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        人工智能及智能化影像之技術(shù)與應(yīng)用

        2019-03-25 08:26:04張樹(shù)武
        演藝科技 2019年1期
        關(guān)鍵詞:智能化人工智能智能

        張樹(shù)武

        近年來(lái),人工智能已成為信息技術(shù)及應(yīng)用領(lǐng)域最熱門(mén)的名詞。那么,如何定義人工智能?作為文化領(lǐng)域智能化技術(shù)的主要代表——智能化影像又有哪些特征?筆者將結(jié)合我國(guó)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃,簡(jiǎn)要剖析人工智能的內(nèi)涵和發(fā)展現(xiàn)狀,并解析智能化影像技術(shù)的主要應(yīng)用方向。

        1? 人工智能?chē)?guó)家發(fā)展戰(zhàn)略

        2017年7月8日,經(jīng)中央政治局常委會(huì)、國(guó)務(wù)院常務(wù)會(huì)議審議通過(guò),國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》(國(guó)發(fā)〔2017〕35號(hào))。《規(guī)劃》指出:“當(dāng)前,世界主要發(fā)達(dá)國(guó)家把發(fā)展人工智能作為提升國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力、維護(hù)國(guó)家安全的重大戰(zhàn)略,人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力,已經(jīng)成為國(guó)際科技競(jìng)爭(zhēng)的新焦點(diǎn),是未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎”。

        《規(guī)劃》描繪了未來(lái)十幾年我國(guó)人工智能發(fā)展的藍(lán)圖,確立了“三步走”目標(biāo):到2020年人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步;到2025年人工智能基礎(chǔ)理論實(shí)現(xiàn)重大突破、技術(shù)與應(yīng)用部分達(dá)到世界領(lǐng)先水平;到2030年人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平,成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。

        《規(guī)劃》提出6個(gè)方面重點(diǎn)任務(wù):一是構(gòu)建開(kāi)放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新體系,從前沿基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵共性技術(shù)、創(chuàng)新平臺(tái)、高端人才隊(duì)伍等方面強(qiáng)化部署;二是培育高端高效的智能經(jīng)濟(jì),發(fā)展人工智能新興產(chǎn)業(yè),推進(jìn)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí),打造人工智能創(chuàng)新高地;三是建設(shè)安全便捷的智能社會(huì),發(fā)展高效智能服務(wù),提高社會(huì)治理智能化水平,利用人工智能提升公共安全保障能力,促進(jìn)社會(huì)交往的共享互信;四是加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域軍民融合,促進(jìn)人工智能技術(shù)軍民雙向轉(zhuǎn)化、軍民創(chuàng)新資源共建共享;五是構(gòu)建泛在安全高效的智能化基礎(chǔ)設(shè)施體系,加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)、高效能計(jì)算等基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)升級(jí);六是前瞻布局重大科技項(xiàng)目,針對(duì)新一代人工智能特有的重大基礎(chǔ)理論和共性關(guān)鍵技術(shù)瓶頸,加強(qiáng)整體統(tǒng)籌,形成以新一代人工智能重大科技項(xiàng)目為核心、統(tǒng)籌當(dāng)前和未來(lái)研發(fā)任務(wù)布局的人工智能項(xiàng)目群。

        圍繞《規(guī)劃》的總體部署,各部門(mén)和地方正在加緊貫徹落實(shí)相關(guān)政策措施,加快部署相關(guān)方向發(fā)展計(jì)劃,搶占人工智能發(fā)展的先機(jī)和制高點(diǎn)。

        2? 理解人工智能內(nèi)涵

        所謂人工智能,就是使機(jī)器能夠模擬、延伸和擴(kuò)展類(lèi)人智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)。歸納下來(lái),它主要包括三方面的內(nèi)容。首先是對(duì)人及動(dòng)物組織機(jī)理的研究,主要剖析活體動(dòng)物的大腦功能組織機(jī)制及肢體運(yùn)動(dòng)結(jié)構(gòu)。二是認(rèn)知智能,即分析腦及肢體活動(dòng)內(nèi)在規(guī)律及物理原理,建立類(lèi)腦的思維組織與理解模型及肢體運(yùn)動(dòng)仿生模型,這包括了思維科學(xué)、認(rèn)知學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、心理學(xué)及仿生學(xué)等多個(gè)門(mén)類(lèi)及跨學(xué)科的研究。三是感知智能,與認(rèn)知智能相對(duì)應(yīng),感知智能主要從腦及肢體活動(dòng)外在表現(xiàn)來(lái)識(shí)別、計(jì)算和模擬仿真人類(lèi)的智能,主要采用的是統(tǒng)計(jì)和模式學(xué)習(xí)的計(jì)算方法,并不要求一定具有物理意義上的原理解釋。

        隨著計(jì)算機(jī)處理能力的快速增長(zhǎng)和感知智能技術(shù)的重大突破,機(jī)器與人類(lèi)比較,在計(jì)算和分析處理海量數(shù)據(jù)的效率優(yōu)勢(shì)日益明顯,在某些方面超越了類(lèi)人智能,逐步形成了特有的機(jī)器智能。人工智能的外延逐步擴(kuò)大,從單一的模擬類(lèi)人智能延伸、擴(kuò)展,形成了人機(jī)混合智能。另一方面,從腦思維活動(dòng)和肢體運(yùn)動(dòng)兩種不同的智能模擬形態(tài)也衍生形成了智能計(jì)算和智能機(jī)器人兩個(gè)學(xué)術(shù)研究門(mén)類(lèi)。

        因此,綜合來(lái)講,所謂的“智能”就是使機(jī)器有實(shí)時(shí)識(shí)別和判斷的能力,有自適應(yīng)決策和行動(dòng)的機(jī)制(圖1)。

        3? 人工智能發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)

        自1956年“人工智能”概念提出以來(lái),人工智能發(fā)展經(jīng)歷了60余年的曲折發(fā)展歷程。到目前其發(fā)展?fàn)顩r可以概括為如下四點(diǎn)。

        3.1? 腦功能組織機(jī)理研究尚處于理論探索階段

        腦神經(jīng)組織機(jī)理研究是利用各種成像技術(shù)及電生理技術(shù)在宏觀(guān)、介觀(guān)及微觀(guān)尺度上建立人腦和動(dòng)物腦的腦區(qū)、神經(jīng)元群或神經(jīng)元之間的連接圖(腦網(wǎng)絡(luò)),在此基礎(chǔ)上研究腦網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、腦網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)力學(xué)屬性、腦功能及功能異常的腦網(wǎng)絡(luò)表征、腦網(wǎng)絡(luò)的遺傳基礎(chǔ),并對(duì)腦網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模和仿真,以及實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)所要的超級(jí)計(jì)算平臺(tái)(圖2)。

        3.2? 認(rèn)知智能逐步被發(fā)現(xiàn)和應(yīng)用

        從人類(lèi)的語(yǔ)言組織、視聽(tīng)認(rèn)知及表達(dá)、思維推理及記憶等方面,研究自然語(yǔ)言結(jié)構(gòu)化分析、人的視覺(jué)注意機(jī)制、聽(tīng)覺(jué)及發(fā)音機(jī)理、自主學(xué)習(xí)記憶及知識(shí)推理等理論與方法,構(gòu)建以自主學(xué)習(xí)為核心的多腦區(qū)協(xié)同認(rèn)知腦計(jì)算模型,使機(jī)器具備人腦的多種認(rèn)知能力及其協(xié)同機(jī)制(圖3)。

        同時(shí),模擬人及動(dòng)物運(yùn)動(dòng)機(jī)理的仿生運(yùn)動(dòng)學(xué)研究取得一定突破,智能機(jī)器人成為仿生運(yùn)動(dòng)學(xué)研究及應(yīng)用的重要載體。國(guó)內(nèi)外科學(xué)家都在探索不同于螺旋槳推進(jìn)的其他高效率、機(jī)動(dòng)靈活的水下推進(jìn)方式?!胺律鷻C(jī)器魚(yú)”(圖4)作為魚(yú)類(lèi)推進(jìn)機(jī)理和機(jī)器人技術(shù)的結(jié)合點(diǎn),為研制新型的水下航行器提供了一種新思路。

        日本的機(jī)械臂(圖5)采用了“生物混合(biohybrid)”設(shè)計(jì),模擬人類(lèi)手指的結(jié)構(gòu)和功能,用兩組大鼠肌肉來(lái)控制機(jī)械臂關(guān)節(jié)。而且,這個(gè)使用了活體肌肉的機(jī)械指,還能相互協(xié)作,提起重量更大的東西。

        3.3? 以統(tǒng)計(jì)模式學(xué)習(xí)為代表的感知智能取得重要突破,成為人工智能應(yīng)用創(chuàng)新的理論基礎(chǔ)

        統(tǒng)計(jì)模式學(xué)習(xí)通過(guò)基于海量計(jì)算的數(shù)值模擬逼近、概率判定和自適應(yīng)學(xué)習(xí)不斷修正和改善感知智能模型,隨著深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法的重要突破,其對(duì)視音頻及語(yǔ)言的識(shí)別與認(rèn)識(shí)性能取得大幅提高,不斷逼近到類(lèi)人的感知程度,而被產(chǎn)業(yè)界逐步認(rèn)可、接受和應(yīng)用。

        深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)的結(jié)合,能夠使得AlphaGo超過(guò)人類(lèi)頂尖棋手,進(jìn)一步通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí),AlphaZero可以不依賴(lài)人類(lèi)知識(shí)無(wú)師自通,使機(jī)器自主智能超越單純的類(lèi)人智能。

        生成對(duì)抗學(xué)習(xí)(GAN)基本思想源自博弈論的二人零和博弈,分別構(gòu)建模式識(shí)別生成器和判別器,通過(guò)相互博弈優(yōu)化生成器和判別器,通過(guò)對(duì)抗式訓(xùn)練增強(qiáng)了協(xié)同判別能力。

        3.4? 類(lèi)腦與計(jì)算感知混合的機(jī)器自主智能將成為未來(lái)“智慧社會(huì)”的主要源泉

        借助信息技術(shù)的飛速發(fā)展,人類(lèi)社會(huì)已從單純的現(xiàn)實(shí)社會(huì)過(guò)渡為數(shù)字化社會(huì),進(jìn)而發(fā)展到現(xiàn)在的信息化社會(huì)。隨著類(lèi)腦與計(jì)算感知混合的機(jī)器自主智能的飛速發(fā)展,AI向社會(huì)各行各業(yè)快速滲透融合,進(jìn)而重塑整個(gè)社會(huì)的發(fā)展。人類(lèi)社會(huì)在不久的將來(lái)將進(jìn)入超越人類(lèi)智慧的人機(jī)混合和虛實(shí)結(jié)合的“智慧化社會(huì)”。

        事實(shí)上,AI熱的再次興起與以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、5G為代表的現(xiàn)代信息技術(shù)快速發(fā)展密不可分,它是未來(lái)信息技術(shù)發(fā)展的核心突破點(diǎn)??梢哉f(shuō),“新一代人工智能”是以現(xiàn)代信息技術(shù)為基礎(chǔ),面向未來(lái)智慧化社會(huì)構(gòu)建的技術(shù)應(yīng)用綜合集成體(圖6)。

        總體來(lái)講,當(dāng)前人工智能理論與技術(shù)發(fā)展迅猛,無(wú)論是基礎(chǔ)理論創(chuàng)新、關(guān)鍵技術(shù)突破,還是規(guī)模產(chǎn)業(yè)應(yīng)用,都取得了豐碩的成果。人工智能因其廣闊的應(yīng)用前景和重大的戰(zhàn)略意義,近年來(lái)日益得到社會(huì)各界的高度關(guān)注。但真正的理論突破尚未到來(lái),產(chǎn)業(yè)應(yīng)用尚處在初級(jí)階段,仍存在諸多瓶頸、盲區(qū)和局限。路漫漫其修遠(yuǎn)兮!

        4? 解析智能化影像

        這里所講的智能化影像(Visual Entertainment)是指將計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、計(jì)算視覺(jué)、虛擬現(xiàn)實(shí)、三維數(shù)字化、媒體大數(shù)據(jù)等具有變革性的人工智能新技術(shù)綜合應(yīng)用于影視、演藝等文化娛樂(lè)領(lǐng)域,為新時(shí)期文化創(chuàng)新發(fā)展提供源泉和動(dòng)力,提升文化的創(chuàng)作力、表現(xiàn)力、感染力和傳播力。事實(shí)上,文化娛樂(lè)是當(dāng)前人工智能技術(shù)最具代表性的應(yīng)用領(lǐng)域之一。智能化影像涉及到人工智能諸多應(yīng)用技術(shù),結(jié)合文化娛樂(lè)實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景,智能化影像具體表現(xiàn)可歸納為創(chuàng)作流程可視化、內(nèi)容展現(xiàn)沉浸化、網(wǎng)絡(luò)傳播透明化和技術(shù)裝備智能化四個(gè)方面。

        4.1? 創(chuàng)作流程可視化

        智能化技術(shù)使文化娛樂(lè)產(chǎn)品的創(chuàng)作和制作流程發(fā)生了革命性變革,通過(guò)可視化交互技術(shù),大大提高了文化創(chuàng)作的效率和質(zhì)量、降低了制作成本(圖7)。

        《鼠膽英雄》電影全篇預(yù)演

        北京電影學(xué)院未來(lái)影像高精尖創(chuàng)新中心(AICFVE)采用大規(guī)模、大范圍外景的快速獲取與資產(chǎn)生成、多人VR協(xié)同創(chuàng)意環(huán)境與交互、多人光混動(dòng)捕混合現(xiàn)實(shí)、數(shù)字排演、演出場(chǎng)景建模與設(shè)備參數(shù)仿真等智能化虛擬預(yù)演技術(shù)為電影《鼠膽英雄》進(jìn)行了全篇預(yù)演(圖8),提升了電影制作的效率和質(zhì)量。

        2018 平昌冬奧會(huì)“北京8分鐘”

        北京電影學(xué)院和北京理工大學(xué)團(tuán)隊(duì)合作承擔(dān)2018平昌冬奧會(huì)“北京8分鐘”彩排技術(shù)支持工作,在參與表演創(chuàng)意設(shè)計(jì)和彩排的8個(gè)多月的過(guò)程中,針對(duì)“8分鐘”表演參演要素多、創(chuàng)意過(guò)程復(fù)雜、排練關(guān)聯(lián)度高的特點(diǎn),利用影視虛擬制作技術(shù)和數(shù)字表演與仿真技術(shù),專(zhuān)門(mén)研發(fā)了《創(chuàng)意設(shè)計(jì)全景虛擬仿真系統(tǒng)》和《訓(xùn)練彩排與數(shù)字驗(yàn)證系統(tǒng)》,保證了前期創(chuàng)意設(shè)計(jì)與現(xiàn)場(chǎng)排練工作的順利進(jìn)行(圖9)。

        歌劇《馬克·波羅》

        “絲綢之路國(guó)際劇院聯(lián)盟”原創(chuàng)歌劇《馬可·波羅》,主要用到了預(yù)演和自動(dòng)跟蹤兩大功能(圖10),可以在預(yù)演里進(jìn)行虛擬與實(shí)際舞臺(tái)1:1比例搭建和舞臺(tái)整體效果演示,同時(shí)可以根據(jù)劇本進(jìn)行場(chǎng)景變化預(yù)覽走位、素材視覺(jué)預(yù)覽編排、流程走臺(tái)編排、實(shí)時(shí)預(yù)覽編程等,極大地方便了國(guó)際合作團(tuán)隊(duì)的異地工作,加深了國(guó)際藝術(shù)交流和技術(shù)合作;也簡(jiǎn)化了舞臺(tái)上的工作,縮短了裝臺(tái)合成時(shí)間,提高了舞臺(tái)利用率和整體工作效率。

        4.2? 內(nèi)容展現(xiàn)沉浸化

        鄧麗君全息真人秀

        日本綜藝《金sma》去年的一期節(jié)目中,利用3D投影技術(shù)“復(fù)活”了鄧麗君,并獻(xiàn)唱了一首《我只在乎你》的日文版《時(shí)の流れに身をまかせ》。一首歌結(jié)束后,“鄧麗君”消失。盡管在電視播出中增加了后期編輯合成技術(shù)處理,但其不同角度的逼真效果仍為人稱(chēng)道(圖11)。

        MSG Sphere未來(lái)體驗(yàn)中心

        MSG Sphere作為麥迪遜廣場(chǎng)花園的增強(qiáng)型沉浸式體驗(yàn)中心,正在試圖打造成為下一代演出場(chǎng)館。其最大的特色是擁有一塊約15 000 m2的球形LED,能夠提供極為沉浸的視聽(tīng)體驗(yàn)。從外表來(lái)看,它采用球體設(shè)計(jì),球體外表面擁有LED屏幕,能夠在不同的場(chǎng)景活動(dòng)中顯示不同的畫(huà)面。而在其內(nèi)部則擁有一塊約15 793 m2的LED屏幕。據(jù)介紹,MSG計(jì)劃采用10臺(tái)8K攝像機(jī)來(lái)捕獲360°全景視頻,以此獲得更高清的畫(huà)面。Sphere內(nèi)部還采用了一套自適應(yīng)聲學(xué)系統(tǒng),其特點(diǎn)是能夠把聲音傳遞至指定的區(qū)域,并且也能夠?qū)⒙曇粢跃鶆虻囊袅繌奈枧_(tái)擴(kuò)展出去,不會(huì)受到場(chǎng)館內(nèi)人員的影響,人們總是能夠聽(tīng)到更清晰的、高保真的聲音。此外,場(chǎng)館內(nèi)部還具有基于氣味的嗅覺(jué)系統(tǒng)和具有物理觸覺(jué)的地板反饋系統(tǒng),以此來(lái)進(jìn)一步提升沉浸感(圖12)。

        上海迪士尼4D影像超感官互動(dòng)體驗(yàn) (圖13)

        4.3? 網(wǎng)絡(luò)傳播透明化

        侵權(quán)盜版是影響文化內(nèi)容產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)化傳播的最嚴(yán)重問(wèn)題之一。數(shù)字版權(quán)水印標(biāo)識(shí)技術(shù)可實(shí)現(xiàn)文化內(nèi)容作品網(wǎng)絡(luò)化傳播全過(guò)程透明化追蹤,媒體指紋技術(shù)和版權(quán)大數(shù)據(jù)分析有助于網(wǎng)絡(luò)侵權(quán)的鑒別和取證。中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所開(kāi)發(fā)的全媒體版權(quán)監(jiān)測(cè)平臺(tái)可實(shí)現(xiàn)包括音、視、圖、文等媒體類(lèi)型作品在各類(lèi)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上的多維度全時(shí)段監(jiān)測(cè)(圖14),可保障內(nèi)容作品在授權(quán)、使用、傳播各途徑的版權(quán)價(jià)值最大化。該平臺(tái)已應(yīng)用于騰訊企鵝號(hào)以及國(guó)內(nèi)多家地方衛(wèi)視和影視公司的熱門(mén)綜藝視頻版權(quán)監(jiān)測(cè)。

        4.4? 技術(shù)裝備智能化

        歌劇《馬克.波羅》

        歌劇《馬可·波羅》的舞美設(shè)計(jì)方案出自于英國(guó)“設(shè)計(jì)大?!北R克·霍爾斯,最大的設(shè)計(jì)亮點(diǎn)就是旋轉(zhuǎn)舞臺(tái)(圖15),他表示旋轉(zhuǎn)的舞臺(tái)象征著“文明的進(jìn)程”與“文化的交融”。該劇將視頻技術(shù)與機(jī)械運(yùn)動(dòng)有機(jī)結(jié)合,這個(gè)系統(tǒng)的特點(diǎn)就是能同時(shí)控制燈光、投影畫(huà)面、舞臺(tái)轉(zhuǎn)盤(pán)等多個(gè)技術(shù)模塊。

        燈光追蹤(ClayPaky)

        在2018德國(guó)法蘭克福國(guó)際舞臺(tái)燈光及音響技術(shù)展覽會(huì)上,ClayPaky展出了一款ZAC-EYE離線(xiàn)追光燈產(chǎn)品。Zac-Eye的3D傳感器可以檢測(cè)舞臺(tái)上的多個(gè)人形,并將其區(qū)分開(kāi)(圖16)。演員可以在場(chǎng)景中自由移動(dòng),并被3D傳感器檢測(cè)到,連接的燈具進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤,可以完全替代追光師的手工操作。視覺(jué)跟蹤是計(jì)算視覺(jué)領(lǐng)域的一項(xiàng)基礎(chǔ)研究,已經(jīng)具有了較成熟的算法,但在舞臺(tái)智能化裝備中還是剛剛開(kāi)始應(yīng)用。相信未來(lái)會(huì)有更多的智能化技術(shù)應(yīng)用在舞臺(tái)裝備中,提升舞臺(tái)裝備的自動(dòng)化和智能化水平。

        此外,還有像生物特征識(shí)別、語(yǔ)音控制、語(yǔ)言分析、智能機(jī)器人等諸多較成熟的模式識(shí)別與機(jī)器視覺(jué)智能化技術(shù)可以應(yīng)用在智能化影像中,“智能+影像”將會(huì)成為文化應(yīng)用領(lǐng)域的核心技術(shù)支撐(圖17)。

        4.5? 部分前瞻性技術(shù)探索

        基于浸入變換的三維物體重建(AICFVE-SIGGRAPH2017)

        利用物體排水體積等于物體體積這一簡(jiǎn)單觀(guān)測(cè)巧妙地將表面重建問(wèn)題轉(zhuǎn)換為體積問(wèn)題。通過(guò)液體技術(shù)重建出來(lái)的模型與原始的三維模型幾乎一模一樣,由此開(kāi)啟了非光學(xué)三維形狀獲取技術(shù)的新世界的大門(mén)?!禗ip Transform for 3D Shape Reconstruction》入選SIGGRAPH2017大會(huì),并被大會(huì)官方選為重點(diǎn)推薦的六篇論文之一,獲得了全球媒體的廣泛轉(zhuǎn)載。

        基于渦流解算流體模擬(Xinxin Zhang etal,SIGGRAPH-Asia 2014)

        張心欣等提出的基于渦流解算流體模擬(IVOCK)算法可以近似仿真模擬煙霧、海嘯等流體動(dòng)力學(xué)運(yùn)動(dòng)軌跡,在美國(guó)主流特效論壇CG Channel上,將張心欣與奧斯卡技術(shù)獎(jiǎng)獲得者Robert Bridson共同研發(fā)的IVOCK模擬算法評(píng)為2015年計(jì)算機(jī)圖形圖像年會(huì)(SIGGRAPH)的高亮。

        場(chǎng)景燈光自適應(yīng)變換(Relighting)

        照明是攝制過(guò)程中非常重要的一環(huán),攝影就是用光進(jìn)行造型的藝術(shù),照明的效率與效果直接影響著最終的攝制質(zhì)量。AICFVE中心的研究人員正在嘗試研究高效的軟硬件燈光自適應(yīng)匹配技術(shù)。

        5? 結(jié)語(yǔ)

        人工智能讓社會(huì)充滿(mǎn)智慧!智能化影像讓文化炫麗多彩!

        注:本報(bào)告部分圖片和內(nèi)容取自中科院自動(dòng)化所、譚鐵牛院士、北京電影學(xué)院未來(lái)影像高精尖創(chuàng)新中心及公共網(wǎng)絡(luò)相關(guān)研究報(bào)告。謹(jǐn)此致謝!

        (選編自第十六屆論壇演講稿)

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