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        基于大數(shù)據(jù)對(duì)未來反恐態(tài)勢(shì)的研究分析

        2019-03-25 08:20:14何靜
        經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2019年5期
        關(guān)鍵詞:基尼系數(shù)恐怖襲擊

        何靜

        摘 要:借用經(jīng)濟(jì)學(xué)上用以衡量收入差距的基尼系數(shù)和洛倫茲曲線建立數(shù)學(xué)模型來衡量恐怖襲擊事件,并進(jìn)一步揭示了近三年來恐怖襲擊事件發(fā)生的聚焦特點(diǎn)。然后根據(jù)這些特點(diǎn)為國際反恐組織對(duì)特定地區(qū)重大恐怖襲擊事件的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制等提供建議。

        關(guān)鍵詞:恐怖襲擊;基尼系數(shù);洛倫茲曲線;空間特性

        中圖分類號(hào):D915.3? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A? ? ? 文章編號(hào):1673-291X(2019)05-0186-02

        引言

        分析和預(yù)測(cè)未來反恐態(tài)勢(shì)的趨勢(shì),除了通過定性的描述和分析之外,更重要的是要對(duì)其進(jìn)行定量分析。指標(biāo)體系的建立是預(yù)測(cè)、分析的前提和基礎(chǔ),通過定量分析研究近三年來恐怖襲擊事件發(fā)生的分布特征,可以預(yù)測(cè)下一年某些重點(diǎn)地區(qū)的反恐態(tài)勢(shì)。

        綜觀國內(nèi)外文獻(xiàn),對(duì)未來反恐趨勢(shì)的研究大多停留在定性的主觀分析上[1,2],而缺乏客觀的定量分析研究。本文借助經(jīng)濟(jì)學(xué)上用以衡量收入差距的基尼系數(shù)和洛倫茲曲線進(jìn)行建模來分析全球恐怖態(tài)勢(shì)的時(shí)空特性。

        一、數(shù)據(jù)和研究方法

        (一)數(shù)據(jù)

        本文使用的數(shù)據(jù)來源于GTD近三年發(fā)生的恐怖襲擊事件數(shù)據(jù),總共包含39 452起事件、132個(gè)國家、12個(gè)地區(qū)。本文試圖獲得不同因素恐怖襲擊事件的空間聚焦特點(diǎn),研究因素主要有132個(gè)國家、12個(gè)地區(qū)、22類襲擊目標(biāo)、9種襲擊方式和12類武器。

        (二)基尼系數(shù)和Lorenz曲線

        基尼系數(shù)[3]可以用來表示極端事件在全部事件中所占的比例。基尼系數(shù)和洛倫茲曲線[4]在開始階段一直被經(jīng)濟(jì)學(xué)家用來衡量收入分配的差距大小。本文將基尼系數(shù)拿來研究恐怖襲擊事件。首先將不同因素對(duì)應(yīng)的襲擊頻率由低到高的順序進(jìn)行排列,然后計(jì)算各個(gè)因素所對(duì)應(yīng)事件的累計(jì)百分比,最后將累計(jì)百分比作為曲線的軸,曲線的軸是每一個(gè)因素占上述所有因素個(gè)數(shù)的累計(jì)百分比,即可得到Lorenz曲線。為了分辨出不同因素對(duì)應(yīng)的恐怖襲擊事件的聚焦點(diǎn),本文引入ABC管理分類法(帕累托圖),通過這種方法能夠辨別出多樣本中的主要事物和次要事物。

        二、模型建立

        本文將以襲擊目標(biāo)為例詳細(xì)得舉出基尼系數(shù)的計(jì)算步驟。所選擇的數(shù)據(jù)為全球恐怖襲擊22類目標(biāo)的頻數(shù)數(shù)據(jù)。首先把不同襲擊目標(biāo)的頻數(shù)按照由低到高的順序進(jìn)行排序,然后對(duì)每個(gè)襲擊目標(biāo)進(jìn)行編號(hào),算出每類襲擊目標(biāo)占所有襲擊目標(biāo)的百分比,以及單個(gè)目標(biāo)占所有22類襲擊目標(biāo)的百分比,最后給出各自的累計(jì)百分比,結(jié)果如表1所示。計(jì)算可得襲擊目標(biāo)的基尼系數(shù)Gini=0.7053。

        同理,按上述方法計(jì)算出恐怖襲擊事件采用的攻擊方式、武器類型、發(fā)生的地區(qū)和國家所對(duì)應(yīng)的基尼系數(shù),之后使用MATLAB軟件將各因素的Lorenz曲線畫在一張圖上,如圖1。

        圖1中,洛倫茲曲線分為三個(gè)區(qū)間:0—10%,10%—20%和20%—100%。其中,A區(qū)間表示所有因素中最重要的因素,也就是襲擊聚焦點(diǎn);次要因素為B區(qū)間;C區(qū)間是所有因素中最不重要因素。由圖1中的A區(qū)間顯然能夠得到每個(gè)因素的重點(diǎn),結(jié)果如表2所示。

        根據(jù)上文分析可以得知利用Gini系數(shù)和洛倫茲曲線能夠有效得出恐怖襲擊的聚焦性和熱點(diǎn)地區(qū);同時(shí)可知國家因素的基尼系數(shù)最大,其聚集性最明顯。

        三、結(jié)論

        本文從影響恐怖襲擊的各個(gè)影響因素分析了各因素的聚集熱點(diǎn),發(fā)現(xiàn)在各個(gè)影響上皆具有聚焦性,尤其在空間上存在明顯的聚集性?;诖丝梢缘贸?,在下一年的恐怖襲擊事件中,襲擊地區(qū)熱點(diǎn)仍將集中在中東&北非、南亞、撒哈拉以南的非洲;恐怖襲擊國家熱點(diǎn)將聚集在伊拉克、阿富汗、印度、巴基斯坦、等國家。在反恐計(jì)劃中,可以對(duì)這些熱點(diǎn)地區(qū)和國家深究其恐怖襲擊事件高發(fā)的根源。

        參考文獻(xiàn):

        [1]? 唐志超.當(dāng)前國際恐怖主義演變趨勢(shì)及中國應(yīng)對(duì)策略[J].中國人民公安大學(xué)學(xué)報(bào):社會(huì)科學(xué)版,2018,34(1):1-10.

        [2]? 李偉.全球恐怖主義與反恐斗爭的現(xiàn)狀與趨勢(shì)[J].世界知識(shí),2017,(24):39,42.

        [3]? 朱凱.不同類型數(shù)據(jù)下基尼系數(shù)的計(jì)算方法[J].內(nèi)江科技,2018,(9):30,43-44.

        [4]? 劉偉,蔣立,閆強(qiáng).基于洛倫茲曲線的我國能源生產(chǎn)與消費(fèi)的區(qū)域性非均衡研究[J].中國礦業(yè),2018,27(7):54-58.

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