張娟 周建芳
(南京郵電大學(xué),江蘇 南京 210023)
據(jù)全國老齡辦、民政部、財政部共同發(fā)布的第4次中國城鄉(xiāng)老年人生活狀況抽樣調(diào)查結(jié)果,截至2015年,中國失能、半失能老人約4 063萬人,占老年人口的18.30%〔1〕。預(yù)測2015~2020年,中國失能老人數(shù)量將以平均每年9.50%的速度從2 444.42萬人增加到3 848.54萬人;其中重度失能老人從599.33萬人增加到969.44萬人,平均每年遞增10.10%〔2〕。國內(nèi)關(guān)于失能老人和其照護需求的地區(qū)分布研究較少,僅有少數(shù)研究關(guān)注了失能老人的城鄉(xiāng)差異,如王競等〔3〕在長春市失能情況影響因素分析時指出60~69歲年齡段老年人中,城市人口的失能風(fēng)險是農(nóng)村人口的0.62倍;魏彥彥等〔4〕比較了城鄉(xiāng)失能老人家庭照護支持差異。本文旨在利用2015年“中國健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查(CHARLS)”數(shù)據(jù)和《2016中國統(tǒng)計年鑒》〔5〕對中國老年人口失能的地區(qū)分布和地區(qū)因素進行研究。
1.1數(shù)據(jù)來源 老年人口失能狀況數(shù)據(jù)來源于2015年CHARLS數(shù)據(jù)庫中的基本信息、權(quán)重信息及健康狀況和功能板塊中的日常生活活動能力(ADL)量表測量數(shù)據(jù);聚類分析所用的各省社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)來源于《2016中國統(tǒng)計年鑒》〔5〕。利用CHARLS數(shù)據(jù)庫中ADL量表測量結(jié)果,將失能老人界定為65歲及以上且ADL測量指標中至少一項需要他人幫助的人群。根據(jù)量表中的6項指標將老年人的失能劃分為3級:輕度失能(1~2 項完成不了)、中度失能 (3~4 項完成不了)和重度失能(5~6 項完成不了),數(shù)據(jù)庫中共973例失能老人。
1.2研究方法 采用R3.4.3軟件進行統(tǒng)計分析,統(tǒng)計檢驗顯著性水平取0.1。
1.2.1地區(qū)失能規(guī)模估算和系譜聚類分析 基于CHARLS用戶手冊對抽樣方法和樣本權(quán)重的說明,通過公式估算地區(qū)失能老人規(guī)模。此外對28個省、市、自治區(qū)進行系譜聚類分析,以了解老年人失能的地區(qū)分布特征。
1.2.2空間自相關(guān)分析與穩(wěn)健回歸模型 為選擇到合適的模型進行地區(qū)因素對老年人失能率影響的生態(tài)學(xué)分析,研究采用莫蘭指數(shù)計算地區(qū)失能率空間自相關(guān)性??紤]本文樣本較少,最終用迭代重復(fù)加權(quán)最小二乘法(IRLS)進行多因素穩(wěn)健回歸。
2.1不同省份老年人失能現(xiàn)狀 2015年,除西藏、寧夏和海南外,中國失能老年人的總規(guī)模為1 904.38萬人,占全國老年人口的12.81%。河南、四川和山東失能老人規(guī)模逾150萬人,北京、青海和上海地區(qū)失能規(guī)模不足10萬人??紤]各地老年人口基數(shù)差異,計算失能老人占當(dāng)?shù)乩夏耆丝诘谋戎?即失能率)發(fā)現(xiàn),天津失能率高達31.42%,山西失能率次之,約29.46%;青海失能率為1.54%,全國最低。就失能等級而言,中國當(dāng)前73.59%的失能老人處于輕度失能狀態(tài),余下13.04%和13.37%分別處于中度和重度失能狀態(tài)。各省份老年人口的失能等級分布大致呈輕度失能為主,中、重度失能為輔的格局,但也有部分城市例外,如黑龍江,中、重度失能老年人占比之和超過50%;上海重度失能老人占比高達34.53 %。見表1。
表1 不同省份老年人口失能情況比較
失能等級占比=某地各等級失能老人/失能老人總數(shù)×100%
2.2中國不同省份老人失能率及相關(guān)社會經(jīng)濟因素的聚類分析 將各省的社會經(jīng)濟指標和老年人口失能率一起進行了聚類分析,當(dāng)聚類個數(shù)為4時各指標在不同類別之間差異顯著(P<0.1),聚類結(jié)果可靠,聚類指標和具體結(jié)果見表2。地區(qū)1:老年人失能率偏低,養(yǎng)老資源稀缺,社會經(jīng)濟落后,地區(qū)1中需特別關(guān)注甘肅省,其養(yǎng)老資源稀缺,社會經(jīng)濟落后,老年人的失能率很高。地區(qū) 2:老年人失能率中等,養(yǎng)老資源不足,社會經(jīng)濟較差。地區(qū)3:老年人失能率較低,養(yǎng)老資源豐富,社會經(jīng)濟較好。地區(qū)4:老人失能率最高,養(yǎng)老資源匱乏,社會經(jīng)濟中等,受教育程度最高。
表2 失能老人地區(qū)聚類分析
續(xù)表2 失能老人地區(qū)聚類分析
地區(qū)均值=各省市地方指標之和/省市數(shù)
2.3地區(qū)因素對老年人口失能率影響的生態(tài)學(xué)分析 首先以省際為單位計算全局空間自相關(guān)莫蘭指數(shù)為0.140(P=0.135),提示我國老年人失能率不存在空間相關(guān)性,可采用IRLS法進行穩(wěn)健回歸,結(jié)果見表3。模型決定系數(shù)r2=65.92%,人均地區(qū)生產(chǎn)總值、居民恩格爾系數(shù)、每千人口衛(wèi)技人員數(shù)及文盲人口占15歲及以上人口比重與地區(qū)老年人失能率呈負相關(guān)(P<0.10,P<0.05,P<0.01)。傳統(tǒng)觀念中受教育程度高的人健康狀況會好些,因為文化程度越高的老年人口對健康理念、健康知識及健康技能的掌握越好〔6〕,但值得注意的是,隨著年齡的增高,受教育程度高的人群健康變壞的速度更快〔7〕。
表3 地區(qū)因素對老年人口失能率影響的回歸分析
中國失能老人規(guī)模大,以輕度失能為主,失能老人居家照料指導(dǎo)需求量大。本研究表明2015年全國失能老人占全國老年人口的12.81%,與張文娟等〔8〕和唐鈞〔9〕的研究結(jié)果吻合。但較為樂觀的是,當(dāng)前73.59%的失能老人處于輕度失能狀態(tài),家庭或社區(qū)是這部分老年人照護的較佳和可能選擇,但這也提示對家庭和社區(qū)進行失能老人居家照護指導(dǎo)的大量需求的存在。
養(yǎng)老照護資源配置與老年人失能率不匹配,存在資源配置不公平現(xiàn)象。養(yǎng)老資源稀缺的地區(qū)要加快配置,中央政府也需要予以一定的政策性扶持。
部分省份老年人失能率和重度失能比例均較高,急需改善社會經(jīng)濟環(huán)境,降低失能風(fēng)險和失能級別。上海約34.53%的老年人失能等級已惡化為重度失能,我國第6次全國人口普查數(shù)據(jù)顯示老年人口失能率隨年齡上升而快速增長〔10〕,因此,上海的情況可能與其高齡人口比重大有關(guān),但也提示政府需要采取專門性應(yīng)對。李躍平等〔11〕研究提示地區(qū)生產(chǎn)總值、地區(qū)衛(wèi)生總費用和基層醫(yī)療機構(gòu)床位數(shù)與老年人健康水平呈正相關(guān)。本研究地區(qū)因素的生態(tài)學(xué)分析也發(fā)現(xiàn)老年人口失能率與人均地區(qū)生產(chǎn)總值和每千人口衛(wèi)技人員數(shù)呈負相關(guān)。因此要真正降低失能風(fēng)險、防范失能等級惡化,要改善老年人生活的宏觀條件,增加專業(yè)老年健康服務(wù)供給。