柳進(jìn)軍

“城市大腦”從智慧城市發(fā)展而來(lái)，智慧城市建設(shè)過(guò)程中，認(rèn)知局限性就造成了重復(fù)建設(shè)、孤島煙囪、技術(shù)驅(qū)動(dòng)、建成即落后等諸多問(wèn)題。

人類認(rèn)知的局限性及其對(duì)行為的制約始終是人類社會(huì)發(fā)展的常態(tài)。

三等分角問(wèn)題是數(shù)學(xué)中的一個(gè)著名的例證。三等分角是指用無(wú)刻度的直尺和圓規(guī)（尺規(guī)作圖）將一個(gè)給定角三等分。在尺規(guī)作圖體系中，做給定角、二等分角等都能輕易解決，然而三等分角卻困擾數(shù)學(xué)家們2000多年。直至1837年，三等分角最終被證明為尺規(guī)作圖不能問(wèn)題，人們才認(rèn)識(shí)到該問(wèn)題之所以無(wú)解，是因?yàn)槌咭?guī)作圖只能解決加、減、乘、除以及開(kāi)平方的運(yùn)算，而三等分角卻是開(kāi)三次方的運(yùn)算。也就是說(shuō)三等分角看似是由二等分角延伸出來(lái)的簡(jiǎn)單問(wèn)題，實(shí)則超出了尺規(guī)作圖體系的基本假設(shè)，其本質(zhì)上就是工具、方法的維度局限性。

此類現(xiàn)象在現(xiàn)實(shí)的經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)活動(dòng)中也比比皆是。例如，機(jī)器翻譯最初采用的方法是讓機(jī)器逐詞翻譯，根據(jù)語(yǔ)法規(guī)則調(diào)整詞的形態(tài)，形成最終結(jié)果。該方法耗費(fèi)了大量資源去讓機(jī)器“理解”語(yǔ)法規(guī)則，然而收效甚微。隨著人工智能算法的重大突破，人們轉(zhuǎn)而探求基于概率的機(jī)器翻譯模型，通過(guò)數(shù)據(jù)檢索確定每個(gè)詞可能的意思，再對(duì)比書(shū)籍、新聞等素材，根據(jù)概率確定最可靠的翻譯結(jié)果。目前，用這種算法的機(jī)器翻譯已達(dá)到與人工翻譯媲美的水平。當(dāng)然，這一案例不僅反映了維度局限性，更反映了人類認(rèn)知的歷史局限性。

既然受到局限是發(fā)展的常態(tài)，那么建設(shè)“城市大腦”也同樣無(wú)法避免這一問(wèn)題。“城市大腦”從智慧城市發(fā)展而來(lái)，智慧城市建設(shè)過(guò)程中，認(rèn)知局限性就造成了重復(fù)建設(shè)、孤島煙囪、技術(shù)驅(qū)動(dòng)、建成即落后等諸多問(wèn)題?！俺鞘写竽X”建設(shè)的復(fù)雜程度高、涉及部門(mén)多、建設(shè)周期長(zhǎng)，盡管人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)方法已迅速繁榮，但是行政管理體制、建設(shè)方式、認(rèn)知水平等維度局限和歷史局限仍舊存在，我們應(yīng)當(dāng)如何應(yīng)對(duì)，避免重蹈覆轍？

三等分角和機(jī)器翻譯的案例為我們提供了思路：一是綜合，當(dāng)單一方法體系無(wú)法解決問(wèn)題時(shí)，尋求其他方法體系的幫助，比如為直尺增加刻度或借助其他曲線;二是演化，跟蹤工具、方法的最新進(jìn)展，逐步解決問(wèn)題;三是降維，把復(fù)雜問(wèn)題簡(jiǎn)單化，比如把理解語(yǔ)法降低為計(jì)算概率。根據(jù)海淀“城市大腦”建設(shè)實(shí)踐，立項(xiàng)環(huán)節(jié)是項(xiàng)目建設(shè)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，因此，筆者根據(jù)上述思路，對(duì)“城市大腦”立項(xiàng)工作提出以下幾點(diǎn)建議。

一是建立涵蓋多元主體的綜合性立項(xiàng)決策組織。智慧城市建設(shè)通常委托某一個(gè)部門(mén)作為項(xiàng)目的立項(xiàng)主體。然而，“城市大腦”不僅涉及大量智能技術(shù)應(yīng)用，更需兼顧政府各部門(mén)、街道、社區(qū)等多主體以及安全、交通等多領(lǐng)域的訴求。在條塊結(jié)合的體制下，單一主體對(duì)所有技術(shù)和領(lǐng)域都有深刻的認(rèn)知和理解幾乎不可能達(dá)到，因此，可考慮建立涵蓋多個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)、多領(lǐng)域?qū)＜业臋M向項(xiàng)目組織，由這一組織承擔(dān)立項(xiàng)決策工作，激發(fā)各主體的積極性，保障決策的綜合性。

二是堅(jiān)持動(dòng)態(tài)開(kāi)放的架構(gòu)設(shè)計(jì)。對(duì)確定性較強(qiáng)的工程如房屋建筑，立項(xiàng)研究通常關(guān)注邏輯嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕ㄔO(shè)方案。然而，“城市大腦”本身的復(fù)雜性和不確定性較強(qiáng)，且在較長(zhǎng)的建設(shè)周期中，技術(shù)、需求都可能發(fā)生巨大變化，這些變化在立項(xiàng)時(shí)點(diǎn)上不可能完全預(yù)測(cè)到。因而，建設(shè)開(kāi)放的總體架構(gòu)和隨需而動(dòng)的立項(xiàng)機(jī)制就成為應(yīng)對(duì)認(rèn)知局限性，促進(jìn)“城市大腦”演化發(fā)展的有效策略。

三是聚焦試點(diǎn)，以點(diǎn)帶面。對(duì)于“城市大腦”這類復(fù)雜工程，在建設(shè)初期形成系統(tǒng)全面的設(shè)計(jì)幾乎是不可能的。因此，在立項(xiàng)中，可考慮從試點(diǎn)、示范做起，挖掘各個(gè)主體的痛點(diǎn)、難點(diǎn)問(wèn)題，構(gòu)建性價(jià)比高的解決方案，通過(guò)大量此類項(xiàng)目的積累和聯(lián)系，逐步自發(fā)形成“城市大腦”整體。

為全面支撐全球影響力的科技創(chuàng)新中心建設(shè)，中關(guān)村正加快推進(jìn)“城市大腦”相關(guān)工作，中關(guān)村要利用綜合、演化、降維的立項(xiàng)組合拳，應(yīng)對(duì)這類新興事物建設(shè)中的認(rèn)知局限，實(shí)現(xiàn)高水平建設(shè)“城市大腦”的目標(biāo)。