(深圳大學管理學院 廣東 深圳 518060)

一、研究方法與數(shù)據(jù)來源

本文采用文獻計量學定量分析方法，運用可視化分析工具CiteSpaceV.5.3.R4，繪制國際技術轉(zhuǎn)移研究現(xiàn)狀的知識圖譜。CiteSpace軟件是一種基于Java語言開發(fā)的應用程序，它是專門為支持可視化分析過程而設計的，用戶可以基于公開發(fā)表的相關的論文信息對知識領域進行分析和可視化。本文研究數(shù)據(jù)來源于Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫，在數(shù)據(jù)庫中以“technology transfer”為題名，時間設定為“2009—2018年”，文獻類型為“Article”，經(jīng)檢索，共獲得977篇有效文獻。

二、研究文獻的信息統(tǒng)計

通過分析國際技術轉(zhuǎn)移研究領域每年的文獻數(shù)量變化波動情況，可以對該領域近十年的研究趨勢有一個宏觀的把握。自2009年以來，國際有關技術轉(zhuǎn)移的研究經(jīng)歷了3個階段：2009—2014年為第一階段，這一階段的研究熱度比較穩(wěn)定，前后兩年的論文數(shù)量上下波動幅度不大，平均每年發(fā)文量在77篇；2014—2016年為第二階段，這一階段的論文數(shù)量呈井噴式增長，2016年的發(fā)文數(shù)量(145篇)是2014年(70篇)的兩倍，說明這一階段是技術轉(zhuǎn)移研究熱度的頂峰；2017—2018年為第三階段，該階段的發(fā)文數(shù)量雖然有所下降但降幅不太，說明近兩年來國際技術轉(zhuǎn)移研究開始步入成熟穩(wěn)定發(fā)展時期。

三、研究熱點：關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡聚類圖譜分析

關鍵詞是論文核心觀點的提煉，同時也能反映作者關注的焦點，因此高頻關鍵詞是分析研究熱點的可信指標。關鍵詞共現(xiàn)與聚類圖譜有利于人們分析某一領域的研究熱點及熱點的演變。在CiteSpce軟件中選擇節(jié)點類型為“keyword”，在關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡圖譜的基礎上利用軟件對關鍵詞進行聚類，并采用對數(shù)似然算法(LLR)提取聚類主題詞，最終生成13個聚類。按聚類規(guī)模大小，本文選取了代表國際技術轉(zhuǎn)移研究的7個研究熱點：

聚類#0，organizational learning(組織學習)，主要包含的關鍵詞有：knowledge managemen(知識管理)、benchmarking(標桿管理)、absorptive capability(吸收能力)、knowledge transfer(知識轉(zhuǎn)移)、organizational routines(組織慣例)。

聚類#1，intellectual property transfer(知識產(chǎn)權轉(zhuǎn)移)，主要包含的關鍵詞有：digital revolution(數(shù)字革命)、intellectual property rights(知識產(chǎn)權)、public-private partnership(公私合作伙伴關系)、asset transfer(資產(chǎn)轉(zhuǎn)移)、university incubators(大學孵化器)。

聚類#2，technology transfer offices(技術轉(zhuǎn)移機構(gòu))，主要包含的關鍵詞有：maturity model(成熟度模型)、techno parks(科技園)、university commercialization(大學商業(yè)化)、innovation space(創(chuàng)新的空間)、university(大學)。

聚類#3，productivity(生產(chǎn)力)，主要包含的關鍵詞有：extension gap(擴張差距)、technology index(技術指標)、technology spillover(技術溢出)、foreign direct investment(外商直接投資)、profitability(利潤率)。

聚類#4，academic spin-offs(大學衍生企業(yè))，主要包含的關鍵詞有：start-ups(初創(chuàng)企業(yè))、research-based companies(研發(fā)公司)、university spin-outs(大學衍生企業(yè))、academic entrepreneurship(學術創(chuàng)業(yè))。

聚類#5，public policy(公共政策)，主要包含的關鍵詞有：Acquisition(并購)、equity restrictions(股權的限制)、finance channels(融資渠道)、multinational enterprises(跨國公司)、FDI policy(外國直接投資政策)。

聚類#6，renewable energy(再生能源)，主要包含的關鍵詞有：climate change(氣候變化)、developing countries(發(fā)展中國家)、wind power(風能)、Latin America(拉丁美洲)、green aid(綠色援助)。

四、突現(xiàn)詞分析

在CiteSpace中，“突現(xiàn)詞探測技術”(burst detection)可以用來探測某一研究領域中的前沿趨勢。關鍵詞的突現(xiàn)強度(Burst Strength)表示該詞受關注的程度，Burst Strength值越高，則意味著該關鍵詞的出現(xiàn)頻率在某一時期內(nèi)有了較大幅度的突增，其受關注度在這段時間也就越高。運行Burst Detection后，發(fā)現(xiàn)探測到四個突現(xiàn)詞，它們分別是：“biotechnology(生物技術)”、“climate change(氣候變化)”、“strategy(戰(zhàn)略)”和“perspective(視角)”。

“biotechnology”和“climate change”是2010—2015年這一時間段的突現(xiàn)關鍵詞，說明這段時間國際技術轉(zhuǎn)移研究主要關注的是生物技術和氣候變化等領域的相關研究課題；在四個突現(xiàn)詞當中，“strategy”的突現(xiàn)強度最強，高達3.3965，意味著這一關鍵詞在2012—2013年出現(xiàn)頻率有顯著提升，這說明這段時間國際技術轉(zhuǎn)移研究非常注重技術轉(zhuǎn)移戰(zhàn)略的研究；2014—2016年的突現(xiàn)關鍵詞為“perspective”，說明近幾年各國學者尤其注重從不同的研究視角開展研究，如Aye Günsel基于知識的視角，研究了知識共享與發(fā)達國家向發(fā)展中國家中小企業(yè)技術轉(zhuǎn)移的有效性之間的相互關系；Hayter和Rooksby 基于法律的視角，研究了法律及其相關機制是如何影響大學技術轉(zhuǎn)移的；Miller和Mcadam從四螺旋線的角度對大學技術轉(zhuǎn)讓模式(UTT)的相關研究進行了回顧，分析了從技術轉(zhuǎn)移研究三螺旋模型到四螺旋生態(tài)系統(tǒng)的演變過程，并根據(jù)一些關鍵的主題而制定了一個未來的研究議程。

五、結(jié)束語

通過對近十年國際技術轉(zhuǎn)移研究的文獻計量分析，我們發(fā)現(xiàn)經(jīng)過2014、2015年研究熱度高漲之后，近幾年已逐漸平穩(wěn)，開始步入成熟階段；在這一過程中，以美國、英國為代表的西方國家在國際研究中發(fā)揮著重要作用，我國雖然在研究成果數(shù)量上領先于大多數(shù)西方國家，但國際影響力較低。通過對國際技術轉(zhuǎn)移的研究熱點和前沿分析，我們發(fā)現(xiàn)研究熱點覆蓋面廣，涉及組織學習、政策機構(gòu)、知識產(chǎn)權以及胚胎移植和再生能源等具體領域的技術轉(zhuǎn)移研究；另外，以多元的研究視角展開研究是近年來的研究前沿所在，西方已有學者開始結(jié)合四螺旋模型等技術轉(zhuǎn)移領域的前沿理論展開研究。我國今后應不斷擴寬技術轉(zhuǎn)移研究的視野，在學習借鑒西方實踐經(jīng)驗和前沿理論的同時，注意經(jīng)驗和理論的差異性和適用性，加強國際的學術交流與合作，探索具有中國特色的技術轉(zhuǎn)移模式和理論。