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        消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級背景下我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整趨勢

        2019-03-14 14:56:38張婷
        商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究 2019年3期
        關(guān)鍵詞:消費(fèi)升級產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

        張婷

        中圖分類號:F126? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

        內(nèi)容摘要:本文通過構(gòu)建靜態(tài)消費(fèi)理論下的ELES模型預(yù)測我國城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級方向,進(jìn)而計算出17個主要部門的感應(yīng)度和感應(yīng)系數(shù),并以三次產(chǎn)業(yè)消費(fèi)需求進(jìn)行分類,最終預(yù)測出我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整方向。研究表明:我國應(yīng)進(jìn)一步加大第二產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比重,適度擴(kuò)大第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比重,降低第一產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比重以滿足居民消費(fèi)需求。

        關(guān)鍵詞:消費(fèi)升級? ?產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)? ?ELES模型? ?三次產(chǎn)業(yè)

        文獻(xiàn)綜述

        對于居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級的研究文獻(xiàn)非常豐富,例如王青和張廣柱(2017)基于SDA技術(shù)分析了消費(fèi)升級對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響,鄒小芳(2017)以縣域數(shù)據(jù)為出發(fā)點(diǎn),從流通產(chǎn)業(yè)切入,分析了消費(fèi)水平對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響,并綜合分析了就業(yè)與GDP等因素的影響。在具體的產(chǎn)業(yè)層面,韓術(shù)斌和肖歆(2016)分析了商貿(mào)流通業(yè)對城鎮(zhèn)居民消費(fèi)行為的影響。而目前研究中,利用ELES模型研究這一問題已經(jīng)成了發(fā)掘居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的最佳選擇,例如魏勇等(2017)通過ELES模型和空間溢出視角分析了這一問題。本文在使用ELES分析的基礎(chǔ)上,采用投入產(chǎn)出表聯(lián)系了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,預(yù)測了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的誘發(fā)系數(shù)。

        加權(quán)平均的作用在于,一方面從經(jīng)濟(jì)學(xué)理論角度賦予了模型更強(qiáng)的說明力,使得行業(yè)感應(yīng)系數(shù)變?yōu)榱恕靶袠I(yè)感應(yīng)消費(fèi)系數(shù)”,該感應(yīng)系數(shù)代表了國民經(jīng)濟(jì)各部門均增加1單位需求時,產(chǎn)業(yè)根據(jù)消費(fèi)進(jìn)行調(diào)整的幅度,即供給側(cè)需要增加的產(chǎn)品供應(yīng)量。

        (二)我國17個主要部門對消費(fèi)結(jié)構(gòu)的反饋

        本文依據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒2017》中的投入產(chǎn)出流量表及直接消耗系數(shù)表,利用SPSS13.0計算了里昂惕夫矩陣(1-A)-1,并利用(16)式的加權(quán)方法計算了我國2016年各產(chǎn)業(yè)的感應(yīng)系數(shù),從而分析各部門對消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級的反饋,定量測度消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級導(dǎo)向的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整方向。

        本文在基礎(chǔ)模型中加入了對消費(fèi)的感應(yīng),所測算的結(jié)果相比于原始投入產(chǎn)出表中的最終需求項目流量有較大變化,該排序代表了產(chǎn)業(yè)的預(yù)測結(jié)構(gòu),而非原始表格中的歷史結(jié)構(gòu)。由表2不難看到:第一,我國對于傳統(tǒng)能源供應(yīng)產(chǎn)業(yè)的消費(fèi)需求依然處于最高位置,這也是我國目前處于高速發(fā)展的一大有力保障和直接說明,第二產(chǎn)業(yè)仍然是發(fā)展需求最旺盛的產(chǎn)業(yè)類別。第二,零售業(yè)、金融保險業(yè)和采掘業(yè)處于居民需求的第二梯隊,說明我國居民在第三產(chǎn)業(yè)消費(fèi)上增長幅度依然較高。第三,第一產(chǎn)業(yè)農(nóng)林牧漁業(yè)的感應(yīng)系數(shù)在進(jìn)行消費(fèi)結(jié)構(gòu)加權(quán)后僅為1.0807,相比于原始需求項目流量中第一的位置有較大滑坡,說明第一產(chǎn)業(yè)的需求程度在下降。據(jù)此,本文根據(jù)表2進(jìn)一步劃分了居民三次產(chǎn)業(yè)的最終生產(chǎn)誘發(fā)需求比例預(yù)測表,第二產(chǎn)業(yè)總共包含表2中的11個部門,第三產(chǎn)業(yè)包含表2中的6個部門。進(jìn)行計算后結(jié)果如表3所示。

        結(jié)論

        本文引入消費(fèi)結(jié)構(gòu)測算后,對三次產(chǎn)業(yè)的誘發(fā)度有較大影響。第一產(chǎn)業(yè)的誘發(fā)系數(shù)相對較低,說明該部門已經(jīng)相對成熟,且發(fā)展前景相對較小,居民對該產(chǎn)業(yè)的消費(fèi)也逐漸走向固定,因此在新增1單位需求的前提下,僅能引起第一產(chǎn)業(yè)小幅度的需求流量變動,為1.080701。而第二產(chǎn)業(yè)的誘發(fā)水平最高,1單位新增需求能引起產(chǎn)業(yè)1.224944流量變動,這說明我國的制造業(yè)為我國消費(fèi)的主要供給部門,這一部門的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整也需要更多助力。第三產(chǎn)業(yè)的誘發(fā)系數(shù)較第二部門稍低,為1.173071。第三產(chǎn)業(yè)由于其產(chǎn)業(yè)特征,其發(fā)展有賴于居民消費(fèi)力的上升,在我國電子商務(wù)興起的基礎(chǔ)上,居民消費(fèi)渠道大大擴(kuò)寬,第三產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出較好發(fā)展局面。

        通過以上消費(fèi)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的分析結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn)我國當(dāng)前的供給側(cè)改革與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整應(yīng)該從以下幾方面進(jìn)行調(diào)整:第一,應(yīng)該加強(qiáng)科技創(chuàng)新能力,增加制造業(yè)產(chǎn)業(yè)附加值,提升消費(fèi)品的綜合效益;第二,應(yīng)該進(jìn)一步發(fā)展服務(wù)業(yè)市場化改革,完善市場經(jīng)濟(jì)制度,推動第三產(chǎn)業(yè)的二次增長;第三,加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整速度,以滿足消費(fèi)品市場上居民的消費(fèi)需求,進(jìn)而促進(jìn)我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)再優(yōu)化。

        參考文獻(xiàn):

        1.王青,張廣柱.城鄉(xiāng)居民消費(fèi)升級對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的影響比較—基于SDA分析技術(shù)[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2017(20)

        2.韓術(shù)斌,肖歆.商貿(mào)流通業(yè)對我國城鎮(zhèn)居民消費(fèi)行為影響實(shí)證分析[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2016(3)

        3.鄒小芳.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級背景下縣域經(jīng)濟(jì)增長實(shí)證研究—以流通產(chǎn)業(yè)為例[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2017(5)

        4.魏勇,楊剛,楊孟禹.城鎮(zhèn)居民消費(fèi)升級特征與動因研判—基于空間溢出視角的實(shí)證研究[J].經(jīng)濟(jì)問題探索,2017(1)

        5.宗成華,宋萬杰,馬世猛.中國低收入地區(qū)居民消費(fèi)特征研究—基于ELES模型實(shí)證分析[J].經(jīng)濟(jì)問題,2016(7)

        6.李夢凡,謝璐,韓文龍.弗里曼-克萊曼問題探索—基于里昂惕夫投入產(chǎn)出模型的分析[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)研究,2017(2)

        7.杜莉,羅俊良.房價上升如何影響我國城鎮(zhèn)居民消費(fèi)傾向—基于兩階段家庭最優(yōu)消費(fèi)模型的研究[J].財貿(mào)經(jīng)濟(jì),2017,38(3)

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