田振中

（鄭州升達(dá)經(jīng)貿(mào)管理學(xué)院 商學(xué)院，鄭州 451191）

0 引言

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是直接或間接為生產(chǎn)提供服務(wù)的服務(wù)業(yè)，涉及三次產(chǎn)業(yè)諸多環(huán)節(jié)，是區(qū)域經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的新引擎。目前，國(guó)內(nèi)外對(duì)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的范圍沒(méi)有一個(gè)明確、權(quán)威、統(tǒng)一的界定，本文根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的《生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)分類(lèi)（2015）》，同時(shí)考慮統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的可獲得性，將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)界定為交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)，信息傳輸、軟件和計(jì)算機(jī)技術(shù)服務(wù)業(yè)，批發(fā)和零售業(yè)，金融業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)共六大行業(yè)。近年來(lái)，隨著河南經(jīng)濟(jì)的持續(xù)快速發(fā)展和服務(wù)業(yè)發(fā)展政策環(huán)境的不斷完善，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)有了長(zhǎng)足發(fā)展。本文在已有研究的基礎(chǔ)上[1-5]，根據(jù)2005—2016年河南省的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，采用偏最小二乘回歸模型，對(duì)影響河南生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的因素進(jìn)行定量診斷，以期為各級(jí)部門(mén)制定和實(shí)施積極的產(chǎn)業(yè)政策提供科學(xué)依據(jù)。

1 偏最小二乘回歸法

偏最小二乘回歸（簡(jiǎn)記為PLS）是一種新型的多元統(tǒng)計(jì)分析方法，它將主成分分析，典型相關(guān)分析和多元線性回歸分析方法三者有機(jī)結(jié)合，可以很好地解決普通多元回歸無(wú)法解決的多重共線性問(wèn)題，使擬合效果更好。目前，PLS被廣泛應(yīng)用于化工、醫(yī)學(xué)、社會(huì)學(xué)以及經(jīng)濟(jì)學(xué)等領(lǐng)域。單因變量PLS回歸分析法的具體步驟如下[6]：

（1）數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)化方法對(duì)樣本矩陣X與Y進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，標(biāo)準(zhǔn)化后的變量矩陣分別記為E0、F0。

（2）成分提取。首先從E0中提取一個(gè)成分t1，是E0的第一主軸，并且同時(shí)，從F0中提取一個(gè)成分u1，u1=F0c1,c1是F0的第一主軸，并且分別求E0和F0對(duì)t1的回歸方程：

其次，用殘差矩陣E1和F1代替E0和F0，重復(fù)以上步驟可求得第二個(gè)軸w2、c2以及第二個(gè)成分t2、u2，有

如此計(jì)算下去，直到所提取的成分個(gè)數(shù)符合交叉有效性終止條件，即：

式中，Q2h表示交叉有效性；為原始數(shù)據(jù)，為使用全部樣本點(diǎn)并取h個(gè)成分建模后第i個(gè)樣本點(diǎn)的擬合值，y?h-i為刪除樣本點(diǎn)i并取h個(gè)成分建模后yi的擬合值。交叉有效性檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)為：如果在第h步有表示新加入的主成分能改善模型質(zhì)量，應(yīng)繼續(xù)進(jìn)行第h+1步計(jì)算；否則，停止成分提取。

（3）偏最小二乘回歸模型構(gòu)建

如果提取成分個(gè)數(shù)確定為h，則會(huì)有：

2 實(shí)證分析

2.1 變量選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的“中場(chǎng)發(fā)動(dòng)機(jī)”，影響其發(fā)展的因素很多。本文根據(jù)河南省經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的實(shí)際情況，結(jié)合已有研究成果[1-5，7，8]，以生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值（PSA，億元）為因變量，反映河南生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平；選取的自變量有：地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，以人均GDP（RGDP，元）來(lái)反映；工業(yè)化水平，以工業(yè)增加值（IVA，億元）來(lái)反映；政府作用，以財(cái)政支出（FE，億元）來(lái)反映；城市化水平，以城鎮(zhèn)化率（UP，%）來(lái)反映；對(duì)外開(kāi)放程度，以進(jìn)出口總額（TIE，萬(wàn)美元）來(lái)反映；資本投入，以固定資產(chǎn)投資（IFA，億元）來(lái)反映；創(chuàng)新能力，以授權(quán)專(zhuān)利數(shù)（TAG，項(xiàng)）和科技人員數(shù)量（ST，萬(wàn)人）來(lái)反映；信息化水平，以電話普及率（NSIS，部/百人）來(lái)反映。

為消除可能存在的異方差性,對(duì)上述變量進(jìn)行自然對(duì)數(shù)的變換，變換后的變量分別記為：y=ln(PSA),x1=ln

研究的樣本期為2005—2016年，所需數(shù)據(jù)由2006—2017年《河南統(tǒng)計(jì)年鑒》整理和計(jì)算得到，具體見(jiàn)表1。

表1 2005—2016年生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)及各影響因素指標(biāo)

2.2 共線性診斷

首先，運(yùn)用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS20.0對(duì)表1中的數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析，得到變量間的相關(guān)系數(shù)，結(jié)果見(jiàn)表2；然后，進(jìn)行基于普通最小二乘法的多元線性回歸分析，同時(shí)計(jì)算各自變量的方差膨脹因子（簡(jiǎn)記為VIF），結(jié)果見(jiàn)表3。

表2 變量間的相關(guān)系數(shù)

表3 簡(jiǎn)單多元線性回歸及VIF檢驗(yàn)結(jié)果

由表2可知，各變量之間的相關(guān)系數(shù)均高于0.8，相關(guān)系數(shù)最大的為r(x1，x3)=0.999，這說(shuō)明河南生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與其影響因素以及各影響因素之間普遍存在較強(qiáng)的相關(guān)性，模型可能存在較為嚴(yán)重的多重共線性。由表3可知，x1、x2、x5、x6和x7的系數(shù)為負(fù)，這顯然與各影響因素和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)呈正相關(guān)的結(jié)論不符，且所有自變量的方差膨脹因子（VIF）均顯著大于10，可以判定自變量間確實(shí)存在很強(qiáng)的共線性問(wèn)題，不能用普通的最小二乘回歸來(lái)分析這些影響因素。因此，本文引入偏最小二乘回歸法來(lái)建立模型，以達(dá)到在不剔除任何變量的情況下消除模型存在的多重共線性問(wèn)題。

2.3 偏最小二乘回歸方程確定

將表1中的數(shù)據(jù)，運(yùn)用多元變量統(tǒng)計(jì)分析軟件SIMCA-P13.0進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，當(dāng)提取1～3個(gè)PLS成分時(shí)對(duì)因變量y的交叉有效性分別為0.986、0.377和-0.043。由于，所以提取前兩個(gè)主成分t1、t2即可達(dá)到滿意的精度。此時(shí)，成分t1、t2對(duì)自變量的累計(jì)信息利用率為98.81%，對(duì)因變量的累計(jì)解釋能力達(dá)到99.42%，同時(shí)根據(jù)計(jì)算結(jié)果作出t[1]/u[1]平面圖（見(jiàn)圖1）。由圖1可以看出，兩者之間存在明顯的線性關(guān)系，擬合優(yōu)度R2=0.9623。因此，該回歸模型具有較高的精度和可靠性。

圖1 t[1]/u[1]平面圖

通過(guò)軟件SIMCA-P13.0進(jìn)行PLS分析，可以得到基于PLS模型構(gòu)建生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與各影響因素的偏最小二乘回歸方程是：

根據(jù)的PLS方程可知，模型包含了所有的自變量，而且自變量系數(shù)均為正值，表明河南省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與各影響因素之間都是正相關(guān)的，這與實(shí)際情況和相關(guān)性分析結(jié)果一致。為進(jìn)一步考察模型的精度，根據(jù)PLS方程可計(jì)算出模型各個(gè)時(shí)期的擬合值，并繪制出實(shí)際值與擬合值的曲線圖，如圖2所示。由圖2可以看出，所構(gòu)建的偏最小二乘回歸模型擬合效果非常好，平均相對(duì)預(yù)測(cè)誤差僅為2.48%。

圖2 河南省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值實(shí)際值與擬合值的比較

2.4 變量投影重要性分析

在偏最小二乘回歸分析中，常用變量投影重要性指標(biāo)（VIP）來(lái)測(cè)度每一個(gè)自變量對(duì)因變量的解釋能力。其計(jì)算公式為：

式中，VIPj表示第j個(gè)自變量xj的投影重要性；p為自變量的個(gè)數(shù)；m是偏小二乘法從原自變量中提取的成分個(gè)數(shù)；th表示第h個(gè)成分；Rd(y;th)表示成分th對(duì)因變量的解釋能力；whj是軸wh的第j個(gè)分量，它被用于測(cè)量xj對(duì)于構(gòu)造成分th的邊際貢獻(xiàn)。一般認(rèn)為，VIPj大于1的自變量重要，在0.5～1之間的比較重要，小于0.5的則不重要[9]。

按式（6）計(jì)算得到河南生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)9個(gè)影響因素的VIP值，如圖3所示。

圖3 河南省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展影響因素變量的VIP值

根據(jù)圖3可以看出，所有影響因素變量的VIP值都大于0.9，說(shuō)明它們對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展都有一定的推動(dòng)作用。城鎮(zhèn)化率x4、科技人員數(shù)x8、授權(quán)專(zhuān)利數(shù)x7、財(cái)政支出x3、人均GDPx1和互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)x9的VIP值均大于1，說(shuō)明這六個(gè)指標(biāo)是影響河南生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的重要因素，其中，城鎮(zhèn)化率對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值的解釋作用最強(qiáng)，其VIP值為1.0165，這說(shuō)明城鎮(zhèn)化率的增加對(duì)于河南生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的推動(dòng)作用最大，原因在于，近年來(lái)，隨著新型城鎮(zhèn)化建設(shè)的快速推進(jìn)，城鎮(zhèn)化水平不斷提升，為河南生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)提供了堅(jiān)實(shí)的市場(chǎng)基礎(chǔ)和充分的發(fā)展空間；創(chuàng)新是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的源動(dòng)力，技術(shù)創(chuàng)新、模式創(chuàng)新等促進(jìn)了河南生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)快速發(fā)展；政府在財(cái)政投入、稅收政策、金融政策等方面給予大力扶持，極大促進(jìn)了河南生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展；隨著河南經(jīng)濟(jì)的持續(xù)較快發(fā)展，對(duì)服務(wù)業(yè)的需求和供給也隨之增加，從而也助推了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的快速發(fā)展；信息技術(shù)尤其是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等的快速發(fā)展，豐富了生產(chǎn)性服務(wù)的手段和形態(tài)，對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的整體發(fā)展具有較強(qiáng)的推動(dòng)作用。固定資產(chǎn)投資x6、進(jìn)出口總額x5、工業(yè)增加值x2的VIP值在0.5～1之間，說(shuō)明資本投入、對(duì)外開(kāi)放程度和工業(yè)化水平三者對(duì)河南生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展比較重要。

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

偏最小二乘回歸分析法可以有效消除模型存在的多重共線性，對(duì)自變量綜合信息利用率達(dá)到98.81%，對(duì)因變量的累計(jì)解釋能力達(dá)到99.42%，回歸系數(shù)較為合理，模型更加符合實(shí)際。偏最小二乘回歸模型對(duì)河南生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展影響因素研究具有較好的分析能力，選取的各項(xiàng)指標(biāo)對(duì)河南對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展都有正向作用，其中，城市化水平、創(chuàng)新能力、信息化水平、政府作用和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是影響河南省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的重要因素；資本投入、對(duì)外開(kāi)放程度和工業(yè)化水平對(duì)河南生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展也比較重要。

3.2 對(duì)策建議

為推動(dòng)河南生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)更好更快地發(fā)展，可采取如下發(fā)展對(duì)策：

（1）進(jìn)一步提高城鎮(zhèn)化水平，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展

城市化水平的提升是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)快速發(fā)展的助推器，實(shí)證分析結(jié)果證實(shí)城鎮(zhèn)化水平對(duì)河南生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響最大。因此，加快推進(jìn)城市化進(jìn)程是新常態(tài)下推動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)快速發(fā)展的一項(xiàng)重要舉措。精準(zhǔn)發(fā)力補(bǔ)齊城鎮(zhèn)市政基礎(chǔ)設(shè)施“短板”，多角度推動(dòng)新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量和水平全面提升，為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展鋪路搭橋，為河南經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供強(qiáng)大引擎。

（2）優(yōu)化提升產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展環(huán)境

首先是政府加強(qiáng)扶持。政府要高度重視和支持生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展，一方面要在財(cái)政投入、稅收政策、金融政策等方面加大支持力度，尤其是要對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)重點(diǎn)行業(yè)實(shí)行財(cái)稅優(yōu)惠；另一方面要以生產(chǎn)需求和轉(zhuǎn)型升級(jí)為導(dǎo)向，推動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)向高端領(lǐng)域、高端環(huán)節(jié)發(fā)展。

其次是加大人才引進(jìn)和培育力度。發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的關(guān)鍵在人才，因此，各部門(mén)一方面要健全人才引進(jìn)機(jī)制，積極吸引和聘用更多的境內(nèi)外高級(jí)人才；另一方面圍繞河南生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)領(lǐng)域，鼓勵(lì)企業(yè)與高等院校、科研機(jī)構(gòu)等合作建立產(chǎn)學(xué)研基地、實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)基地，積極推動(dòng)緊缺應(yīng)用型人才培養(yǎng)。

最后加快生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。把創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)作為加快生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵動(dòng)力，堅(jiān)持需求導(dǎo)向推進(jìn)科技創(chuàng)新與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)深度融合發(fā)展,尤其要把握住信息化發(fā)展的機(jī)遇，使信息化成為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的催化劑和加速器。

（3）推動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與工業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展

近年來(lái)，河南大力實(shí)施工業(yè)強(qiáng)省戰(zhàn)略，加大工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)力度，鼓勵(lì)企業(yè)向價(jià)值鏈高端發(fā)展。隨著工業(yè)的快速發(fā)展，產(chǎn)業(yè)分工與合作不斷深化，對(duì)與工業(yè)化發(fā)展相配套的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的需求日益增強(qiáng)，這為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展開(kāi)拓了廣闊的新空間。因此，要積極推進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與工業(yè)有機(jī)融合、聯(lián)動(dòng)發(fā)展，增強(qiáng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的支持力度。

（4）進(jìn)一步擴(kuò)大對(duì)外開(kāi)放

要抓住“一帶一路”建設(shè)和中國(guó)（河南）自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)建設(shè)帶來(lái)的發(fā)展新機(jī)遇，進(jìn)一步拓展現(xiàn)代物流、現(xiàn)代金融、電子商務(wù)、科技服務(wù)等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)領(lǐng)域?qū)ν忾_(kāi)放的廣度和深度，加快生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚化、高端化、國(guó)際化發(fā)展步伐，為把河南打造成為最具活力、最富競(jìng)爭(zhēng)力的內(nèi)陸開(kāi)放新高地夯實(shí)基礎(chǔ)。