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        基于城市競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系 研究濟(jì)寧經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)

        2019-03-25 08:21:24張朋
        中國(guó)科技縱橫 2019年3期
        關(guān)鍵詞:城市競(jìng)爭(zhēng)力經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)體系

        張朋

        摘 要:城市是承載競(jìng)爭(zhēng)力要素的主要部位,對(duì)全域發(fā)展具有顯著代表性,核心競(jìng)爭(zhēng)力研究是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要內(nèi)涵,是全域優(yōu)勢(shì)資源的高度凝練。中國(guó)社會(huì)科學(xué)院發(fā)布的《中國(guó)城市競(jìng)爭(zhēng)力報(bào)告》在全國(guó)影響較大并得到廣泛認(rèn)可。

        關(guān)鍵詞:城市競(jìng)爭(zhēng)力;指標(biāo)體系;經(jīng)濟(jì)發(fā)展

        中圖分類號(hào):F290 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1671-2064(2019)03-0189-02

        0 引言

        本文基于中國(guó)社會(huì)科學(xué)院發(fā)布的《中國(guó)城市競(jìng)爭(zhēng)力報(bào)告》制定的城市競(jìng)爭(zhēng)力監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系,客觀分析濟(jì)寧城市競(jìng)爭(zhēng)力在全國(guó)的位置情況和發(fā)展短板,并在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步延伸指標(biāo)內(nèi)涵,運(yùn)用灰色系統(tǒng)理論,實(shí)證分析和評(píng)價(jià)全域城市競(jìng)爭(zhēng)力,并對(duì)全市經(jīng)濟(jì)核心競(jìng)爭(zhēng)力構(gòu)建提出建議。

        1 濟(jì)寧在全國(guó)城市的排位情況

        2016年中國(guó)城市競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系分為三大類,分別是綜合競(jìng)爭(zhēng)力、宜居競(jìng)爭(zhēng)力和可持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)力,每一大類又分為若干小類。濟(jì)寧市綜合競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)在全國(guó)294個(gè)城市中居第50位,宜居競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)居第128位,可持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)居第95位。其中較2015年,綜合競(jìng)爭(zhēng)力下滑2位,宜居競(jìng)爭(zhēng)力、可持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)力分別提升47位、45位。

        綜合競(jìng)爭(zhēng)力方面。我市綜合增量、綜合效率分別居第41、第68位,分別較2015年提升1位、2位。宜商競(jìng)爭(zhēng)力6項(xiàng)指標(biāo)中當(dāng)?shù)匾?、?dāng)?shù)匦枨笈盼惠^靠前,分居第67、第40位,當(dāng)?shù)匾匕ń鹑诖尜J款余額占GDP比重、論文篇數(shù)、最好大學(xué)排名等指標(biāo),其中當(dāng)?shù)匦枨蟀ㄈ丝谝?guī)模、GDP總量、人均收入等指標(biāo)。企業(yè)本體、軟件環(huán)境、硬件環(huán)境、全球聯(lián)系排名均在100名之后,分居第153、第155、第264、第159位。

        宜居城市競(jìng)爭(zhēng)力方面。我市7項(xiàng)宜居城市評(píng)價(jià)指標(biāo)中排名較優(yōu)的是活躍的經(jīng)濟(jì)環(huán)境居第50位、優(yōu)質(zhì)的教育環(huán)境居第78位、健康的醫(yī)療環(huán)境居第90位,其中教育環(huán)境包括入選清華北大自主招生計(jì)劃的高中生占比、最好大學(xué)排名等,醫(yī)療環(huán)境包括三甲醫(yī)院數(shù)、萬(wàn)人擁有醫(yī)生數(shù)和床位數(shù),經(jīng)濟(jì)環(huán)境包括城鎮(zhèn)居民收入及增長(zhǎng)率、小學(xué)生人數(shù)增長(zhǎng)率等。安全的社會(huì)環(huán)境、綠色的生態(tài)環(huán)境、舒適的居住環(huán)境、便捷的基礎(chǔ)設(shè)施四項(xiàng)指標(biāo)均排100名后,其中生態(tài)環(huán)境居第272位、基礎(chǔ)設(shè)施居第270位。

        可持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)力方面。我市可持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)力6項(xiàng)指標(biāo)中,排名較優(yōu)的是知識(shí)城市競(jìng)爭(zhēng)力和全域城市競(jìng)爭(zhēng)力,分別居第66、第37位,其中知識(shí)城市競(jìng)爭(zhēng)力包括科研人員指數(shù)、專利申請(qǐng)量、最好大學(xué)排名等創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)指標(biāo),全域城市競(jìng)爭(zhēng)力包括城鄉(xiāng)收入比、人均道路面積比、每百人公共圖書(shū)館藏書(shū)量比、城市化率等城鄉(xiāng)共享指標(biāo)。和諧城市、生態(tài)城市、文化城市、信息城市等競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)均在100名后,基礎(chǔ)指標(biāo)主要包括社會(huì)保障程度、單位GDP二氧化硫排放、人均綠地面積、城市國(guó)際知名程度、國(guó)際商旅人員數(shù)、航空交通便利程度等。徐州除了全域城市競(jìng)爭(zhēng)力排名比我市靠后外,其余5項(xiàng)指標(biāo)均優(yōu)于我市。

        2 發(fā)展趨勢(shì)和關(guān)聯(lián)分析

        鑒于中國(guó)城市競(jìng)爭(zhēng)力中多數(shù)指標(biāo)難以劈出城市部分,各項(xiàng)指數(shù)基本能夠反映濟(jì)寧全域發(fā)展情況。本文選取部分城市競(jìng)爭(zhēng)力易得性基礎(chǔ)指標(biāo),借助灰色系統(tǒng)理論,分析指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)性和發(fā)展趨勢(shì),理論判斷GDP總量、人均GDP、城鎮(zhèn)化率、外貿(mào)依存度等主要關(guān)聯(lián)性指標(biāo),對(duì)指標(biāo)走勢(shì)進(jìn)行量化分析。

        2.1 灰色系統(tǒng)理論

        灰色系統(tǒng)理論以部分信息已知,部分信息未知的小樣本、貧信息不確定性系統(tǒng)為研究對(duì)象,主要通過(guò)對(duì)部分已知信息的生成、開(kāi)發(fā),提取有價(jià)值的信息,實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行行為、演化規(guī)律的正確描述和有效監(jiān)控?;疑到y(tǒng)理論主要包含兩方面:1)對(duì)含有不確定因素的系統(tǒng)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè),通過(guò)鑒別系統(tǒng)因素之間發(fā)展趨勢(shì)的相異程度,對(duì)原始數(shù)據(jù)的生成處理尋找系統(tǒng)變動(dòng)的規(guī)律,從而建立模型以預(yù)測(cè)事物現(xiàn)象未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。2)對(duì)影響系統(tǒng)發(fā)展的眾多因素,通過(guò)建立灰色關(guān)聯(lián)模型,分析相關(guān)因素的影響大小和作用強(qiáng)弱。

        2.2 關(guān)聯(lián)性分析

        從中國(guó)城市競(jìng)爭(zhēng)力基礎(chǔ)指標(biāo)體系中選取GDP總量、人均GDP、城鎮(zhèn)化率、外貿(mào)依存度四項(xiàng)指標(biāo),量化分析相關(guān)指標(biāo)關(guān)聯(lián)程度和作用強(qiáng)度。

        (1)GDP總量。定性選取與GDP總量關(guān)聯(lián)較為密切的6項(xiàng)指標(biāo):GDP總量、外貿(mào)依存度、服務(wù)業(yè)占比、城鎮(zhèn)化率、固定資產(chǎn)投資、工業(yè)總產(chǎn)值、財(cái)政收入。

        通過(guò)建立灰關(guān)聯(lián)模型,對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理,測(cè)算結(jié)果各因素關(guān)聯(lián)系數(shù)分別為R(1)=0.5499,R(2)=0.8018,R(3)=0.7751,R(4)=0.6050,R(5)=0.8651,R(6)=0.6558。

        由上結(jié)果可知R(5)>R(2)>R(3)>R(6)>R(4)>R(1),影響GDP總量居首位的因素是工業(yè)總產(chǎn)值,其次是服務(wù)業(yè)占比,然后依次為城鎮(zhèn)化率、財(cái)政收入、固定資產(chǎn)投資、外貿(mào)依存度,結(jié)果基本符合經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)際,顯示濟(jì)寧GDP總量的增加與結(jié)構(gòu)性制約因素關(guān)聯(lián)最高。

        (2)人均GDP。初步分析人均財(cái)富增加與GDP與經(jīng)濟(jì)規(guī)模、人口規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次、財(cái)政收入等關(guān)聯(lián)較高,因此選取了GDP總量、常住人口、服務(wù)業(yè)占比、財(cái)政收入等7項(xiàng)指標(biāo)。

        通過(guò)建立灰關(guān)聯(lián)模型,對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理,測(cè)算結(jié)果各因素關(guān)聯(lián)系數(shù)分別為R(1)=0.9510,R(2)=0.6625,R(3)=0.5890,R(4)=0.8866,R(5)=0.8248,R(6)=0.6352,R(7)=0.7957。

        由上結(jié)果可知R(1)>R(4)>R(5)>R(7)>R(2)>R(6)>R(3),GDP總量對(duì)人均GDP增加影響最大,其次為工業(yè)總產(chǎn)值、服務(wù)業(yè)占比、城鎮(zhèn)化率、常住人口、財(cái)政收入、固定資產(chǎn)投資。

        (3)城鎮(zhèn)化率。選取城鄉(xiāng)收入比、人均GDP、服務(wù)業(yè)占比3項(xiàng)指標(biāo)。

        通過(guò)建立灰關(guān)聯(lián)模型,對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理,測(cè)算結(jié)果各因素關(guān)聯(lián)系數(shù)分別為R(1)=0.5681,R(2)=0.9265,R(3)=0.6982。

        由上結(jié)果可知R(2)>R(3)>R(1),服務(wù)業(yè)占GDP比重對(duì)城鎮(zhèn)化率影響最顯著,其次為人均GDP、城鄉(xiāng)收入比。所得結(jié)果基本符合經(jīng)濟(jì)發(fā)展一般規(guī)律,經(jīng)濟(jì)總量壯大、發(fā)展質(zhì)量提升均與結(jié)構(gòu)優(yōu)化密切相關(guān),轉(zhuǎn)型發(fā)展是經(jīng)濟(jì)提質(zhì)增效的重要途徑。

        (4)外貿(mào)依存度。外貿(mào)依存度是開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)的代表指標(biāo),關(guān)聯(lián)領(lǐng)域較廣、影響因素較多,因此選取了涉及經(jīng)濟(jì)社會(huì)多個(gè)領(lǐng)域共9項(xiàng)指標(biāo)。

        通過(guò)建立灰關(guān)聯(lián)模型,對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理,測(cè)算結(jié)果各因素關(guān)聯(lián)系數(shù)分別為R(1)=0.9345,R(2)=0.6315,R(3)=0.5407,R(4)=0.7905,R(5)=0.5900,R(6)= 0.7523,R(7)=0.7414,R(8)=0.6999,R(9)=0.7516。

        由上結(jié)果可知R(1)>R(4)>R(6)>R(9)>R(7)>R(8)>R(2)>R(5)>R(3)。影響外貿(mào)依存度最大的因素是入境游客人數(shù),其次是綠化覆蓋率和城鎮(zhèn)化率,然后依次為每萬(wàn)人擁有醫(yī)生數(shù)、服務(wù)業(yè)占比、人均GDP、專利申請(qǐng)量、人均社會(huì)保障醫(yī)療衛(wèi)生財(cái)政支出、參加醫(yī)療、失業(yè)、養(yǎng)老保險(xiǎn)人數(shù)占常住人口比重。

        2.3 趨勢(shì)分析

        對(duì)人均GDP、GDP總量、城鎮(zhèn)化率、外貿(mào)依存度、服務(wù)業(yè)占比分別搭建灰色趨勢(shì)模型,測(cè)算結(jié)果顯示,人均GDP到2021年能夠突破7萬(wàn)元,服務(wù)業(yè)占GDP比重到2020年能夠突破50%,城鎮(zhèn)化率到2020年能夠突破65%,外貿(mào)依存度下行走勢(shì)愈加凸顯。

        選取不同節(jié)點(diǎn)歷史數(shù)據(jù)對(duì)測(cè)算結(jié)果影響較大,這是由于經(jīng)濟(jì)步入新常態(tài)以來(lái),增速換擋、動(dòng)能轉(zhuǎn)換、結(jié)構(gòu)優(yōu)化特征凸顯,社會(huì)結(jié)構(gòu)、供給關(guān)系發(fā)生深刻變化,人均GDP和GDP總量發(fā)展明顯放緩,城鎮(zhèn)化、服務(wù)業(yè)發(fā)展明顯提速,對(duì)比來(lái)說(shuō)基于5年歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)走勢(shì)相對(duì)準(zhǔn)確(如表1、表2)。

        2.4 結(jié)果判斷

        通過(guò)對(duì)城市競(jìng)爭(zhēng)力的部分基礎(chǔ)指標(biāo)進(jìn)行實(shí)證分析,對(duì)量化經(jīng)濟(jì)發(fā)展成果、揭示指標(biāo)關(guān)聯(lián)規(guī)律、防控各類發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)具有積極促進(jìn)作用,本文根據(jù)實(shí)證結(jié)果作出以下四個(gè)判斷。

        (1)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展指標(biāo)關(guān)聯(lián)度較高。在全面建成小康的關(guān)鍵時(shí)期,國(guó)民經(jīng)濟(jì)是一個(gè)有機(jī)整體,經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)、民生任何一個(gè)有“掉隊(duì)”風(fēng)險(xiǎn),都有可能影響全面小康建設(shè)、全面轉(zhuǎn)型振興戰(zhàn)略的實(shí)施。關(guān)聯(lián)分析中經(jīng)濟(jì)發(fā)展、城市建設(shè)、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、外向經(jīng)濟(jì)互相影響、互為關(guān)聯(lián),影響系數(shù)均在0.5以上,關(guān)聯(lián)度較高。(2)支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)力結(jié)構(gòu)發(fā)生較大變化。當(dāng)前全市經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)向更加注重質(zhì)量和效益型增長(zhǎng),發(fā)展重點(diǎn)、方向、支撐均發(fā)生明顯變化,宏觀經(jīng)濟(jì)構(gòu)成要素新變化已逐步向二三線城市滲透,支撐經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)力、產(chǎn)業(yè)、資源都隨之變革。(3)結(jié)構(gòu)短板對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響將保持較長(zhǎng)時(shí)期。資源城市轉(zhuǎn)型不是一朝一夕就能完成的,要保持充分定力,做好打持久戰(zhàn)準(zhǔn)備。濟(jì)寧綜合城市競(jìng)爭(zhēng)力在全國(guó)排位略有下滑,宜居城市競(jìng)爭(zhēng)力和可持續(xù)城市競(jìng)爭(zhēng)力常居100強(qiáng)后,較大原因是由于制造業(yè)不強(qiáng),對(duì)外“拳頭”產(chǎn)品的區(qū)域影響力甚至國(guó)際影響力較弱、波及面較窄,濟(jì)寧市場(chǎng)內(nèi)挖外拓力度需進(jìn)一步加大。(4)城市建設(shè)將成為制約經(jīng)濟(jì)社會(huì)全面發(fā)展的最重要因素。實(shí)證分析中幾大指標(biāo)均與城市有關(guān)指標(biāo)關(guān)聯(lián)度較大,區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)其實(shí)就是城市間的競(jìng)爭(zhēng),但由于濟(jì)寧是農(nóng)業(yè)大市,在區(qū)域?qū)嵙Ω?jìng)爭(zhēng)中基礎(chǔ)相對(duì)較差起步相對(duì)較晚,統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展、打造城市名片的難度要大于他市。雖然近幾年全市向民生、生態(tài)、公共設(shè)施、教育等方面加大了建設(shè)和投入力度,但仍處于“跟跑”態(tài)勢(shì),必將會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展帶來(lái)不利影響。

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