王月華

【摘要】本文的主要工作是在貝葉斯網(wǎng)絡的基礎上，進行對于我國CPI影響因素的分析。實驗的主要工具是BNT軟件包，運用了K2算法，分析了八個因素對于CPI的影響和它們之間的相互影響關(guān)系。實證結(jié)果表明，食品類和居住類價格指數(shù)是影"～CPI的直接原因，食品類和衣著類價格指數(shù)是影響其他因素的主要原因。因此，在對居民消費指數(shù)的調(diào)控上，應針對食品類和居住類價格進行嚴格控制，達到宏觀調(diào)控的效果。

【關(guān)鍵詞】CPI;貝葉斯網(wǎng)絡;K2算法;BNT軟件包

一、引言

自從改革開放政策實行以來，中國的經(jīng)濟在不斷地增長，各個地區(qū)人民的生活環(huán)境和生活狀態(tài)都有較大程度的提高，百姓的生活安居樂業(yè)，人民的收入也由少變多，對各方面生活所需的衣食住行的要求都隨著收入的提高而變高，并且需求量也隨之變大，導致居民的CPI連續(xù)不斷的增長，帶來的后果就是通貨膨脹不斷加劇。而度量通貨膨脹的程度的指標中最優(yōu)的指標就是CPI。

我國CPI在2010年以前波動具有一定的周期性，而在2010年以來，我國的物價水平總體開始持續(xù)走高，到2012年10月CPI才降下來，此后沒有呈現(xiàn)出周期性規(guī)律和大幅攀升，而是慢慢趨于穩(wěn)定，保持在低位運行。這些與我國處在的全球經(jīng)濟環(huán)境和國內(nèi)機構(gòu)性調(diào)整都有關(guān)。一方面，全球經(jīng)濟復蘇疲軟，面臨諸多風險，如發(fā)達經(jīng)濟體的貨幣政策分歧，朝鮮半島等地緣政治風險以及石油等商品的價格波動等;另一方面，我國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)性改革，目前處于經(jīng)濟新常態(tài)階段，經(jīng)濟增速有所放緩。

二、模型選擇及實證分析

（一）實驗工具及數(shù)據(jù)

本文使用MATLAB，利用貝葉斯網(wǎng)絡的軟件包BNT，選取的數(shù)據(jù)是2007年5月至2017年4月的CPl月度數(shù)據(jù)，來自中國統(tǒng)計局官網(wǎng)。本文選取了九個因素來進行這次實驗，X1表示CPI，X2表示食品類，X3表示煙酒類，以表示衣著類，X5表示服務類，X6表示醫(yī)療保健類，X7表示交通通信類，X8表示娛樂教育類，X9表示居住類。本文主要分析后八個因素（X1～X9）對于第一個因素X1的影響以及這八個因素之間的相互影響關(guān)系。

（二）模型選擇

貝葉斯網(wǎng)絡是一種圖形表示方法，目的是為了解決不確定性的問題，它適用在解決一個因素條件依賴于它的控制因素，并且其控制因素具有條件相關(guān)性的問題上，這種依賴關(guān)系可以用概率來表示。貝葉斯網(wǎng)絡是一種發(fā)展較快的技術(shù)，它通過概率計算，從一些不確定的、模糊的信息中提取出能夠?qū)τ趯嶋H應用有價值的信息，進而做出判斷和推理，取得了比較顯著的成果。同時，它又能用結(jié)構(gòu)圖來表示變量之間的關(guān)系，這種依賴關(guān)系強度可以用條件概率來度量。簡單來講，貝葉斯網(wǎng)絡就是一個有方向的、不循環(huán)的圖，和其他有關(guān)的參數(shù)屬性特征。

（三）準備工作

為了建立較優(yōu)的貝葉斯網(wǎng)絡，得到比較清楚的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)，我們需要指定建立網(wǎng)絡所需的節(jié)點個數(shù)、節(jié)點狀態(tài)數(shù)、節(jié)點順序和最大父節(jié)點數(shù)目。節(jié)點個數(shù)就是變量個數(shù)，在此我們令N=9;節(jié)點狀態(tài)數(shù)分為1、2、3三個等級，所以令其等于3。

（四）數(shù)據(jù)離散化與讀取數(shù)據(jù)

首先將數(shù)據(jù)進行離散化，將低于一個標準差的賦值為1，記為低;將處于正負一個標準差之間的賦值為2，記為中，將高于一個標準差的賦值為3，記為高。接下來利用軟件自動讀取已離散化的數(shù)據(jù)。

（五）建立貝葉斯網(wǎng)絡

利用BNT軟件包中的K2算法來建立網(wǎng)絡模型，運行得到的結(jié)果如下：

1.X1的直接影響因素分別是X2和X9，而對X1沒有造成直接影響的有X3、X5、X6、X7、X8這幾個因素，這符合我們國家居民日常生活中的消費構(gòu)成。因為我國還沒有完全步入小康社會，所以人民群眾的消費依舊大多集中在衣、食上。我國人口總量大，雖然國土面積也大，但是人口集中度比較強，所以住房問題更加值得引起注意;

2.各因素之間相互影響，影響其他因素的主要原因分別為X2、X4和X9。衣、食、住作為人民日常生活中的基礎消費，對于其他各個因素也具有重要的影響。

（六）參數(shù)學習

如CPT1所示，這組參數(shù)代表了X2、X9對于X1的直接影響程度。從中可以看出，在X2、X9處于低的狀態(tài)的時候，X1也有0.9896的概率處于低的狀態(tài);在X2、X9處于高的狀態(tài)的時候，X1也有0.9939的概率處于高的狀態(tài)。通過這個概率可以顯示出X2、X9對于X1有相當強的依賴關(guān)系。

如CPT{2}所示，這組參數(shù)代表了X4對于X2的直接影響程度。從中可以看出，在X4處于低的狀態(tài)的時候，X2以0.2013的概率處于低的狀態(tài);在X4處于中的狀態(tài)的時候，X2以0.8958的概率處于中的狀態(tài)，以20.8877的概率處于中的狀態(tài);在X4處于高的狀態(tài)的時候，X2以0.3145的概率處于低的狀態(tài)。通過這個概率可以顯示出二者之間有較弱的相互依賴關(guān)系。

如CPT{4}所示，這組參數(shù)代表了在X4處于低的狀態(tài)時概率為0.2920;在X4處于中的狀態(tài)時概率為0.5317;在X4處于高的狀態(tài)時概率為0.1763。通過這個概率可以顯示出當X4最有可能處于中的狀態(tài)。

通過上述分析，可以得到X2、X4、X9對于總指數(shù)具有相當重要的影響的結(jié)論。

三、結(jié)論

本文以貝葉斯網(wǎng)絡的理論為基礎，BNT軟件包為工具，運用MATLAB分析我國CPI的影響因素。通過以上對結(jié)果進行的分析，我們可以得到以下的結(jié)論：食品類和居住類價格指數(shù)是影響CPI的直接原因，食品類和衣著類指數(shù)是影響其他因素的主要原因，這很大程度上是由于我國實際經(jīng)濟情況決定的，并且在食品類和居住類指數(shù)處于低的狀態(tài)的時候，總指數(shù)也有0.9896的概率處于中的狀態(tài);在食品類和居住類指數(shù)處于高的狀態(tài)的時候，總指數(shù)也有0.9939的概率處于高的狀態(tài)。