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        葉片表面粗糙條件下鈍尾緣翼型優(yōu)化設(shè)計(jì)

        2019-04-09 11:30:30張孟潔王格格阮江濤
        中國(guó)機(jī)械工程 2019年6期
        關(guān)鍵詞:優(yōu)化

        張 旭 張孟潔 王格格 李 偉 阮江濤

        1.天津工業(yè)大學(xué)天津市現(xiàn)代機(jī)電裝備技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,天津,300387 2.建筑安全與環(huán)境國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京,100013 3.天津城建大學(xué)能源與安全工程學(xué)院,天津,300384

        0 引言

        風(fēng)力機(jī)多工作在高寒、沿海、風(fēng)沙頻繁等環(huán)境惡劣的地區(qū),其葉片表面經(jīng)常會(huì)附著灰塵、昆蟲(chóng)、雨雪等污垢。污垢增大了葉片表面的粗糙度,并導(dǎo)致風(fēng)力機(jī)的年發(fā)電量大大降低[1-3]。對(duì)粗糙度敏感性低的翼型的設(shè)計(jì),是減輕或消除附著污垢對(duì)翼型氣動(dòng)性能影響的有效解決方案,進(jìn)而可保證風(fēng)力機(jī)在葉片表面粗糙條件下的高效運(yùn)行。

        翼型直接優(yōu)化設(shè)計(jì)能很好地解決難以給定恰當(dāng)目標(biāo)壓力和速率分布的問(wèn)題,但需要對(duì)翼型進(jìn)行型線參數(shù)化表達(dá)[4]。文獻(xiàn)[5-9]采用Bézier函數(shù)、Hicks-Henne函數(shù)構(gòu)造翼型參數(shù)化表達(dá)式,利用遺傳算法并結(jié)合XFOIL軟件以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型等進(jìn)行翼型的優(yōu)化設(shè)計(jì)。文獻(xiàn)[10]探討了各種翼型的前緣粗糙度敏感特性,并基于翼型廣義泛函集成表征形式優(yōu)化出一種新翼型。研究發(fā)現(xiàn),廣義泛函集成表達(dá)方法相比于其他翼型型線表征形式,更易于優(yōu)化和擴(kuò)展形成新的翼型型線,但不能很好控制中等和大厚度翼型尾緣處的型線[11-12],因此,文獻(xiàn)[12]提出翼型廣義泛函集成表達(dá)與B樣條曲線相結(jié)合的方法,以此進(jìn)行風(fēng)力機(jī)翼型型線的優(yōu)化設(shè)計(jì)。

        鈍尾緣改型設(shè)計(jì)可以有效改善表面粗糙翼型的氣動(dòng)性能。BAKER等[13]實(shí)驗(yàn)研究了對(duì)稱加厚的不同翼型,發(fā)現(xiàn)適度增加尾緣厚度可增大升阻比并降低前緣粗糙敏感度。楊瑞等[14]采用CFD方法模擬薄、鈍尾緣翼型的氣動(dòng)性能,結(jié)果表明鈍尾緣翼型增大了最大升力系數(shù),并減小了前緣污染對(duì)升力特性的影響。

        鑒于優(yōu)化設(shè)計(jì)和鈍尾緣改型均能提高表面粗糙翼型的氣動(dòng)性能,本文結(jié)合廣義泛函集成表達(dá)和B樣條曲線來(lái)形成鈍尾緣翼型型線參數(shù)化表達(dá)式,利用粒子群算法耦合XFOIL軟件進(jìn)行翼型的優(yōu)化設(shè)計(jì),平移優(yōu)化后鈍尾緣翼型吸力面距前緣0.1c(c為弦長(zhǎng))處添加一凸臺(tái),來(lái)研究表面粗糙翼型鈍尾緣優(yōu)化前后的氣動(dòng)性能和流場(chǎng)特性。

        1 鈍尾緣翼型型線的表達(dá)

        采用廣義泛函集成表達(dá)方法描述上翼面距前緣0.4c和下翼面距前緣0.5c之前的型線,則翼型的坐標(biāo)分量為[12]

        (1)

        (2)

        式中:a為1/4弦長(zhǎng);θ為幅角;ρ(θ)為翼型形狀函數(shù);Ci為多項(xiàng)式系數(shù),C0=1。

        為保證翼型型線廣義泛函集成表達(dá)與B樣條曲線在結(jié)合點(diǎn)處的連續(xù)、光滑,采用3次B樣條曲線表示上翼面距前緣0.4c和下翼面距前緣0.5c之后的型線,則型線的坐標(biāo)分別為

        (3)

        t∈[0, 1]

        (4)

        2 表面粗糙鈍尾緣翼型的優(yōu)化設(shè)計(jì)

        基于上述鈍尾緣翼型型線參數(shù)化表達(dá)方法,利用MATLAB編寫(xiě)粒子群優(yōu)化算法程序,結(jié)合XFOIL軟件計(jì)算翼型氣動(dòng)性能,進(jìn)行鈍尾緣翼型優(yōu)化設(shè)計(jì)。平移優(yōu)化后翼型指定位置坐標(biāo)添加一凸臺(tái)來(lái)獲得表面粗糙的鈍尾緣翼型。

        2.1 設(shè)計(jì)變量和約束條件

        為較好控制鈍尾緣翼型的型線,選取形狀函數(shù)控制方程的前11項(xiàng)系數(shù)C1~C11、B樣條曲線控制參數(shù)以及尾緣厚度和其分配比為優(yōu)化設(shè)計(jì)變量X:

        (5)

        在鈍尾緣翼型優(yōu)化過(guò)程中,需限定控制變量的范圍,以避免形成的型線不具有翼型的形狀特征,則優(yōu)化變量邊界約束條件為

        xmin≤x≤xmax

        (6)

        式中,x為設(shè)計(jì)變量X中的任一分量;xmin、xmax分別為x的下限和上限。

        大部分風(fēng)力機(jī)葉片在其主要功率產(chǎn)生區(qū)采用最大厚度為0.12~0.25的翼型,又由于翼型的相對(duì)厚度對(duì)葉片結(jié)構(gòu)特性的影響不容忽視,故翼型厚度tr的約束條件為

        可以看出,存在“學(xué)校管理層不重視數(shù)據(jù)利用;未形成制度,決算數(shù)據(jù)利用率不高;認(rèn)為未形成橫向?qū)Ρ葦?shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)很難進(jìn)行定性、定量分析”等三個(gè)方面的差距,表明區(qū)外高校在對(duì)決算報(bào)表利用方面做了很多改良,信息化已把財(cái)務(wù)人員從手工計(jì)算分析數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為運(yùn)用EViews等專業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件來(lái)分析趨向。

        0.12≤tr≤0.25

        (7)

        2.2 目標(biāo)函數(shù)

        升阻力系數(shù)、阻力系數(shù)是研究風(fēng)力機(jī)翼型氣動(dòng)性能的兩個(gè)重要指標(biāo)。為使翼型在風(fēng)力機(jī)正常運(yùn)行工況下具有良好的氣動(dòng)性能,選擇翼型的最大升阻比為目標(biāo)函數(shù):

        f(X)=max(CL/CD)

        (8)

        式中,CL、CD分別為翼型的升力系數(shù)和阻力系數(shù)。

        2.3 粗糙翼型型線優(yōu)化設(shè)計(jì)

        粒子群算法具有實(shí)現(xiàn)容易、精度高、收斂快等優(yōu)點(diǎn),解決實(shí)際問(wèn)題的效率很高。XFOIL軟件基于源面方法和邊界層理論計(jì)算翼型的氣動(dòng)性能,計(jì)算的過(guò)程較簡(jiǎn)單且精度較高[15]。因此,基于建立的鈍尾緣翼型型線優(yōu)化模型,采用粒子群算法耦合XFOIL軟件,并通過(guò)MATLAB編寫(xiě)優(yōu)化程序,對(duì)S812翼型進(jìn)行型線優(yōu)化設(shè)計(jì)。S812翼型用于風(fēng)力機(jī)葉片的主要功率產(chǎn)生區(qū),最大相對(duì)厚度為21%并位于0.39c處,且最大相對(duì)彎度為1.57%。

        取雷諾數(shù)Re=1×106,馬赫數(shù)Ma=0.04,種群規(guī)模為20,最大進(jìn)化代數(shù)為300,學(xué)習(xí)因子S1、S2為0.5,變量維數(shù)為21。為使算法程序既有較強(qiáng)的搜索能力,又有較好的收斂性,慣性權(quán)重w=wmax-m(wmax-wmin)/mmax[16],其中,wmax、wmin分別為慣性權(quán)重的最大值和最小值,依據(jù)經(jīng)驗(yàn)取1.2和0.4;m和mmax分別為當(dāng)前的進(jìn)化代數(shù)和最大的進(jìn)化代數(shù)。

        本文平移優(yōu)化后翼型指定位置的坐標(biāo),在翼型吸力面距前緣0.1c處添加一高0.015c、寬0.04c的凸臺(tái),以模擬翼型表面粗糙情況,從而得到表面粗糙S812翼型(取名為S812-R翼型,R表示粗糙)及其鈍尾緣改型S812-R-BT(BT表示鈍尾緣)的形狀,如圖1所示。S812-R-BT翼型的尾緣厚度為0.039 8c,上下翼面尾緣厚度比為1∶13.16。

        圖1 優(yōu)化前后表面粗糙翼型型線Fig.1 Profiles of rough airfoil before and after optimization

        3 優(yōu)化前后的氣動(dòng)性能和流場(chǎng)特性

        利用基于CFD方法的FLUENT軟件,計(jì)算S812翼型的升力系數(shù)、阻力系數(shù),并比較數(shù)值計(jì)算結(jié)果與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),研究表面粗糙翼型鈍尾緣優(yōu)化前后的升力系數(shù)、阻力系數(shù)、升阻比、壓力系數(shù)和流場(chǎng)特性,分析鈍尾緣優(yōu)化設(shè)計(jì)對(duì)粗糙翼型氣動(dòng)性能的提升效果。

        3.1 數(shù)值計(jì)算方法

        直徑50c的半圓形和長(zhǎng)50c、寬25c的矩形構(gòu)成計(jì)算域,翼型位于半圓中心。計(jì)算域左側(cè)以及上下兩側(cè)采用速度進(jìn)流邊界條件,速度由Re=1×106確定;計(jì)算域右側(cè)采用壓力出流邊界條件,表壓力給定0;翼型表面滿足固壁絕熱無(wú)滑移條件。利用C型結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格劃分,并對(duì)翼型前后緣以及翼型附近的網(wǎng)格進(jìn)行局部加密??刂品匠探M采用連續(xù)性方程和二維不可壓縮Navier-Stokes方程,湍流模型選用較適合模擬穩(wěn)態(tài)繞流情況的k-ωSST模型[17]。各方程離散采用二階迎風(fēng)格式,壓力和速度耦合采用SIMPLE算法。速度和連續(xù)性方程的殘差值分別為10-6和10-4,j和ω的殘差值均為10-5。

        圖2 S812翼型計(jì)算與實(shí)驗(yàn)的結(jié)果Fig.2 Calculated and experimental data for S812 airfoil

        3.2 表面粗糙翼型鈍尾緣優(yōu)化前后的氣動(dòng)性能

        鈍尾緣優(yōu)化前后,表面粗糙翼型的升力系數(shù)、阻力系數(shù)和升阻比隨攻角變化的曲線見(jiàn)圖3。由圖3a、圖3b可以看出,S812-R-BT翼型的升力系數(shù)相較于S812R翼型明顯增大;S812-R-BT翼型的阻力系數(shù)在17.2°攻角之前與S812-R翼型的阻力系數(shù)非常接近,17.2°攻角之后大于S812-R翼型的阻力系數(shù)。由圖3c可以看出,S812-R-BT翼型的升阻比在攻角小于17.2°時(shí)明顯大于S812R翼型的阻力比,17.2°攻角之后與S812-R翼型十分接近;S812-R-BT翼型的最大升阻比較S812-R翼型的最大升阻比有大幅提高。

        圖3 S812-R和S812-R-BT翼型的升力系數(shù)、阻力系數(shù)和升阻比Fig.3 Lift, drag coefficients and lift-drag ratios of S812-R and S812-R-BT airfoils

        3.3 表面粗糙翼型鈍尾緣優(yōu)化前后的壓力系數(shù)

        S812-R翼型及其優(yōu)化后鈍尾緣翼型S812-R-BT的表面壓力分布如圖4所示。由圖4可以看出,17.2°攻角之前,S812-R-BT翼型吸力面的壓力系數(shù)減小,壓力面的壓力系數(shù)增大;18.3°攻角時(shí),吸力面的壓力系數(shù)稍微增大,壓力面的壓力系數(shù)也是如此。所以,表面粗糙翼型鈍尾緣優(yōu)化后,上下翼面的壓差增加,即S812-R-BT翼型的升力系數(shù)高于S812-R翼型,這與圖3的規(guī)律一致。

        圖4 S812-R和S812-R-BT翼型的表面壓力分布Fig.4 Pressure distributions around S812-R and S812-R-BT airfoils

        3.4 表面粗糙翼型鈍尾緣優(yōu)化前后的流場(chǎng)特性

        由圖5可以看出,2.1°攻角時(shí),S812-R翼型上翼面前緣凸臺(tái)后面形成較小的漩渦,尖尾緣處未發(fā)生流動(dòng)分離;S812-R-BT翼型凸臺(tái)后面沒(méi)有漩渦,鈍尾緣處卻存在一對(duì)方向相反交替脫落的漩渦,這是因?yàn)殁g尾緣對(duì)氣流形成阻擋作用。同時(shí),鈍尾緣處的漩渦使吸力面的氣流發(fā)生下洗作用,因而S812-R-BT翼型壓力面的壓力增大,吸力面的壓力減小,進(jìn)而引起升力系數(shù)增大。

        圖5 S812-R和S812-R-BT翼型的流線圖(α=2.1°)Fig.5 Streamlines around S812-R and S812-R-BT airfoils(α=2.1°)

        由圖6可以看出,6.3°攻角時(shí),S812-R翼型凸臺(tái)后面仍存在小的漩渦, 吸力面尾緣處的漩渦交替脫落,且已經(jīng)發(fā)生流動(dòng)分離,這對(duì)應(yīng)于圖3中升力系數(shù)曲線斜率稍有下降的現(xiàn)象;而S812-R-BT翼型依然僅在鈍尾緣后面存在一對(duì)交替脫落的漩渦,且其尺寸大于2.1°攻角時(shí)的漩渦。

        圖6 S812-R和S812-R-BT翼型的流線圖(α=6.3°)Fig.6 Streamlines around S812-R and S812-R-BT airfoils(α=6.3°)

        由圖7~圖9可以看出,當(dāng)攻角增大到17.2°時(shí),S812-R-BT翼型凸臺(tái)后面才產(chǎn)生漩渦。

        由圖5~圖9還可以看出,隨著攻角的增加,S812-R翼型及其鈍尾緣改型S812-R-BT的凸臺(tái)后面漩渦逐漸增長(zhǎng),尾緣處的漩渦也持續(xù)增長(zhǎng)并向吸力面前緣擴(kuò)張,且S812-R翼型尾緣處的漩渦更靠近前緣;S812-R-BT翼型鈍尾緣后面的漩渦使吸力面氣流的下洗作用持續(xù)發(fā)生,因而S812-R-BT翼型的升力系數(shù)一直大于S812-R翼型的升力系數(shù)。

        圖7 S812-R和S812-R-BT翼型的流線圖(α=13.1°)Fig.7 Streamlines around S812-R and S812-R-BT airfoils(α=13.1°)

        圖8 S812-R和S812-R-BT翼型的流線圖(α=17.2°)Fig.8 Streamlines around S812-R and S812-R-BT airfoils(α=17.2°)

        圖9 S812-R和S812-R-BT翼型的流線圖(α=18.3°)Fig.9 Streamlines around S812-R and S812-R-BT airfoils (α=18.3°)

        4 結(jié)論

        (1)以翼型型線控制方程組的形狀函數(shù)系數(shù)、B樣條曲線控制點(diǎn)以及尾緣厚度及其在上翼面分配比為設(shè)計(jì)變量,利用粒子群算法并結(jié)合XFOIL軟件進(jìn)行了S812翼型鈍尾緣優(yōu)化;平移優(yōu)化后,在翼型吸力面0.1c處坐標(biāo)添加了一高0.015c、寬0.04c的凸臺(tái),得到尾緣厚度為0.039 8c且上下翼面尾緣厚度比為1∶13.16的表面粗糙S812翼型鈍尾緣改型。

        (2)表面粗糙翼型鈍尾緣優(yōu)化后,升力系數(shù)大幅增大;阻力系數(shù)在17.2°攻角之前與原型相差不多,在17.2°攻角后阻力系數(shù)明顯增大;升阻比在17.2°攻角之前顯著增大,17.2°攻角后與原型基本一致,最大升阻比明顯增大。

        (3)鈍尾緣翼型尾緣處的漩渦對(duì)吸力面的氣流造成下洗作用,使得吸力面和壓力面的壓差變大,推遲了翼型的失速,因而,表面粗糙翼型鈍尾緣優(yōu)化后,氣動(dòng)性能得到明顯提高。

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