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        基于多源數(shù)據(jù)融合的圖書館知識(shí)服務(wù)研究

        2019-03-22 02:16:50高凌
        卷宗 2019年8期
        關(guān)鍵詞:知識(shí)服務(wù)問(wèn)題研究圖書館

        高凌

        摘 要:隨著近年來(lái)我國(guó)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,信息技術(shù)快速進(jìn)步,人們?cè)絹?lái)越重視基于多源數(shù)據(jù)融合的圖書館知識(shí)服務(wù),借助多源性知識(shí)數(shù)據(jù)保障知識(shí)獲取的科學(xué)性、有效性、合理性,以全面提高知識(shí)利用效率,使圖書館知識(shí)資源得到有效利用。鑒于此,本文就基于多源數(shù)據(jù)融合的圖書館知識(shí)服務(wù)展開(kāi)詳細(xì)研究,并提出具體的研究思路,供廣大讀者借鑒,促進(jìn)讀者多元化獲取知識(shí)數(shù)據(jù),享受圖書館高效便捷的知識(shí)服務(wù)。

        關(guān)鍵詞:圖書館;多源數(shù)據(jù);知識(shí)服務(wù);問(wèn)題研究

        隨著近年來(lái)全球經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,信息技術(shù)快速進(jìn)步,全球已邁入數(shù)據(jù)時(shí)代。MGI(麥肯錫全球研究中心)和麥肯錫商業(yè)技術(shù)服務(wù)公司[1]聯(lián)合研究報(bào)告指出,當(dāng)今全世界的數(shù)據(jù)資源總量爆炸式增長(zhǎng),分析與研究數(shù)據(jù)融合將引發(fā)新的社會(huì)變革、生產(chǎn)力的增長(zhǎng)、知識(shí)服務(wù)創(chuàng)新及社會(huì)剩余價(jià)值的增長(zhǎng)。伴隨著數(shù)據(jù)融合技術(shù)在圖情界的廣泛應(yīng)用,圖書館數(shù)據(jù)環(huán)境呈現(xiàn)出“4V+1C”的特點(diǎn),分別為數(shù)據(jù)量巨大、(Volume)、數(shù)據(jù)種類多樣(Variety)、價(jià)值密度低(Value)、運(yùn)算速度快(Velocity) 和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜(Complexity),造成圖書館難以在結(jié)構(gòu)復(fù)雜、種類繁多的數(shù)據(jù)環(huán)境中有效聚集有價(jià)值的數(shù)據(jù),提高了多源數(shù)據(jù)聚合的難度,影響了數(shù)據(jù)資源利用的科學(xué)性與有效性。由此,如何科學(xué)的進(jìn)行數(shù)據(jù)采集與有效聚合,實(shí)現(xiàn)不同領(lǐng)域、不同層次的多源數(shù)據(jù)融合,成為圖書館提高自身多源數(shù)據(jù)聚合能力和知識(shí)服務(wù)效率的重要保障。

        1 多源數(shù)據(jù)融合的內(nèi)涵與意義

        1.1 多源數(shù)據(jù)融合內(nèi)涵

        多源數(shù)據(jù)融合(Multisource data fusion)是指使用不同的技術(shù)手段及算法工具在全面搜集、調(diào)查、分析相關(guān)信息的基礎(chǔ)上,將信息資源聚合到一起,對(duì)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)的分析與有效評(píng)價(jià),最后得到高價(jià)值的信息資源[2]。應(yīng)用該技術(shù)的目的是將不同來(lái)源、不同類型、不同結(jié)構(gòu)的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合處理,汲取不同數(shù)據(jù)源的優(yōu)勢(shì)特征,從海量數(shù)據(jù)中提取出統(tǒng)一、比單一數(shù)據(jù)更具價(jià)值、更科學(xué)、更有效的信息,以供決策管理需要,使面向用戶的知識(shí)服務(wù)更具效果。

        1.2 多源數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)

        圖書館多源數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)分為數(shù)據(jù)分布式處理系統(tǒng)、識(shí)別系統(tǒng)兩部分。數(shù)據(jù)分布式處理系統(tǒng)是針對(duì)多種來(lái)源、多種類型、多種結(jié)構(gòu)信息采集、重構(gòu)、使用的系統(tǒng)框架,借助算法工具對(duì)多信息源、多媒體信息與多種信息格式全面挖掘、分析、融合、重構(gòu),生產(chǎn)出科學(xué)、全面、準(zhǔn)確、及時(shí)、有效的綜合信息,面向使用者提供有價(jià)值的決策參考。識(shí)別系統(tǒng)是多源數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)的核心部分,多源信息是數(shù)據(jù)融合的對(duì)象,對(duì)數(shù)據(jù)全面感知與組織結(jié)構(gòu)優(yōu)化是數(shù)據(jù)融合的核心層。識(shí)別系統(tǒng)可針對(duì)讀者的行為全面感知、搜集獲取讀者的行為數(shù)據(jù)、計(jì)算機(jī)日志記錄、服務(wù)器參數(shù)等數(shù)據(jù),識(shí)別系統(tǒng)數(shù)據(jù)感知與獲取的科學(xué)性及搜集數(shù)據(jù)的覆蓋面,影響著多源數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)的運(yùn)行效率及信息數(shù)據(jù)融合質(zhì)量,保障圖書館多源數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行,可使圖書館針對(duì)多源數(shù)據(jù)有效融合,提高知識(shí)決策的科學(xué)性。

        1.3 多源數(shù)據(jù)融合的實(shí)踐意義

        多源數(shù)據(jù)融合體現(xiàn)了人們高效率使用信息、挖掘數(shù)據(jù)、有效決策的需求,是信息技術(shù)長(zhǎng)期發(fā)展形成的數(shù)據(jù)利用方式。圖書情報(bào)機(jī)構(gòu)通過(guò)不斷探索與嘗試,證明多源數(shù)據(jù)融合的優(yōu)勢(shì)功能,也彰顯出多源數(shù)據(jù)融合作為新技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值。這種信息數(shù)據(jù)融合技術(shù)與傳統(tǒng)的信息使用方式有著本質(zhì)的不同,借助算法工具、分布式處理系統(tǒng)對(duì)信息源有效融合,是圖書情報(bào)機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)信息服務(wù)模式創(chuàng)新的動(dòng)力和源泉。在社會(huì)實(shí)踐中,多源數(shù)據(jù)融合有助于人們掌握數(shù)據(jù)信息的變化規(guī)律,借助多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)源融合,使數(shù)據(jù)被有效挖掘,結(jié)構(gòu)更為完整,使人們掌握知識(shí)的內(nèi)部關(guān)聯(lián),提高知識(shí)數(shù)據(jù)利用效率。

        2 多源數(shù)據(jù)融合與圖書館知識(shí)服務(wù)的關(guān)聯(lián)

        圖書館知識(shí)服務(wù)是滿足用戶專業(yè)學(xué)科知識(shí)信息獲取需求的服務(wù)模式,能對(duì)用戶的知識(shí)需求有效分析,依托多種來(lái)源渠道信息數(shù)據(jù)使用戶需求得到滿足。這樣的服務(wù)模式是圖書館的基礎(chǔ)性業(yè)務(wù),需要有專業(yè)的數(shù)據(jù)源提供知識(shí)支撐,發(fā)展為基于多源數(shù)據(jù)融合的知識(shí)服務(wù)機(jī)制,使知識(shí)信息更具科學(xué)性、綜合性。

        2.1 圖書館知識(shí)服務(wù)的特征

        圖書館知識(shí)模式主要針對(duì)不同信息資源進(jìn)行優(yōu)化聚合,提取出知識(shí)信息,并根據(jù)不同的信息參與方需求,為某個(gè)組織或是用戶提供咨詢決策服務(wù)。知識(shí)服務(wù)包括知識(shí)搜集、知識(shí)聚類、知識(shí)優(yōu)化、知識(shí)發(fā)布、知識(shí)獲取、用戶服務(wù)反饋等步驟,具有人性化、高效率的特點(diǎn)。人性化體現(xiàn)在圖書館以用戶需求為核心對(duì)知識(shí)信息聚合分類,針對(duì)知識(shí)類型設(shè)置知識(shí)主題,根據(jù)用戶申請(qǐng)發(fā)布知識(shí)資源,由用戶對(duì)圖書館提供的知識(shí)服務(wù)進(jìn)行反饋與評(píng)價(jià)。高效率體現(xiàn)在圖書館借助互聯(lián)網(wǎng)隨時(shí)隨地為用戶知識(shí)服務(wù),突破時(shí)空限制,使用戶使用智能手機(jī)、移動(dòng)終端就可以獲得知識(shí)資源。

        3 基于多源數(shù)據(jù)融合的圖書館知識(shí)服務(wù)

        3.1 實(shí)現(xiàn)圖書館內(nèi)外部知識(shí)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一融合

        實(shí)現(xiàn)圖書館內(nèi)外部知識(shí)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一融合是基于多源數(shù)據(jù)融合知識(shí)服務(wù)模式創(chuàng)新的重要環(huán)節(jié),使用不同的挖掘算法和融合工具可以增強(qiáng)圖書館知識(shí)數(shù)據(jù)融合和數(shù)據(jù)價(jià)值科學(xué)性,使學(xué)科信息質(zhì)量更高。圖書館在知識(shí)服務(wù)過(guò)程中,要實(shí)現(xiàn)內(nèi)部業(yè)務(wù)部門、外部服務(wù)機(jī)構(gòu)以及與不同種類情報(bào)、咨詢機(jī)構(gòu)之間的多源數(shù)據(jù)融合。多源數(shù)據(jù)比單源數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)更為合理,具有更高的實(shí)用性。圖書館應(yīng)在確保數(shù)據(jù)安全及用戶隱私保護(hù)的前提下,與內(nèi)部業(yè)務(wù)部門、其他領(lǐng)域圖書館及政府信息部門的數(shù)據(jù)公開(kāi)及共享。社交媒體、社會(huì)科學(xué)網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)高科技企業(yè)及電信服務(wù)商都是數(shù)據(jù)信息的制造者、傳播者,圖書館要將上述機(jī)構(gòu)產(chǎn)生的信息數(shù)據(jù)與自身數(shù)據(jù)融合,提高數(shù)據(jù)庫(kù)的知識(shí)總量,使知識(shí)服務(wù)更具科學(xué)性和較高的應(yīng)用價(jià)值。

        3.2 增強(qiáng)傳感器數(shù)據(jù)融合的實(shí)時(shí)性

        隨著傳感器技術(shù)成熟,圖書館基于多源數(shù)據(jù)融合的知識(shí)服務(wù)模式創(chuàng)新將會(huì)大量應(yīng)用傳感器元器件,以此對(duì)用戶的知識(shí)服務(wù)需求精確感知和精準(zhǔn)判斷?;诙喾N傳感器元器件的使用,依托傳感器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)在知識(shí)服務(wù)中具有更好的應(yīng)用價(jià)值,使多源數(shù)據(jù)具有科學(xué)的結(jié)構(gòu)與合理的應(yīng)用方式,但同時(shí)也存在著數(shù)據(jù)價(jià)值密度低等問(wèn)題,會(huì)影響多源數(shù)據(jù)融合和價(jià)值的二次挖掘。為提高傳感器數(shù)據(jù)的融合性,圖書館要對(duì)傳感器采集的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,根據(jù)數(shù)據(jù)采集對(duì)象的種類,對(duì)傳感器數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)融合,保障面向采集對(duì)象的信息數(shù)據(jù)的高效聚合分類。圖書館在知識(shí)服務(wù)過(guò)程中,可根據(jù)用戶的知識(shí)需求有針對(duì)性的選擇數(shù)據(jù),通過(guò)傳感器多源數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)融合提高知識(shí)的價(jià)值,使面向用戶的決策服務(wù)質(zhì)量更高。

        3.3 多源數(shù)據(jù)融合以用戶的個(gè)性化知識(shí)服務(wù)需求為依據(jù)

        圖書館多源數(shù)據(jù)融合要以用戶的個(gè)性化知識(shí)服務(wù)需求為依據(jù),圍繞用戶的身份、知識(shí)需求開(kāi)展知識(shí)服務(wù)。在此過(guò)程中,圖書館要以用戶的專業(yè)學(xué)科信息作為識(shí)別對(duì)象,實(shí)現(xiàn)圖書館內(nèi)部業(yè)務(wù)部門、出版商、電子服務(wù)商、線上終端、線下服務(wù)體系之間的數(shù)據(jù)融合。通過(guò)對(duì)這些關(guān)聯(lián)性數(shù)據(jù)的集中分析,在保障數(shù)據(jù)安全的前提下,對(duì)用戶所在時(shí)間、所在地點(diǎn)、閱讀行為、個(gè)性化習(xí)慣進(jìn)行多元感知,激發(fā)用戶潛在的知識(shí)需求。同時(shí),圍繞用戶的個(gè)性化知識(shí)需求,圖書館提供的知識(shí)服務(wù)要具有較高效率,在保障數(shù)據(jù)多源獲取的基礎(chǔ)上,對(duì)用戶行為精準(zhǔn)預(yù)測(cè),聚合傳感器搜集的用戶個(gè)人數(shù)據(jù),判斷用戶需求,面向用戶精準(zhǔn)推送知識(shí)信息,提高用戶知識(shí)服務(wù)的滿意度。

        綜上所述,基于多源數(shù)據(jù)融合的圖書館知識(shí)服務(wù)是信息技術(shù)環(huán)境面向圖書館知識(shí)服務(wù)產(chǎn)生的全新變革,以滿足用戶的個(gè)性化需求為核心面向用戶提供知識(shí)資源。圖書館借助信息系統(tǒng)對(duì)不同來(lái)源、不同種類知識(shí)數(shù)據(jù)精準(zhǔn)判定,根據(jù)其類型和結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)融合,可提高知識(shí)數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值,使知識(shí)數(shù)據(jù)具有更廣泛的應(yīng)用空間,提高圖書館知識(shí)服務(wù)的有效性。

        參考文獻(xiàn)

        [1]姚遠(yuǎn),徐世東,郝群,盧建秋.基于大數(shù)據(jù)的高校圖書館知識(shí)創(chuàng)新服務(wù)研究[J].中國(guó)電化教育,2019(02):110-117.

        [2]陳茫,張玨.基于人工智能的圖書館服務(wù)實(shí)踐應(yīng)用創(chuàng)新與思考[J].圖書館,2018(12):8-16.

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