馬征宇

摘?要：本文利用灰色關聯(lián)度模型，選取經濟影響因素、基礎設施因素、人力資源因素、信息網(wǎng)絡因素這四個因素來分析其與北海港貨物吞吐量之間的關聯(lián)度，旨在研究城市經濟發(fā)展對港口物流活動的帶動作用，為北海市“海洋強市”的發(fā)展目標提供一定的參考。

關鍵詞：灰色關聯(lián)度;港口物流;城市經濟

一、引言

“海洋強市”，是北海市“十三五”規(guī)劃重要戰(zhàn)略任務之一。在這一重要戰(zhàn)略任務的推動下，北海市將大力提升港口樞紐縱深輻射功能，構建區(qū)域性立體綜合交通網(wǎng)絡，為“向海經濟”新方向助力。自2016年開展“十三五”建設以來，截至2018年末，國內生產總值增加了15%，“向海經濟”對城市經濟發(fā)展的拉動作用是有目共睹的。另一方面，城市經濟的發(fā)展又推動了海洋產業(yè)的不斷向前。港口物流行業(yè)作為北海市“向海經濟”新方向的重要重力點，伴隨著經濟的發(fā)展，也迎來了新機遇。但是，港口物流活動是一個復雜的系統(tǒng)，受多方面影響因素的影響。因此，本文選取了一定量的城市經濟指標，旨在分析港口物流活動與城市經濟發(fā)展各因素之間的相關性，研究城市經濟發(fā)展對港口物流活動的帶動作用，為北海市“海洋強市”的發(fā)展目標提供一定的參考。

二、北海市港口物流與城市經濟發(fā)展關聯(lián)度模型的建立

1.研究現(xiàn)狀

灰色關聯(lián)度分析是一種多因素統(tǒng)計分析的方法。簡單來講，就是在一個灰色系統(tǒng)中，我們通過關聯(lián)度分析，可以了解其中某個我們所關注的某個項目受其他因素影響的強弱程度。

港口物流活動是一個以港口城市為中心，以臨港產業(yè)為基礎，以信息技術為支撐的綜合性服務體系，其發(fā)展必定與其母城市的經濟發(fā)展、產業(yè)結構、基礎設施建設等因素緊密相連。因此，近年來，越來越多的學者用關聯(lián)度分析法來研究港口物流與城市經濟發(fā)展的關系。

2.確定指標體系

表1?港口物流與城市經濟關聯(lián)度分析指標體系

本文以訪談及調研數(shù)據(jù)基礎，參考相關文獻研究成果，綜合考量指標體系的代表性、可操作性、通用性原則，構建北海市港口物流與城市經濟發(fā)展關聯(lián)度分析的指標體系。

3.構建指標序列

根據(jù)表1構建港口物流與城市經濟的指標矩陣。參考數(shù)據(jù)列常記為X0，記第1個時刻的值為X0（1），第2個時刻的值為X0（2），第k個時刻的值為X0（k）。因此，參考序列可表示為X0={X0（1），X0（2），…，X0（k）}，即為北海港貨物吞吐量歷年指標。設X1，X2，…，X9各影響因素變化數(shù)據(jù)為比較序列，則反應各因素數(shù)據(jù)變化的序列可表示為{X1（k）}，{X2（k）}，…，{X9（k）}，k=1，2，…，n。

4.對參考序列及比較序列進行無綱化處理（初值法）

由于作關聯(lián)度計算的數(shù)列的量綱最好是相同的，當量綱不同時要化為無量綱。此外還要求所有數(shù)列有公共交點。為了解決這兩個問題，計算關聯(lián)系數(shù)之前，先將數(shù)列作初值化處理，即用每一個數(shù)列的第一個數(shù)Xi（1）除其它數(shù)Xi（k），這樣既可使數(shù)列無量綱又可得到公共交點Xi（1）即第1點。

5.計算關聯(lián)度系數(shù)ξ（Xi）

根據(jù)關聯(lián)度系數(shù)計算公式，計算參考序列與比較序列的關聯(lián)度系數(shù)，公式如下：

其中，ρ稱為分辨系數(shù)，ρ∈（0，1），常取0.5.實數(shù)，第二級最小差，記為Δmin。兩級最大差，記為Δmax。為各比較數(shù)列Xi曲線上的每一個點與參考數(shù)列X0曲線上的每一個點的絕對差值。記為Δoi（k）。所以關聯(lián)系數(shù)ξ（Xi）也可簡化如下列公式：

6.求關聯(lián)度ri

關聯(lián)系數(shù)是指比較序列與參考序列在各個時刻（即曲線中的各點）的關聯(lián)程度值，所以它的數(shù)不止一個，而信息過于分散不便于進行整體性比較。因此有必要將各個時刻（即曲線中的各點）的關聯(lián)系數(shù)集中為一個值，即求其平均值，作為比較數(shù)列與參考數(shù)列間關聯(lián)程度的數(shù)量表示，關聯(lián)度ri公式如下：

7.關聯(lián)度排序

因素間的關聯(lián)程度，主要是用關聯(lián)度的大小次序描述，而不僅是關聯(lián)度的大小。因此，在計算了關聯(lián)度r后，還需對其進行排序，組成關聯(lián)序，它反映了對于母序列來說各子序列的“優(yōu)劣”關系。

三、基于關聯(lián)度模型的北海市港口物流與經濟發(fā)展關系的實證研究

1.數(shù)據(jù)搜集

由于影響港口物流的城市經濟指標眾多，根據(jù)數(shù)據(jù)可獲得性及時效性原則，本文選取2010年-2017年北海港貨物吞吐量（X0）作為港口物流指標，選取2010年-2017年農林漁牧業(yè)總產值（X1）、工業(yè)總產值（X2）、建筑業(yè)總產值（X3）、外貿進出口總額（X4）、社會消費品零售總額（X5）、交通運輸、倉儲及郵政業(yè)固定資產投資總額（X6）、碼頭岸線長度（X7）、普通中等?？埔陨袭厴I(yè)生人數(shù)（X8）、郵電業(yè)務總量（X9）作為城市經濟影響因素指標。具體數(shù)據(jù)見表2。

表2?北海市港口物流與城市經濟指標原始數(shù)據(jù)

2.模型計算及分析

將表2的數(shù)據(jù)按照關聯(lián)度計算步驟計算，結果見表3。

表3?北海市港口物流指標與城市經濟指標關聯(lián)度系數(shù)（ri）

根據(jù)表3的關聯(lián)度數(shù)據(jù)，利用SPSS軟件對上述數(shù)據(jù)進行P值檢驗，以判斷統(tǒng)計指標的顯著性。如果Pi<0.05，表明數(shù)據(jù)通過P檢驗，即兩組數(shù)據(jù)之間有顯著相關性;如果Pi<0.01，表明數(shù)據(jù)通過P檢驗，且兩組數(shù)據(jù)之間有極顯著的相關性;如果Pi>0.05，表明該組數(shù)據(jù)不能通過P檢驗，即表示兩組數(shù)據(jù)之間無顯著相關性。詳細結果見表4。

表4?北海市港口物流指標與城市經濟指標關聯(lián)度的P值檢驗（Pi）

綜合表3、表4數(shù)據(jù)可知，北海港貨物吞吐量和郵電業(yè)務總量之間的相關系數(shù)值為0.237，接近于0，并且P值為0.572>0.05，因而說明北海港貨物吞吐量和郵電業(yè)務總量之間并沒有相關關系。其余指標均通過P檢驗，表明這些城市經濟指標與北海市港口物流吞吐量之間存在相關關系。由大到小的排序為：①經濟影響因素：r5>r3>r2>r1>r4;②基礎設施因素：r7>r6;③人力資源因素：r8=0.741，在整體相關度中排名最后。