常金玲 李思雨

摘 要：大數(shù)據(jù)對于我國健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展具有推動作用。本文首先從發(fā)展歷程和產(chǎn)業(yè)水平方面介紹了大數(shù)據(jù)背景下智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)狀況，其次分析了我國智慧養(yǎng)老在大數(shù)據(jù)環(huán)境下創(chuàng)新存在的問題，最后在養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新過程中的頂層設計、數(shù)據(jù)安全、復合型人才培養(yǎng)、產(chǎn)業(yè)質(zhì)量管理與信息平臺建設方面提出了創(chuàng)新發(fā)展途徑。

關鍵詞：大數(shù)據(jù);智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè);創(chuàng)新

中圖分類號：C913? ? 文獻標識碼：A? ? 文章編號：1671-0037（2019）12-73-6

DOI：10.19345/j.cxkj.1671-0037.2019.12.010

據(jù)中華人民共和國統(tǒng)計局統(tǒng)計顯示，截至2018年底，我國60歲及以上老年人口共約2.49億人，比重達到17.9%[1]。聯(lián)合國相關預測表明，21世紀50年代，中國老年人口將接近5億，約占屆時亞洲老年人口的2/5、全球老年人口的1/4。老年群體較快的增長速度與當代家庭養(yǎng)老功能的弱化使社會上掀起了“銀發(fā)經(jīng)濟”的浪潮。與此同時，大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展與運用給健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)帶來了新的機遇，有助于健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)供需匹配，并可為老年群體提供專業(yè)化、智能化的服務，滿足當代智慧養(yǎng)老需求。2017年，工業(yè)和信息化部、民政部、國家衛(wèi)生計生委聯(lián)合印發(fā)的《智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動計劃（2017—2020年）》為智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)指明了發(fā)展方向，提出運用互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等信息技術手段，推進智慧健康養(yǎng)老應用系統(tǒng)集成，對接各級醫(yī)療機構及養(yǎng)老服務資源，建立老年健康動態(tài)監(jiān)測機制，整合信息資源，為老年人提供智慧健康養(yǎng)老服務。在此背景下，如何利用技術資源推動智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)跨越式發(fā)展，以滿足現(xiàn)代養(yǎng)老需求，成為當代學者研究的重點問題。

1 文獻綜述

1.1 智慧養(yǎng)老概念演進及內(nèi)涵研究

“智慧養(yǎng)老”的概念最早由英國生命信托基金提出，闡釋為老年群體可以不受時間和空間的束縛在家庭或社區(qū)內(nèi)部享受到高質(zhì)量的生活和養(yǎng)老服務。我國的智慧養(yǎng)老研究起步相對較晚。孫夢楚、高煥沙等人于2016年對“智慧養(yǎng)老”概念在國內(nèi)的演變做出了簡要闡述，表示自2007年以來，“數(shù)字化養(yǎng)老”“信息化養(yǎng)老”“科技養(yǎng)老”“網(wǎng)絡化養(yǎng)老”“智能養(yǎng)老”等概念逐步被提出，2013年后，學術界開始統(tǒng)一使用“智慧養(yǎng)老”來代替上述概念[2]。

國內(nèi)學者就智慧養(yǎng)老的內(nèi)涵提出了大量觀點。左美云認為，智慧養(yǎng)老是利用信息技術為老年人提供衣食住行、醫(yī)療救助、學習娛樂等服務，并對老年人信息進行實時監(jiān)測、傳輸、分析、處理，讓老年人過上有尊嚴、有價值的生活[3]。鄭世寶于2014年也提出智慧養(yǎng)老的概念，指出智慧養(yǎng)老是利用互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等信息技術，提供綜合性和全方位的養(yǎng)老服務[4]。

由以上研究得出，智慧養(yǎng)老是利用大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)等信息技術，整合老年群體、政府機關、養(yǎng)老機構等參與主體資源，分析老年人個性化需求，提供全方位養(yǎng)老服務的養(yǎng)老方式。

1.2 大數(shù)據(jù)+智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)

通過檢索和分析，大數(shù)據(jù)下智慧養(yǎng)老創(chuàng)新相關研究主要圍繞以下幾個問題展開。

1.2.1 頂層設計問題研究。白玫等認為，目前智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)尚未形成規(guī)模，分而建之、分而治之的情況依然存在;資源的整合和利用也存在多頭管理、無人問津、體制桎梏等問題。因此，應針對政府管理的需要，統(tǒng)籌規(guī)劃，建設現(xiàn)代化的全國性老齡信息決策服務系統(tǒng)，為行業(yè)管理、質(zhì)量監(jiān)控以及督導等提供制度支撐[5]。程長明、陳學云等學者認為，應建立健全信息化標準，完善大數(shù)據(jù)時代智慧養(yǎng)老的制度，實現(xiàn)養(yǎng)老資源的聚合價值，建立健全相關養(yǎng)老服務信息化規(guī)范體系，發(fā)揮信息技術的有效對接[6]。

1.2.2 數(shù)據(jù)安全研究。馬俊認為，養(yǎng)老數(shù)據(jù)安全保障難度大，對大數(shù)據(jù)環(huán)境下養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的發(fā)展造成了障礙。應夯實養(yǎng)老服務產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎，規(guī)范互聯(lián)網(wǎng)資本，提高信息管理水平[7]。馮登國等學者認為，大數(shù)據(jù)時代智慧養(yǎng)老主體面臨的威脅并不僅限于個人隱私泄漏，還在于基于大數(shù)據(jù)對人們狀態(tài)和行為的預測[8]。

1.2.3 人才培養(yǎng)研究。周士印認為，大數(shù)據(jù)人才可分為兩類：大數(shù)據(jù)研發(fā)人才和大數(shù)據(jù)應用人才。應從人才課程體系構建、校企合作模式構建等多方面建立大數(shù)據(jù)智慧養(yǎng)老人才培養(yǎng)體系，從而培養(yǎng)出所需的高素質(zhì)人才[9]。涂志荃等認為，我國智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)高素質(zhì)服務人員資源供不應求，人才和資金等資源無法高效共享，政府應大力扶持，與各部門形成合力，利用信息技術促進人才和資金等資源的整合。

1.2.4 信息平臺建設研究。李彩寧等認為，目前我國智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)平臺頂層設計方面的研究應用尚顯不足[10]。閔銳、馬曉敏認為，我國智慧養(yǎng)老資源有限、責任不清，應建設大數(shù)據(jù)平臺，系統(tǒng)化發(fā)展智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)，打造個性化養(yǎng)老服務[11]。張麗、嚴曉萍認為，養(yǎng)老服務供給與老年人需求之間存在偏差，應充分利用大數(shù)據(jù)技術，推動養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)服務平臺建設，以及時進行信息整合，促進供需平衡[12]。

以上研究中，各位學者從不同角度提出了養(yǎng)老服務產(chǎn)業(yè)發(fā)展的觀點和思路，為大數(shù)據(jù)背景下智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展奠定了基礎。毫無疑問的是，以大數(shù)據(jù)等信息技術推動養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造性發(fā)展是我國未來養(yǎng)老服務發(fā)展的必由之路。但從實際的發(fā)展過程中看，還存在一些不足有待改進研究，例如，對大數(shù)據(jù)技術在產(chǎn)業(yè)發(fā)展中應注意的問題分析不全等。本文在前人研究的基礎上，對一些研究短板進行簡要的梳理和系統(tǒng)概括，希望為相關研究做出一定的貢獻。

2 我國智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況

2.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程

計劃經(jīng)濟時代，我國并沒有形成規(guī)模化的養(yǎng)老服務產(chǎn)業(yè)，大多數(shù)老年人養(yǎng)老問題由家庭或個人承擔，少數(shù)社會特殊老年群體由政府承擔。但隨著時代的發(fā)展，老齡化進程加快，家庭養(yǎng)老功能弱化，我國于20世紀90年代開始出現(xiàn)養(yǎng)老服務市場，隨后，社會主義市場經(jīng)濟的確立使養(yǎng)老市場逐步呈現(xiàn)出產(chǎn)業(yè)化趨勢。隨著國家相關政策的出臺與實施，研發(fā)智慧養(yǎng)老項目的企業(yè)總體數(shù)量呈現(xiàn)上升趨勢。2012年以來，智慧養(yǎng)老以大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術為基礎開始進行系統(tǒng)規(guī)劃設計與實踐。2017年，我國公布了智慧健康養(yǎng)老應用試點示范名單，其中智慧養(yǎng)老示范企業(yè)53家，示范街道或鄉(xiāng)鎮(zhèn)82個，示范基地19個。2019年，國務院辦公廳印發(fā)《關于推進養(yǎng)老服務發(fā)展的意見》，其中表明應持續(xù)推動智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展，拓展信息技術在養(yǎng)老領域的應用，制定智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)品及服務推廣目錄，開展智慧健康養(yǎng)老應用試點示范，促進人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術和智能硬件等產(chǎn)品在養(yǎng)老服務領域深度應用。相信未來在國家的大力扶持下，在示范單位的引領下，智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的發(fā)展必將越來越順利，智慧養(yǎng)老理念的大范圍推廣應用指日可待。

智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)在我國發(fā)展時間較短，運作與管理經(jīng)驗及相關法律法規(guī)都相對缺乏，研發(fā)智慧養(yǎng)老項目的企業(yè)數(shù)量較少，智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)管理機構建設也處于初步發(fā)展階段，人才稀缺，智慧平臺數(shù)據(jù)安全等問題也有待解決。這些狀況導致產(chǎn)業(yè)內(nèi)部出現(xiàn)經(jīng)營不善、產(chǎn)品質(zhì)量不達標等一系列問題。隨著政府與社會各界對智慧養(yǎng)老領域的關注度越來越高，人才、技術與管理經(jīng)驗逐漸增加，其產(chǎn)業(yè)發(fā)展前途呈現(xiàn)出光明的發(fā)展態(tài)勢。

2.2 區(qū)域發(fā)展狀況

我國近年來推動智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展，社會各界對智慧養(yǎng)老關注度逐漸增加，學者對該領域的研究也逐步加深，對產(chǎn)業(yè)內(nèi)平臺建設、技術支持、政策制定、人才培養(yǎng)等方面提出了大量寶貴的意見，這對產(chǎn)業(yè)的發(fā)展創(chuàng)新提供了新的機遇。但目前，我國智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展總體上仍呈現(xiàn)出區(qū)域間發(fā)展水平差距較大的現(xiàn)象。智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的發(fā)展范圍主要集中在經(jīng)濟和政策發(fā)展好的地區(qū)，同一省市范圍內(nèi)，市區(qū)智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的發(fā)展程度也明顯優(yōu)于縣級。產(chǎn)生這種現(xiàn)象的原因有多個：第一，經(jīng)濟、政策、文化等條件基礎較好的地區(qū)，養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)相對資源充足，技術條件較好，高層次人才較多，滿足智慧養(yǎng)老所需人力、物力及財力需求，為智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的發(fā)展奠定了一定的基礎;第二，在服務對象方面，經(jīng)濟相對發(fā)達、文化條件較好的地區(qū)居民因文化程度、社會閱歷、收入水平等條件的影響，對智慧養(yǎng)老理念接受度較高，這對智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的發(fā)展創(chuàng)新也能起到一定的推動作用。

如今，國內(nèi)一些大中型城市智能化、規(guī)?；酿B(yǎng)老社區(qū)建設已初見雛形。例如，2013年，北京市在北新橋街道建設“智慧養(yǎng)老基地”，運用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術為轄區(qū)內(nèi)老年群體搭建智能化、信息化服務平臺，其中包括家庭服務、醫(yī)療救助、安全監(jiān)控、精神慰藉等多個方面的內(nèi)容，老年人可通過撥打社區(qū)服務熱線，足不出戶享受體檢、送餐、理發(fā)等日常生活所需服務。2015年，合肥市廬陽區(qū)為1 700名空巢、大病、殘疾、低保老人購買“夕陽通”服務，在免費贈送的“一鍵通”手機上提供緊急救助、精神慰藉等服務，還提供了生日推送等人性化服務，滿足了服務群體個性化的智能養(yǎng)老需求。

3 大數(shù)據(jù)背景下智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新瓶頸

大數(shù)據(jù)技術雖為我國智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)提供了新的發(fā)展機遇，但發(fā)展時間短、區(qū)域發(fā)展不均等狀況仍導致大數(shù)據(jù)背景下的智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展出現(xiàn)了一些問題。具體有以下幾個方面。

3.1 基于大數(shù)據(jù)技術的智慧養(yǎng)老頂層設計不足

智慧養(yǎng)老體系的建設是一個復雜的系統(tǒng)工程。大數(shù)據(jù)背景下，我國智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)目前還缺乏統(tǒng)一的實施標準。首先，我國智慧養(yǎng)老相關政策中對大數(shù)據(jù)在該產(chǎn)業(yè)中的利用方式和應用范圍缺少明確規(guī)定。其次，國內(nèi)出臺的與養(yǎng)老服務標準相關的政策數(shù)量不多，制定的政策也多為宏觀指導建設性意見，大部分為語言概括，缺乏科學性和操作性說明，對智慧養(yǎng)老行業(yè)發(fā)展實踐的指導性不強。例如，安徽省合肥市在實踐中養(yǎng)老服務信息平臺運作標準與方式規(guī)定不明，導致信息資源共享不暢、利用效率不高。此外，智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)規(guī)范系統(tǒng)性制度更加缺乏，也缺少行之有效的監(jiān)管保障。各個機構標準重疊、重復建設、多頭管理、無人問津、溝通不暢、體制桎梏等現(xiàn)象仍然存在，造成一定的資源浪費，養(yǎng)老服務質(zhì)量也因此參差不齊，資源利用效率不高。這都對行業(yè)發(fā)展帶來了一定的阻礙。

3.2 大數(shù)據(jù)安全及隱私保護力度不夠

大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)數(shù)量眾多，類型豐富，既包括專業(yè)數(shù)據(jù)平臺中存儲的結(jié)構化數(shù)據(jù)，也包括社交媒體、購物網(wǎng)站中以視頻、音頻、網(wǎng)頁、文檔等形式大量存在的半結(jié)構化和非結(jié)構化數(shù)據(jù)。大部分數(shù)據(jù)在采集時都包含了個人信息，數(shù)據(jù)利用者也會采取措施延長數(shù)據(jù)保存期限、增加數(shù)據(jù)利用程度。大量事實表明，大數(shù)據(jù)未被妥善處理會對用戶的隱私造成極大的侵害。例如，相關研究顯示，通過分析用戶的Twitter信息，可以發(fā)現(xiàn)用戶的政治傾向、消費習慣以及喜好的球隊等。

目前，我國智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)的收集、存儲、管理與使用等均缺乏統(tǒng)一規(guī)范與監(jiān)管，養(yǎng)老大數(shù)據(jù)安全保障主要依靠企業(yè)的自律。老年群體也無法確定自己隱私信息的用途。此外，老年人的維權意識、防范意識都較為薄弱，對其基本信息的泄露可能會給他們帶來一定的經(jīng)濟與精神損失，不利于其身心健康的發(fā)展。因此，對智慧養(yǎng)老行業(yè)大數(shù)據(jù)資源的保護至關重要，對這些數(shù)據(jù)的合理運用以及安全與隱私的保護是養(yǎng)老行業(yè)需要解決的難題。

3.3 大數(shù)據(jù)背景下智慧養(yǎng)老領域復合型人才缺乏

目前，養(yǎng)老服務的供給人員以社區(qū)內(nèi)部管理人員、志愿者和社會專職服務人員為主。雖然我國志愿服務組織較多，但志愿者隊伍建設未實現(xiàn)規(guī)?；?、規(guī)范化，對智慧養(yǎng)老創(chuàng)新發(fā)展起到的作用有限。養(yǎng)老工作只是社區(qū)管理者工作的一個模塊，專職服務人員仍是大數(shù)據(jù)背景下養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)服務的主體。大數(shù)據(jù)背景下智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，需要同時具有醫(yī)護知識、社會保障知識、數(shù)理統(tǒng)計知識、信息處理能力的多方位復合型人才。但從整體情況來看，我國養(yǎng)老服務行業(yè)的復合型人才呈現(xiàn)缺乏的態(tài)勢。

一方面，薪酬待遇和社會認可度較低等導致從事養(yǎng)老行業(yè)的人員學歷、技術層次不高。相關調(diào)查顯示，養(yǎng)老機構內(nèi)部專業(yè)護理人員僅占全部護理人員的15%，其余多數(shù)為40歲以上的務工人員或未經(jīng)專業(yè)培訓的志愿者。他們的服務意識不高，質(zhì)量也較低，對互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術了解不足，不足以應對大數(shù)據(jù)環(huán)境下養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新要求。另一方面，大數(shù)據(jù)技術研究者多為傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)人員，其對養(yǎng)老服務模式和流程、養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)供需狀況了解較少，也難以滿足養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新需求。

3.4 大數(shù)據(jù)在智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)服務質(zhì)量管理工作中應用不夠成熟

傳統(tǒng)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的服務質(zhì)量管理主要依靠服務質(zhì)量事后測評方式，然后利用服務模型差距進行質(zhì)量改善，其理論基礎主要為概率論、數(shù)理統(tǒng)計、歷史數(shù)據(jù)分析等量化方法與德爾菲法等決策方法，事后控制較多。大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展與應用使得智慧養(yǎng)老服務全過程信息化的實現(xiàn)擁有了可能，其具有實時性、分散性、多維化等特征，但目前看來，因智慧養(yǎng)老發(fā)展還處于初級階段，大部分地區(qū)智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況不夠先進，導致大數(shù)據(jù)人才稀缺，大數(shù)據(jù)技術在智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)服務質(zhì)量管理工作中的應用也不夠成熟，如何利用海量數(shù)據(jù)流進行養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)內(nèi)部服務質(zhì)量的管理，須加大力度從多角度展開研究。

3.5 基于大數(shù)據(jù)技術的智慧養(yǎng)老服務信息平臺的構建有待改善

不同的學科領域?qū)Α捌脚_”概念存在多種不同的理解。計算機領域強調(diào)“平臺”的技術性，通信領域則認為“平臺”是建立在通用介質(zhì)基礎上的信息交換空間。信息平臺是智慧養(yǎng)老服務管理系統(tǒng)得以市場化運營的中樞核心，目前我國智慧養(yǎng)老平臺構建數(shù)量不足，平臺建設也有待完善。智慧養(yǎng)老市場平臺的運營和發(fā)展具有動態(tài)性的特征，平臺中養(yǎng)老服務提供者與老年群體數(shù)量增加，聯(lián)系愈加密切，平臺連接的信息網(wǎng)絡規(guī)模急劇膨脹，養(yǎng)老平臺本身也在大數(shù)據(jù)環(huán)境下面臨著不斷演化和升級的發(fā)展趨勢。因此，對智慧養(yǎng)老信息平臺的建設提出了更高的要求。

4 大數(shù)據(jù)背景下智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展機遇

4.1 制定相關標準，加強頂層設計

大數(shù)據(jù)背景下，智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)需要有完善且系統(tǒng)性的統(tǒng)一標準作為制度保證。智慧養(yǎng)老標準體系的制定應立足實際，并在各地實踐工作的基礎上不斷修訂和完善。

首先，政府應制定智慧養(yǎng)老相關法律制度，對大數(shù)據(jù)在智慧養(yǎng)老領域中的應用范圍與利用方式進行規(guī)范。同時，頂層設計中應對智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)服務對象、服務內(nèi)容、服務標準等做出明確的規(guī)定，使得智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有法可依。其次，政府應對智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)內(nèi)機構設立制定相關標準?？山档蜋C構準入門檻，簡化相關程序，吸引實力較強的企業(yè)進駐智慧養(yǎng)老行業(yè)。同時，應對智慧養(yǎng)老機構進入資格進行認證，禁止不符合資質(zhì)的機構隨意從事智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)，規(guī)范市場秩序。再次，可由民政部、教育部等多個機構共同組織，通過數(shù)據(jù)分析結(jié)果制定智慧養(yǎng)老質(zhì)量評估制度。對養(yǎng)老服務過程進行全過程評估與監(jiān)管，對不符合質(zhì)量標準的養(yǎng)老服務機構進行相應懲罰和整改，整改后仍不符合要求的企業(yè)取消其發(fā)展資格。同時，對通過質(zhì)量考核的智慧養(yǎng)老機構進行政策傾斜、財政補助等。

4.2 注重數(shù)據(jù)安全，增強隱私保護

為了保障智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)安全，國家應出臺相關政策，完善法律法規(guī)，保護個人隱私安全。政府須對數(shù)據(jù)的法律歸屬、數(shù)據(jù)獲取條件、數(shù)據(jù)適用范圍等基本原則進行具體規(guī)范。同時，明確第三方監(jiān)管機制，成立專門機構對大數(shù)據(jù)利用者進行安全認證并定期查驗相關資格。智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)部門應在遵守相關法律法規(guī)的基礎上進行數(shù)據(jù)搜集處理，針對養(yǎng)老行業(yè)數(shù)據(jù)工作者開展專業(yè)數(shù)據(jù)隱私、安全的教育培訓。但是，也不應對養(yǎng)老行業(yè)大數(shù)據(jù)實行過度保護，以免影響到數(shù)據(jù)的開發(fā)利用。例如，在具體實施過程中，智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)管理部門可根據(jù)客戶對于數(shù)據(jù)開發(fā)的授權程度進行數(shù)據(jù)開放，經(jīng)過數(shù)據(jù)分析之后的結(jié)果也可根據(jù)客戶的需求予以針對性反饋，這樣既避免了數(shù)據(jù)應用不安全造成的危害，也可對大數(shù)據(jù)資源進行最大程度的利用，這對智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展有一定的益處。

4.3 利用數(shù)據(jù)技術，培育復合人才

大數(shù)據(jù)背景下，培養(yǎng)滿足智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展要求的復合型人才，其一，可針對養(yǎng)老從業(yè)者建立大數(shù)據(jù)實訓平臺，以互聯(lián)網(wǎng)為媒介在養(yǎng)老機構內(nèi)部展開相關醫(yī)學及護理知識和大數(shù)據(jù)技術應用的培訓，盡力改變當前養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)從業(yè)者文化程度偏低、網(wǎng)絡技術運用能力差的現(xiàn)狀。其二，對于不了解養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的大數(shù)據(jù)技術工作人員，可通過數(shù)據(jù)平臺、醫(yī)院、養(yǎng)老機構等養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)相關主體建立合作關系，邀請醫(yī)務工作者、社會保障學者等對其進行專業(yè)養(yǎng)老知識培訓，組織互聯(lián)網(wǎng)人員進行養(yǎng)老知識的系統(tǒng)性學習。若條件允許，相關合作機構可聯(lián)合大數(shù)據(jù)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)復合人才培訓基地，定期開展養(yǎng)老知識、大數(shù)據(jù)平臺使用方面的培訓，培養(yǎng)復合人才，推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。

4.4 注重管理過程，提升管理質(zhì)量

大數(shù)據(jù)背景下，進行智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)服務質(zhì)量控制，應關注服務系統(tǒng)中各方參與者的心理、期望與價值，對實時產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行分析處理，在服務中進行全過程質(zhì)量管理，而不僅僅只關注結(jié)果。

首先，政府應結(jié)合多方意見，根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果制定出全過程養(yǎng)老服務的質(zhì)量標準作為參照依據(jù)，對養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展過程進行一定程度的規(guī)范。其次，可建立質(zhì)量管理全過程預警機制，依據(jù)實時大數(shù)據(jù)對比結(jié)果及時對產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展過程中養(yǎng)老服務的各環(huán)節(jié)進行監(jiān)管，及時反饋，及時評價產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)服務水平，并對提供服務質(zhì)量不達標的企業(yè)給予一定的處罰，多次觸及預警紅線可取消其業(yè)內(nèi)發(fā)展資格。大數(shù)據(jù)將結(jié)果管理轉(zhuǎn)變?yōu)槿^程管理，有利于突破智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)質(zhì)量管理瓶頸，提升產(chǎn)業(yè)內(nèi)部服務質(zhì)量。

4.5 加強數(shù)據(jù)運用，構建信息平臺

智慧養(yǎng)老服務信息平臺的構建是技術與市場兩方面的統(tǒng)一體，技術平臺的構建基于大數(shù)據(jù)等信息技術，負責收集、整理、融合相關信息，并將信息反映至養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)市場平臺，使信息價值得以體現(xiàn)。

智慧養(yǎng)老服務技術平臺應支持大數(shù)據(jù)環(huán)境下的信息儲存、挖掘與分析服務，以實現(xiàn)跨越區(qū)域、行業(yè)與業(yè)務范圍的海量數(shù)據(jù)共享與交換服務。首先，技術平臺應具備具有兼容性的數(shù)據(jù)存儲模式，用于儲存大量結(jié)構、半結(jié)構及非結(jié)構化養(yǎng)老服務數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)層次至少應包括操作型數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市三層，用于實現(xiàn)數(shù)據(jù)分類并滿足不同數(shù)據(jù)調(diào)用需求。其次，養(yǎng)老服務技術平臺應具備全面的計算能力與數(shù)據(jù)分析能力。如利用分布式計算、批量計算、流計算、內(nèi)存計算等技術，通過多維分析、挖掘分析等手段，直觀呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，提供養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)決策依據(jù)。再次，技術平臺應具有多重結(jié)構，采用標準化接口與外界系統(tǒng)在不同結(jié)構與層次中相互關聯(lián)，促進數(shù)據(jù)共享交換，保證養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)參與主體的多種業(yè)務選擇。

智慧養(yǎng)老服務市場平臺建立在技術平臺基礎之上，具有主動響應和提供精準服務的特征。市場平臺將養(yǎng)老服務供應商、老年群體與信息化網(wǎng)絡有機結(jié)合，根據(jù)大數(shù)據(jù)計算結(jié)果反映出的老年個體健康狀況、日常生活習慣，計算出其養(yǎng)老需求狀況，主動為其提供智慧化、精準化、個性化的服務，以提高養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的綜合服務能力，推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。

5 結(jié)語

大數(shù)據(jù)背景下，互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)平臺可實時反映養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)需求狀況，輔助企業(yè)了解老年群體真實物質(zhì)或心理需求，提供品質(zhì)化、個性化、多層次的服務，提高老年群體養(yǎng)老生活品質(zhì)，實現(xiàn)由單純物質(zhì)滿足向精神滿足的轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)技術以網(wǎng)絡化、數(shù)據(jù)化、信息化形式改變養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)運營發(fā)展模式，打破了傳統(tǒng)養(yǎng)老模式的分割與脫節(jié)，暢通了服務渠道，有利于滿足多樣化養(yǎng)老需求，體現(xiàn)以人為本的養(yǎng)老理念。此外，大數(shù)據(jù)背景下高端科技的應用，可推動軟硬件的更新升級，增加了產(chǎn)業(yè)供給，提高智慧養(yǎng)老服務效率與服務質(zhì)量，減少社會資源的浪費，進而有助于推動養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)整體的優(yōu)化升級。

我國人口老齡化態(tài)勢逐漸加劇，養(yǎng)老產(chǎn)品及服務數(shù)量迅速增長，近年來其資源服務也呈現(xiàn)出井噴的狀態(tài)，資源雖多卻相對分散。實現(xiàn)資源的有效整合與對接是大數(shù)據(jù)時代的突出特點。大數(shù)據(jù)背景下，可通過信息技術手段在網(wǎng)絡平臺之間進行數(shù)據(jù)的搜集、分析，進而反映出資源配置狀況，突出資源效率瓶頸，進一步全方位有序整合與優(yōu)化，使資源在養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)涉及的不同主體與服務客體之間實現(xiàn)有序?qū)?，提高其利用效率，推動大?shù)據(jù)下智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。

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Research on the Innovation of China's Intelligent Pension Industry under the Background of Big Data

Chang Jinling1 2， Li Siyu1

（1. School of Information Management， Zhengzhou University of Aeronautics， Zhengzhou， Henan 450046

2. Henan Collaborative Innovation Center for Aviation Economy Development， Zhengzhou， Henan 450046）

Abstract： Big data plays an important role in promoting the innovation and development of health & pension industry in China. This paper first introduced the situation of intelligent pension industry under the background of big data from the aspects of development history and industrial level， then analyzed the problems existing in the innovation of intelligent pension industry in big data environment， and finally put forward ways for the innovation and development from the aspects of top-level design， data security， compound talent training， industrial quality management and information platform construction in the process of pension industry innovation.

Key words： big data; intelligent pension industry， innovation