大V，上了當(dāng)天熱搜，甚至連騰訊科技自己都參與了報(bào)道。這一假新聞能產(chǎn)生“爆款”效應(yīng)，很重要的一點(diǎn)原因在于，其“偽造的馬化騰‘表態(tài)’，延續(xù)了此前他在朋友圈所展現(xiàn)出來(lái)的‘敢于直面問(wèn)題’的人設(shè)形象”[2]。

（四）入侵公共領(lǐng)域

依托智能媒體和社交網(wǎng)絡(luò)，假新聞在公共領(lǐng)域帶來(lái)的負(fù)面影響也在不斷發(fā)酵。從Facebook上泛濫的假新聞被指責(zé)成為特朗普當(dāng)選的助推劑，到法國(guó)、德國(guó)、荷蘭、西班牙等國(guó)家大選遭到的假新聞沖擊，假新聞已成為西方國(guó)家政黨競(jìng)選活動(dòng)中的關(guān)鍵詞。在美國(guó)，甚至出現(xiàn)專門(mén)在社交網(wǎng)絡(luò)上制造和販賣“機(jī)器人水軍”的公司，通過(guò)這些“機(jī)器人水軍”夸大言論，傳播虛假信息，可以影響廣告受眾，破壞企業(yè)聲譽(yù)，甚至影響民眾的大選投票。美國(guó)皮尤中心的調(diào)查顯示，24%的受訪者承認(rèn)曾轉(zhuǎn)發(fā)過(guò)社交媒體上的假新聞，82%的人認(rèn)為自己經(jīng)常在網(wǎng)絡(luò)上看到虛假消息，64%的人覺(jué)得假新聞已擾亂了社會(huì)基本秩 序。[3]

二、“演化版”假新聞背后的社會(huì)命題

（一）現(xiàn)有技術(shù)存在缺陷

根據(jù)《中國(guó)人工智能發(fā)展報(bào)告2018》顯示，2017年中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模達(dá)237億元，預(yù)計(jì)2018年我國(guó)人工智能市場(chǎng)增速達(dá)75%。以云計(jì)算、機(jī)器人、語(yǔ)言與圖像識(shí)別為代表的人工智能技術(shù)無(wú)疑對(duì)信息傳播正在產(chǎn)生革命性影響。至于人工智能技術(shù)落地最廣泛的算法推薦，自其誕生起，便從未停止過(guò)對(duì)其爭(zhēng)議性的討論。技術(shù)派認(rèn)為算法推薦絕對(duì)是利大于弊，如果有技術(shù)缺陷，也可以用技術(shù)來(lái)解決；道德派認(rèn)為算法推薦抹殺人的主體性，誤導(dǎo)人的價(jià)值觀，弊端多多；科學(xué)派則認(rèn)為要正確認(rèn)識(shí)算法，需要通過(guò)科學(xué)方法和時(shí)間來(lái)驗(yàn)證。無(wú)論何方觀點(diǎn)，當(dāng)下假新聞的泛濫傳播和新技術(shù)中的固有漏洞是脫離不了干系的。2017年YouTube中流出的“兒童邪典視頻”即是利用算法推薦的漏洞，將視頻貼上搞笑、兒童等標(biāo)簽，使其被算法自動(dòng)判定為兒童視頻，推送給兒童，讓無(wú)監(jiān)督的兒童成為受害者。算法如果沒(méi)有人工干預(yù)作用其中，很容易成為低俗內(nèi)容和虛假新聞泛濫的助推器。

（二）新聞倫理面臨挑戰(zhàn)

新技術(shù)的出現(xiàn)在影響新聞傳播格局的同時(shí)，也使傳統(tǒng)的新聞倫理觀念面臨新的挑戰(zhàn)。上文提到的“兒童邪典視頻”，即是將艾莎公主、蜘蛛俠、米老鼠等兒童熟悉的卡通形象作為主角進(jìn)行二次創(chuàng)作，將兇殺、暴力、虐待、色情等兒童不宜觀看內(nèi)容夾帶其中，制成動(dòng)畫(huà)，這些偽造版的兒童視頻將侵害目標(biāo)對(duì)準(zhǔn)兒童，引發(fā)了輿論的集體討伐。之后，這些視頻又通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)流入國(guó)內(nèi)多家視頻網(wǎng)站，遭到了相關(guān)部門(mén)的緊急查禁。同樣，因算法推薦而擁有高用戶流量的今日頭條，也因?yàn)樗惴ㄆ?jiàn)和數(shù)據(jù)安全問(wèn)題多次被詬病。2018年1月，針對(duì)引發(fā)公眾恐慌的“麥克風(fēng)事件”，今日頭條當(dāng)即發(fā)布聲明回應(yīng)稱，并沒(méi)有“通過(guò)麥克風(fēng)去獲取用戶個(gè)人隱私”，但仍有用戶對(duì)解釋存疑，發(fā)帖反映自己的講話內(nèi)容與頭條推薦資訊實(shí)現(xiàn)匹配的情況。在智能技術(shù)的配合下，新聞倫理的邊界一再被挑戰(zhàn)，從成人到兒童，從公共價(jià)值到個(gè)人隱私，原有的新聞生產(chǎn)傳播的主體因?yàn)樾录夹g(shù)被重新定義，這使假新聞引發(fā)的傳播倫理問(wèn)題的認(rèn)定和規(guī)范變得日益復(fù)雜。

（三）公共信任產(chǎn)生危機(jī)

2017年，路透新聞研究院（RISJ）調(diào)查了美國(guó)、英國(guó)、西班牙和芬蘭四個(gè)國(guó)家讀者對(duì)假新聞的看法，發(fā)現(xiàn)大部分人對(duì)新聞的信任度有限，在美國(guó)和英國(guó)，有一半多的網(wǎng)絡(luò)新聞受眾不信任他們所消費(fèi)的新聞。即使是在社會(huì)信任度較高的芬蘭，當(dāng)被問(wèn)及假新聞如何影響人們對(duì)新聞的整體態(tài)度時(shí)，被調(diào)查者說(shuō)：“它腐蝕了對(duì)其他新聞的信賴”“人們會(huì)懷疑所有新聞?！比藗儗?duì)于發(fā)布信息的媒體、平臺(tái)和機(jī)構(gòu)，表現(xiàn)出“普遍懷疑主義”的特征。信任是政治、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的黏合劑，如果信任缺位，勢(shì)必會(huì)影響到政治、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)凝聚力。但MIT的研究卻發(fā)現(xiàn)，在新技術(shù)的推動(dòng)下，社交媒體正在系統(tǒng)性地強(qiáng)化虛假信息的傳播，這對(duì)于以公共真實(shí)為前提的社會(huì)，對(duì)于整個(gè)社會(huì)的信任體系來(lái)說(shuō)，都是極端危險(xiǎn)的。紐約州立大學(xué)的呂思偉教授認(rèn)為：“虛假新聞造成的最大問(wèn)題是，當(dāng)新聞可以虛假時(shí)，真實(shí)新聞也會(huì)變得‘不真實(shí)’，最終造成受眾無(wú)法相信任何新聞的窘境，對(duì)社會(huì)來(lái)說(shuō)，這是一場(chǎng)史無(wú)前例的信任危 機(jī)?！盵4]

（四）利益鏈條驅(qū)動(dòng)造假

細(xì)察近年來(lái)智媒和社交網(wǎng)絡(luò)中泛濫的假新聞，會(huì)發(fā)現(xiàn)其背后已形成一條完整的制播假新聞的灰色產(chǎn)業(yè)鏈。在2016年美國(guó)大選中，供應(yīng)商在網(wǎng)絡(luò)上公開(kāi)出售并明碼標(biāo)價(jià)假新聞及其配套服務(wù)產(chǎn)品。據(jù)歐洲網(wǎng)絡(luò)安保公司Trend Micro的數(shù)據(jù)顯示，能對(duì)大選結(jié)果產(chǎn)生影響的假新聞全程服務(wù)費(fèi)用在40萬(wàn)美元左右，能煽動(dòng)民眾上街游行的假新聞服務(wù)費(fèi)用在20萬(wàn)美元左右。[5]

三、新聞打假的技術(shù)治理新思路

智媒時(shí)代，因技術(shù)而生的假新聞，如洪水猛獸一樣洶涌而來(lái)，全球媒體已將打擊假新聞作為當(dāng)前需要面對(duì)的重要議題。研究國(guó)外近兩年的治理經(jīng)驗(yàn)，可以發(fā)現(xiàn)，技術(shù)性治理已成為當(dāng)下各國(guó)對(duì)抗不斷升級(jí)的假新聞的共同選擇。在全球互聯(lián)互通的新媒介環(huán)境下，我們的治理策略也要應(yīng)時(shí)而變，在此前提下，思考以新技術(shù)為武器的新聞打假策略具有重要意義。

（一）依賴技術(shù)主導(dǎo)的事實(shí)核查機(jī)制

目前，針對(duì)智媒和社交網(wǎng)絡(luò)中愈演愈烈的假新聞，國(guó)外主要的治理手段以事實(shí)核查為主。事實(shí)核查在新聞傳媒行業(yè)有悠久的歷史，過(guò)去主要以人工為主，現(xiàn)在隨著假新聞生產(chǎn)數(shù)量和速度的不斷增加，各國(guó)先后出現(xiàn)了以技術(shù)核查為主的第三方事實(shí)核查機(jī)構(gòu)，如美國(guó)的Politifact、芬蘭的Faktabaari、瑞典的Faktiskt、印度的Altnews等。依托人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，他們對(duì)新聞的來(lái)源、傳播內(nèi)容、傳播網(wǎng)絡(luò)等進(jìn)行識(shí)別和核查。同時(shí)，國(guó)外受假新聞困擾的社交平臺(tái)和搜索引擎如Facebook、Twitter、Google等也紛紛開(kāi)展跨平臺(tái)的事實(shí)核查項(xiàng)目。如Facebook，自2017年至今，已與49家新聞機(jī)構(gòu)和事實(shí)核查公司達(dá)成合作，在23個(gè)國(guó)家展開(kāi)事實(shí)核查工作。Twitter和Google則聯(lián)合第三方機(jī)構(gòu)對(duì)新聞來(lái)源和內(nèi)容進(jìn)行核查，對(duì)審核過(guò)的內(nèi)容進(jìn)行標(biāo)記，提醒用戶提高警惕。

對(duì)應(yīng)國(guó)內(nèi)，在事實(shí)核查、辟謠方面走在前列的當(dāng)屬騰訊公司。據(jù)《2018騰訊公司謠言治理報(bào)告》顯示，騰訊公司以“微信公號(hào)辟謠助手”“較真平臺(tái)”“微信謠言過(guò)濾器”等多個(gè)產(chǎn)品構(gòu)建了連接用戶、內(nèi)容、場(chǎng)景的辟謠產(chǎn)品矩陣，其中微信平臺(tái)即合作774家第三方辟謠機(jī)構(gòu)，攔截謠言超84000多條，覆蓋人群達(dá)2.94億人次。同時(shí)，新浪微博也設(shè)立“虛假消息辟謠官方賬號(hào)”，鼓勵(lì)網(wǎng)友隨手舉報(bào)不實(shí)信息。從2018年10月微博辟謠月度工作報(bào)告看，其日均不實(shí)信息舉報(bào)量超過(guò)2700條，共處理不實(shí)信息6241條，#微博辟謠#話題閱讀量累積超過(guò)1億次。

（二）增加新聞生產(chǎn)過(guò)程的透明度

在現(xiàn)有的新媒介環(huán)境下，通過(guò)公開(kāi)新聞生產(chǎn)過(guò)程提高媒體的透明度，反擊假新聞，可以重新確立媒體和平臺(tái)的公信力形象。美國(guó)現(xiàn)在已有多個(gè)機(jī)構(gòu)如美國(guó)新聞協(xié)會(huì)（API）、密蘇里大學(xué)新聞學(xué)院等聯(lián)合媒體開(kāi)展關(guān)注“媒體透明度”的研究項(xiàng)目，通過(guò)研究如何進(jìn)一步展示媒體在采訪、生產(chǎn)、決策過(guò)程中的工作機(jī)制和審查標(biāo)準(zhǔn)，使讀者能夠在深入了解媒體工作過(guò)程的基礎(chǔ)上，增加對(duì)媒體的信任度和對(duì)虛假信息的辨別能力。公共電視網(wǎng)Frontline多年來(lái)一直堅(jiān)持將其節(jié)目制作背后完整的采訪素材放到網(wǎng)上供觀眾瀏覽。2017年，F(xiàn)rontline進(jìn)一步開(kāi)放源代碼，允許觀眾通過(guò)文字搜索來(lái)觀看特定主題的影像片段，這一做法不僅讓節(jié)目素材訪問(wèn)量大為增加，也開(kāi)闊了觀眾對(duì)這一事件的觀察視角和辯證思考能力。

同時(shí)，增加媒體透明度也可以促使媒體和受眾建立良好互動(dòng)，使受眾有可能參與到新聞報(bào)道過(guò)程中，增加新聞的可信度和可接受度。人民日?qǐng)?bào)和中央電視臺(tái)在2018年兩會(huì)期間利用微博平臺(tái)發(fā)起“2018兩會(huì)”話題，鼓勵(lì)受眾針對(duì)不同話題發(fā)表自己看法，參與到對(duì)時(shí)事熱點(diǎn)的討論中，進(jìn)一步完善了對(duì)兩會(huì)的新聞生產(chǎn)，使新聞報(bào)道產(chǎn)生了廣泛影響力。據(jù)統(tǒng)計(jì)，在2018年兩會(huì)期間，新浪微博共推出微話題90多個(gè)，閱讀總量超200億人次，討論總量超2221萬(wàn)條，比2017年討論量增長(zhǎng)7倍多。還有研究認(rèn)為，當(dāng)前在新聞生產(chǎn)和推送過(guò)程中無(wú)處不在的算法技術(shù)，其相關(guān)數(shù)據(jù)、代碼應(yīng)實(shí)現(xiàn)公開(kāi)透明，讓人們可以了解和監(jiān)督算法在科技倫理中應(yīng)承擔(dān)的責(zé)任。在全球互聯(lián)網(wǎng)公司都將算法放入“黑箱”時(shí)，今日頭條率先在2018年公開(kāi)了算法原理，引發(fā)關(guān)注。

（三）建立可信度評(píng)級(jí)制度

在事實(shí)核查基礎(chǔ)上，可以通過(guò)對(duì)新聞來(lái)源進(jìn)行驗(yàn)證，對(duì)新聞的傳播過(guò)程進(jìn)行跟蹤標(biāo)記，對(duì)發(fā)布新聞和轉(zhuǎn)發(fā)信息的用戶進(jìn)行可信度賦分，從傳播源頭、傳播過(guò)程以及傳播主體幾方面建立網(wǎng)絡(luò)空間內(nèi)的可信度評(píng)級(jí)制度。

在傳播源頭方面，YouTube依托Google PageRank技術(shù)，對(duì)視頻來(lái)源網(wǎng)站進(jìn)行智能篩選和分析，向用戶優(yōu)先推送那些由權(quán)威媒體和機(jī)構(gòu)生產(chǎn)的視頻內(nèi)容，提高視頻來(lái)源的可信度。而封閉性較強(qiáng)的即時(shí)通訊工具WhatsApp則于去年推出一項(xiàng)新功能，對(duì)應(yīng)用內(nèi)轉(zhuǎn)發(fā)的消息進(jìn)行跟蹤標(biāo)記，從而對(duì)假新聞的傳播源頭和傳播過(guò)程進(jìn)行追責(zé)和限制。很多權(quán)威網(wǎng)站也通過(guò)推薦評(píng)選優(yōu)質(zhì)新聞源，幫助用戶及媒體人找到準(zhǔn)確客觀的內(nèi) 容。

對(duì)于平臺(tái)用戶的可信度來(lái)說(shuō)，F(xiàn)acebook通過(guò)用戶之間相互監(jiān)督和舉報(bào)，平臺(tái)進(jìn)一步核查之后，對(duì)用戶可信度進(jìn)行賦分和評(píng)級(jí)。對(duì)發(fā)布過(guò)虛假新聞的賬戶會(huì)調(diào)低其推送優(yōu)先級(jí)，并對(duì)情節(jié)嚴(yán)重的虛假賬號(hào)進(jìn)行清除。據(jù)統(tǒng)計(jì)，僅2017年4月，F(xiàn)acebook即清除虛假賬戶超三萬(wàn)個(gè)。而Twitter更是大刀闊斧，在2018年5月份下決心清理了數(shù)百萬(wàn)僵尸粉。這一舉措雖然讓Twitter減少了百萬(wàn)用戶數(shù)量，卻讓它的日活用戶（DAU）同比增長(zhǎng)了9%，平臺(tái)環(huán)境變得更干凈透明，基于可信度的建立，平臺(tái)吸引力大為增加。

四、結(jié)語(yǔ)

當(dāng)前假新聞的擴(kuò)散與新技術(shù)的發(fā)展有密切關(guān)系。有相當(dāng)一部分假新聞可以利用算法來(lái)躲避事實(shí)核查，即使很多平臺(tái)通過(guò)調(diào)整算法來(lái)標(biāo)記假新聞，并降低其推送速度、優(yōu)先級(jí)別，甚至進(jìn)行刪除。有證據(jù)顯示，仍然會(huì)有很多假新聞在智能技術(shù)和數(shù)字化平臺(tái)的推動(dòng)下，源源不斷地出現(xiàn)在“推薦新聞”板塊當(dāng)中。因此，智媒背景下同假新聞的斗爭(zhēng)道阻且長(zhǎng)。

當(dāng)然，對(duì)假新聞的治理還離不開(kāi)法律、行政等手段的監(jiān)管和處罰，離不開(kāi)公民獨(dú)立思考的求真精神，離不開(kāi)對(duì)信息生態(tài)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)性調(diào)整，而這一切在智媒時(shí)代都無(wú)法繞開(kāi)“技術(shù)”這個(gè)關(guān)鍵詞。在技術(shù)性治理的框架下，我們唯有恪守新聞人和理性公民的價(jià)值底線，利用好新技術(shù)和新標(biāo)準(zhǔn)，重建新聞媒體及傳播平臺(tái)的公信力，才能更好地放大真聲音，抵御假新聞。 （作者是遼寧師范大學(xué)文學(xué)院新聞系講師）

【注釋】

[1] 全媒派，MIT做了史上規(guī)模最大的假新聞研究，發(fā)現(xiàn)：真相總是跑不過(guò)謠言，http：//www.sohu.com/a/226140435_117373，2018-03-22.

[2] 愛(ài)范兒.一張偽造的馬化騰微信截圖，造就了今年最大的謊言.

https：//baijiahao.baidu.com/s?id=1599864159505783334&wfr=spider&for=pc，2018-05-08.

[3] 陸益峰.未來(lái)，我們還能看到真實(shí)的世界嗎.

http：//www.sohu.com/a/220394546_160384，2018-02- 01.

[4] 馮衛(wèi)東.向人工智能驅(qū)動(dòng)的假新聞宣戰(zhàn).科技日?qǐng)?bào)，2018-08-29.

[5] 陸益峰.未來(lái)，我們還能看到真實(shí)的世界嗎.

http：//www.sohu.com/a/220394546_160384，2018-02- 01.