周振彬 ,王 位
(1.華中科技大學(xué) 人文學(xué)院,湖北 武漢 430074;2.西南政法大學(xué) 馬克思主義學(xué)院,重慶 401120)
無論是在學(xué)術(shù)研究還是社會生活領(lǐng)域,“人工智能”越來越多地被人提及。人工智能與人類智能的關(guān)系也越來越多地被人思考,人工智能能否超越人類智能?對這一問題的回答存在諸多爭議。有人認為人工智能只是對人類智能的模擬,并不能超越人類智能;也有人認為人工智能巨大的信息存儲量和超越人類的運算速度最終會超越人類。人工智能能否等同于人類智能或者機器人能否成為人?就當前人工智能發(fā)展模式和對人類智能的認知而言,人工智能是不可能超越人類智能的;但就未來對人類智能的認知能達到什么樣的水平以及科學(xué)技術(shù)能達到什么樣的水平來說,人工智能是有可能超越人類智能的,這可能是一個無限的過程。就唯物主義認識論而言,馬克思主義哲學(xué)認為人類最終能夠認識世界并能夠改造世界,當人類對自身意識的認知達到一定程度,改造世界的能力達到一定水平,人工智能極有可能達到人類智能的水平或者超越人類智能。
辯證唯物主義認為,人類智能的生理本質(zhì)是以人腦和神經(jīng)系統(tǒng)的生理活動為基礎(chǔ)的心理活動,而社會本質(zhì)是人在實踐中對客觀世界的反映。這里的智能等同于辯證唯物主義中的意識。首先,就智能的生理本質(zhì)而言,高度復(fù)雜的物質(zhì)系統(tǒng)——人腦為人類智能奠定了生理基礎(chǔ)。智能依賴于高度組織、高度復(fù)雜的以大腦為中心的中樞神經(jīng)系統(tǒng)及周圍神經(jīng)系統(tǒng),依賴于整個生理組織的生理活動。人體感官接收外界事物的客觀信息,通過神經(jīng)系統(tǒng)傳送到人的大腦,大腦對信息進行儲存、分析及創(chuàng)造。這是從信息的形式到人的意識和思想的轉(zhuǎn)換,離開了人的這種生理活動,就不可能產(chǎn)生人類智能。其次,就智能的社會本質(zhì)而言,人類智能必須建立在社會實踐的基礎(chǔ)上。第一,人腦不會自動地產(chǎn)生智能,它只是人所具有的能對客觀世界產(chǎn)生能動反映的生理組織,而人腦產(chǎn)生智能是以社會實踐中各種信息的輸入為前提的;第二,人類智能是在社會實踐中穿透客觀事物表象,認識事物的內(nèi)在本質(zhì)和規(guī)律的過程[1];第三,人類智能有嚴格的邏輯結(jié)構(gòu)和學(xué)習(xí)機制;第四,通過對事物本質(zhì)和規(guī)律的認識,人類智能可以預(yù)測客觀事物的發(fā)展趨勢,進而指導(dǎo)社會實踐[2]。人類智能還有一個重要的組成部分就是情感、意志等非理性因素,人類的理性思維可以看作是計算機式的運算,是信息的接收、處理、輸出過程,但人類的非理性因素是當前的人工智能所不具備的。非理性因素的影響貫穿于理性思維過程的始終,并且這種影響不是理性思維所能夠絕對控制的,它們相互影響,理性思維對非理性因素進行控制的本身可能都包含著非理性因素的影響。
斯坦福大學(xué)的尼爾遜教授認為,人工智能是有關(guān)知識的學(xué)科,即它是關(guān)于如何表示知識和如何獲得知識并且使用知識的科學(xué)。但麻省理工學(xué)院溫斯頓教授指出,人工智能是研究怎樣能夠使得計算機從事以往只有人類能夠從事的智能工作?,F(xiàn)在廣泛認同后一種定義。人工智能是人造的,而不是自然發(fā)生的過程,是人類對象性活動的結(jié)果,“人工智能的任務(wù)是理解自然智能的工作原理和工作機制,開發(fā)具有類似人類智能的機器”[3],這里的智能是對人類智能的模擬或者模仿,當前人工智能能夠做出的所有“行為”都是人類做出的行為,人工智能當前還只是工具性的作用。因此,把人工智能定義為計算機通過其強大的信息儲存能力與運算能力做出類似人的“行為”,它本質(zhì)上是計算機。由此可見,人工智能與人類智能最終的區(qū)別不在于人工智能是否有人腦的結(jié)構(gòu),也不在于它的計算能力是否比人類強,而在于是否能夠做出“人性”的行為。
由于當前對人工智能進行研究的發(fā)展模式并不能使人工智能達到人類智能的水平,人工智能研究的質(zhì)的飛躍可能還要依賴于對人類智能的認識。事實上,人類對自身意識的研究還處于非常淺薄的狀態(tài),意識在自然科學(xué)意義上的本質(zhì)是什么?意識到底如何發(fā)生?意識是怎樣的運作模式,又是怎樣控制我們的身體的?這些重大問題當前都還沒有明確和合理的認識,如果這些問題得到解決,那么人工智能必然也能夠取得質(zhì)的飛躍。
對人工智能與人類智能的思考離不開兩個概念,即人工智能的運算與人類智能思考。目前人工智能的工作模式還是運算。運算是一個數(shù)學(xué)概念,數(shù)學(xué)上,運算是一種行為,通過已知量的可能的組合,獲得新的量。運算的本質(zhì)是集合之間的映射。而思考是人類特有的,思考源于主體對意向信息的加工。人之思考是自己心智對意向——信息內(nèi)容的加工過程[4]。任何思考的進行都是在聯(lián)想——連鎖反映中進行的推理與演算——信息內(nèi)容的加工;思考是指進行分析、綜合、推理、判斷等思維活動。
運算是純粹理性的行為,計算機的運作模式是運算,但將計算機的這種運算理解為一種行為卻不太合理,行為一般特指人的活動,所以計算機的運算只是純粹機械式的計算,根據(jù)已有的量和特定的公式進行計算,不帶有人類的情感、意志等非理性因素。計算機是否能夠通過公式運算來表現(xiàn)人的感性方面即情感、意志等非理性的東西?就現(xiàn)有的計算公式而言,除了符合公式要求的量會被計算機考慮在內(nèi),不在公式考慮內(nèi)的量根本就進入不了公式,從而對計算結(jié)果不會產(chǎn)生影響,這就與人有了明顯的區(qū)別。人類在進行理性思考的同時受到非理性因素的影響,這種影響因素不被理性因素考慮在內(nèi)或者說不被理性因素積極地考慮在內(nèi),但理性思考的過程和結(jié)果卻受到了非理性因素的影響,包括積極的影響與消極的影響。人類的思維是開放式的,人的思維過程自覺和不自覺地會受到各種因素的影響,從而對思維的結(jié)果產(chǎn)生影響。而計算機是封閉式的計算,除了特定的量能夠被計算機納入計算范圍,其他的量很難對計算過程和計算結(jié)果產(chǎn)生影響。因此,當前的人工智能雖說是智能,但其本質(zhì)上還是計算。不論當前的人工智能表現(xiàn)地多么“人性”、多么“智能”,他都是人自身的人性和人自身的智能,只不過是人通過人工智能這一工具表達自己的人性和智能。
當我們把運算與思考放在一起進行考查的時候,還應(yīng)該考慮的一個問題就是純粹理性的思考到底是不是運算,如果不是那又是什么,如果是那它與公式的運算有沒有區(qū)別。對于此問題,歐陽康在《馬克思主義認識論研究》一書中講到人的“符號—形式思維階段”[5]。符號—形式思維是思維發(fā)展的高級形式或高級階段,在這一階段,主體利用符號系統(tǒng)的特有功能,在頭腦中把客體的內(nèi)容和形式分離開來,把事物的形式加以符號化,并將符號化的客體形式提煉或設(shè)置為命題與假設(shè),對以命題或假設(shè)形式出現(xiàn)的“符號體系”形式進行運算,在高度抽象的層次上達到對客體的邏輯掌握。歐陽康認為人的思維也是運算,只不過這種運算是以客體的符號為變量,但這種運算到底是以什么樣的具體公式進行運算他沒有進行介紹,只是給出了命題的邏輯結(jié)構(gòu):“形式思維有自己特殊的運算方式,它一方面將具體運算的各種群集綜合起來加以提升;另一方面發(fā)展出自己所特有的命題邏輯或符號邏輯,進而由一般的群集結(jié)構(gòu)進入到以格和群為標志的‘四變數(shù)群’邏輯結(jié)構(gòu)。可逆性仍然是形式思維的基礎(chǔ)。”[5]歐陽老師探討了命題的組合,但命題本身也可以看作是運算的變量,這些量到底經(jīng)過什么樣的公式進行運算得出結(jié)果我們現(xiàn)在還不得而知。我們討論的人的思維“公式”可以理解為“思維范式”,思維范式是指立足于一種世界觀、認知體系、信念等而形成的固有的穩(wěn)定的反復(fù)使用的具有范例特點的思維規(guī)范、模型或模式。范式的概念和理論是美國科學(xué)哲學(xué)家托馬斯·庫恩(Thomas,Kunn)提出并在《科學(xué)革命的結(jié)構(gòu)》(The Structure of Scientific Revolutions)(1962)中系統(tǒng)闡述的,指常規(guī)科學(xué)所賴以運作的理論基礎(chǔ)和實踐規(guī)范,是從事某一科學(xué)的研究者群體所共同遵從的世界觀和行為方式。范式從本質(zhì)上講是一種理論體系,從思維范式的定義上來看它的適用范圍是某一具體學(xué)科。這里引用“思維范式”這一概念是特指人的思維運作,它不是一個具體的公式,它不是先驗的,而是思維成長過程中形成的。因此,思維范式區(qū)別于計算公式,它是可變的,而具體的計算公式是特定的不變的;思維范式又與計算公式具有相似性,它們都是一定的運算形式,都是將一定的變量變成另一量。
辯證唯物主義對于人的本質(zhì)有明確的論述,馬克思在《1844年經(jīng)濟學(xué)哲學(xué)手稿》中提出“人是有意識的類存在物”[6]、“自由的有意識的活動恰恰就是人的類特性”[6];在《關(guān)于費爾巴哈的提綱》中提到“人的本質(zhì)不是單個人所固有的抽象物,在其現(xiàn)實性上,它是一切社會關(guān)系的總和”[7]。這些都是馬克思對人的本質(zhì)做出的論斷。“人是有意識的類存在物”集中體現(xiàn)人的“意識”,意識是人區(qū)別于動物的地方,同樣也是現(xiàn)在人工智能與人的最大區(qū)別之處,“人是自由自覺的存在”集中體現(xiàn)人的“自由”,人的本質(zhì)在于實現(xiàn)其自由。馬克思對共產(chǎn)主義理想社會進行了構(gòu)想,在共產(chǎn)主義社會人將自由而全面地發(fā)展,首先強調(diào)了自由;失去自由,人就失去其本質(zhì),不是真正意義上的人?!叭说谋举|(zhì)是一切社會關(guān)系的總和”,馬克思在此強調(diào)對于人的本質(zhì)的理解要在社會歷史中進行考察,人的本質(zhì)從根本上決定于現(xiàn)有的社會歷史關(guān)系。
“意識”“自由”“社會關(guān)系”,這些都是人成為人的基礎(chǔ)。但歸根結(jié)底,人要實現(xiàn)自己的本質(zhì)首先要具有意識,首先要成為人。而機器人要成為人即要實現(xiàn)人的本質(zhì)同樣也應(yīng)該具有這些東西。目前,機器人本質(zhì)上還是機器,僅僅是人的工具,它不具有意識。因此,機器人要實現(xiàn)人的本質(zhì)必須經(jīng)過兩個階段,首先,機器人必須具有意識;其次,機器人要擺脫人的奴役,擺脫其工具性的地位,成為獨立的“人”。在此我們預(yù)設(shè)了機器人成為人,但機器人最終能不能成為人,成為的是不是人,我們現(xiàn)在不知道;但可以肯定的是,若要對機器人進行人學(xué)思考、倫理思考,那么機器人就必須能達到人類的層次,或與人類相等、或者高于人類。以當前的人工智能發(fā)展模式和對人類自身智能的認知水平還不能使機器人具有意識,但這并不是說機器人不可能具有意識,當機器人具有意識的時候,那它們就是某一階段的人類,當它們的意識發(fā)展到一定程度的時候必然要擺脫人類的奴役,這個時候人類應(yīng)該如何處理自身與機器人的關(guān)系?人類是否應(yīng)該賦予機器人意識?這一問題雖然離我們還比較遙遠,但這終究是人類要思考的問題。人工智能如何發(fā)展,機器人能否擁有意識,再之后機器人能否實現(xiàn)人的本質(zhì),這一系列問題的關(guān)鍵在于人類如何選擇。是選擇賦予機器人以意識還是放棄;機器人獲得意識之后是選擇繼續(xù)奴役還是把機器人看作平等的人。
從科學(xué)發(fā)展的意義上來說,人應(yīng)該賦予機器人以意識,社會歷史發(fā)展的規(guī)律是客觀的,給予機器人意識無疑是科學(xué)的質(zhì)的進步。因此,在科學(xué)技術(shù)意義上,從社會歷史的進步性來說機器人應(yīng)該具有意識。但是,賦予機器人意識過后可能發(fā)生的一系列后果是不可控的,機器人可能會傷害人類,甚至有可能會毀滅人類,因此,此種選擇到底是進步還是退步從理論意義上很難作出價值判斷。再進一步,機器人具有意識以后,人類是否應(yīng)該繼續(xù)奴役有意識的機器人,是否還能夠把機器人當作工具使用。從倫理學(xué)意義上來說,機器人雖然從構(gòu)成來說是機器,但它具有了意識,有自己的想法、有情感意志,具有主體性,那么奴役機器人就跟奴役人類一樣,這在倫理上是不道德的。但另一方面,機器人本身是由人類生產(chǎn)的,是人類創(chuàng)造了機器人,人類創(chuàng)造機器人的目的就是把它當作工具來使用,人類對機器人有擁有權(quán)和使用權(quán),它本身是人類本質(zhì)力量對象化的結(jié)果。
對以上論述進行梳理可以得出一個結(jié)論:從唯物主義認識論上來說人類最終能夠創(chuàng)造出機器人的意識,而機器人擁有意識后人類會面臨選擇——是否還能把機器人當作工具使用,而站在機器人的角度基于歷史唯物主義又推出機器人必定要解放自己,而這一過程到底是人類被滅亡、奴役還是機器人被消滅又或者人類與機器人和平相處我們現(xiàn)在不得而知。因此,問題最終又回到了原點,我們應(yīng)不應(yīng)該賦予機器人以意識?從理論上得出人類最終都會失去有意識的機器人這一工具,那么是否意味著人類不應(yīng)該賦予機器人意識呢?
本文基于辯證唯物主義對人工智能進行討論。首先區(qū)別了人工智能與人類智能并對其關(guān)系進行了思考,人工智能作為人類智能的創(chuàng)造物是人類智能的延伸,人工智能到底能否超越人類智能這是一個技術(shù)問題,是一個實踐問題而不僅僅是理論問題,人工智能的發(fā)展歸根結(jié)底在于對人類智能的認知程度。其次對人工智能的運算與人類智能的思考進行了討論。機器運算僅僅是公式性的計算,而人類智能的思考是開放性的信息處理,在一定程度上人類智能也是運算,人類思考過程有自己的思維范式,但人類思維范式運用的過程是多維度、開放的,計算機的計算就當前來說只能一步接一步地執(zhí)行程式。最后對意識這一關(guān)鍵點進行了思考。人工智能區(qū)別于人類智能歸根結(jié)底是人工智能不具有人類智能的意識,從辯證唯物主義認識論出發(fā),人工智能最終會具有意識,但這時人類又將面臨著新的問題,即是否要賦予人工智能以意識以及人工智能具有意識過后又該怎么辦,對這些問題的思考回歸本源就只有一個問題:是否應(yīng)該賦予人工智能以意識。