陽紅林,鄭然宅
(1.新鄉(xiāng)醫(yī)學(xué)院體育部,河南 新鄉(xiāng) 453003;2.韓國嶺南大學(xué),慶山 北道)
世界旅游組織(UNWTO)《2015全球旅游報告(UNWTO Tourism Highlights 2015 Edition)》提到,“世界旅游組織非常關(guān)注新興目的地,經(jīng)濟體和目的地使用頻度增加,中國元素繼續(xù)成為關(guān)注焦點。2014年全世界外國游客到我國旅游人數(shù)達(dá)到11.33億,國際旅游花費達(dá)12450億美元?!盵1]
“中國既是一個旅游大國也是一個體育大國,2015年國內(nèi)旅游人數(shù)40億人次,收入3.42萬億元人民幣,2015年我國經(jīng)常參加體育鍛煉的人數(shù)接近4億人,戶外運動愛好者已達(dá)1.3億人”。[2]“2016年國內(nèi)旅游總收入3.9萬億元,QQ大數(shù)據(jù)發(fā)布《2016中國人運動報告》人均每天走5112步?!盵3]“2017年,在阿里巴巴平臺上,2015年體育消費(指裝備消費)1270個億,今年預(yù)期會達(dá)到2000億。但這僅僅只是阿里巴巴平臺,不代表整個中國水平,整個中國體育服務(wù)業(yè)空間非常大。”[4]國家旅游局預(yù)計,“2017年全年國內(nèi)旅游人數(shù)48.8億人次,同比增長10%;國內(nèi)旅游收入達(dá)4.4萬億元,同比增長12.5%。入境旅游人數(shù)1.4億人次,同比增長3.5%;國際旅游收入1260億美元,同比增長5%;出境旅游人數(shù)1.23億人次,同比增長4%。”“據(jù)世界旅游組織公布的數(shù)據(jù)顯示,體育旅游整個產(chǎn)業(yè)年產(chǎn)值每年達(dá)到4500億歐元。體育旅游是全球旅游市場中增長最快的,增長率能夠達(dá)到每年14%,而中國只到5%?!盵5]
本研究對象是我國31個省和直轄市(表1、表2)23個因子做相關(guān)因素分析。
“體育”與“旅游”是兩個關(guān)系緊密的社會經(jīng)濟現(xiàn)象(peri,2010),但是在研究的過程中,往往各自因素分析。對于如何提高體育旅游競爭力,并進(jìn)行合理的評判過程,便于后期區(qū)域體育旅游競爭力能力評價與后期投資的招引過程中,有必要對競爭力影響因素進(jìn)行深度分析。
最初,從諸多論著中抽出28個包含旅游因子與體育因子指標(biāo)綜合分析,通過專家訪談與問卷調(diào)研及主因子分析后,按照代表性、簡單、快捷、容易操控性等因素確定23個因子進(jìn)行分析。
表1 “體育+旅游”因子模型
表2 研究對象區(qū)域
數(shù)理統(tǒng)計法:采用SPSS 23.0和Excel對收集和調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計處理。
訪談法:與專家及相關(guān)人士以面談、電話、網(wǎng)絡(luò)等進(jìn)行體育及旅游問題訪談。
對比分析法:對數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果進(jìn)行比較分析。
1)按照研究原則,通過對《2016中國統(tǒng)計年鑒》、《2016年國家體育事業(yè)統(tǒng)計年鑒》、《2016年中國體育年鑒》、《2016年國家體育事業(yè)統(tǒng)計年鑒》《2016年中國旅游統(tǒng)計年鑒》及2016年以上31個省、直轄市體育統(tǒng)計年鑒、2016年各省直轄市旅游局和專項調(diào)查報告等官網(wǎng)公布數(shù)據(jù)進(jìn)行登記并進(jìn)行后期整理。
2)由于數(shù)據(jù)的量綱不同,對所有數(shù)據(jù)采用SPSS23.0進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化(無量綱化)處理。
1)對“體育+旅游”競爭力影響進(jìn)行因子分析,并在定性與定量的驗證基礎(chǔ)上,建立了體育旅游競爭力綜合評價模型。論文研究采用主因子及主成分分析法分析為主、定性與定量分析相結(jié)合方法。評價模型建立后,得出我國各省直轄市體育旅游競爭力排名,探尋各自發(fā)展優(yōu)勢,尋找相互結(jié)合發(fā)展因素,促進(jìn)我國體育旅游發(fā)展良性循環(huán),提高民眾身體素質(zhì),拉動國家經(jīng)濟發(fā)展。
2)SPSS 23.0中因子及主成分分析法來提取公共因子。
表3 KMO 和巴特利特檢驗
將換成標(biāo)準(zhǔn)分值后數(shù)據(jù)在SPSS 23.0軟件進(jìn)行KMO和Bartlett球型檢驗,KMO值為0.795;Bartlett球形檢驗的近似卡方值為1270.540,在自由度(df)為253的條件下顯著性概率(sig)為0.000,說明各變量之間有相關(guān)性,適合做因子分析(見表3)。
表4 總方差解釋
提取方法:主成分分析法。
表4表明,第一個公共因子的特征值為14.301,方差貢獻(xiàn)率為62.180%,經(jīng)過提取與旋轉(zhuǎn)后,方差確定為44.135%。并且前3個公共因子的累計方差貢獻(xiàn)率達(dá)到了87.290%,且3個公共因子的特征值均大于1。所提取的3個公共因子可以描述23個原始指標(biāo),與累積貢獻(xiàn)度確定因子個數(shù)的結(jié)果基本一致。
表5 旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣a
提取方法:主成分分析法。旋轉(zhuǎn)方法:凱撒正態(tài)化最大方差法。a. 旋轉(zhuǎn)在 4 次迭代后已收斂。
通過表5看到公因子方差所提取的除了X16分地區(qū)等級教練員發(fā)展情況(.607)變量較低外,其他變量的大部分信息可被因子解釋,信息量失去較少。因此,提取因子總體效果較為理想。旋轉(zhuǎn)與再旋轉(zhuǎn)后得到很清楚看到各因子成份矩陣。
表6旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣各個因子對原始變量信息的解釋意義比未旋轉(zhuǎn)的因子載荷矩陣的意義更清楚,更具有代表性。
表6 各因子相關(guān)系數(shù)
提取方法:主成分分析法。旋轉(zhuǎn)方法:凱撒正態(tài)化最大方差法。
從表6中看到,因子之間相關(guān)系數(shù)。因子1和因子2和因子3分別是0.501、0.509。而因子2和因子之間為0.247相關(guān)。
根據(jù)表7的信息,我們可以將因子成份分為3類:高校、基礎(chǔ)服務(wù)、體育因子(簡稱F1),經(jīng)濟因子(簡稱F2),國內(nèi)外認(rèn)可度因子(簡稱F3)。
表7 提取因子及名稱
另外,根據(jù)同樣分析,在F114個因子中,我們通過進(jìn)一步的分析A101-A109歸類為基礎(chǔ)服務(wù)業(yè)因子;A201-A203為體育因子;A301-A302為潛在因子類。
表8 成分得分系數(shù)矩陣
提取方法:主成分分析法。 旋轉(zhuǎn)方法:凱撒正態(tài)化最大方差法。 組件得分。
表9 我國各省市“體育+旅游”競爭力綜合得分及排序
利用各主因子方差貢獻(xiàn)率占總方差貢獻(xiàn)率的百分比作為權(quán)重,然后與各主因子成分得分系數(shù)(表8)得分加權(quán)求和,得到我國各省市“體育+旅游”競爭力的綜合得分及排序(表9)。公式:F綜合=F基礎(chǔ)×44.135%+F支持×24.152%+F認(rèn)可度×19.003%
按照100分計算,廣東、山東、江蘇、浙江、北京、上海等13個省市的“體育+旅游”競爭力得分在“60分”以上,體育+旅游競爭力較高。安徽、陜西等后18個城市的體育+旅游競爭力得分在“60分”以下,競爭力水平較低。特別寧夏、青海、西藏得分不到10分,明顯與其他省市競爭差距極大。
排名前13位的省和直轄市中有9個來自我國華東、中南地區(qū),這些省市體育旅游競爭力在我國整體旅游競爭力中扮演著重要角色。相反,華北、東北、西南、西北區(qū)域較弱,并且西北地區(qū)直接制約著我國總體旅游競爭力。
第一,以中部11省為基礎(chǔ),具有交通便利條件、信息基礎(chǔ)建設(shè)、良好的服務(wù)行業(yè)及較好的地區(qū)人員體育素質(zhì)。如:山東、江蘇、廣東。在服務(wù)業(yè)與體育因子F1上得分為“0”以上的省與直轄市是:山東、江蘇、廣東、河北、河南、浙江、四川、遼寧、湖北、湖南、安徽11個省市。從地圖上看,除了四川省獨自在外。遼寧北段開始到廣州是一個人字形發(fā)展。服務(wù)業(yè)多、體育基礎(chǔ)好、經(jīng)濟發(fā)達(dá)、交通便利的中部省占據(jù)。例如:山東是我國有名的旅游和體育大省,發(fā)展“體育+旅游”模式有著得天獨厚的先天優(yōu)勢條件。山東不僅是世界足球發(fā)源地、中國主要的民間武術(shù)之鄉(xiāng),中國最早的體育旅游節(jié)慶活動——濰坊國際風(fēng)箏節(jié)等民俗傳統(tǒng)項目。山東不僅有濟南中部省會交通樞紐,而且還有青島、威海等幾個臨海城市。另外,省政府已經(jīng)明確“濟南、青島”的雙核引領(lǐng)作用,構(gòu)建具有國際競爭力的體育旅游城市主題。
第二,以11個沿海省及直轄市為基礎(chǔ),具有良好的經(jīng)濟基礎(chǔ),配有良好的配套設(shè)施與團隊,體育場館與舉辦各項運動會的能力省與直轄市。如北京、上海、天津。北京、上海、天津在經(jīng)濟因素F2上得分最高。其余依次為江蘇、浙江、遼寧、海南、廣東、山東、重慶、福建。為沿海省市及經(jīng)濟、文化發(fā)展重要城市。這些省與直轄市無論在經(jīng)濟上、政策上、場館建設(shè)、交通、教育等,都有著得天獨厚的優(yōu)勢。就北京而言,北京是我國行政首都,截至2016年末,北京常住人口2172.9萬人。國際奧委會主席巴赫在2015年7月31日宣布,北京、張家口共同舉辦2022年冬季奧林匹克運動會。因此,北京成為世界唯一既舉辦過夏奧會又將舉辦冬奧會的都市。
第三,以9個國內(nèi)、國際環(huán)境認(rèn)可度高省和直轄市為代表。如:廣東、云南、福建。認(rèn)可度因素F3上,為“0”分以上分別是廣東、云南、福建、廣西、海南、浙江、江西、貴州、西藏、上海、重慶、湖南、陜西依次排名,是在國內(nèi)外有較好的旅游資源大省。隨著經(jīng)濟的發(fā)展,廣東由于自身的地理、氣候等條件,旅游業(yè)及服務(wù)行業(yè)也得到了快速發(fā)展,全境地勢呈北高南低地貌, 山地、平原和丘陵交錯。優(yōu)越的地貌、地形為體育旅游提供了良好的天然條件。
表10我國7-13屆運動會與體育旅游競爭力排名對比
通過把全運會7-13屆共7次運動會排名統(tǒng)計后,按照分?jǐn)?shù)重新進(jìn)行排名。發(fā)現(xiàn)前13排名與這一次的要素分析具有極大的位置相似度。
第一,按照統(tǒng)計分?jǐn)?shù)排名如下,廣東、山東、江蘇、浙江、北京、上海、遼寧、四川、河南、湖北、河北、福建、湖南(60分以上,體育旅游競爭力優(yōu)勢省和直轄市)、安徽、陜西、天津、云南、黑龍江、山西、廣西、重慶、江西、內(nèi)蒙古、吉林、新疆、甘肅、貴州、海南、寧夏、青海、西藏。各省與直轄市之間差異性較大。
第二,通過以上計算及圖示表明,因子選擇與分類是適當(dāng)?shù)?。對于各省市區(qū)域以及現(xiàn)在我國體育旅游的評定與考評上以及對體育旅游未來投資上的,具有一定的借鑒意義。
第三,高校、服務(wù)業(yè)、體育因子在促進(jìn)經(jīng)濟發(fā)展中是基礎(chǔ)類因子分類,具有基石意義。并且體育類對體育旅游競爭力具有較大的影響力。
第一,體育+旅游具有極強的地域性與區(qū)域性的特點。特別像我們國家幅員遼闊,造就了我國一年四季各地存在極大的差距。國家制定政策時能否根據(jù)地區(qū)、地域特點制定相應(yīng)政策。并且有目的向我國西北、東北區(qū)域傾斜。尋找一些適合這些區(qū)域發(fā)展的體育項目,以便帶動體育旅游,促進(jìn)身體素質(zhì)發(fā)展。達(dá)到“以點帶面”“以面引點”共同發(fā)展,減少彎路,浪費資源等現(xiàn)象。
第二,在體育+旅游結(jié)合條件下,也是特色文化+區(qū)域性條件下。區(qū)域性的重要地理、歷史等標(biāo)記以及與當(dāng)?shù)孛袼住⒚耧L(fēng)和當(dāng)?shù)靥囟ǖ奈幕放频慕Y(jié)合,也是形成區(qū)域體育+區(qū)域旅游發(fā)展的重要部分。如何增加對這些特色與區(qū)域的優(yōu)勢宣傳,吸引和增加體育人口。
第三,由于現(xiàn)代社會信息傳播速度與范圍原因,在利用其優(yōu)勢不斷擴大宣傳基礎(chǔ)上,也要加大服務(wù)業(yè)的管理監(jiān)督模式。避免出現(xiàn)“青島天價蝦”“雪鄉(xiāng)宰人”等一系列影響體育旅游競爭力因素。
最后,體育+旅游屬切身參與活動體驗。不僅包括對具體設(shè)施、當(dāng)?shù)厥澄锾禺a(chǎn)等物質(zhì)的體驗,也包含對民風(fēng)、民俗等一些非物質(zhì)性空間文化習(xí)俗的體驗,是“區(qū)域旅游+區(qū)域體育”體驗的“結(jié)合”。