馬紅梅 陳典 王鵬程

內(nèi)容摘要：本文基于西南民族地區(qū)1433位農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的實(shí)地調(diào)查數(shù)據(jù)，構(gòu)建了市民化指標(biāo)體系，分別采用OLS回歸和分位數(shù)回歸對(duì)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的異質(zhì)性人力資本、社會(huì)資本對(duì)市民化影響進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)論如下：考察異質(zhì)性人力資本、社會(huì)資本對(duì)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化的影響應(yīng)區(qū)別考慮個(gè)體的市民化程度。人力資本對(duì)低度市民化群體起到的推動(dòng)作用更明顯，而培育集體社會(huì)資本、再生社會(huì)資本則對(duì)促進(jìn)高度市民化群體的穩(wěn)定有意義，故應(yīng)針對(duì)處于不同程度市民化的個(gè)體采取差異化措施以推進(jìn)市民化進(jìn)程。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口? ?人力資本? ?社會(huì)資本? ?分位數(shù)回歸? ?市民化

文獻(xiàn)綜述

市民化的測(cè)量是農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化研究的基礎(chǔ)性內(nèi)容，已有學(xué)者對(duì)市民化的測(cè)量進(jìn)行了研究：張斐（2010）率先采用領(lǐng)域平均權(quán)數(shù)法從經(jīng)濟(jì)因素、社會(huì)因素、心理因素構(gòu)建市民化評(píng)價(jià)體系。程名望（2017）用平均值賦值法將基本素質(zhì)、經(jīng)濟(jì)狀況、社會(huì)接納和心理認(rèn)知合成為市民化程度一個(gè)指標(biāo)。徐建玲（2008）率先根據(jù)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化的經(jīng)濟(jì)學(xué)含義，運(yùn)用C-D函數(shù)構(gòu)建衡量市民化水平的非線性模型，考慮了市民化意愿和市民化能力二因素。張建麗（2011）隨后做出改進(jìn)，對(duì)反映市民化能力和意愿的一系列指標(biāo)提取主成分，并進(jìn)行了極差標(biāo)準(zhǔn)化處理。劉松林（2014）在保留C-D函數(shù)政策指標(biāo)的基礎(chǔ)上，增加了教育水平作為全要素指標(biāo)?；谵r(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口自身稟賦展開(kāi)對(duì)市民化影響的實(shí)證研究如下：人力資本顯著影響市民化意愿，呈正相關(guān)關(guān)系（陳昭玖、胡雯，2016）;受教育程度、工作年限對(duì)市民化能力影響最為顯著，參加培訓(xùn)次數(shù)次之（李練軍，2015）;社會(huì)資本方面，交往對(duì)象、求助人數(shù)對(duì)市民化能力有顯著影響，決定市民化能力的關(guān)鍵因素是社會(huì)資本的擁有狀況（林娣，2014）。

現(xiàn)有研究多從人力資本、社會(huì)資本單變量維度，采用OLS回歸分析其對(duì)市民化意愿或者市民化能力影響的平均程度。而隨著市民化程度的變化，各個(gè)因素對(duì)市民化影響的大小也會(huì)發(fā)生變化，故不能簡(jiǎn)單采用均值回歸?；诖耍疚睦梦髂厦褡宓貐^(qū)的調(diào)查數(shù)據(jù)，從異質(zhì)性的人力資本、社會(huì)資本視角，用分位數(shù)回歸探究農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化的影響因素。

數(shù)據(jù)來(lái)源、變量選取與研究假設(shè)

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究所使用的數(shù)據(jù)來(lái)自課題組在西南民族地區(qū)的貴州、云南、廣西3省對(duì)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口進(jìn)行的抽樣問(wèn)卷調(diào)查，采取流入地和流出地相結(jié)合的調(diào)查方式。本文研究的是全職進(jìn)城務(wù)工的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口，故剔除了“農(nóng)閑時(shí)打工，農(nóng)忙時(shí)種地”的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口。

對(duì)流出地的調(diào)查于2018年1-3月展開(kāi)，采用多段抽樣的方法分別從貴州省、云南省的民族自治州、廣西壯族自治區(qū)中抽取到810份樣本，采用入戶調(diào)查的方式，最終獲得有效樣本709份。對(duì)流入地的抽樣調(diào)查分別于2017年7-9月、2018年7月分兩次展開(kāi)，選取了三省省會(huì)城市的火車站、產(chǎn)業(yè)園區(qū)、建筑工地等地調(diào)研得到900份數(shù)據(jù)，有效樣本為734份。問(wèn)卷整體有效率為84.4%。

（二）變量設(shè)定

1.因變量。市民化指標(biāo)體系的構(gòu)建。在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，本文綜合了市民化所需的多層面因素，構(gòu)建出了四個(gè)維度的指標(biāo)體系，見(jiàn)表1所示。其中，市民化意愿測(cè)度農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口對(duì)于市民化與否這一決策的主觀意愿和選擇，心理認(rèn)知用以反映個(gè)體對(duì)于遷移到城市后生活水平變化程度的主觀評(píng)價(jià)和判斷，市民化能力側(cè)重體現(xiàn)個(gè)體在城市實(shí)現(xiàn)市民化的經(jīng)濟(jì)實(shí)力與保障能力，社會(huì)接納客觀反映個(gè)體在流入地的社會(huì)融入情況。

為了綜合考察農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的市民化，將所有二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行探索性因子分析，用方差極大化方法對(duì)因子負(fù)荷進(jìn)行正交旋轉(zhuǎn)，共提取出三個(gè)特征值大于1的公共因子，以公共因子的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)數(shù)對(duì)這三個(gè)公因子進(jìn)行加總求和，并轉(zhuǎn)換為1到100之間的指數(shù)（轉(zhuǎn)換公式：轉(zhuǎn)換后的因子值=（因子值+B）*A。其中，A=99/（因子最大值-因子最小值），B=（1/A）因子最小值）作為市民化指標(biāo)。得分越高，表明市民化程度越高。

2.自變量。農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的人力資本是指其通過(guò)接受教育、參加培訓(xùn)、投資健康等方式而凝結(jié)在自身的各種能力的總和，由其自身的教育水平、培訓(xùn)、健康、工作經(jīng)驗(yàn)等構(gòu)成。學(xué)歷越高的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口獲取物質(zhì)資本的能力越強(qiáng)，更容易在市民化中占據(jù)先機(jī)。培訓(xùn)次數(shù)和工作年限代表的經(jīng)驗(yàn)是從事非農(nóng)產(chǎn)業(yè)之后才逐漸積累起來(lái)的，積累越多越助益于市民化。良好的健康狀況代表了能夠持續(xù)進(jìn)行生產(chǎn)的能力。

社會(huì)資本是個(gè)體或團(tuán)體通過(guò)其社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能夠獲取到的資源，可以分為以個(gè)人為中心的個(gè)體社會(huì)資本和個(gè)體社會(huì)資本以外的集體社會(huì)資本。而按照個(gè)體社會(huì)資本的建構(gòu)和擴(kuò)展，又可以將社會(huì)資本分為“初始”和“再生”兩類，初始社會(huì)資本是指農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口進(jìn)入城市前就已經(jīng)擁有的社會(huì)資本，而再生資本是農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口在從事非農(nóng)產(chǎn)業(yè)后通過(guò)后天努力擴(kuò)展起來(lái)的社會(huì)資本。集體社會(huì)資本能夠迅速的打開(kāi)交際圈，幫助農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口發(fā)展人脈，有助于其市民化。同時(shí)，農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的社會(huì)資本不僅需要從數(shù)量維度來(lái)測(cè)量，還需要從質(zhì)量維度來(lái)測(cè)量。因此，本文將從各種類型社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模、幫助程度兩方面測(cè)量社會(huì)資本，具體如表2所示。

（三）研究假設(shè)

勞動(dòng)力市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制表明，綜合素質(zhì)高的勞動(dòng)力會(huì)在勞動(dòng)力市場(chǎng)的擇業(yè)競(jìng)爭(zhēng)和在業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)，本文用農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的人力資本水平衡量勞動(dòng)力質(zhì)量。但是，勞動(dòng)力市場(chǎng)的不完全信息會(huì)使得價(jià)格機(jī)制失靈，此時(shí)由勞動(dòng)力的社會(huì)資本構(gòu)建起來(lái)的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)能夠通過(guò)信息傳遞的作用傳遞就業(yè)信息，增強(qiáng)其在城市里的謀生能力，并促進(jìn)其市民化。故提出如下研究假設(shè)：

H1：人力資本水平越高，市民化程度越高;

H2：社會(huì)資本水平越高，市民化程度越高。

模型建立與實(shí)證分析

（一）模型建立

OLS回歸主要考察解釋變量對(duì)被解釋變量條件期望的影響，只有在被解釋變量服從正態(tài)分布時(shí)才是最佳無(wú)偏有效估計(jì)，而不服從正態(tài)分布時(shí)，被解釋變量的條件期望很難反映整個(gè)條件分布的全貌。將因子轉(zhuǎn)換后的市民化值繪制出核密度圖，可以看出市民化程度并不服從均勻的正態(tài)分布，故不能采用OLS進(jìn)行回歸。對(duì)分散的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究可以采用分位數(shù)回歸（QuantileRegression）方法，相比OLS，分位數(shù)回歸更不容易受到離群值的影響。因此，本文采用分位數(shù)回歸方法驗(yàn)證異質(zhì)性資本對(duì)市民化的影響。

（二）實(shí)證分析

為了便于比較，表3同時(shí)列出了OLS回歸結(jié)果和分位數(shù)回歸結(jié)果。其中，模型①是采用普通最小二乘法的回歸結(jié)果。由于樣本之間尤其是同地區(qū)樣本之間，可能存在一定的相關(guān)性，故模型采用穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤以消除異方差等問(wèn)題的影響。此外，方差膨脹因子也顯示變量不存在多重共線性。模型②～⑥選取的5個(gè)具有代表性的分位數(shù)1/10、1/4、1/2、3/4、9/10，用stata14.0運(yùn)用bootstrap方法迭代400次進(jìn)行分位數(shù)回歸得到的結(jié)果。

從回歸結(jié)果可以看出，學(xué)歷、培訓(xùn)次數(shù)、工作年限、健康、集體社會(huì)資本數(shù)量、集體社會(huì)資本幫助程度、初始社會(huì)資本幫助程度、再生社會(huì)資本數(shù)量都和市民化程度正相關(guān)，假說(shuō)H1得到驗(yàn)證;年齡、性別、初始社會(huì)資本數(shù)量都和市民化程度負(fù)相關(guān)，假說(shuō)H2未得到驗(yàn)證。但是，OLS回歸的作用方向并不意味著在不同的分位數(shù)回歸條件下，各變量對(duì)市民化的影響方向、影響程度是一樣的，也不說(shuō)明各變量通過(guò)了不同水平的顯著性檢驗(yàn)。在某些分位點(diǎn)上，分位數(shù)回歸的結(jié)果和OLS回歸的結(jié)果并不完全一致，下面就分位數(shù)回歸的結(jié)果進(jìn)行分析。

學(xué)歷、健康在各個(gè)分位數(shù)條件下對(duì)市民化均有顯著正向影響。學(xué)歷均值為2.85，在學(xué)歷普遍偏低的情況下，稍高的學(xué)歷會(huì)成為市民化進(jìn)程中的突出優(yōu)勢(shì)。培訓(xùn)次數(shù)、工作年限對(duì)低度市民化和高度市民化的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的影響存在顯著差異。培訓(xùn)次數(shù)、工作年限僅在50%及以下的分位數(shù)上通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，在更高的分位數(shù)點(diǎn)上未通過(guò)檢驗(yàn)。說(shuō)明職業(yè)技能培訓(xùn)、工作年限僅對(duì)低度市民化的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口能夠起到顯著的推動(dòng)作用，對(duì)已經(jīng)處于高度市民化的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口并不能夠起到促進(jìn)作用。

一方面，集體社會(huì)資本數(shù)量?jī)H在50%及以上的分位數(shù)點(diǎn)通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，且在相同的顯著性條件下，估計(jì)系數(shù)逐漸加大，表明市民化程度越高，參與的集體性團(tuán)體越多。另一方面，集體社會(huì)資本幫助程度在各個(gè)分位數(shù)條件下對(duì)市民化程度都有顯著正向影響，從估計(jì)系數(shù)來(lái)看，對(duì)市民化程度中等的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口幫助更大，不論市民化程度如何，農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口均認(rèn)為集體社會(huì)資本能夠起一定的幫助作用。初始社會(huì)資本數(shù)量?jī)H對(duì)市民化程度高的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口有顯著的阻礙作用。初始社會(huì)資本幫助程度僅在25%及以下分位點(diǎn)上通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，在更高的分位點(diǎn)上就不再影響市民化，表明初始社會(huì)資本的幫助僅對(duì)市民化程度低的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口有顯著的促進(jìn)作用。再生社會(huì)資本數(shù)量在各個(gè)分位數(shù)條件下對(duì)市民化程度都有顯著正向影響。再生社會(huì)資本幫助程度僅對(duì)市民化程度較高的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口有著顯著的促進(jìn)作用，而對(duì)市民化程度低的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口沒(méi)有顯著影響。雖然大多數(shù)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口脫離土地進(jìn)城務(wù)工均能夠擴(kuò)大自己的交際圈，擴(kuò)展社會(huì)資本數(shù)量，但是再生性社會(huì)資本對(duì)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的幫助程度卻不能夠一概而論。對(duì)于低度市民化的群體而言，在務(wù)工城市擴(kuò)展出的再生社會(huì)資本，并不能夠?qū)ζ淦鸬綄?shí)質(zhì)性的幫助;而對(duì)于市民化程度較高的群體而言，再生社會(huì)資本的幫助會(huì)使其市民化程度更進(jìn)一步。比之于初始社會(huì)資本幫助程度在10%低分位點(diǎn)的顯著性，再生社會(huì)資本在低分位點(diǎn)不起作用，說(shuō)明初始社會(huì)資本的幫助對(duì)低程度市民化的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口更有作用。

結(jié)論與建議

本文研究結(jié)論如下：第一，各分位數(shù)水平下的回歸結(jié)果與均值回歸結(jié)果并完全不一致，異質(zhì)性資本對(duì)市民化的影響不能僅以均值回歸結(jié)果來(lái)判定，而應(yīng)充分考慮個(gè)體的市民化程度。第二，某些“共性”因素對(duì)市民化處于任意層次的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的市民化均起著顯著的促進(jìn)作用，人力資本中的學(xué)歷、健康，社會(huì)資本中的集體社會(huì)資本幫助程度、再生社會(huì)資本數(shù)量因素等，在各個(gè)分位數(shù)條件下都顯著影響被解釋變量，對(duì)市民化起到持續(xù)的推動(dòng)作用。第三，某些“個(gè)性”因素對(duì)處于不同市民化層次的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口起著不同作用。若將市民化程度劃分為高、低兩個(gè)層次，分別以75%和90%分位數(shù)點(diǎn)的回歸結(jié)果代表市民化程度高的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口、10%和25%分位點(diǎn)的回歸結(jié)果代表市民化程度低的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口，可知：對(duì)于市民化程度較高的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口而言，集體社會(huì)資本數(shù)量、再生社會(huì)資本幫助程度能夠顯著促進(jìn)其市民化，初始社會(huì)資本數(shù)量則阻礙其市民化;對(duì)于市民化程度較低的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口而言，培訓(xùn)次數(shù)、工作經(jīng)驗(yàn)這類有助于經(jīng)驗(yàn)增長(zhǎng)的人力資本，以及社會(huì)資本中的集體社會(huì)資本幫助程度、初始社會(huì)資本幫助程度，能夠起到促進(jìn)其市民化的作用。第四，人力資本對(duì)低度市民化群體起到的市民化推動(dòng)作用更明顯，而培育集體社會(huì)資本、再生社會(huì)資本則對(duì)促進(jìn)高度市民化群體的穩(wěn)定有意義。

為促進(jìn)民族地區(qū)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的市民化，對(duì)不同市民化程度的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口應(yīng)當(dāng)采取差異化的針對(duì)措施。第一，從“共性”因素來(lái)看。應(yīng)當(dāng)強(qiáng)化民族地區(qū)的學(xué)歷教育，將提高少數(shù)民族人口的語(yǔ)言能力和溝通理解能力納入課程范圍內(nèi)，堅(jiān)持雙語(yǔ)教育，語(yǔ)言能力的提高不僅能夠有效延伸少數(shù)民族農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口打工期間的人際交往范圍，而且有助于其再生社會(huì)資本的積累。建立城市對(duì)接農(nóng)村的新型農(nóng)村合作社醫(yī)療保險(xiǎn)制度，讓從民族地區(qū)外出務(wù)工的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口在務(wù)工地能夠看得起病、治得好病。第二，從“個(gè)性”因素來(lái)看。培訓(xùn)方面，建立政府主導(dǎo)的城鄉(xiāng)對(duì)接職業(yè)技能教育，在城市里形成相應(yīng)的就業(yè)能力培養(yǎng)機(jī)制和在職就業(yè)培訓(xùn)機(jī)制，開(kāi)展對(duì)少數(shù)民族農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的培訓(xùn)，以提升低度市民化少數(shù)民族農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的技能人力資本。受制于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)等，少數(shù)民族農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口在自行擴(kuò)展集體社會(huì)資本、再生社會(huì)資本方面條件匱乏，故搭建起民族農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口和城市的溝通橋梁是很有必要的。對(duì)此，可通過(guò)社會(huì)組織來(lái)推進(jìn)，在每個(gè)村鎮(zhèn)固定設(shè)置城鄉(xiāng)對(duì)接的能夠?yàn)樯贁?shù)民族農(nóng)民發(fā)言的、多類型的民族團(tuán)體，在城市里允許這類民族團(tuán)體定期舉辦有民族特色的社團(tuán)活動(dòng)以促進(jìn)雙向溝通。

參考文獻(xiàn)：

1.張斐.新生代農(nóng)民工市民化現(xiàn)狀及影響因素分析[J].人口研究，2011，35（6）

2.程名望，喬茜，潘.農(nóng)民工市民化指標(biāo)體系及市民化程度測(cè)度——以上海市農(nóng)民工為例[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究，2017，38（3）

3.徐建玲.農(nóng)民工市民化進(jìn)程度量：理論探討與實(shí)證分析[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2008（9）

4.張建麗，李雪銘，張力.新生代農(nóng)民工市民化進(jìn)程與空間分異研究[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2011，21（3）

5.劉松林，黃世為.我國(guó)農(nóng)民工市民化進(jìn)程指標(biāo)體系的構(gòu)建與測(cè)度[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2014（13）

6.陳昭玖，胡雯.人力資本、地緣特征與農(nóng)民工市民化意愿——基于結(jié)構(gòu)方程模型的實(shí)證分析[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2016（1）

7.李練軍.新生代農(nóng)民工融入中小城鎮(zhèn)的市民化能力研究——基于人力資本、社會(huì)資本與制度因素的考察[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2015（9）

8.林娣.新生代農(nóng)民工市民化的社會(huì)資本困境與出路[J].社會(huì)科學(xué)戰(zhàn)線，2014（6）