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        淺談人工智能在自動駕駛汽車中的應(yīng)用

        2019-03-29 12:00:50陳揚子
        商情 2019年8期
        關(guān)鍵詞:人工智能應(yīng)用

        陳揚子

        【摘要】自動駕駛是一種基于計算機的駕駛技術(shù),它可以實現(xiàn)無人駕駛,改進(jìn)傳統(tǒng)的駕駛模式,減少潛在的交通危險。目前,感知問題已成為自動駕駛最主要的限制條件。而在人工智能的幫助下,可以有效解決這一問題。本文將以人工智能作為分析對象,探討這一技術(shù)在自動駕駛汽車中的相關(guān)應(yīng)用。

        【關(guān)鍵詞】人工智能 自動駕駛汽車 應(yīng)用

        引言:

        汽車工業(yè)的蓬勃發(fā)展,使當(dāng)今社會對汽車產(chǎn)品的需求更加多樣化。因為人工智能技術(shù)的發(fā)展,汽車企業(yè)紛紛在汽車設(shè)計中加入相應(yīng)的設(shè)計,使產(chǎn)品更具競爭力。不僅豐富了汽車設(shè)計技術(shù),同時也使得汽車駕駛更符合人們的舒適度需要,不管是在當(dāng)前還是未來,此項技術(shù)將會是汽車設(shè)計領(lǐng)域的重點之一。

        一、自動駕駛狀況分析

        自動駕駛是利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的相關(guān)算法、高靈敏度傳感器和相關(guān)信息采集設(shè)備,對車輛行駛過程中的道路狀況信息進(jìn)行綜合收集。通過處理設(shè)計,可以對車輛行駛過程中采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,并通過控制系統(tǒng)完成車輛的行駛方向以及其他相關(guān)控制。此項技術(shù)可以有效地改變傳統(tǒng)汽車的駕駛方式,在提高車輛行駛效率的基礎(chǔ)上,也可以承擔(dān)駕駛員的工作,同時還能降低交通事故的發(fā)生率。

        近年來,相關(guān)行業(yè)不斷致力于人工智能技術(shù)在自動駕駛系統(tǒng)中的應(yīng)用。2016,谷歌將無人駕駛汽車駛?cè)肓顺鞘小?016年12月,此項目被剝離為獨立的公司W(wǎng)ayMo。通過相關(guān)的研究,目前該公司的車輛自動距離已經(jīng)大于1.61×106公里。與國外自動駕駛的研究形式相比,國內(nèi)主要是通過汽車制造商、科研院所和大學(xué)三者之間來進(jìn)行聯(lián)合研究,上汽、一汽、奇瑞已經(jīng)在該方面投入了一定的資金和研究精力,開發(fā)出可駕駛的智能汽車。同時,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及硬件技術(shù)的不斷成熟,為自動駕駛提供了基礎(chǔ),對智能車輛的建設(shè)具有非常積極的意義。

        二、人工智能對自動駕駛帶來的影響

        (一)為實施自動駕駛控制訓(xùn)練提供條件

        道路上行駛的車輛面臨著復(fù)雜快速的變化,一點點粗心就會造成傷亡。駕駛員需要在操作上高度集中精力,傳統(tǒng)的駕駛方式在復(fù)雜的道路環(huán)境中難以快速響應(yīng)甚至誤判,同時計算能力的限制使得人工智能的訓(xùn)練和學(xué)習(xí)過程極其漫長,特別是在信息量超過存儲器和處理器負(fù)載上限的情況下,更難以實現(xiàn)良好駕駛,不遵守交通規(guī)則的意外情況也時常發(fā)生,而破壞性自然災(zāi)害經(jīng)常對汽車駕駛帶來了隱患。在這種情況下,通過人工智能實現(xiàn)自動駕駛為解決這一問題提供了可能的途徑。通過對交通條件的人工智能感知,可以形成最優(yōu)選擇和最佳控制,為自動駕駛提供了現(xiàn)實依據(jù),這也是人工智能給自動駕駛帶來的最大好處。

        (二)為整體環(huán)境的感知提供支持

        目前,用于自動駕駛感知的主要信息采集裝置是攝像頭和雷達(dá),前者具有分辨率高、速度快等優(yōu)點,而后者也具有探測范圍寬、精度高的優(yōu)勢。毫米波雷達(dá)識別精度高,但抗惡劣天氣和抗干擾能力差。在這種困境中,人工智能促進(jìn)了各種智能傳感器的發(fā)展和推廣,這將促進(jìn)各種傳感器設(shè)備技術(shù)的進(jìn)步和成熟,降低了采集外部環(huán)境信息用于自動駕駛的成本,可以提供更加準(zhǔn)確的信息,將這些信息用于智能路徑規(guī)劃和自動控制,由此實現(xiàn)了精準(zhǔn)度較高的自動駕駛技術(shù)。

        (三)提供更加準(zhǔn)確的汽車駕駛警告

        在完全無人駕駛之前,輔助駕駛對駕駛員的狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)控并提供及時的警告也是重要的應(yīng)用場景。在此場景中,人工智能不僅能夠大致感知駕駛員的身體姿勢、眨眼頻率和時間、視線辨別、疲勞狀態(tài)、瞳孔直徑和眼部掃描動作,同時也提供了更全面的感知詮釋。通過人工智能技術(shù),能夠?qū)︸{駛過程中的信息及時進(jìn)行收集,并據(jù)此做出反饋,通過掌握更準(zhǔn)確的預(yù)警信息,可以提高行車安全。

        三、人工智能在自動駕駛汽車中的應(yīng)用

        (一)人工智能使駕駛更安全

        在實現(xiàn)自動駕駛之前,智能輔助駕駛已商業(yè)化,并得到了進(jìn)一步的推廣。目前,以ADAS輔助系統(tǒng)為代表的高科技設(shè)備在車輛上的應(yīng)用率已大大提高,預(yù)計在未來將會得到更多的應(yīng)用。此項技術(shù)在德國等發(fā)達(dá)國家已經(jīng)普及,而中國的普及率較低,市場空間巨大。此項技術(shù)應(yīng)用了人工智能,如傳感器和圖像識別,使人們能夠在駕駛過程看到所有方向,并提醒他們不要犯類似于疲勞駕駛的錯誤。

        (二)人工智能為自動駕駛提供高精度地圖

        高精度地圖可以攜帶更多的道路信息,這種基于人工智能技術(shù)而實現(xiàn)的高精度地圖可以將道路信息傳達(dá)給自動駕駛。特別是在全自動駕駛階段,地圖精度可達(dá)十到二十厘米,地圖更新速度必須是秒級。只有這樣,車輛才能做出與駕駛員一樣的反應(yīng),甚至超過駕駛員的判斷能力。因此,地圖資源的更新將通過云技術(shù)在線升級。另一方面,因為人工智能技術(shù)的發(fā)展,處理器和系統(tǒng)的判斷邏輯可以高度智能化。自動駕駛試驗車需要依靠各種傳感器對路面進(jìn)行監(jiān)測,一旦出現(xiàn)天氣問題,將會帶來一定的影響。因此,必須有更好的信息獲取手段,人工智能為此提供了實現(xiàn)的可能。

        (三)人工智能實現(xiàn)個性化配置

        將人工智能技術(shù)應(yīng)用于汽車的個性化配置,可以滿足人們對汽車產(chǎn)品的多種需求。例如,根據(jù)乘員的身高體重自動調(diào)整座椅,針對他們的不同愛好進(jìn)行個性化的空間設(shè)計,以滿足人們的空間審美需要。同時,人們也非常重視車內(nèi)的空氣質(zhì)量,以及外界陽光和噪聲的影響。因此,利用人工智能設(shè)計汽車內(nèi)部環(huán)境自動控制系統(tǒng),可以更新空氣,改進(jìn)各種照明和隔音設(shè)備。安全性也是人們關(guān)注的焦點,面對突發(fā)事件,人工智能的干預(yù)可以幫助駕駛者減少一些操作步驟,更快地進(jìn)行人員保護。

        四、結(jié)束語

        總之,汽車企業(yè)在自動駕駛技術(shù)上的投入已經(jīng)成為了一種趨勢,這也說明誰能率先實現(xiàn)人工智能和自動駕駛技術(shù)的融合性,誰就能站在汽車市場競爭的前沿。當(dāng)人工智能不斷改變著我們的日常生活時,自動駕駛又給我們帶來了新的驚喜,因此,汽車工業(yè)將越來越重視人工智能在這一領(lǐng)域的應(yīng)用。

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