賀帆 劉洪玉 康思達(dá)

【摘要】在遼寧省著力發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的大背景下，對(duì)其關(guān)鍵影響因素——人才進(jìn)行研究顯得至關(guān)重要。目前，遼寧省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)人才數(shù)量與產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景出現(xiàn)了明顯的不匹配，這將成為遼寧省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展的瓶頸。本文在對(duì)現(xiàn)有研究進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，通過(guò)調(diào)查了解遼寧省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)人才開(kāi)發(fā)現(xiàn)狀，基于熵權(quán)法構(gòu)建灰色預(yù)測(cè)和回歸分析的組合預(yù)測(cè)模型對(duì)遼寧省2019-2026年戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)人才需求量進(jìn)行預(yù)測(cè)，并為加快培育"創(chuàng)新型"人才、推進(jìn)遼寧省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供決策支持。

【關(guān)鍵詞】人才需求 組合預(yù)測(cè) 戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)

戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)作為高技術(shù)知識(shí)密集的產(chǎn)業(yè)，人才是其產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)，是核心的競(jìng)爭(zhēng)力量。遼寧省正處于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期，致力發(fā)展戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)、調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，把握國(guó)家“振興東北老工業(yè)基地”帶來(lái)的新機(jī)遇。而人才作為制約戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素，如何調(diào)整未來(lái)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展數(shù)量及質(zhì)量顯得至關(guān)重要。因此，有必要運(yùn)用科學(xué)的方法對(duì)遼寧省未來(lái)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)人才需求進(jìn)行預(yù)測(cè)。

1遼寧省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)人才開(kāi)發(fā)現(xiàn)狀

“戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)”作為新提出的一個(gè)概念目前尚沒(méi)有完善的統(tǒng)計(jì)體系和資料，但作為知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)，戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)主要以高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)為主，而我國(guó)對(duì)于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的統(tǒng)計(jì)體系和資料比較完整，因此可以利用高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)統(tǒng)計(jì)資料分析戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)人才現(xiàn)狀。

為實(shí)現(xiàn)“振興東北老工業(yè)基地”的目標(biāo)，遼寧省高度重視產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的契機(jī)，落實(shí)發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，截止至2016年底遼寧省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員已到達(dá)170384人次，處于全國(guó)中后游水平。按企業(yè)規(guī)模情況分類，大型企業(yè)的從業(yè)人員占最大比例，達(dá)到87843人次，中型企業(yè)從業(yè)人員46398人;按登記注冊(cè)類型分類，內(nèi)資企業(yè)從業(yè)人員124941人，外商投資企業(yè)從業(yè)人員33436人，港澳臺(tái)投資企業(yè)從業(yè)人員12007人，國(guó)有企業(yè)從業(yè)人員1694人;按R&D人員角度分析，有R&D活動(dòng)的企業(yè)185家，R&D人員全時(shí)當(dāng)量15453人。根據(jù)中國(guó)科技人員統(tǒng)計(jì)年鑒的統(tǒng)計(jì)結(jié)果可以看出，截止2016年遼寧省R&D人員中獲得博士學(xué)位的有2294人，獲得碩士學(xué)位的有5797人，獲得本科學(xué)位的有5405人，本科以下學(xué)歷的有1957人，分別占遼寧省2016年全部R&D人員的比重為：15%、38%、35%、13%。從總體人數(shù)上分析本科及以上學(xué)歷占比達(dá)到87%，相對(duì)較高。但從結(jié)構(gòu)上分析可以看出擁有碩士學(xué)位的人員最多，但博士以及本科以下學(xué)歷的人員相對(duì)較少，表明遼寧省高層次的科研規(guī)劃型人才分布不均勻，以博士為代表的科研型人才相對(duì)匱乏。

2遼寧省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)人才需求預(yù)測(cè)

在本研究中，本文在對(duì)比各年《中國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》與《遼寧省統(tǒng)計(jì)年鑒》，剔除高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)中如辦公設(shè)備制造等已不屬于戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)，納入如信息技術(shù)服務(wù)等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)，得到如下表數(shù)據(jù)：

2.1.2精度檢驗(yàn)

（1）殘差檢驗(yàn)

后驗(yàn)差比（均方差比值）： C=0.46316;由于0.35

發(fā)展系數(shù)：a=-0.048376，灰作用量：u=165435.9845;由于-a<0.3，則此模型適合用于中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)。這樣得到的發(fā)展系數(shù)a對(duì)模型并不都是有效的，必須滿足a∈（-2，2），才能保證模型的有效性，其a值的不同可進(jìn)行不同情況的預(yù)測(cè)：當(dāng)-a≤0.3時(shí)，GM（1，1）可用于中長(zhǎng)期預(yù)測(cè);當(dāng)0.3<-a≤0.5時(shí)，GM（1，1）可用于短期預(yù)測(cè);中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)慎用;當(dāng)0.5<-a≤1時(shí)，用GM（1，1）作短期預(yù)測(cè)應(yīng)十分謹(jǐn)慎;當(dāng)-a>1時(shí)，不宜采用GM（1，1）模型。

2.2運(yùn)用回歸分析模型對(duì)人才需求進(jìn)行預(yù)測(cè)

2.2.1模型建立

首先利用SPSS軟件進(jìn)行曲線估計(jì)，通過(guò)對(duì)輸出結(jié)果對(duì)比分析，三次函數(shù)對(duì)數(shù)據(jù)的擬合效果最好，但沒(méi)通過(guò)回歸系數(shù)的檢驗(yàn)，結(jié)合遼寧省人才需求量的實(shí)際，可利用一元函數(shù)進(jìn)行人才需求量的預(yù)測(cè)。通過(guò)觀察調(diào)整后的判定系數(shù)0.767，擬合優(yōu)度較高，被解釋的變量較多。由回歸方程顯著性檢驗(yàn)的概率為0.006，小于顯著性水平0.05，線性關(guān)系較好，回歸方程顯著。通過(guò)回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn)，在0.05的顯著性水平下，得到回歸系數(shù)是顯著的（sig<0.05）。

2.2.2模型運(yùn)用

通過(guò)利用SPSS軟件建立回歸分析模型，通過(guò)檢驗(yàn)并得到擬合回歸方程為：Y=-20290350.929+10177.071*X

利用回歸方程對(duì)未來(lái)年度人才需求量進(jìn)行預(yù)測(cè)，結(jié)果如下表5所示：

2.3組合預(yù)測(cè)

由于不同的預(yù)測(cè)方法是從不同的角度搜集樣本信息，所以不同的預(yù)測(cè)方法都有著各自的合理性和適用條件。如果某種預(yù)測(cè)方法的預(yù)測(cè)結(jié)果誤差較大，若是將它棄之不用，這就可能會(huì)造成部分有用信息的丟失;灰色預(yù)測(cè)模型與回歸分析模型適用于中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)。為了有效的將各種預(yù)測(cè)方法所包含的有用信息都反映在預(yù)測(cè)結(jié)果里，以及在它們的基礎(chǔ)上更好的提高預(yù)測(cè)精度，本文采用基于熵權(quán)法的組合預(yù)測(cè)模型對(duì)遼寧省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)人才需求量進(jìn)行預(yù)測(cè)。熵值法給出的指標(biāo)權(quán)重具有較高的可信度，使得新的組合預(yù)測(cè)模型能充分利用各個(gè)體預(yù)測(cè)方法所包含的各種信息，使得預(yù)測(cè)結(jié)果擬合度增加、精度提高。

2.3.1模型運(yùn)用

通過(guò)MATLAB編程得出如下表6結(jié)果：

從預(yù)測(cè)結(jié)果可以看出，遼寧戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)人才需求規(guī)模逐漸擴(kuò)大，并呈加速增長(zhǎng)的趨勢(shì)?；疑A(yù)測(cè)法得出從2019年到2026年的人才需求預(yù)測(cè)數(shù)由261677人增加到367139人;相應(yīng)地，回歸分析預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)由257155人增至328395人。而對(duì)兩種單一模型預(yù)測(cè)方法進(jìn)行組合后，本文得出的結(jié)論是到2026年遼寧戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)人才需求量要達(dá)到352695人，八年間增長(zhǎng)達(dá)到了35%，而且逐年增長(zhǎng)都很平穩(wěn)，年均增長(zhǎng)率為4.45%。為了實(shí)現(xiàn)遼寧經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，就要確保戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展勢(shì)頭，更要保證充足的、高素質(zhì)的產(chǎn)業(yè)人才供給量。

3應(yīng)對(duì)遼寧省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)人才不足對(duì)策

3.1完善政府人才政策

投資是保障遼寧省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展關(guān)鍵措施。政府要切實(shí)找準(zhǔn)投資方向，發(fā)揮公共職能作用。遼寧省政府首先可以參照財(cái)政收入情況逐漸增加R&D經(jīng)費(fèi)的投入，為產(chǎn)業(yè)人才設(shè)立專屬基金。政府層面引導(dǎo)企業(yè)加大研發(fā)費(fèi)用投入，提高計(jì)提的職工教育經(jīng)費(fèi)。出臺(tái)政策鼓勵(lì)金融機(jī)構(gòu)對(duì)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)人才的信貸支持，減少產(chǎn)業(yè)人才的創(chuàng)業(yè)壓力。其次，為實(shí)現(xiàn)高科技人才的聚集，實(shí)現(xiàn)人才聚集效應(yīng)，政府可以資助各類研發(fā)機(jī)構(gòu)、建立創(chuàng)業(yè)型孵化器，打造遼寧省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)人才孵化基地。此外，對(duì)于產(chǎn)業(yè)人才政府可以額外給予工資待遇上的補(bǔ)助及其他相關(guān)福利，從工作、學(xué)習(xí)以及生活上幫助產(chǎn)業(yè)人才解決實(shí)際問(wèn)題。

3.2建立有效校企合作機(jī)制

目前，遼寧省各高校專業(yè)設(shè)置趨向于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，并沒(méi)有大力按市場(chǎng)需求培育戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)專業(yè)人才，導(dǎo)致本土人才儲(chǔ)備后勁不足。戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)作為知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)，適合將科學(xué)研究和企業(yè)鏈接起來(lái)，校企之間可以選擇建立契約式戰(zhàn)略聯(lián)盟，通過(guò)訂立協(xié)議保障聯(lián)盟的穩(wěn)固，保障校企合作的穩(wěn)定性。高校與企業(yè)之間可以共同建立校外的實(shí)訓(xùn)基地，企業(yè)可以設(shè)備和培訓(xùn)場(chǎng)所注資，高校則以創(chuàng)新技術(shù)注資。對(duì)產(chǎn)業(yè)人才進(jìn)行專項(xiàng)培養(yǎng)與訓(xùn)練，使產(chǎn)業(yè)培養(yǎng)的人才實(shí)踐能力更強(qiáng)。此外，根據(jù)遼寧省高校和企業(yè)的自身特點(diǎn)，整合自身優(yōu)勢(shì)和資源，為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)人才提供實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)，建立大學(xué)生實(shí)習(xí)平臺(tái)。就業(yè)時(shí)實(shí)習(xí)單位優(yōu)先考慮實(shí)習(xí)期間表現(xiàn)優(yōu)異的同學(xué)，在雙方自愿的情況下予以提前錄用。

3.3完善人才激勵(lì)機(jī)制

企業(yè)健全的人才激勵(lì)機(jī)制是吸引人才、激發(fā)人才創(chuàng)造力的有力保障。首先在物質(zhì)層面，給予人才與其創(chuàng)造價(jià)值相匹配的物質(zhì)回報(bào)，考慮給予特殊人才技術(shù)入股。豐厚的物質(zhì)保證是滿足人才最基本的需求，激發(fā)其創(chuàng)造力的基礎(chǔ)。同時(shí)，企業(yè)可以通過(guò)建立知識(shí)產(chǎn)權(quán)的有償轉(zhuǎn)讓制度保障人才的研發(fā)成果。其次在事業(yè)層面，戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)作為知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)，該產(chǎn)業(yè)人才具有其特殊性，普遍學(xué)歷較高、對(duì)自身職業(yè)生涯規(guī)劃清晰、事業(yè)心較強(qiáng)。因此，激勵(lì)機(jī)制可側(cè)重于實(shí)現(xiàn)自我價(jià)值實(shí)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)中不乏存在個(gè)性明顯的奇才怪才，可以給予他們足夠的發(fā)揮空間激發(fā)其創(chuàng)造力。企業(yè)還可以定期評(píng)比表彰優(yōu)秀職工，增強(qiáng)人才的榮譽(yù)感。最后在情感層面，可以借助協(xié)會(huì)等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)人才平臺(tái)的力量，增進(jìn)不同類型人才間的交流。

3.4健全人才服務(wù)機(jī)制

為盡快普及戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)人才服務(wù)機(jī)構(gòu)，遼寧省可以吸收民間投入資本，推進(jìn)人才服務(wù)機(jī)構(gòu)市場(chǎng)化的進(jìn)程。人才服務(wù)機(jī)構(gòu)作為獨(dú)立的第三方，可以利用現(xiàn)代科技建立人才資源管理信息系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)業(yè)人才的整合，進(jìn)一步分析供需信息，充分發(fā)揮第三方中介服務(wù)機(jī)構(gòu)的職能，幫助人才的合理流動(dòng)。

人才服務(wù)機(jī)構(gòu)盡快健全人才服務(wù)機(jī)制，該機(jī)制應(yīng)以簡(jiǎn)化產(chǎn)業(yè)人才政策落實(shí)、方便人才流通為前提，通過(guò)人才服務(wù)機(jī)構(gòu)的一站式服務(wù)高效率的解決人才流動(dòng)過(guò)程中的麻煩。圍繞人才重點(diǎn)需求構(gòu)建重點(diǎn)服務(wù)，對(duì)人才子女入學(xué)、配偶安置提供便利條件，讓人才無(wú)后顧之憂。為完善戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)人才服務(wù)制度，可以建立人才個(gè)人的誠(chéng)信檔案，為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)企業(yè)的招聘提供更多有用的信息。

參考文獻(xiàn)：

[1]陽(yáng)立高，賀正楚，韓峰.湖南省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)人才需求預(yù)測(cè)及對(duì)策[J].中國(guó)科技論壇，2013（11）：85-91.

[2]薛鳳冠，季芳桐.南京戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與對(duì)策研究[J].南京社會(huì)科學(xué)，2017（12）：150-156.

[3]王倩.鉆石模型視角下河南省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)策研究[J].河南水利與南水北調(diào)，2017（7）：81-82.

[4]汪長(zhǎng)柳.戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)人才需求量預(yù)測(cè)模型構(gòu)建——以江蘇省為例[J].科協(xié)論壇，2012（2）：141-142.