干潔 吳連翠

摘要：種糧大戶是市場經(jīng)濟條件下糧食生產(chǎn)適應(yīng)專業(yè)化生產(chǎn)、合作化經(jīng)營、社會化服務(wù)的重要力量，提高種糧大戶的種糧積極性對穩(wěn)定糧食生產(chǎn)具有重要的意義。文章基于浙江省159戶農(nóng)戶調(diào)查樣本為數(shù)據(jù)，采用Spss軟件，運用Logistic模型分析主銷區(qū)種糧大戶的糧食生產(chǎn)行為，研究發(fā)現(xiàn)大戶對惠農(nóng)政策的滿意程度對其是否擴大種糧面積有顯著的正向促進作用，此外，戶主年齡，土地面積，土地租金，培訓(xùn)次數(shù)以及農(nóng)業(yè)收入占比對農(nóng)戶是否擴大種植面積都存在著顯著的影響，據(jù)此提出了相應(yīng)的政策建議。

關(guān)鍵詞：種糧大戶；農(nóng)戶生產(chǎn)行為；種植面積

一、引言

（一）選題背景及意義

糧食在維護社會穩(wěn)定中占據(jù)著重要的地位，而穩(wěn)定糧食生產(chǎn)的有效供給則是保障國家糧食安全的重要舉措。近年來，針對保障國家的糧食安全以及提高農(nóng)戶的種糧積極性，國家一號文件圍繞了“三農(nóng)”問題展開部署，中央和地方政府相繼出臺了一系列支農(nóng)、惠農(nóng)政策。而惠農(nóng)政策的實施，對于確保糧食增長和提高農(nóng)戶種糧的積極性都發(fā)揮了重要的作用。

浙江省作為全國的糧食主銷省區(qū)之一，其非農(nóng)產(chǎn)業(yè)部門比較發(fā)達(dá)，農(nóng)民農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)積極性不是很高，糧食自給率較低。雖然浙江省的糧食自給率可以不局限于省內(nèi)，但是作為一個人口密度大，人口流動性強的大省，其糧食的市供需均衡很大程度上關(guān)系到全國糧食市場的穩(wěn)定。

種糧大戶是集聚新生產(chǎn)力的代表，也是作為新型的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主體之一。而提高種糧大戶的種糧積極性，也有利于穩(wěn)定糧食生產(chǎn)。所以通過對種糧大戶的糧食生產(chǎn)行為的研究，從而針對性的采取提高農(nóng)戶種糧積極性的措施就顯得尤為重要。因此，通過研究惠農(nóng)政策背景下種糧大戶的生產(chǎn)行為，考察農(nóng)戶對于糧食補貼政策的認(rèn)知和反應(yīng)，是對穩(wěn)定浙江省農(nóng)戶從事糧食生產(chǎn)，確保糧食安全具有重要的理論和現(xiàn)實意義。

（二）文獻綜述

現(xiàn)有的文獻表明，糧食補貼政策不僅在提高農(nóng)戶收入和增加糧食產(chǎn)量上有重要的作用，同時在對于提高農(nóng)戶種糧積極性也有促進作用。

在提高農(nóng)民收入方面，田聰穎（2018）等人通過調(diào)查發(fā)現(xiàn)，逐年提高大豆補貼標(biāo)準(zhǔn)，將會有益于持續(xù)促進種植結(jié)構(gòu)調(diào)整，同時也將彌補部分農(nóng)戶在種植結(jié)構(gòu)調(diào)整中的收入損失，從而達(dá)到增收的效果。胡憲（2017）等人在對惠農(nóng)政策的滿意度調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，基層干群對于政府實施的一系列強農(nóng)惠農(nóng)富農(nóng)政策熱烈歡迎，普遍認(rèn)為是一件農(nóng)民得實惠、農(nóng)業(yè)得發(fā)展、農(nóng)村得穩(wěn)定的大好事。

而在種糧積極性提高方面，張慧琴（2017）等人得出糧農(nóng)對糧食生產(chǎn)補貼政策的評價以及種植收益越高越趨于擴大種糧面積，在樣本調(diào)查中也發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶愿意繼續(xù)種糧，同時有擴大種植面積的意愿，說明糧食直接補貼政策的實施提高了農(nóng)戶種糧積極性。

同時，在擴大種植方面，王曉雪（2016）等人運用probit模型對規(guī)模農(nóng)戶進行分析發(fā)現(xiàn)，補貼發(fā)放時間、方式、標(biāo)準(zhǔn)對其糧食補貼政策滿意度有顯著正向影響，會使其產(chǎn)生更高的滿意度，并且會促使其擴大規(guī)模。

可以發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有的文獻對于糧食補貼政策的實施效果，糧食補貼作用對于農(nóng)戶生產(chǎn)行為的影響等方面都已經(jīng)做了大量的探討及研究，但是筆者認(rèn)為，這些研究仍然存些不足之處。從文獻中研究的對象可以看到，大多數(shù)學(xué)者們對于案例的研究主要集中在普通小規(guī)模農(nóng)戶作為研究對象，而用種糧大戶來作為研究對象進行對糧食補貼政策對農(nóng)戶生產(chǎn)行為積極性的研究則比較少。而從地區(qū)來看，對于種糧農(nóng)戶的研究主要集中在東北地區(qū)，對于浙江等地區(qū)的研究較少，所以，本文將以實地調(diào)研浙江省的種糧大戶為例來進行對調(diào)查數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，以此了解種糧大戶的糧食生產(chǎn)行為及糧食補貼實施的情況。

二、惠農(nóng)政策下主銷區(qū)種糧大戶是否擴大糧食種植面積實證分析

本次調(diào)查筆者所選取的主要是紹興、杭州、溫州、湖州、寧波、嘉興、麗水等11個市作為樣本市，在每個樣本中都隨機抽取樣本縣來作為調(diào)研樣本縣進行調(diào)查研究。由于種糧受到一定的氣候和地形影響，所以調(diào)查樣本存在不均衡性。共發(fā)放問卷165份，其中，有效問卷為159份，有效回收率達(dá)到96.4%。筆者通過了解對這159戶種糧大戶的基本情況，生產(chǎn)經(jīng)營特征以及種糧大戶對于糧食補貼在政策的認(rèn)知情況，進行描述性分析，同時，為實證分析提供了數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。

（一）變量的選取與研究假設(shè)

1. 被解釋變量的選取

本文主要是從主銷區(qū)種糧大戶的糧食生產(chǎn)積極性這個方面對種糧大戶的行為進行分析。因此，筆者根據(jù)對相關(guān)文獻的研究決定選取，農(nóng)戶是否在下一年選擇擴大家庭種植面積來作為被解釋變量。通過對農(nóng)戶是否有擴大種植面積的想法進行分析可以比較準(zhǔn)確的來評價在現(xiàn)行糧食補貼政策背景下是否能夠有效的提高種糧大戶的種糧積極性。

2. 研究假設(shè)

根據(jù)上述筆者對于變量選取的分析，提出了以下假設(shè)：

假設(shè)1：畝均糧食補貼越高，農(nóng)戶認(rèn)為補貼越劃算，則農(nóng)戶獲得的單位面積補貼收入也越多，更利于減小農(nóng)戶在糧食種植上面的壓力，則越有可能去擴大自身種植面積。

假設(shè)2：農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入所占比越高，則農(nóng)戶越會擴大生產(chǎn)經(jīng)營面積，同時，筆者認(rèn)為家庭收入水平越高，農(nóng)戶越有能力擴大自身種糧面積。

假設(shè)3：筆者認(rèn)為，糧食種植成本越高，則農(nóng)戶的種植壓力將會加大，對擴大糧食種植面積產(chǎn)生負(fù)影響。

假設(shè)4：戶主的年齡越大，受到的培訓(xùn)越多，對擴大糧食種植面積產(chǎn)生正影響。

（二）模型構(gòu)建

根據(jù)以往學(xué)者的研究，本文對于解釋變量的研究選取了logistic模型進行實證分析?；窘Y(jié)構(gòu)如下：

（三）模型回歸及其分析

1. 模型變量的統(tǒng)計性描述分析

通過表1描述統(tǒng)計量分析可以看出，農(nóng)戶的年齡和土地租金存在較大的分化差距，最年輕的農(nóng)戶年齡僅為29歲，而年紀(jì)最大的農(nóng)戶則高達(dá)70歲，而通過筆者分析發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶的主要年齡集中中壯年。而土地的租金面積方面極小值僅需60元/畝，而最高則達(dá)到2000元每/畝，筆者認(rèn)為這是由于地區(qū)差異和農(nóng)戶自身原因所造成的。而種子的金額方面所存在的較大差異，筆者認(rèn)為是由于種子品種的不同和種植的難易程度所造成的。

2. 回歸結(jié)果表

筆者通過運用Spss軟件，結(jié)合Logistic模型對農(nóng)戶是否有擴大經(jīng)營面積的想法變量模型進行進行回歸分析得到表3.2。

筆者通過使用Spss軟件Logistic模型的對上述變量進行了回歸分析。模型的Durbin Watson統(tǒng)計量為1.713，說明各個觀測間的殘差相互獨立。各個自變量的Tolerance值均大于0.1，說明自變量間不存在線性相關(guān)性。模型的P<0.001，說明至少有一個自變量系數(shù)不為0，模型在整體上具有統(tǒng)計學(xué)意義。調(diào)整后的可決系數(shù)為0.324，自變量解釋了大部分因變量的變異，這個數(shù)值是可以接受的。

從模型的顯著性檢驗上來看，戶主年齡，土地面積，土地租金，政策后種糧是否劃算，培訓(xùn)次數(shù)以及農(nóng)業(yè)收入占比對農(nóng)戶是否擴大種植面積都存在著顯著的影響。

3. 結(jié)果分析

在表2中對于農(nóng)戶的基本情況以及農(nóng)戶偏好選擇的惠農(nóng)政策進行了數(shù)據(jù)整理分析，得到了超過半數(shù)的農(nóng)戶偏好選擇糧食補貼政策，本文通過Lotistic模型分析結(jié)果，對農(nóng)戶在補貼政策背景下，對影響農(nóng)戶是否擴大經(jīng)營面積的因素進行了探討。

從模型的回歸結(jié)果可以看到主銷區(qū)種糧大戶在培訓(xùn)次數(shù)上通過了5%水平上顯著性檢驗，其非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)為0.736，這和之前分析的結(jié)果相符。同時戶主年齡在1%水平上通過了顯著性檢驗，非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)為0.093，這說明，隨著農(nóng)戶年齡的增大，受到的培訓(xùn)增多，農(nóng)戶的生產(chǎn)技能也會得到提升，同時由于年齡的增大，經(jīng)驗積累的同時，對于非農(nóng)工作的選擇相對減少，因此農(nóng)戶會更傾向于擴大家庭種植面積，這也驗證了筆者之前提出的假設(shè)4。

農(nóng)戶對政策的滿意程度以及農(nóng)戶認(rèn)為種糧補貼政策是否劃算上分別通過了10%和1%水平上的顯著性檢驗，這和假設(shè)1相符，在正常情況下，當(dāng)農(nóng)戶感受到種糧補貼政策幫助他們減少種糧壓力后，農(nóng)戶則會對生產(chǎn)經(jīng)營充滿信心，從而會有較強的擴耕意愿，擴大自身的種糧面積。

家庭耕地面積對農(nóng)戶是否選擇擴大家庭種植面積的影響通過了1%水平上的顯著性檢驗，但其非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)為負(fù)，說明對其產(chǎn)生了負(fù)向影響，這與前面預(yù)測不符，筆者分析認(rèn)為，這是由于當(dāng)家庭擁有了更多的土地資源時，農(nóng)戶在進行基本糧食耕作的同時，會選擇傾向于將土地用于其他用途獲得更高的經(jīng)濟效益，以謀取更高的生產(chǎn)收益，增加家庭收入水平，這也說明了迫切需要提高種糧收益，來鼓勵農(nóng)戶增加糧食種植。

而家庭收入水平以及農(nóng)業(yè)收入占比均通過了10%水平上顯著性檢驗，當(dāng)農(nóng)戶發(fā)現(xiàn)種糧有利可圖的情況下，農(nóng)戶會愿意增加土地經(jīng)營面積，擴大耕作，同時，農(nóng)業(yè)收入所占比重大的農(nóng)戶，種糧收入是他們的主要生活來源之一，在生產(chǎn)經(jīng)營選擇時，會更傾向于繼續(xù)種糧，增加糧食耕作面積，這也驗證了假設(shè)2。

成本方面，土地租金雖然通過了10%水平上顯著性檢驗，但非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)僅為0.005，這說明土地租金并未成為種糧大戶糧食生產(chǎn)行為的制約因素，筆者認(rèn)為，這可能更多的是其他生產(chǎn)投入成本在一定程度上制約著大戶的種糧行為。

三、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

本文通過對浙江省159戶種糧大戶的實地調(diào)研，分析了種糧大戶的種糧意愿、糧食生產(chǎn)經(jīng)營特征、以及對糧食補貼政策認(rèn)知和評價，實證研究惠農(nóng)政策背景下種糧大戶的糧食生產(chǎn)行為，得到如下結(jié)論：從農(nóng)戶對糧食補貼政策認(rèn)知上看，種糧大戶對于糧食補貼政策的滿意度評價較高，并且大多數(shù)的農(nóng)戶認(rèn)為，糧食補貼政策實施之后，種糧較為劃算，減輕了農(nóng)戶生產(chǎn)生活的負(fù)擔(dān)，提高了糧食的產(chǎn)量和農(nóng)戶的收入，同時，調(diào)動了農(nóng)戶生產(chǎn)的積極性，可以發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)種糧大戶對于糧食補貼政策的后續(xù)發(fā)展存在著較大的期望。除了糧食補貼政策，實證研究還發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)收入占比和農(nóng)戶受到的培訓(xùn)次數(shù)對于農(nóng)戶擴大種植面積都有正向的影響，這說明以農(nóng)業(yè)為主要收入來源的農(nóng)戶其生產(chǎn)積極性相較于其他農(nóng)戶更加高漲，因此確保他們的種糧收益尤為重要。從農(nóng)戶的基本特征上看，種糧大戶戶主的年齡越大，受到的培訓(xùn)越多，其糧食生產(chǎn)能力也可能越強，越愿意擴大耕地面積來增加家庭農(nóng)業(yè)的預(yù)期收入。

（二）建議

針對農(nóng)戶對于糧食補貼政策認(rèn)知分析，農(nóng)戶受到的相關(guān)培訓(xùn)次數(shù)，農(nóng)業(yè)收入占比對農(nóng)戶是否會選擇擴大糧食種植面積的顯著正向影響，提出如下幾點政策建議。

1. 堅持和完善糧食補貼政策

實證數(shù)據(jù)表明農(nóng)戶對于糧食補貼政策的滿意度及認(rèn)可度在對種糧的積極性總體上具有較強的正效應(yīng)，應(yīng)該繼續(xù)推行并不斷完善糧食補貼政策。加大糧食直接補貼的普及率。

但如果僅僅是提高糧食補貼標(biāo)準(zhǔn)是不可取的，應(yīng)該在適當(dāng)?shù)奶岣呒Z食補貼標(biāo)準(zhǔn)的同時將糧食補貼與糧食實際種植規(guī)模、糧食銷售數(shù)量聯(lián)系起來，從而制定出種植規(guī)模越大、糧食銷售數(shù)量越多，補助或獎勵額度越高的方式。

2. 增加農(nóng)戶種糧收益

實證數(shù)據(jù)表明以農(nóng)業(yè)為主要收入來源的農(nóng)戶的生產(chǎn)積極性要高于其他農(nóng)戶，農(nóng)戶的種植經(jīng)營行為在滿足自我需求的情況下，還追求生產(chǎn)效益。因此，政府首先應(yīng)該增加農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)建設(shè)的投入，為農(nóng)戶的種植行為創(chuàng)造良好的條件，同時通過目標(biāo)價格等政策，來為農(nóng)戶增產(chǎn)增收。

3. 培養(yǎng)農(nóng)民自主學(xué)習(xí)的能力，加強適用技術(shù)培訓(xùn)

在充分發(fā)揮農(nóng)民的主觀能動性，尊重農(nóng)民意愿的同時，通過引導(dǎo)農(nóng)民自主管理自我服從的能力，提高農(nóng)民的技術(shù)水平和科技實力。同時大力發(fā)展農(nóng)村教育，提高農(nóng)戶的綜合素質(zhì)水平，整合新型農(nóng)民培訓(xùn)資源配置，加大培訓(xùn)宣傳工作。提高認(rèn)識，注意培訓(xùn)內(nèi)容的實用性，創(chuàng)新培訓(xùn)模式，在培訓(xùn)形式上要跟上時代的發(fā)展。在對于種糧課程培訓(xùn)時，應(yīng)從實際出發(fā)，深入廣大農(nóng)民群眾，了解農(nóng)民關(guān)心且迫切需要解決的技術(shù)難題，使得培訓(xùn)落實到實處，讓農(nóng)民學(xué)有所得。

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*基金項目： 浙江省高校重大人文社科項目惠農(nóng)政策背景下主銷區(qū)種糧大戶的糧食生產(chǎn)行為研究——以浙江省為例（2013QN041）。

（作者單位：浙江農(nóng)林大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院。吳連翠為通訊作者）