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(1.中國(guó)科學(xué)院電子學(xué)研究所, 北京 100190;2.微波成像技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 北京 100190;3.中國(guó)科學(xué)院大學(xué), 北京 100049;4.南京信息工程大學(xué), 江蘇南京 210044)
同一目標(biāo)經(jīng)過不同路徑反射,在接收端合成多徑干擾,嚴(yán)重影響雷達(dá)對(duì)該目標(biāo)的探測(cè)性能,主要體現(xiàn)為降低分辨率或產(chǎn)生虛假目標(biāo)。近年來,隨著雷達(dá)分辨率不斷提高,雷達(dá)應(yīng)用需求不斷拓展,多徑干擾的問題日益突出。特別地,在城市環(huán)境下,目標(biāo)回波在樓宇間形成多徑傳播,對(duì)目標(biāo)探測(cè)和高分辨率成像造成嚴(yán)重的多徑干擾。因此,解決雷達(dá)多徑干擾問題對(duì)雷達(dá)的目標(biāo)探測(cè)和成像性能的提升具有重要意義。
目前,雷達(dá)多徑抑制有以下3種典型研究方法。袁海峰等[1]根據(jù)MIMO提供的空間分集和OFDM提供的頻率分集,分析了OFDM-MIMO雷達(dá)低空探測(cè)的多徑抑制性能,但未給出具體的波形設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)方案。Sen等[2]提出了一種自適應(yīng)OFDM波形設(shè)計(jì)方法,解決城市環(huán)境中雷達(dá)信號(hào)的多徑傳播問題,但是對(duì)于分布式場(chǎng)景沒有提出可行的OFDM符號(hào)接收方案。譚覃燕等[3-4]提出子孔徑軌跡建模方法,解決超寬帶穿墻SAR多徑傳播導(dǎo)致的虛假目標(biāo)問題,但是該方法基于特定的模型沒有普適性。
本文基于OFDM頻率分集原理,提出一種新的MIMO-SAR抗多徑波形設(shè)計(jì)方法,該方法將LFM子脈沖在OFDM幀內(nèi)子載波間循環(huán)移位,將OFDM幀分為四路同頻子幀,從而在滿足頻率分集的同時(shí)增加了設(shè)計(jì)波形的有效帶寬。并設(shè)計(jì)MIMO平臺(tái)收發(fā)模型,采用多通道正交波形STC編碼方案,實(shí)現(xiàn)四路OFDM子幀并行收發(fā),獲得了良好的多徑抑制性能。
每一個(gè)目標(biāo)都可以看成是與雷達(dá)通信的信源,若某個(gè)目標(biāo)存在多徑反射,那么雷達(dá)對(duì)該目標(biāo)的信息獲取能力受到影響。時(shí)域體現(xiàn)為頻率選擇性衰落,脈沖壓縮體現(xiàn)為主瓣展寬或主瓣附近出現(xiàn)小的尖峰,在雷達(dá)圖像上體現(xiàn)為目標(biāo)分辨率降低或產(chǎn)生虛假目標(biāo)。
為了對(duì)雷達(dá)多徑干擾進(jìn)行進(jìn)一步分析,建立雷達(dá)多徑模型[5-6]如圖1所示。
圖1 雷達(dá)多徑干擾模型
圖1中,l1表示目標(biāo)到雷達(dá)的直射徑距離,li+s表示第i徑反射信號(hào)距離。
設(shè)雷達(dá)發(fā)射信號(hào)為L(zhǎng)FM信號(hào):
E0=exp(jkπt2)
(1)
直射徑信號(hào):
(2)
第i徑反射信號(hào):
(3)
雷達(dá)接收端合成信號(hào):
(4)
由式(4)可知,合成信號(hào)幅度隨頻率呈周期性變化。
假設(shè)場(chǎng)景中只存在直射徑與一條反射徑,仿真結(jié)果如圖2所示。
由圖2可知,時(shí)延信號(hào)與直射徑信號(hào)時(shí)域疊加體現(xiàn)為頻率選擇性衰落,多徑干擾在脈沖壓縮后會(huì)出現(xiàn)兩種情況,圖2(b)為多徑時(shí)延較大時(shí),反射徑與直射徑脈沖壓縮后主瓣分離,在圖像上體現(xiàn)為產(chǎn)生虛假目標(biāo);圖2(c)為多徑時(shí)延較小時(shí),反射徑與直射徑脈沖壓縮后主瓣有重疊,導(dǎo)致擴(kuò)展函數(shù)惡化。
(a) 多徑回波信號(hào)時(shí)域波形
(b) 虛假主瓣
(c) 主瓣展寬圖2 多徑干擾在雷達(dá)中的影響
在雷達(dá)中OFDM波形[7]實(shí)現(xiàn)抗多徑是利用了頻率分集[8]的原理。OFDM的各個(gè)子載波調(diào)制到不同的載頻上彼此正交[9],這種調(diào)制方式為OFDM帶來了頻率分集的特性。
同一時(shí)刻兩個(gè)不同頻率上的信號(hào)的相關(guān)系數(shù)[10]可表示為
(5)
式中,τ表示功率譜時(shí)延,Δf表示相鄰信號(hào)間的相干頻率間隔。
由式(5)可知,信號(hào)相關(guān)性與相干頻率間隔呈負(fù)相關(guān)。
對(duì)于雷達(dá)發(fā)射LFM情況而言,設(shè)計(jì)如圖3所示的OFDM波形[10-13]。
其中每一路子載波上的信號(hào)是對(duì)雷達(dá)發(fā) 射LFM信號(hào)的復(fù)制,OFDM第i路子載波信號(hào)[14-15]:
Ei=exp(jkπt2)·exp(j2π(fc+i·Δf)t)
(6)
設(shè)分集接收回波信號(hào)為EOFDM,對(duì)于任意時(shí)刻t有
(7)
由于各子載波信號(hào)之間相干頻率的存在,導(dǎo)致子載波上的信號(hào)包絡(luò)相關(guān)性極小,因此EOFDM在不同子載波上同一位置產(chǎn)生深度衰落的概率非常小。在接收端對(duì)各個(gè)子載波上的信號(hào)進(jìn)行合并,可以避免深度衰落情況的發(fā)生,因此可以利用OFDM頻率分集的特性實(shí)現(xiàn)多徑抑制的效果。
通過進(jìn)一步的仿真,驗(yàn)證了頻率分集對(duì)多徑干擾抑制的有效性。仿真參數(shù)如表1所示。
表1 仿真參數(shù)
(a) 多徑疊加
(b) 多徑抑制
(c) 頻譜衰落對(duì)比
(d) 脈沖壓縮對(duì)比圖4 OFDM-LFM多徑抑制仿真結(jié)果
圖4的仿真結(jié)果證明,對(duì)于3 dB的頻譜深度衰落,該方法可以改善到1 dB左右,并對(duì)多徑接收產(chǎn)生的虛假主瓣有顯著的抑制效果。但是該波形設(shè)計(jì)方案總帶寬數(shù)倍于有效帶寬,導(dǎo)致帶寬資源浪費(fèi),因此還需要在此基礎(chǔ)上做進(jìn)一步優(yōu)化。
基于上述分析,提出MIMO-SAR抗多徑波形優(yōu)化設(shè)計(jì)方案,該方案采用循環(huán)移位OFDM波形,增加了OFDM波形有效帶寬,為滿足OFDM子幀接收信道相同,設(shè)計(jì)MIMO平臺(tái)收發(fā)模型,并采用多通道正交波形空時(shí)編碼方案,實(shí)現(xiàn)多通道接收信號(hào)分離,對(duì)機(jī)載SAR多徑干擾抑制有效。
為了解決上述OFDM波形有效帶寬小的問題,設(shè)計(jì)如圖5所示的OFDM波形生成方案。
圖5 OFDM波形優(yōu)化方案
將雷達(dá)產(chǎn)生的LFM信號(hào)分成4個(gè)子脈沖,分別調(diào)制到OFDM的4個(gè)子載波上,并通過將4個(gè)子脈沖在子載波間循環(huán)移位生成OFDM幀,然后將一幀信號(hào)分成4個(gè)OFDM子幀,并由4個(gè)通道同時(shí)同頻收發(fā)。這種循環(huán)移位OFDM波形具有如下優(yōu)點(diǎn):1)有效帶寬與總帶寬一致;2)LFM的4個(gè)子脈沖通過循環(huán)移位調(diào)制到OFDM幀的不同子載波上,使OFDM幀信號(hào)具備了頻率分集的特點(diǎn)。但是將OFDM幀分為4個(gè)子幀會(huì)產(chǎn)生新的問題:1)OFDM子幀回波接收需保證4個(gè)子幀的信道相同,這樣才能確保4個(gè)子幀可以合成;2)同一個(gè)天線接收到的回波需進(jìn)行分離。
為了保證4個(gè)OFDM子幀接收信道相同,在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)MIMO平臺(tái)收發(fā)模型。
設(shè)計(jì)4個(gè)發(fā)射天線,每一個(gè)天線對(duì)應(yīng)發(fā)射一個(gè)OFDM子幀,設(shè)計(jì)方案如圖6所示。
圖6 多通道OFDM信號(hào)收發(fā)模型
考慮天線1發(fā)射OFDM子幀①,4個(gè)天線同時(shí)接收信號(hào)的等效相位中心如圖6所示,其余OFDM子幀以此類推。最終可以觀察到在完成一次信號(hào)收發(fā)后,會(huì)在其中一個(gè)等效相位中心接收到4個(gè)OFDM子幀,這樣就可以保證接收回波信道相同。當(dāng)經(jīng)過脈沖重復(fù)時(shí)間(PRT),天線移動(dòng)2d距離到如圖6所示位置,在天線1所處等效相位中心又會(huì)與上一次的天線接收信號(hào)形成4個(gè)OFDM子幀的疊加。
為了實(shí)現(xiàn)多通道接收信號(hào)分離,提出多通道正交波形STC方案。通過在方位向?qū)Πl(fā)射信號(hào)附加線性初相[16],使四路OFDM子幀處于不同的多普勒頻率中心,在距離多普勒域中對(duì)接收信號(hào)帶通濾波,有效分離四路天線發(fā)射的OFDM子幀。
圖7 四路天線發(fā)射信號(hào)多普勒頻譜示意圖
對(duì)四路通道附加線性初相分別為
可得第i路發(fā)射信號(hào)為
(8)
式中,i=1,2,3,4,tr為快時(shí)間,ta為慢時(shí)間,m=0,1,2,…為方位慢時(shí)間點(diǎn),fac為第2路通道發(fā)射信號(hào)的多普勒載頻,且有如下關(guān)系:
(9)
式中,PRF表示脈沖重復(fù)頻率。
假設(shè)雷達(dá)信道表示為
H=[h1,n,h2,n,h3,n,h4,n]
(10)
式中,hi,n(i=1,2,3,4)表示第i個(gè)天線發(fā)射時(shí)與第n個(gè)接收天線之間的信道。
因此,第n個(gè)接收天線的回波可表示為
(11)
變換至距離-多普勒域,可得
Hi,n(tr,fa)
(12)
由上式可見,來自于不同發(fā)射天線的信號(hào)在距離多普勒域中處于不同的多普勒頻率中心,因此可在距離多普勒域中采用帶通濾波方法,有效分離多路發(fā)射天線的信號(hào)。
鑒于STC使PRF增大了M倍,本文以機(jī)載SAR為例,進(jìn)一步分析論證了該方案對(duì)距離模糊的影響,其中參數(shù)設(shè)置如表2所示。
表2 距離模糊度仿真參數(shù)
機(jī)載距離模糊度仿真結(jié)果如圖8所示。
圖8 增大PRF對(duì)距離模糊度的影響
由圖8可知在機(jī)載情況下,當(dāng)PRF增大4倍時(shí),距離模糊度僅僅增大了1 dB,而對(duì)于車載雷達(dá)而言,其移動(dòng)速度比飛機(jī)更低,STC對(duì)距離模糊度的影響更小。因此該方案對(duì)機(jī)載高分辨率成像、車載城市探測(cè)等應(yīng)用背景下的距離模糊影響可以忽略。最后給出抗多徑多通道OFDM波形處理流程圖如圖9所示。
圖9 抗多徑多通道OFDM波形處理流程圖
為了證明該波形設(shè)計(jì)方案的有效性,對(duì)上述方案進(jìn)行了單點(diǎn)目標(biāo)仿真性能分析以及多點(diǎn)目標(biāo)仿真性能分析。仿真參數(shù)如表3所示。
表3 仿真參數(shù)
單點(diǎn)目標(biāo)多徑抑制仿真結(jié)果如圖10所示。
(a) 無多徑干擾
(b) 多徑干擾
(c) 多徑抑制
(d) 方位向脈沖壓縮
(e) 距離向脈沖壓縮
(f) 方位向頻譜衰落
(g) 距離向頻譜衰落圖10 單點(diǎn)目標(biāo)多徑抑制仿真
通過仿真結(jié)果可以看出,圖10(b)中多徑干擾產(chǎn)生了虛假目標(biāo),圖10(e)脈沖壓縮后在真實(shí)目標(biāo)主瓣附近產(chǎn)生了虛假主瓣,對(duì)目標(biāo)檢測(cè)和識(shí)別造成干擾,通過多徑抑制得到圖10(c)對(duì)點(diǎn)目標(biāo)進(jìn)行多徑干擾抑制的結(jié)果,除去了多徑干擾產(chǎn)生的虛假目標(biāo),并將頻譜由3 dB的深度衰落改善為1 dB左右。該方法對(duì)多徑干擾產(chǎn)生的虛假目標(biāo)以及分辨率低等現(xiàn)象均有明顯改善,從而證明了該波形設(shè)計(jì)方案的有效性。
為了驗(yàn)證該波形設(shè)計(jì)方案對(duì)分布式場(chǎng)景多徑抑制的可行性,對(duì)多點(diǎn)目標(biāo)進(jìn)行進(jìn)一步仿真,仿真結(jié)果如圖11所示。
(a) 無多徑干擾
(b) 多徑干擾
(c) 多徑抑制圖11 多點(diǎn)目標(biāo)多徑抑制仿真
通過仿真可以看出,圖11(b)多點(diǎn)目標(biāo)場(chǎng)景中,由于多徑干擾同時(shí)存在低分辨率目標(biāo)與虛假目標(biāo),該方法將多徑干擾改善為圖11(c)效果,對(duì)低分辨率和虛假目標(biāo)現(xiàn)象均有明顯改善,表明該波形設(shè)計(jì)方法在虛假目標(biāo)抑制以及提高分辨率方面具有良好的性能。
針對(duì)雷達(dá)多徑干擾問題,本文基于OFDM頻率分集原理,提出一種新的MIMO-SAR抗多徑波形設(shè)計(jì)方法,該方法將LFM子脈沖在OFDM幀內(nèi)子載波間循環(huán)移位,并將OFDM幀分為四路同頻子幀,從而在滿足頻率分集的同時(shí)增加了波形的有效帶寬。設(shè)計(jì)MIMO平臺(tái)收發(fā)模型,采用多通道正交波形STC編碼方案實(shí)現(xiàn)四路OFDM子幀并行收發(fā),并對(duì)增大PRF對(duì)距離模糊度的影響做進(jìn)一步論證分析,分析結(jié)果表明,在機(jī)載高分辨率成像、車載城市探測(cè)等應(yīng)用背景下的距離模糊影響可以忽略。通過Matlab仿真證明,該方法可以將多徑干擾產(chǎn)生的3~5 dB頻譜深度衰落改善到1 dB左右,對(duì)多徑干擾產(chǎn)生的虛假目標(biāo)具有很好的抑制效果,并可以改善多徑干擾對(duì)成像分辨率的影響,對(duì)分布式目標(biāo)場(chǎng)景的多徑干擾具有明顯改善。