陳默 胡緒華

內(nèi)容摘要：本文基于2004-2016年中國(guó)31個(gè)省的省際面板數(shù)據(jù)，利用面板協(xié)整分析與面板分位數(shù)經(jīng)驗(yàn)回歸實(shí)證檢驗(yàn)了技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)升級(jí)對(duì)商貿(mào)流通業(yè)再發(fā)展的影響。通過(guò)固定效應(yīng)下的靜態(tài)均值回歸研究發(fā)現(xiàn)：技術(shù)進(jìn)步與產(chǎn)業(yè)升級(jí)都為商貿(mào)流通業(yè)再發(fā)展做出了巨大貢獻(xiàn);但從動(dòng)態(tài)性質(zhì)下面板分位數(shù)回歸的估計(jì)結(jié)果發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)升級(jí)只在商貿(mào)流通業(yè)規(guī)模較小且處于初期發(fā)展階段時(shí)對(duì)商貿(mào)流通業(yè)的推動(dòng)作用更顯著，而當(dāng)商貿(mào)流通業(yè)規(guī)模變大且處于中后期發(fā)展階段時(shí)，技術(shù)進(jìn)步的推動(dòng)作用相較于產(chǎn)業(yè)升級(jí)更具優(yōu)勢(shì)。本文得出的啟示是商貿(mào)流通業(yè)不僅要通過(guò)自身產(chǎn)業(yè)發(fā)力去推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，而且要根據(jù)自身發(fā)展階段與規(guī)模適時(shí)引進(jìn)相關(guān)技術(shù)來(lái)與產(chǎn)業(yè)升級(jí)浪潮接軌，從而實(shí)現(xiàn)自身產(chǎn)業(yè)的再發(fā)展。

關(guān)鍵詞：商貿(mào)流通業(yè)? ?產(chǎn)業(yè)升級(jí)? ?技術(shù)進(jìn)步? ?面板分位數(shù)回歸

隨著供給側(cè)的改革，技術(shù)進(jìn)步與產(chǎn)業(yè)升級(jí)極大壓縮了商品流通的時(shí)空距離，豐富了消費(fèi)者的購(gòu)物選擇，尤其以互聯(lián)網(wǎng)為代表的信息技術(shù)的進(jìn)步以及服務(wù)業(yè)發(fā)展催生的線(xiàn)上交易的出現(xiàn)，為商貿(mào)流通業(yè)從微觀與宏觀上的進(jìn)一步轉(zhuǎn)型發(fā)展提供了重要現(xiàn)實(shí)條件（錢(qián)明珠，2017）。技術(shù)進(jìn)步與產(chǎn)業(yè)升級(jí)使得消費(fèi)者個(gè)性化的交易與產(chǎn)品需求不斷提高，生產(chǎn)者定制式的產(chǎn)品供給與精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)不斷涌現(xiàn)，隨之而來(lái)的觀念革新、戰(zhàn)略調(diào)整、結(jié)構(gòu)優(yōu)化和產(chǎn)銷(xiāo)模式轉(zhuǎn)型亟需商貿(mào)流通業(yè)抓住這一重要變革機(jī)遇并使行業(yè)效率持續(xù)提升（丁俊發(fā)，2013），因此作為生產(chǎn)與消費(fèi)重要聯(lián)結(jié)紐帶的商貿(mào)流通業(yè)，如何基于技術(shù)進(jìn)步與產(chǎn)業(yè)升級(jí)的現(xiàn)實(shí)發(fā)展條件進(jìn)行抉擇，并乘供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革發(fā)展之風(fēng)繼續(xù)發(fā)揚(yáng)壯大，到了再發(fā)展與再?zèng)Q斷的重要時(shí)刻。

從已有文獻(xiàn)研究來(lái)看，目前大多數(shù)研究主要集中于商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展對(duì)技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)升級(jí)單向作用的研究。俞靜和單濤（2018）利用中國(guó)1997-2016年省際面板數(shù)據(jù)，基于面板PVAR模型實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新是商貿(mào)流通業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的格蘭杰原因。高峰（2018）利用中國(guó)1997-2015年省際面板數(shù)據(jù)，基于面板PVAR模型分析發(fā)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步不僅促進(jìn)商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展，而且商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展與技術(shù)進(jìn)步相互存在“倒U”形關(guān)系。侯志杰（2018）研究了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與商貿(mào)流通業(yè)融合下的產(chǎn)業(yè)升級(jí)作用，認(rèn)為商貿(mào)流通業(yè)促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)升級(jí)，而且互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在商貿(mào)流通業(yè)的應(yīng)用使得促進(jìn)效應(yīng)更為顯著。于桂賓（2017）聚焦于商貿(mào)流通業(yè)與制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，利用省際面板數(shù)據(jù)實(shí)證發(fā)現(xiàn)商貿(mào)流通業(yè)專(zhuān)業(yè)化程度的提升可以有效降低制造業(yè)的成本，促進(jìn)制造業(yè)合理配置資源，提高制造業(yè)運(yùn)行效率，最終帶動(dòng)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。白銀（2017）則從商貿(mào)流通業(yè)集聚視角探究了商貿(mào)流通業(yè)的集聚對(duì)區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級(jí)的積極作用，認(rèn)為合理的商貿(mào)流通業(yè)集聚能夠有效促進(jìn)區(qū)域供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的形成，并最終帶來(lái)區(qū)域產(chǎn)業(yè)的升級(jí)。夏偉華（2017）基于2009-2014年中國(guó)省際面板數(shù)據(jù)，利用空間計(jì)量與數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法，實(shí)證得出商貿(mào)流通效率的提高不僅可以顯著提升本地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化與合理化程度，而且可以通過(guò)溢出效應(yīng)對(duì)鄰接地區(qū)產(chǎn)生顯著作用。張得銀（2015）基于1999-2013年中國(guó)省際面板數(shù)據(jù)研究了流通驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的作用機(jī)理，認(rèn)為流通發(fā)展對(duì)區(qū)域結(jié)構(gòu)升級(jí)驅(qū)動(dòng)作用顯著，其中對(duì)長(zhǎng)三角、珠三角和環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)區(qū)的驅(qū)動(dòng)作用最為突出。孫暢（2008）則基于柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)與索洛增長(zhǎng)模型對(duì)1992-2004年間的技術(shù)進(jìn)步對(duì)商貿(mào)流通業(yè)的增長(zhǎng)進(jìn)行了測(cè)算，研究發(fā)現(xiàn)要素驅(qū)動(dòng)仍然是商貿(mào)流通業(yè)的增長(zhǎng)主要方式，技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)甚微，商貿(mào)流通業(yè)粗放增長(zhǎng)的問(wèn)題依然突出。

綜上，可以發(fā)現(xiàn)既有研究對(duì)技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)升級(jí)與商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的關(guān)系研究已有較為成熟的研究思路與方法結(jié)論，但是已有研究從逆向角度探究技術(shù)進(jìn)步與產(chǎn)業(yè)升級(jí)對(duì)商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展影響以及考慮技術(shù)進(jìn)步與產(chǎn)業(yè)升級(jí)綜合作用下，商貿(mào)流通業(yè)再發(fā)展如何抉擇的問(wèn)題探究還略顯不足。這既體現(xiàn)在研究視角上，從技術(shù)進(jìn)步與產(chǎn)業(yè)升級(jí)角度對(duì)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展影響的研究缺乏;也體現(xiàn)在研究方法上，從非線(xiàn)性數(shù)據(jù)上動(dòng)態(tài)考量技術(shù)進(jìn)步與產(chǎn)業(yè)升級(jí)對(duì)商貿(mào)流通業(yè)的實(shí)證方法稀缺。因此，區(qū)別于上述文獻(xiàn)，本文主要從技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)升級(jí)對(duì)商貿(mào)流通業(yè)再發(fā)展的關(guān)系視角出發(fā)，使用更能反映數(shù)據(jù)全貌，不易受極端值影響的面板分位數(shù)回歸模型對(duì)該問(wèn)題進(jìn)行探討，從而對(duì)商貿(mào)流通業(yè)如何利用技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)升級(jí)的現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)進(jìn)行更好、更快的轉(zhuǎn)型再發(fā)展得出更為穩(wěn)健的結(jié)論與啟示。

模型設(shè)定與數(shù)據(jù)說(shuō)明

（一）面板分位數(shù)模型的構(gòu)建

面板分位數(shù)回歸是一種基于被解釋變量Y的條件分布來(lái)擬合自變量X的值拓展回歸法，其回歸系數(shù)表示解釋變量對(duì)被解釋變量在指定分位點(diǎn)的邊際效應(yīng)，能夠完整反映被解釋變量的條件分布特征，尤其是對(duì)分布函數(shù)局部信息的刻畫(huà)，能夠有效避免基于平均影響的片面判斷，因此分位數(shù)回歸成為研究數(shù)據(jù)集合中不同位置數(shù)據(jù)點(diǎn)的分布特征，探索其差異化影響效果的最佳方法。綜上，本文以面板分位數(shù)回歸為基礎(chǔ)，創(chuàng)建實(shí)證模型，具體形式為：

yit=α0+α1patentit+α2levelit+α3gdpit+α4govit+α5roadit+α6eduit+εit? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（1）

其中，i和t分別表示省際截面（香港、澳門(mén)和臺(tái)灣因數(shù)據(jù)缺失未做考慮）與時(shí)間維度（2004-2016年），α0為個(gè)體效應(yīng)，εit表示誤差項(xiàng)。為避免異方差影響，對(duì)模型兩邊變量進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理，進(jìn)一步得到模型：

lnyit=α0+α1lnpatentit+α2lnlevelit+α3lngdpit+α4lngovit+α5lnroadit+α6lneduit+εit? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （2）

其中，y是被解釋變量表示商貿(mào)流通業(yè)再發(fā)展，patent與level是核心解釋變量分別表示技術(shù)進(jìn)步與產(chǎn)業(yè)升級(jí)，gdp、gov、road是控制變量分別表示經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、地方政府支持以及地區(qū)基礎(chǔ)交通建設(shè)水平。α1、α2、α3、α4、α5、α6分別表示技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)升級(jí)、地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、地方政府支持、地區(qū)基礎(chǔ)交通建設(shè)水平以及地方人力資源儲(chǔ)蓄程度對(duì)商貿(mào)流通業(yè)再發(fā)展起到的邊際貢獻(xiàn)。

（二）變量說(shuō)明

被解釋變量。商貿(mào)流通業(yè)再發(fā)展（lny）既可以用商貿(mào)流通業(yè)增加值這樣的絕對(duì)指標(biāo)進(jìn)行衡量，也可以用商貿(mào)流通業(yè)增加值與地方生產(chǎn)總值的比重等相對(duì)指標(biāo)進(jìn)行衡量，考慮到商貿(mào)流通業(yè)的再發(fā)展與地方零售業(yè)密切相關(guān)，同時(shí)也為方便數(shù)據(jù)選取，因此選擇2004-2016年經(jīng)CPI指數(shù)平減后的地方零售業(yè)銷(xiāo)售總額進(jìn)行衡量。

核心解釋變量。產(chǎn)業(yè)升級(jí)（lnlevel）表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)程度，考慮到傳統(tǒng)的以第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)的比值對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)進(jìn)行衡量而忽略了第一產(chǎn)業(yè)在產(chǎn)業(yè)升級(jí)中的影響，因此借鑒徐德云（2008）的做法，分別計(jì)算地區(qū)內(nèi)各產(chǎn)業(yè)所占GDP比重，并按1-3對(duì)各大產(chǎn)業(yè)進(jìn)行賦值，最終得到一個(gè)綜合指數(shù)，具體公式為：lnlevel=ln（I1×1+I2×2+I3×3），其中I1、I2和I3分別表示地區(qū)第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)占地方GDP的比重。

核心解釋變量。技術(shù)進(jìn)步（lnpatent）表示一個(gè)地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新能力和水平，考慮到傳統(tǒng)的以專(zhuān)利授權(quán)量進(jìn)行衡量的技術(shù)進(jìn)步只能從產(chǎn)出角度衡量創(chuàng)新水平，可能忽略了從投入角度的創(chuàng)新氛圍能力，因此選擇地區(qū)專(zhuān)利申請(qǐng)量作為技術(shù)進(jìn)步的衡量指標(biāo)。

控制變量。為能使面板分位數(shù)回歸得出的結(jié)論更為穩(wěn)健，本文主要選取了地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（lngdp）、地方財(cái)政支持水平（lngov）、地區(qū)基礎(chǔ)道路建設(shè)水平（lnroad）和地方人力資源儲(chǔ)蓄程度（lnedu）作為外生控制變量。其中地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平主要采用經(jīng)CPI指數(shù)平減后的地方GDP進(jìn)行衡量;地方財(cái)政水平主要采用地方一般性財(cái)政預(yù)算支出占地方GDP的比重進(jìn)行衡量;地區(qū)基礎(chǔ)道路建設(shè)水平采用地方每萬(wàn)平方公里所擁有的鐵路里程公里數(shù)進(jìn)行衡量;地方人力資源儲(chǔ)蓄程度采用地方每萬(wàn)人中專(zhuān)科與本科人數(shù)進(jìn)行衡量。

（三）研究對(duì)象、數(shù)據(jù)來(lái)源與變量描述性統(tǒng)計(jì)

本文研究的對(duì)象主要為中國(guó)31個(gè)省、自治區(qū)和直轄市（香港、澳門(mén)和臺(tái)灣地區(qū)因數(shù)據(jù)缺失問(wèn)題未予考慮），考慮到時(shí)間數(shù)據(jù)的連續(xù)性以及面板數(shù)據(jù)的平衡性，本文將研究樣本的時(shí)間設(shè)定為2004-2016年，本文采用的數(shù)據(jù)主要來(lái)源于EPS（?？ㄋ固兀?shù)據(jù)庫(kù)，變量描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。

實(shí)證分析

（一）面板單位根檢驗(yàn)與協(xié)整分析

考慮到所選數(shù)據(jù)為中國(guó)省際2004-2016年的面板數(shù)據(jù)，為了確保計(jì)量模型回歸結(jié)果具有經(jīng)濟(jì)意義，需要對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)來(lái)確定平穩(wěn)性。通過(guò)HT與IPS兩種單位根法則檢驗(yàn)后發(fā)現(xiàn)并不是所有原變量皆為平穩(wěn)（見(jiàn)表2左側(cè)），因此進(jìn)一步對(duì)變量進(jìn)行一階差分后發(fā)現(xiàn)（見(jiàn)表2右側(cè)），經(jīng)一階差分后的變量都在10%顯著性水平之內(nèi)拒絕了單位根存在的零假設(shè)，因此可以認(rèn)為模型中變量都為一階單整I（1）序列。

雖然模型變量經(jīng)一階差分后都已平穩(wěn)，但考慮到并未將差分變量放入原方程（見(jiàn)式2），原方程可能存在無(wú)經(jīng)濟(jì)意義的風(fēng)險(xiǎn)，因此需要進(jìn)一步采用Kao、Pedroni和Westerlund三種多變量面板協(xié)整方法對(duì)變量間的長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)關(guān)系以及模型設(shè)定的可行性進(jìn)行檢驗(yàn)，具體檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。

從表3檢驗(yàn)結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，雖然以Westerlund為原則的協(xié)整檢驗(yàn)值未能拒絕原假設(shè)，但是以Kao和Pedroni為協(xié)整原則的Dickey-Fuller、Philips-Person以及ADF值都顯著拒絕了不存在協(xié)整的原假設(shè)，而這就表明模型變量雖然是一階協(xié)整，但是變量間存在著穩(wěn)定的長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)關(guān)系，因此模型的建立具有經(jīng)濟(jì)含義，模型（見(jiàn)式2）不需要進(jìn)行改動(dòng)。

（二）面板分位數(shù)回歸的實(shí)證分析

表4給出了固定效應(yīng)下均值回歸以及不同分位下面板分位數(shù)回歸的估計(jì)結(jié)果。從核心變量總體的系數(shù)符號(hào)方向可以發(fā)現(xiàn)，無(wú)論是產(chǎn)業(yè)升級(jí)，亦或是技術(shù)進(jìn)步，其對(duì)商貿(mào)流通業(yè)的再發(fā)展都具有明顯的正向推動(dòng)效果，且其中產(chǎn)業(yè)升級(jí)的推動(dòng)作用要大于技術(shù)進(jìn)步的推動(dòng)作用。但是結(jié)合動(dòng)態(tài)系數(shù)圖（見(jiàn)圖1）以及不同分位下技術(shù)進(jìn)步（lnpatent）和產(chǎn)業(yè)升級(jí)（lnlevel）的系數(shù)比較可以發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)升級(jí)與技術(shù)進(jìn)步對(duì)商貿(mào)流通業(yè)的推動(dòng)作用存在階段性差異。當(dāng)變量分布處于0.5分位之前，技術(shù)進(jìn)步的推動(dòng)作用并不明顯且低于均值回歸水平，遠(yuǎn)落后于產(chǎn)業(yè)升級(jí)的推動(dòng)效果;而當(dāng)變量處于0.5分位之后，技術(shù)進(jìn)步與產(chǎn)業(yè)升級(jí)的作用地位發(fā)生了反轉(zhuǎn)，產(chǎn)業(yè)升級(jí)的推動(dòng)效果不再顯著，相比之下技術(shù)進(jìn)步的作用卻在逐步增強(qiáng)，并超過(guò)了均值回歸水平，這說(shuō)明在商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的初期階段，由產(chǎn)業(yè)升級(jí)帶來(lái)的產(chǎn)品供給多樣性以及消費(fèi)需求的排他性是商貿(mào)流通業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)因素;而伴隨商貿(mào)流通業(yè)繼續(xù)發(fā)展，技術(shù)進(jìn)步的滯后回報(bào)效果逐漸凸顯，技術(shù)創(chuàng)新推動(dòng)的產(chǎn)品與服務(wù)創(chuàng)新更加迎合了消費(fèi)者的多元消費(fèi)需求，從而技術(shù)進(jìn)步逐漸超過(guò)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的推動(dòng)效果，并成為中后期階段商貿(mào)流通業(yè)繼續(xù)發(fā)展的重要支撐因素。

從控制變量的總體均值回歸以及差異分位下的面板分位數(shù)回歸估計(jì)可以發(fā)現(xiàn)，雖然大多數(shù)控制變量總體系數(shù)都表現(xiàn)為對(duì)地方商貿(mào)流通業(yè)再發(fā)展的正向促進(jìn)，但唯一例外的是地方政府支持（lngov）呈現(xiàn)出了強(qiáng)烈負(fù)向作用（地方政府支持每上升1個(gè)百分點(diǎn)，將會(huì)使地方商貿(mào)流通業(yè)下降0.352個(gè)百分點(diǎn)）。進(jìn)一步結(jié)合動(dòng)態(tài)系數(shù)圖以及分位數(shù)回歸結(jié)果比較深究可以發(fā)現(xiàn)，在商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展初期階段（0.1、0.25分位下），地方政府支持（lngov）對(duì)商貿(mào)流通業(yè)具有并不顯著的正向推動(dòng)作用，但伴隨商貿(mào)流通業(yè)規(guī)模的增加（這里體現(xiàn)為分位數(shù)的增長(zhǎng)），地方政府支持的推動(dòng)效果逐漸消失，并演化為逆向抑制態(tài)勢(shì)，這也間接表明在社會(huì)主義市場(chǎng)化建設(shè)逐漸完善以及供給側(cè)改革逐漸推行的現(xiàn)當(dāng)今，市場(chǎng)才是決定經(jīng)濟(jì)活力的關(guān)鍵，而政府支持只是一種監(jiān)督與鞭策力量，其并不能完全代替市場(chǎng)因素進(jìn)而支持商貿(mào)流通業(yè)在長(zhǎng)期穩(wěn)固發(fā)展。對(duì)于其他控制變量，在商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的不同發(fā)展階段，地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（lngdp）都呈現(xiàn)出穩(wěn)定的支持作用，這表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平依然是商貿(mào)流通業(yè)良性發(fā)展的基礎(chǔ);從地方人力資源儲(chǔ)蓄程度（lnedu）以及地方基礎(chǔ)道路建設(shè)水平（lnroad）的分位數(shù)系數(shù)觀察來(lái)看，二者的推動(dòng)作用都隨著商貿(mào)流通業(yè)規(guī)模增加而逐漸增加，考慮到當(dāng)前創(chuàng)新對(duì)人才的需要以及產(chǎn)業(yè)鏈下游物流運(yùn)輸需求日益增高現(xiàn)狀，這表明對(duì)人才把握水平的高低以及地方道路基礎(chǔ)建設(shè)程度的多少將會(huì)是下階段商貿(mào)流通業(yè)再發(fā)展的重要決定因素。

結(jié)論與啟示

在供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革浪潮之下，商貿(mào)流通業(yè)如何利用技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)升級(jí)的現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)推動(dòng)自身再發(fā)展一直是社會(huì)以及學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題。本文基于2004-2016年中國(guó)31個(gè)省的省際面板數(shù)據(jù)，利用面板單位根分析、面板協(xié)整分析以及面板分位數(shù)經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ蛯?shí)證檢驗(yàn)了技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)升級(jí)對(duì)商貿(mào)流通業(yè)再發(fā)展的影響，此外還通過(guò)動(dòng)態(tài)系數(shù)趨勢(shì)變化圖模擬了技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)升級(jí)對(duì)不同階段商貿(mào)流通業(yè)再發(fā)展的貢獻(xiàn)趨勢(shì)。通過(guò)靜態(tài)均值回歸研究發(fā)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步與產(chǎn)業(yè)升級(jí)都為商貿(mào)流通業(yè)再發(fā)展做出了巨大貢獻(xiàn);但從動(dòng)態(tài)分位數(shù)回歸估計(jì)結(jié)果發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)升級(jí)在商貿(mào)流通業(yè)規(guī)模較小且處于初期發(fā)展階段時(shí)作用更顯著，而當(dāng)商貿(mào)流通業(yè)規(guī)模變大且處于中后期發(fā)展階段時(shí)，技術(shù)進(jìn)步的作用相較于產(chǎn)業(yè)升級(jí)更加明顯;此外，經(jīng)驗(yàn)實(shí)證研究還表明2004-2016年地方政府支持不僅沒(méi)有促進(jìn)，反而抑制了地方商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展，而地方道路設(shè)施建設(shè)的發(fā)展以及地方人力資源的儲(chǔ)蓄培養(yǎng)將會(huì)為商貿(mào)流通業(yè)的再發(fā)展提供重要支撐力量。基于上述結(jié)論，本文認(rèn)為在供給側(cè)改革背景之下，商貿(mào)流通業(yè)不僅要通過(guò)自身產(chǎn)業(yè)發(fā)力去推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，而且要根據(jù)自身發(fā)展階段與規(guī)模適時(shí)的引進(jìn)相關(guān)技術(shù)來(lái)與產(chǎn)業(yè)升級(jí)浪潮接軌，在降低自身經(jīng)營(yíng)成本的同時(shí)去提高資源配置效率，從而最終實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈的攀升，推動(dòng)自身產(chǎn)業(yè)的再發(fā)展。

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