李明

摘 要：計算機和網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的發(fā)展使人們的生活品質(zhì)得到了非常大的提升，同時也推進了人工智能與大數(shù)據(jù)的迅速發(fā)展。在大數(shù)據(jù)背景下，如何把人工智能更好的應(yīng)用在計算機網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中，利用人工智能更好的優(yōu)化計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與服務(wù)，成為了許多人關(guān)注的問題。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);計算機;網(wǎng)絡(luò)技術(shù);人工智能;

隨著計算機的高速發(fā)展與網(wǎng)絡(luò)的迅速普及，人工智能的發(fā)展也越來越深入。許多的領(lǐng)域都有了人工智能的身影，無論是工作還是生活等各個方面都在人工智能技術(shù)的幫助下獲得了很大的成果，這極大的促進和帶動了許多技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展。

1 大數(shù)據(jù)與人工智能概述

1.1 大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)時代的概念與內(nèi)涵

大數(shù)據(jù)是指：“無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)?！贝髷?shù)據(jù)并不是一個新鮮的概念，但是以前只應(yīng)用在少數(shù)領(lǐng)域當(dāng)中，比如物理學(xué)、生物學(xué)、環(huán)境生態(tài)學(xué)，以及軍事、金融、通訊等領(lǐng)域。近些年來，隨著計算機與互聯(lián)網(wǎng)信息行業(yè)的迅速發(fā)展，應(yīng)用大數(shù)據(jù)的領(lǐng)域大大的擴展，也被更多的人所關(guān)注。大數(shù)據(jù)時代的特點如下：

首先，大數(shù)據(jù)時代中的數(shù)據(jù)種類繁多，具有多樣化的特點。由于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源的種類繁多，數(shù)據(jù)源多樣化，必然會帶來各種各樣的數(shù)據(jù)種類，形成大數(shù)據(jù)的集合。

其次，數(shù)據(jù)規(guī)模很大。一般來說，被稱為大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)規(guī)模都在TB為單位的規(guī)模以上。

第三，數(shù)據(jù)真實程度高。隨著數(shù)據(jù)采集方法與數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)處理速度、數(shù)據(jù)傳輸速度的提升，數(shù)據(jù)的真實性可以通過多個來源的數(shù)據(jù)相互驗證，這極大的保障了數(shù)據(jù)的真實性。

第四，大數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)處理能力要求高。由于數(shù)據(jù)規(guī)模的龐大，大數(shù)據(jù)對軟硬件性能的提升都有著更高的要求，某種程度上來說，大數(shù)據(jù)對處理性能的需要幾乎沒有止境。

1.2 人工智能的概念與內(nèi)涵

人工智能是研究與開發(fā)用于模擬和擴展人類智能的一系列理論方法與技術(shù)的一門學(xué)科。目前，人工智能實現(xiàn)的主要原理是通過電子計算機對人的思維與行為進行模仿，并綜合計算機的數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)用程序等資源，進行快速的數(shù)據(jù)和信息處理工作。人工智能與人類自行處理相比起來有很多的優(yōu)點，比如人工智能勝任的工作不僅準確率高，錯誤率低，還能夠不知疲倦的進行連續(xù)的工作。

2 人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用

人工智能技術(shù)可以模擬人腦的思維和運作，因此具有較強的學(xué)習(xí)和適應(yīng)能力，通過學(xué)習(xí)和記憶，能夠發(fā)揮出傳統(tǒng)軟硬件無法想象的作用。比如圖像人工智能，棋類人工智能，網(wǎng)絡(luò)人工智能等方面。在計算機網(wǎng)絡(luò)正常運行中，采用人工智能，能夠?qū)崿F(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)全面、動態(tài)、實時的管理，并對影響到網(wǎng)絡(luò)正常運行的各種問題進行解決，這極大的提升了網(wǎng)絡(luò)安全和運行質(zhì)量。

2.1 人工智能網(wǎng)絡(luò)安全管理

網(wǎng)絡(luò)安全管理涉及到的方面很多，人工智能在網(wǎng)絡(luò)管理方面已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)對電子郵箱數(shù)據(jù)安全，網(wǎng)絡(luò)防火墻以及病毒或是數(shù)據(jù)入侵等方面實現(xiàn)智能化的管理工作。

第一，對于電子郵件方面，人工智能既可以實現(xiàn)保護郵箱數(shù)據(jù)的安全，還能智能的識別垃圾郵件，并進行郵件合理分類與垃圾郵件清除等工作。

第二，網(wǎng)絡(luò)安全防火墻方面，人工智能技術(shù)能夠更好的對通過防火墻的數(shù)據(jù)進行甄別和管理，避免無用信息影響到網(wǎng)絡(luò)的正常工作和運行。

第三，人工智能防火墻還能夠針對網(wǎng)絡(luò)行為智能的進行識別，因此能夠更好的避免有害數(shù)據(jù)和病毒的傳播，使防火墻保護下的計算機和網(wǎng)絡(luò)軟硬件得以安全運行。

2.2 人工智能用于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘工作

數(shù)據(jù)挖掘是利用大量數(shù)據(jù)進行分析，并找出特征的一類數(shù)據(jù)分析工作。人工智能可以通過大數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，學(xué)習(xí)和記憶網(wǎng)絡(luò)的各種運行狀態(tài)，將結(jié)果加以記憶和存儲，并對通過其處理的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)自動進行識別，根據(jù)運行的情況對網(wǎng)絡(luò)的各種數(shù)據(jù)不斷的加以統(tǒng)計與總結(jié)，形成自我學(xué)習(xí)與記憶。在應(yīng)用后，可以實現(xiàn)對入侵對象更好的檢測，大大的提升網(wǎng)絡(luò)安全的檢測效率。比如，在網(wǎng)絡(luò)正常運行中，突然出現(xiàn)大量數(shù)據(jù)的長時間傳輸，而以往的數(shù)據(jù)流量從未出現(xiàn)過這種情形，人工智能就可以通過自己的判斷，如果是工作時間出現(xiàn)這種情況，應(yīng)予以放行，在下班休息時間出現(xiàn)，則要進行更深入的檢測，甚至提交管理員注意。

2.3 人工智能用于網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)融合

進行網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的融合是模仿人類處理信息的一種方式，人工智能通過這種技術(shù)的實現(xiàn)，能夠把多種數(shù)據(jù)進行聯(lián)系與組合，以進一步的實現(xiàn)數(shù)據(jù)的深度挖掘。比如，在網(wǎng)絡(luò)管理方面就可以把系統(tǒng)多個傳感器與檢測器等數(shù)據(jù)進行聯(lián)合，更準確的判斷出網(wǎng)絡(luò)各個部分的工作情況，從而實現(xiàn)提升系統(tǒng)效能，更好的確定故障或是確定外來網(wǎng)絡(luò)入侵，保證網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測的準確與安全。

2.4 人工智能網(wǎng)絡(luò)問題自動求解

人工智能與大數(shù)據(jù)相結(jié)合，可以更好的實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)問題時的自動邏輯推理。如一旦出現(xiàn)可疑的網(wǎng)絡(luò)故障或是網(wǎng)絡(luò)入侵跡象，人工智能會用相應(yīng)的評價規(guī)則進行評價，并通過大數(shù)據(jù)搜索到最可能的最優(yōu)解決辦法，并自動啟動，解決問題。

3 人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的實際應(yīng)用案例

某檔案管理機構(gòu)的計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，由內(nèi)網(wǎng)與外網(wǎng)兩個部分組成，內(nèi)網(wǎng)與外網(wǎng)之間由專門的人工智能防火墻進行隔離。由于人工智能技術(shù)在防火墻系統(tǒng)中的使用，使網(wǎng)絡(luò)的智能入侵監(jiān)測與安全性等方面都得到了大大的提升，解決了以往一直困擾的一些問題：

首先，人工智能的加入對內(nèi)外網(wǎng)數(shù)據(jù)實現(xiàn)了更好的檢測，尤其是一些加密數(shù)據(jù)流的檢測。傳統(tǒng)的防火墻，只能實現(xiàn)對非加密數(shù)據(jù)流的檢測工作，對于類似SSL加密的數(shù)據(jù)則無能為力，如果出現(xiàn)加密的數(shù)據(jù)流，也就無法判斷是否符合相關(guān)標準的規(guī)定，起不到防火墻應(yīng)該發(fā)揮的作用。

其次，人工智能入侵監(jiān)測系統(tǒng)，能夠更加及時、有效的檢測各類有威脅的網(wǎng)絡(luò)狀況，并有針對性的進行處理或是對網(wǎng)絡(luò)管理員提出警報。并且，對此進行跟蹤和監(jiān)測，消除威脅。

4 結(jié)束語

隨著計算機技術(shù)與大數(shù)據(jù)科學(xué)的不斷發(fā)展，人工智能在各個領(lǐng)域必將會越來越發(fā)揮其重要的作用。計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也只是眾多領(lǐng)域中的一項。目前，人工智能技術(shù)對計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等方面已經(jīng)有了成熟的應(yīng)用，使網(wǎng)絡(luò)能夠更好的服務(wù)于我們的工作與生活。

參考文獻：

[1]計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對人工智能的應(yīng)用研究[J]. 呂豐秀.? 通訊世界. 2017（06）

[2]淺析人工智能的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢[J]. 于安卓.? 中國新通信. 2018（24）

[3]計算機網(wǎng)絡(luò)中人工智能技術(shù)的應(yīng)用[J]. 于虹博.? 電子技術(shù)與軟件工程. 2019（01）

[4]人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J]. 王垂祺.? 信息與電腦（理論版）. 2015（14）

[5]人工智能技術(shù)應(yīng)用發(fā)展中的問題研究[J]. 張好雨.? 才智. 2018（18）