趙春燕

(云南大學(xué) 發(fā)展研究院，云南 昆明 650091)

1 引言

人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)密切相關(guān)。隨著我國(guó)人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變持續(xù)進(jìn)行，我國(guó)人口結(jié)構(gòu)出現(xiàn) “新常態(tài)”。一是人口年齡結(jié)構(gòu)方面，人口老齡化是我國(guó)人口新常態(tài)下的一個(gè)顯著特征。老齡化程度提高使得勞動(dòng)力人口供給規(guī)模下降，人口撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)加重，人口紅利不斷萎縮。大部分學(xué)者的研究結(jié)果均證明，中國(guó)改革開(kāi)放以來(lái)的經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)一個(gè)很重要原因在于我國(guó)存在巨大的人口紅利，隨著人口老齡化程度的不斷加深，我國(guó)的人口紅利期不斷減少甚至結(jié)束。按照聯(lián)合國(guó)劃分老齡化社會(huì)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，2016年，我國(guó)31個(gè)省份已全部進(jìn)入老齡化社會(huì)，2000～2016年，我國(guó)總撫養(yǎng)比下降6百分點(diǎn)，其中少兒撫養(yǎng)比下降10個(gè)百分點(diǎn)，老年撫養(yǎng)比上升5個(gè)百分點(diǎn)。我國(guó)人口老齡化不僅速度快而且老齡化區(qū)域差異大，其中西部地區(qū)尤為明顯，重慶、四川的老齡化程度全國(guó)最高，新疆、青海的老齡化程度最低；東部地區(qū)江蘇、遼寧、上海明顯高于廣東和海南；中部地區(qū)黑龍江和山西的老齡化差異較大。二是人口教育結(jié)構(gòu)方面，我國(guó)整體教育質(zhì)量全面上升且高質(zhì)量教育的人口上升幅度也不斷增強(qiáng)，隨著一國(guó)(地區(qū))的經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定程度，在勞動(dòng)力規(guī)模有限甚至出現(xiàn)萎縮的情況下，教育結(jié)構(gòu)質(zhì)量提升對(duì)一國(guó)(地區(qū))的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用更加重要，受教育人口中高質(zhì)量教育人口更為關(guān)鍵，能更高地提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，減輕社會(huì)撫養(yǎng)壓力，為可持續(xù)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供更強(qiáng)大動(dòng)力。從區(qū)域來(lái)看，我國(guó)各地區(qū)的高質(zhì)量教育結(jié)構(gòu)增速較大但差異明顯。2000～2016年，我國(guó)整體受過(guò)教育的人口比重增加近6倍，山東和四川增速最大，增加近9倍；2016年，13個(gè)地區(qū)的高學(xué)歷人口比重超過(guò)全國(guó)平均水平，其中東部地區(qū)占7個(gè)，中部地區(qū)占2個(gè)，西部地區(qū)占4個(gè)。三是人口城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)方面，2000以來(lái)，我國(guó)人口城鎮(zhèn)化發(fā)展進(jìn)程幅度較大、速度較快，人口城鎮(zhèn)化水平取得前所未有成就。2011年，我國(guó)城市人口比重超過(guò)農(nóng)村人口比重，2015年我國(guó)城市人口比重為56.1%，相比較2000年上升了20個(gè)百分點(diǎn)。從區(qū)域來(lái)看，2016年，我國(guó)城鎮(zhèn)化水平前八位地區(qū)都是東部地區(qū)省份，其中上海最高；后六位全部是西部地區(qū)省份，其中西藏最低，兩省相差58個(gè)百分點(diǎn)。我國(guó)取得巨大的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)奇跡的同時(shí)，在人口年齡結(jié)構(gòu)逐漸老化，人口紅利不斷萎縮的背景下，人口教育、城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)的巨大變化為我國(guó)新常態(tài)下的經(jīng)濟(jì)可持續(xù)增長(zhǎng)提供續(xù)航動(dòng)力。由于我國(guó)的人口年齡、教育、城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)存在顯著地區(qū)差異性，研究我國(guó)人口年齡結(jié)構(gòu)、教育結(jié)構(gòu)、人口城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)變化的地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)，對(duì)我國(guó)各地區(qū)如何挖掘和利用人口結(jié)構(gòu)變化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生積極效應(yīng)與縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)差異，推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)、平穩(wěn)增長(zhǎng)，具有一定的實(shí)際意義。

2 文獻(xiàn)綜述

人口結(jié)構(gòu)中最基本的結(jié)構(gòu)是人口年齡結(jié)構(gòu)，故已有很多文獻(xiàn)研究人口年齡結(jié)構(gòu)變化對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，認(rèn)為人口年齡結(jié)構(gòu)變化引起的人口撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)下降而產(chǎn)生的“人口紅利”對(duì)我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)中有著很高的貢獻(xiàn)率，是我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的強(qiáng)大動(dòng)力之一，而隨著我國(guó)人口年齡結(jié)構(gòu)老化，人口紅利趨于減少并終將關(guān)閉(蔡昉，2005；陳友華，2005；蔡昉，2010；王偉同，2012等)。在人口紅利不斷萎縮的背景下，人口教育、城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)同樣發(fā)生巨大變化，為我國(guó)新常態(tài)下的經(jīng)濟(jì)可持續(xù)增長(zhǎng)提供續(xù)航的動(dòng)力。關(guān)于人口教育、城鄉(xiāng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的文獻(xiàn)綜述如下：

2.1 人口教育結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

關(guān)于人口教育結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的研究最早可以追溯到新增長(zhǎng)理論，主要代表人物Mankiw、Romer and weil(1992)在Solow的研究基礎(chǔ)之上，將人力資本變量作為一種生產(chǎn)要素納入經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型中，論證人力資本差異在很大程度上解釋了國(guó)家之間的收入不平等狀況。隨著對(duì)人力資本研究深入，學(xué)者們發(fā)現(xiàn)異質(zhì)性的人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的差異性影響，一致認(rèn)為，認(rèn)為高質(zhì)量人力資本的作用非常重要且日益凸顯(Gregory et.al.，1992；王金營(yíng)，2001；董亞娟，孫敬水，2009；李德煌、夏恩君，2013等)。一般而言，人口教育結(jié)構(gòu)通過(guò)以下兩種途徑影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。一是人口教育結(jié)構(gòu)作為生產(chǎn)要素投入直接促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；黃燕萍等(2013)基于生產(chǎn)函數(shù)、技術(shù)創(chuàng)新與模仿方程的設(shè)定建立計(jì)量回歸模型，實(shí)證研究了不同層級(jí)教育對(duì)中國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)差異的影響。回歸結(jié)果表明：初級(jí)教育和高級(jí)教育都能促進(jìn)我國(guó)和地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，同時(shí)初級(jí)教育對(duì)我國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用大于高級(jí)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用。倪超，孟大虎(2017)利用中國(guó)1978～2015 年的省級(jí)面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建空間計(jì)量模型實(shí)證高級(jí)教育人力資本、中級(jí)教育人力資本和初級(jí)教育人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，結(jié)論表明初級(jí)教育人力資本與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)負(fù)相關(guān)；中級(jí)教育人力資本變量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響無(wú)法確定，有正有負(fù)；高級(jí)教育人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生正效應(yīng)。二是人口教育結(jié)構(gòu)促進(jìn)全要素生產(chǎn)率提升、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)等間接促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。Nelson and Phelps(1966)的研究表明，人力資本存量越高的地區(qū)往往能夠促進(jìn)新技術(shù)速度更快、范圍更廣的被采用與實(shí)施。Jess Benhabib(1998)利用柯布-道格拉斯總量生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行回歸分析發(fā)現(xiàn)，全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)速度取決于國(guó)家的人力資本存量水平。張國(guó)強(qiáng)等(2011)的研究發(fā)現(xiàn)，提升人力資本存量以及優(yōu)化其結(jié)構(gòu)能夠加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變，是保證我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)能夠?qū)崿F(xiàn)持續(xù)、健康協(xié)調(diào)發(fā)展的重大引擎。

2.2 人口城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

人口城市化是指隨著社會(huì)生產(chǎn)力的發(fā)展，大量人口從農(nóng)村向城市轉(zhuǎn)移的過(guò)程。城市化被認(rèn)為是一個(gè)國(guó)家或地區(qū)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展的必然選擇(孔曉妮和鄧峰，2015)。Berry最早(1965)利用95個(gè)國(guó)家的43個(gè)變量的數(shù)據(jù)實(shí)證研究一個(gè)國(guó)家的城市化率與其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，明確提出了城市化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系命題的是盧卡斯(Lucas)，考察了城市化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系問(wèn)題以及對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)作用。學(xué)者們認(rèn)為人口城市化促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，但區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段不同，城市化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響存在差異。Bertinelli and Black(2004)認(rèn)為城市化水平對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用呈現(xiàn)先下降后上升的“U”型特征。Henderson(1999)、李金昌和程開(kāi)明(2006)則認(rèn)為結(jié)果表明城市化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響隨經(jīng)濟(jì)發(fā)展逐漸減弱。

人口城市化發(fā)展帶來(lái)了人口聚集，交易成本降低及交易效率提高，聚集經(jīng)濟(jì)促進(jìn)生產(chǎn)效率的提高，進(jìn)而加速經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(李金昌、程開(kāi)明，2006)。學(xué)者們基于研究的角度不同，以要素層面、產(chǎn)業(yè)層面、區(qū)域?qū)用娴鹊闹T多因素為機(jī)制解釋了城市化影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。陳淑清(2003)從供給和需求以及產(chǎn)業(yè)等角度探討城市化驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的機(jī)制，得出城市化可通過(guò)供給、需求和產(chǎn)業(yè)這三者能否保持長(zhǎng)期快速增長(zhǎng)，其關(guān)鍵因素分別在于城市化促進(jìn)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移、消費(fèi)和第三產(chǎn)業(yè)從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。沈坤榮、蔣銳(2007)實(shí)證表明城市化能夠通過(guò)物質(zhì)資本、人力資本、知識(shí)資本和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)四條機(jī)制間接影響我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而且人力資本和結(jié)構(gòu)變革影響更為顯著。魏下海(2010)實(shí)證表明城市化通過(guò)創(chuàng)新中介效應(yīng)顯著地驅(qū)動(dòng)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)。孔曉妮、鄧峰(2015)建立空間面板數(shù)據(jù)模型實(shí)證人口城市化通過(guò)顯著影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城市居民的消費(fèi)能力、地區(qū)的自主創(chuàng)新能力、政府的消費(fèi)能力拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。吳煜(2018)中國(guó)的城市化促進(jìn)消費(fèi)潛力釋放、拉動(dòng)有效投資、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和推動(dòng)創(chuàng)業(yè)和創(chuàng)新間接促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

綜上所述，學(xué)者們從宏觀視角分析了人口年齡、教育、城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，并得出了重要結(jié)論。但是本文認(rèn)為現(xiàn)有文獻(xiàn)的研究分析存在三點(diǎn)不足，具體而言：一是隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)入新常態(tài)，在當(dāng)前人口單個(gè)結(jié)構(gòu)發(fā)生巨大變化的背景下，現(xiàn)有研究側(cè)重于人口結(jié)構(gòu)某一方面對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，缺乏對(duì)年齡、教育、城鄉(xiāng)變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的協(xié)同影響研究；二是對(duì)人口結(jié)構(gòu)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)的空間效應(yīng)以及區(qū)域效應(yīng)的研究不足；三是由于人口年齡、教育、城鄉(xiāng)變動(dòng)是相互影響的，對(duì)這種相互影響的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)偏效應(yīng)研究不足。針對(duì)已有文獻(xiàn)研究不足，研究更貼近中國(guó)人口結(jié)構(gòu)影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的客觀現(xiàn)實(shí)，本文先從理論上提出人口結(jié)構(gòu)變化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在空間效應(yīng)以及相互影響的偏效應(yīng)的研究假說(shuō)。

3 研究假說(shuō)

事實(shí)上，我國(guó)各地區(qū)人口年齡、教育、城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)分布不平衡以及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)差異較大。一國(guó)(地區(qū))的人口年齡、教育、城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)變動(dòng)不僅直接影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，還通過(guò)外溢的空間效應(yīng)影響周邊臨近地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。一個(gè)地區(qū)由于人口年齡結(jié)構(gòu)帶來(lái)的顯著的人口紅利未必會(huì)被本地吸收，勞動(dòng)力資源可能發(fā)生轉(zhuǎn)移，從而帶來(lái)“空間外溢效應(yīng)”。這是由于我國(guó)以及各地區(qū)由于長(zhǎng)期受限于戶籍制度約束形成了人口分割的“城鄉(xiāng)二元”社會(huì)，人口的自由流動(dòng)受到限制，形成的“隱性失業(yè)”阻礙，而戶籍制度的放開(kāi)，人口自由流動(dòng)的限制放開(kāi)，由于人口年齡結(jié)構(gòu)變化通過(guò)人口流動(dòng)產(chǎn)生促進(jìn)周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的人口紅利效應(yīng)。而隨著勞動(dòng)力的受教育水平的提高，高質(zhì)量的人口紅利的外溢效應(yīng)可能更加明顯，這是因?yàn)?，具有人力資本積累越高的勞動(dòng)力跨地區(qū)流動(dòng)也愈加容易和順利。與此同時(shí)，人口年齡、教育、城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)分布不平衡也可能存在間接的溢出效應(yīng)，即一個(gè)地區(qū)的人口年齡、教育、城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)變動(dòng)可能在不發(fā)生勞動(dòng)力流動(dòng)的情況下，通過(guò)影響資本流動(dòng)、地區(qū)間商品和服務(wù)貿(mào)易等渠道影響周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。例如，人口紅利充裕的地區(qū)可能發(fā)揮勞動(dòng)力低負(fù)擔(dān)優(yōu)勢(shì)和低成本優(yōu)勢(shì)，為其他地區(qū)生產(chǎn)和提供低成本的中間投入品或原材料，間接推動(dòng)這些地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。例如，隨著地區(qū)城市化水平的提升，相鄰省份的人口城市化水平通過(guò)擴(kuò)散的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，為周邊地區(qū)生產(chǎn)和提供低成本的中間投入品或原材料，對(duì)其他地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有促進(jìn)作用。

根據(jù)上述理論分析，本文提出以下理論假說(shuō)1:

假說(shuō) 1：人口年齡結(jié)構(gòu)、教育結(jié)構(gòu)、城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)的某一方面變動(dòng)不僅影響一國(guó)(地區(qū))的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)且影響周圍鄰近地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

人口年齡、教育、城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)變動(dòng)影響一國(guó)(地區(qū))的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，不僅如此，人口的年齡、教育、城鄉(xiāng)三種結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響并不是單一發(fā)生作用的，表現(xiàn)在人口年齡、教育、城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)之間還會(huì)通過(guò)相互影響進(jìn)而對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生偏效應(yīng)。主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面:一方面，人口年齡結(jié)構(gòu)變化與人口教育結(jié)構(gòu)相互影響對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生偏效應(yīng)。Andersson(2001)提出“年齡結(jié)構(gòu)——人力資本——經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)假說(shuō)”認(rèn)為一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的人力資本存量依賴于這個(gè)國(guó)家的勞動(dòng)力資源變化，即如果一國(guó)的人口年齡結(jié)構(gòu)處在最富有生產(chǎn)性的階段，那么充裕的勞動(dòng)力供給和增加的人力資本積累將會(huì)為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供有力保障。Joshi and Schultz(2007)的研究表明總撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)中的少兒人口比例的降低能顯著提高適齡人口的人均教育資源，促進(jìn)人力資本形成，從而對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生的影響。我國(guó)獨(dú)生子女生育政策實(shí)施后所導(dǎo)致的人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)推動(dòng)人口教育結(jié)構(gòu)變化表現(xiàn)為充足的勞動(dòng)供給會(huì)促進(jìn)人力資本形成從而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。而隨著人口年齡結(jié)構(gòu)老化，通過(guò)擠出教育投資而不利于教育結(jié)構(gòu)提升。同樣，隨著一國(guó)(地區(qū))人口教育結(jié)構(gòu)水平的提升，教育結(jié)構(gòu)水平的提升具有顯著收入效應(yīng)的同時(shí)也提升了個(gè)體的時(shí)間價(jià)值且通過(guò)“婚育觀念變遷”、“社會(huì)認(rèn)知偏誤”和“傳統(tǒng)文化割裂”等渠道影響婦女的生育意愿，進(jìn)而影響人口年齡結(jié)構(gòu)。

另一方面，人口年齡結(jié)構(gòu)變化通過(guò)人口城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生偏效應(yīng)?！叭丝诩t利”在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)重要戰(zhàn)略機(jī)遇期起著舉足輕重的作用，這一作用的發(fā)揮離不開(kāi)快速的城市化進(jìn)程(金華林，劉偉巖，2015)。人口紅利的獲取需要有年輕而豐富的勞動(dòng)年齡人口，更重要的是，需要為這些勞動(dòng)力大軍提供足夠的就業(yè)機(jī)會(huì)，否則，也可能帶來(lái)沉重的就業(yè)負(fù)擔(dān)阻礙經(jīng)濟(jì)發(fā)展(毛新雅，彭希哲，2012)。我國(guó)逐步放寬的戶籍限制使得遷移城市化的發(fā)展進(jìn)程同時(shí)就是農(nóng)村剩余勞動(dòng)力獲取就業(yè)機(jī)會(huì)的進(jìn)程，為人口年齡結(jié)構(gòu)優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)優(yōu)勢(shì)提供了政策制度保障，使得人口流動(dòng)遷移及其帶動(dòng)的遷移城市化發(fā)展促進(jìn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)獲取更多人口紅利。隨著地區(qū)城市化進(jìn)程的加快，城市對(duì)人口的容納和吸引能力也愈加加強(qiáng)，會(huì)促使二、三產(chǎn)業(yè)比重不斷提升，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化為社會(huì)創(chuàng)造大量的就業(yè)機(jī)會(huì)，吸收了更多農(nóng)村剩余勞動(dòng)力，就業(yè)率不斷提高有力集聚勞動(dòng)力、土地、資本等生產(chǎn)性資料，人口紅利期內(nèi)較高的就業(yè)人數(shù)和較低的撫養(yǎng)比越能發(fā)揮自身的優(yōu)勢(shì)，也就越能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。因此人口城市化進(jìn)程加快有利于人口紅利的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)實(shí)現(xiàn)。

最后，人口教育結(jié)構(gòu)變化與人口城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)相互影響對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生偏效應(yīng)。Black and Bertinelli(2004)研究發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)化促進(jìn)生產(chǎn)力水平和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平的提升，其提升的根源在于城鎮(zhèn)化的人力資本積累效應(yīng)。從我國(guó)的人口城市化進(jìn)程來(lái)看，大多數(shù)家庭重視對(duì)子女教育投資以利于儲(chǔ)備人力資本來(lái)實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)力城鄉(xiāng)的順利轉(zhuǎn)移且城市具備更好的教育資源有利于促進(jìn)教育結(jié)構(gòu)進(jìn)一步優(yōu)化。尤其是農(nóng)村地區(qū)的人力資本影響農(nóng)村剩余勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)的選擇能力、獲得非農(nóng)就業(yè)的機(jī)會(huì)、非農(nóng)就業(yè)的穩(wěn)定性(錢(qián)忠好和張駿，2008)。反過(guò)來(lái)，人口教育結(jié)構(gòu)優(yōu)化利于人口向城市集聚，受教育水平越高的人口更容易在城市就業(yè)，從而促進(jìn)人口的城市化進(jìn)程，而隨著城市化水平的提升，城市具備更好的教育機(jī)會(huì)、更完善的公共基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)會(huì)吸引更多優(yōu)秀人才涌入，因此可以說(shuō)人口教育結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和人口城市化是相互促進(jìn)發(fā)展的。

根據(jù)上述理論分析，本文提出以下理論假說(shuō)2:

假說(shuō) 2：人口年齡結(jié)構(gòu)、教育結(jié)構(gòu)、城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)的某一方面變動(dòng)會(huì)影響另一方面的變動(dòng)，從而對(duì)一國(guó)(地區(qū))的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來(lái)偏效應(yīng)。

本文解決了已有文獻(xiàn)研究的不足，基于我國(guó)2000～2015年省級(jí)面板數(shù)據(jù)，采用空間計(jì)量方法建立模型首先實(shí)證人口年齡、教育、城鄉(xiāng)變動(dòng)對(duì)我國(guó)以及四大區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主效應(yīng)、空間效應(yīng)和偏效應(yīng)，探究能否優(yōu)化人口年齡、教育、城鄉(xiāng)變動(dòng)為緩解我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展失衡、推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)、平穩(wěn)增長(zhǎng)，提供一個(gè)可選擇手段。

4 研究設(shè)計(jì)

4.1 模型建立、變量解釋和數(shù)據(jù)來(lái)源

根據(jù)新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論，技術(shù)進(jìn)步、資本、勞動(dòng)力是影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的基本要素，本文在基本的柯布—道格拉斯(Cobb—Douglas)生產(chǎn)函數(shù)形式的基礎(chǔ)上，引入影響勞動(dòng)力投入的人口結(jié)構(gòu)變量，包括人口年齡、城鄉(xiāng)、教育結(jié)構(gòu)變量來(lái)重新構(gòu)建新的生產(chǎn)函數(shù)，因此本文采用以下模型：

lnyit=α+α1rd+α2s+β1agsit+β2edsit+β3ursit+γXit+μi+εit

(1)

式(1)中，i表示省份，t表示年份，μi用于控制無(wú)法觀測(cè)的地區(qū)效應(yīng)，εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。被解釋變量：經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)以實(shí)際人均GDP取對(duì)數(shù)值(lny)衡量，本文使用省份的實(shí)際總產(chǎn)出與總?cè)丝跀?shù)的比值計(jì)算得到名義人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，然后人均實(shí)際國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)基于1990年對(duì)名義GDP經(jīng)過(guò)GDP平減指數(shù)平減得到。解釋變量包括：①技術(shù)進(jìn)步(rd)，以研發(fā)投入支出占名義GDP的比重值衡量；②物質(zhì)資本投資率(s)，以固定資產(chǎn)投資形成額占名義GDP的比重來(lái)衡量。人口結(jié)構(gòu)是本文的核心解釋變量，包括三個(gè)子變量：①人口年齡結(jié)構(gòu)(ags)，以總撫養(yǎng)比衡量，即用老年人口數(shù)量(65歲以上人口)和少年人口數(shù)量(14～65歲人口)占勞動(dòng)力人口數(shù)量(14～65歲的人口總數(shù))的比重來(lái)衡量；②人口城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)(urs)，以地區(qū)的城市人口占總?cè)丝诒戎睾饬浚虎廴丝诮逃Y(jié)構(gòu)(eds)，以大專及以上的人力資本存量占總?cè)肆Y本存量的比重衡量，總?cè)肆Y本存量通常表述為6歲及以上人口不同教育層次下的人口總數(shù)?？刂谱兞縓it包括：①外商直接投資(fdi)，以FDI占GDP的比重衡量；②政府規(guī)模(gov)，以政府財(cái)政支出占GDP 比重來(lái)衡量；③產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(ins)，以第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP 比重來(lái)衡量；④基礎(chǔ)設(shè)施水平(inf)，以各區(qū)域公路里程數(shù)與區(qū)域面積之比來(lái)衡量。

由于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在地理空間上存在顯著的空間相關(guān)性，同時(shí)考慮到人口年齡、城鄉(xiāng)、教育結(jié)構(gòu)變化影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在空間相關(guān)性。即區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)還必須考慮某一省份的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)以及人口年齡、教育、城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)變化對(duì)鄰近省份的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生的顯著空間效應(yīng)。因此，在模型(1)的基礎(chǔ)上同時(shí)納入空間滯后被解釋變量和空間人口年齡、教育、城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)變量，故構(gòu)建如下空間面板杜賓模型(2)：

(2)

本文選取中國(guó)30個(gè)省(市、自治區(qū))2000～2015年的平衡面板數(shù)據(jù)作為研究樣本(西藏因FDI數(shù)據(jù)缺失予以刪除)。原始數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)知網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)、eps數(shù)據(jù)庫(kù)等，部分?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》及各省份的統(tǒng)計(jì)年鑒。本文所涉及的各項(xiàng)指標(biāo)變量的描述性統(tǒng)計(jì)量如表1所示。

4.2 空間相關(guān)性檢驗(yàn)

由于地理位置的毗鄰，相鄰地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)密切相關(guān)，同時(shí)相鄰地區(qū)之間人口結(jié)構(gòu)變化也會(huì)影響周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。為了檢驗(yàn)相鄰地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)以及人口結(jié)構(gòu)變化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間效應(yīng)，下面將采用空間面板模型對(duì)其空間相關(guān)性進(jìn)行分析。在進(jìn)行空間回歸分析之前，首先對(duì)被解釋變量和核心解釋變量(人口年齡、城鄉(xiāng)、教育結(jié)構(gòu))進(jìn)行空間自相關(guān)檢驗(yàn)?？臻g自相關(guān)一般是指距離較近的區(qū)域及變量存在空間上的依賴性，空間自相關(guān)測(cè)度可以用于考察區(qū)域之間某項(xiàng)指標(biāo)的溢出程度。在進(jìn)行空間自相關(guān)測(cè)度之前，需要證明兩個(gè)區(qū)域存在空間上的依賴性，這里主要采用Moran’s I指數(shù)檢驗(yàn)上述變量的空間相關(guān)性分析。

莫蘭指數(shù)I一般意義下的數(shù)學(xué)表達(dá)式為：

(3)

表1 變量描述性統(tǒng)計(jì)

表2 實(shí)際人均GDP、人口年齡、教育、城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)的Moran’s I指數(shù)

對(duì)于空間權(quán)重矩陣的構(gòu)造，選擇二進(jìn)制0-1地理空間權(quán)重矩陣。如果兩省份地理位置相鄰，則對(duì)應(yīng)矩陣中的元素wij為1；如果兩省份地理位置不相鄰，則對(duì)應(yīng)矩陣中的元素wij為 0。使用莫蘭指數(shù)I對(duì)我國(guó)2000～2015年的實(shí)際人均GDP的對(duì)數(shù)值以及人口年齡、城鄉(xiāng)、教育結(jié)構(gòu)的空間相關(guān)性的檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表2。結(jié)果可知，我國(guó)實(shí)際人均GDP的對(duì)數(shù)值和人口年齡、城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)在1%的顯著性水平上顯著，人口教育結(jié)構(gòu)僅在2001之外均在在1%的顯著性水平上顯著。這充分說(shuō)明我國(guó)省域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、人口年齡、教育、城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)存在正相關(guān)性。

4.3 回歸結(jié)果以及效應(yīng)分解

從表3的空間杜賓模型的回歸結(jié)果來(lái)看，全樣本和區(qū)域子樣本的空間相關(guān)系數(shù)ρ均顯著為正，說(shuō)明在全樣本和區(qū)域子樣本范圍內(nèi)各省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)體現(xiàn)了較強(qiáng)的空間依賴性，當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)帶動(dòng)周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，反之亦然。比較區(qū)域子樣本空間相關(guān)系數(shù)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間依賴性依次排序是中、東北、西、東部地區(qū)。這說(shuō)明隨著一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間溢出效應(yīng)反而變小。而且從豪斯曼檢驗(yàn)的結(jié)果可以看出，全樣本和區(qū)域子樣本回歸模型選用隨機(jī)效應(yīng)形式。

表3 全樣本和區(qū)域子樣本式(3)回歸結(jié)果

空間杜賓模型將變量的滯后因子納入研究范圍，所以解釋變量的系數(shù)不能真實(shí)反映出其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，故需要從直接效應(yīng)、間接效應(yīng)、總效應(yīng)的角度對(duì)其回歸結(jié)果進(jìn)行分析。

全樣本的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)、總效應(yīng)估計(jì)結(jié)果顯示，人口年齡結(jié)構(gòu)變化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的總效應(yīng)、直接效應(yīng)、間接效應(yīng)至少在5%的顯著性水平上顯著為負(fù)，這說(shuō)明撫養(yǎng)比下降促進(jìn)我國(guó)省域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。人口教育、城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)變化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的總效應(yīng)、直接效應(yīng)、間接效應(yīng)在1%的顯著性水平上顯著為正，說(shuō)明高學(xué)歷人力資本積累和人口城市化比重上升均有利于我國(guó)省域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。比較回歸系數(shù)的絕對(duì)值可以看出人口年齡、城鄉(xiāng)、教育結(jié)構(gòu)變化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的間接效應(yīng)均大于直接效應(yīng)，說(shuō)明撫養(yǎng)比下降、高學(xué)歷人力資本積累和人口城市化比重上升促進(jìn)省域本地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效應(yīng)小于對(duì)周圍鄰近省份經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的帶動(dòng)作用。

區(qū)域子樣本的估計(jì)結(jié)果顯示，從人口年齡結(jié)構(gòu)變化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的效應(yīng)分解來(lái)看，至少在5%的顯著性水平上，人口年齡結(jié)構(gòu)變化對(duì)四大區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接效應(yīng)顯著為負(fù)，說(shuō)明撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)下降顯著促進(jìn)本地經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，同時(shí)東部和東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的間接效應(yīng)顯著為負(fù)，中部和西部地區(qū)不顯著。相比較人口年齡結(jié)構(gòu)變化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的間接效應(yīng)的絕對(duì)數(shù)，東部和東北地區(qū)的人口撫養(yǎng)比下降對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)促進(jìn)作用要比對(duì)區(qū)域內(nèi)鄰近省份的促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作用小。

從人口教育結(jié)構(gòu)變化對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的效應(yīng)分解來(lái)看，至少在5%的顯著性水平上，人口教育結(jié)構(gòu)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接效應(yīng)均在四大區(qū)域內(nèi)顯著為正且從東到西依次遞減。我國(guó)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高低排列從東到西依次遞減，因此高質(zhì)量的人才配置效率可能與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相關(guān)。從間接效應(yīng)來(lái)看，東北、中和西部地區(qū)間接效應(yīng)為正且依次遞減，而東部地區(qū)的間接效應(yīng)小于東部，說(shuō)明東北、中、西地區(qū)的高質(zhì)量的人才集聚帶動(dòng)周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，東部地區(qū)高質(zhì)量的人才集聚對(duì)周邊落后地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)溢出效應(yīng)更小。這可能是因?yàn)闁|部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高于東北、中、西部地區(qū)，其利用高學(xué)歷人力資本促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的能力強(qiáng)于東北地區(qū)、中、西部地區(qū)，高質(zhì)量的人口集聚伴隨的是會(huì)吸引周邊落后地區(qū)的勞動(dòng)力、資本向該地區(qū)轉(zhuǎn)移，因而對(duì)周邊地區(qū)的溢出效應(yīng)小于其他地區(qū)。

從人口城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)變化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的效應(yīng)分解來(lái)看，至少在5%的顯著性水平上，東部地區(qū)的人口城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)的直接效應(yīng)不顯著，東北、中部和西部地區(qū)顯著為正，說(shuō)明東北、中部和西部地區(qū)的人口城市化水平提升對(duì)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有促進(jìn)作用。說(shuō)明不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異，人口城鎮(zhèn)化水平提高對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響不同，隨著城鎮(zhèn)化水平提高，人口城市化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響不顯著。這可能是一方面由于因?yàn)闁|部地區(qū)的新型城鎮(zhèn)化建設(shè)水平比中、西部地區(qū)高，并且城市化的結(jié)構(gòu)更加合理，所以相比中、西部地區(qū)，東部地區(qū)加強(qiáng)城市化進(jìn)程建設(shè)對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)所帶來(lái)的結(jié)構(gòu)性正向影響相對(duì)較小，而中、西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后，新型城鎮(zhèn)化的建設(shè)就是從整體結(jié)構(gòu)上進(jìn)行徹底的調(diào)整，中西部的結(jié)構(gòu)調(diào)整空間相對(duì)東部較大，因此這種結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來(lái)的影響影響自然比東部地區(qū)大。另一方面由于隨著地區(qū)人口城市化比重上升，城市的公共設(shè)施跟不上人口城市化的發(fā)展，反而不利于地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。東部地區(qū)的人口城市結(jié)構(gòu)的空間溢出效應(yīng)顯著為負(fù)，說(shuō)明東部地區(qū)的人口城市化水平提升對(duì)抑制周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；其他地區(qū)的人口城市結(jié)構(gòu)的空間溢出效應(yīng)顯著為正，說(shuō)明東北、中部和西部地區(qū)的人口城市化水平提升帶來(lái)的集聚效應(yīng)不僅促進(jìn)本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，還同時(shí)帶動(dòng)了周邊落后地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。這可能是因?yàn)闁|部地區(qū)城市化水平差異較大，大城市人口集聚帶來(lái)的集聚經(jīng)濟(jì)會(huì)吸引周邊落后地區(qū)的勞動(dòng)力、資本向該地區(qū)轉(zhuǎn)移，從而抑制了周邊落后地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，導(dǎo)致負(fù)的空間溢出效應(yīng)，造成區(qū)域間經(jīng)濟(jì)差距擴(kuò)大；東北、中、西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后，城市人口集聚帶來(lái)的勞動(dòng)力、資本、技術(shù)集聚，從而帶動(dòng)周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

4.4 進(jìn)一步討論

4.4.1 模型建立

進(jìn)一步地，考察人口年齡、教育和城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)變化相互影響對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的偏效應(yīng)，模型建立在式(3)的基礎(chǔ)上，首先是加入人口年齡結(jié)構(gòu)與人口教育結(jié)構(gòu)的交互項(xiàng)變量(ags×eds)，如式(4)，考察人口年齡結(jié)構(gòu)影響人口教育結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的偏效應(yīng)，如果系數(shù)的回歸值顯著為負(fù)，則說(shuō)明撫養(yǎng)比下降增加高學(xué)歷人力資本積累，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。如果系數(shù)的回歸值顯著為正，則反之；其次是加入人口年齡結(jié)構(gòu)與人口城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)的交互項(xiàng)變量(ags×urs)，如式(5)，考察人口年齡結(jié)構(gòu)影響人口城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)偏效應(yīng)，如果系數(shù)的回歸系數(shù)值顯著為負(fù)，則說(shuō)明人口城市化促進(jìn)人口紅利實(shí)現(xiàn)，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。如果系數(shù)的回歸值顯著為正，則反之；最后是加入人口城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)與人口教育結(jié)構(gòu)的交互項(xiàng)變量(eds×urs)，如式(6)，考察人口教育結(jié)構(gòu)影響人口城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)偏效應(yīng)，如果系數(shù)的回歸系數(shù)值顯著為正，則說(shuō)明高學(xué)歷人力資本積累促進(jìn)人口城市化，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。如果系數(shù)的回歸值顯著為負(fù)，則反之。使用莫蘭指數(shù)I對(duì)2000～2015年的人口年齡結(jié)構(gòu)與人口教育結(jié)構(gòu)的交互項(xiàng)變量、人口年齡結(jié)構(gòu)與人口城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)的人口教育結(jié)構(gòu)與人口城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)的交互項(xiàng)變量的空間相關(guān)性的進(jìn)行檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果顯示三者均在1%的顯著性水平不顯著，所以模型建立時(shí)未加入人口結(jié)構(gòu)的交互項(xiàng)的空間效應(yīng)項(xiàng)。

(4)

(5)

(6)

4.4.2 人口結(jié)構(gòu)相互影響對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的偏效應(yīng)的實(shí)證分析

本部分主要考察的是人口年齡結(jié)構(gòu)變化影響人口教育結(jié)構(gòu)變化以及人口教育結(jié)構(gòu)變化影響人口城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)變化對(duì)我國(guó)及四大區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的偏效應(yīng)。由于文章篇幅有限，加入了人口結(jié)構(gòu)交互項(xiàng)式(4)、(5)和(6)的回歸結(jié)果與第二部分的回歸結(jié)果的顯著性基本相同，因此表5的回歸結(jié)果僅列舉了人口年齡、教育、城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)交互項(xiàng)變量的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)偏效應(yīng)的回歸結(jié)果。

從全樣本來(lái)看，在擴(kuò)展式(4)的回歸結(jié)果中，全樣本以及子樣本中東部、東北、中部地區(qū)人口年齡結(jié)構(gòu)與人口教育結(jié)構(gòu)交互項(xiàng)的系數(shù)為負(fù)但不顯著，說(shuō)明撫養(yǎng)比下降在高學(xué)歷人力資本積累中對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用中影響不明顯。這可能是因?yàn)槲覈?guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)還主要是粗放型勞動(dòng)密集型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，人口教育結(jié)構(gòu)的改善并不影響人口紅利的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)。西部地區(qū)人口年齡結(jié)構(gòu)與人口教育結(jié)構(gòu)交互項(xiàng)的系數(shù)顯著負(fù)，說(shuō)明撫養(yǎng)比下降在高學(xué)歷人力資本積累中顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。即為人口撫養(yǎng)比每下降1%，則人口紅利對(duì)促進(jìn)人口教育結(jié)構(gòu)的改善對(duì)西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的偏效應(yīng)相應(yīng)地增加 6.870%。這可能是因?yàn)檫@可能是隨著人口教育結(jié)構(gòu)的改善，西部地區(qū)少兒撫養(yǎng)比下降更快，家庭對(duì)高學(xué)歷教育投資增加致使人口紅利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的偏效應(yīng)更大。

在擴(kuò)展式(5)的回歸結(jié)果中，全樣本以及東、中、西部地區(qū)的人口年齡結(jié)構(gòu)與人口城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)交互項(xiàng)的系數(shù)顯著為正，說(shuō)明隨著城市化水平的提升，人口紅利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在顯著的偏效應(yīng)，即為人口撫養(yǎng)比每減少1%，則人口紅利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的偏效應(yīng)相應(yīng)地將增加 2.527%、7.801%、0.551%和5.766%。這可能是因?yàn)?，隨著我國(guó)地區(qū)城市化水平的提高，其所能提供的就業(yè)崗位愈加充足，容納和吸引人口等要素流入的能力愈加增強(qiáng)，人口紅利的實(shí)現(xiàn)條件就愈加容易被滿足。

在擴(kuò)展式(6)的回歸結(jié)果中，全樣本以及東、中、西部地區(qū)人口教育結(jié)構(gòu)與人口城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)交互項(xiàng)的系數(shù)顯著為正，說(shuō)明高學(xué)歷人力資本積累促進(jìn)人口城市化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在顯著的偏效應(yīng)，即老年撫養(yǎng)比每增加1%，則高學(xué)歷人力資本積累促進(jìn)人口城市化進(jìn)程對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的偏效應(yīng)將增加2.17%、4.773%、4.053%、6.180%。這可能是因?yàn)樵诔鞘谢^(guò)程中，高層次勞動(dòng)力的增加不僅能夠激發(fā)創(chuàng)新能力、提高生產(chǎn)率生產(chǎn)率，從而促進(jìn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。而東北地區(qū)的人口教育結(jié)構(gòu)與人口城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)交互項(xiàng)的系數(shù)顯著為負(fù)，這表明高學(xué)歷人力資本積累在人口城市化過(guò)程中抑制經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。這可能是因?yàn)樵诋?dāng)前東北三省城鎮(zhèn)化建設(shè)快速推進(jìn)的背景下，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷調(diào)整，所需的人力資源結(jié)構(gòu)與城市化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整并不匹配的結(jié)果。

表5 全樣本和地區(qū)子樣本式子(2)和(3)的回歸結(jié)果

5 主要結(jié)論和政策建議

5.1 主要結(jié)論

本文從人口年齡、城鄉(xiāng)、教育結(jié)構(gòu)變動(dòng)出發(fā)，基于2000～2015年省份面板數(shù)據(jù)，使用空間杜賓模型實(shí)證三者以及三者的相互影響對(duì)全國(guó)以及區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接效應(yīng)、空間效應(yīng)和偏效應(yīng)。

全國(guó)范圍內(nèi)，我國(guó)各省域的人口年齡、城鄉(xiāng)、教育結(jié)構(gòu)變化不僅直接促進(jìn)本省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，還促進(jìn)鄰近地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)且對(duì)鄰近地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用大于對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用。人口年齡、教育、城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)變化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的偏效應(yīng)表明：全國(guó)范圍內(nèi)，人口年齡結(jié)構(gòu)與人口教育結(jié)構(gòu)交互項(xiàng)的系數(shù)為負(fù)但不顯著，說(shuō)明撫養(yǎng)比下降在高學(xué)歷人力資本積累中對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用中影響不明顯；人口教育結(jié)構(gòu)與人口城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)交互項(xiàng)的系數(shù)顯著為正，說(shuō)明高學(xué)歷人力資本積累增加在人口城市化中對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用影響較大，即高學(xué)歷人力資本積累促進(jìn)人口城市化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在顯著偏效應(yīng)。

區(qū)域范圍內(nèi)，人口年齡結(jié)構(gòu)變化方面，撫養(yǎng)比下降促進(jìn)東、東北、中、西部地區(qū)區(qū)域內(nèi)省份經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；在東、東北地區(qū)，撫養(yǎng)比下降還帶動(dòng)周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，中、西部地區(qū)空間效應(yīng)不顯著。人口教育結(jié)構(gòu)方面，高學(xué)歷人力資本積累對(duì)所有區(qū)域子樣本的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主效應(yīng)和空間效應(yīng)顯著，其貢獻(xiàn)率是由東到西依次遞減。這說(shuō)明地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，高學(xué)歷人力資本積累促進(jìn)本地區(qū)以及周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效應(yīng)越大。人口城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)變化方面，人口城市化比重上升顯著促進(jìn)東北、中、西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，東部地區(qū)的主效應(yīng)不顯著；人口城市化比重上升對(duì)東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間效應(yīng)顯著為負(fù)，東北、中、西部地區(qū)顯著為正。人口年齡、教育、城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)變化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的偏效應(yīng)表明：東部、東北、中部地區(qū)人口年齡結(jié)構(gòu)與人口教育結(jié)構(gòu)交互項(xiàng)的系數(shù)不顯著，西部地區(qū)顯著負(fù)，說(shuō)明撫養(yǎng)比下降在高學(xué)歷人力資本積累中促進(jìn)西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，其他地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)促進(jìn)作用不明顯；東、中、西部地區(qū)的人口年齡結(jié)構(gòu)與人口城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)交互項(xiàng)的系數(shù)顯著為負(fù)，人口教育結(jié)構(gòu)與人口城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)交互項(xiàng)的系數(shù)顯著為正，說(shuō)明隨著城市化水平的提升，撫養(yǎng)比下降和高質(zhì)量人力資本積累對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在顯著的偏效應(yīng)，即隨著城市化水平提升，人口數(shù)量紅利和人口質(zhì)量紅利的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)得以放大。東北地區(qū)正好相反，表現(xiàn)為人口教育結(jié)構(gòu)與人口城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)人口城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)交互項(xiàng)的系數(shù)顯著為負(fù)，說(shuō)明東北地區(qū)人口教育結(jié)構(gòu)提升在人口城市化過(guò)程中抑制經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

5.2 政策建議

基于本文研究結(jié)論，從實(shí)現(xiàn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期穩(wěn)定增長(zhǎng)和不斷縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)差距來(lái)看，總的來(lái)說(shuō)，我國(guó)人口政策的重點(diǎn)應(yīng)該是在優(yōu)化人口年齡結(jié)構(gòu)、教育結(jié)構(gòu)和促進(jìn)人口城鎮(zhèn)化水平提升方面。首先，二胎政策和延長(zhǎng)退休政策的實(shí)施有利于人口年齡結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，同時(shí)破除人口跨區(qū)域、城鄉(xiāng)流動(dòng)的壁壘，從而延長(zhǎng)人口年齡結(jié)構(gòu)變化對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的人口紅利效應(yīng)。但我國(guó)數(shù)量型人口紅利的衰減是客觀上無(wú)法避免的趨勢(shì)且二胎政策近期給我國(guó)人口年齡結(jié)構(gòu)帶來(lái)的影響相對(duì)較小，目前應(yīng)將年齡結(jié)構(gòu)優(yōu)化所帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)成果及時(shí)運(yùn)用于提高人口質(zhì)量的投資上，優(yōu)化人口教育結(jié)構(gòu)通過(guò)不斷上升的人口質(zhì)量紅利取代日益衰敗的人口數(shù)量紅利。其次，城市化進(jìn)程加快利于數(shù)量型和質(zhì)量型人口紅利的實(shí)現(xiàn)，因此要重視城市化對(duì)人口紅利實(shí)現(xiàn)的推進(jìn)作用。應(yīng)打破制約人口紅利實(shí)現(xiàn)的障礙和壁壘，徹底將半城市化模式轉(zhuǎn)化為城市化模式，促使農(nóng)村剩余勞動(dòng)力的完全轉(zhuǎn)移的同時(shí)重視轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力的質(zhì)量的提高以帶動(dòng)質(zhì)量型人口紅利的實(shí)現(xiàn)。

鑒于我國(guó)分區(qū)域的人口年齡、教育、城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)變化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主效應(yīng)、空間效應(yīng)和偏效應(yīng)的差異，不同地區(qū)的人口政策的重點(diǎn)有所差異。分區(qū)域來(lái)看，就東部地區(qū)而言，在利用自身經(jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)勢(shì)時(shí)吸引其他地區(qū)人才流入時(shí)，制定相應(yīng)的政策措施，營(yíng)造良好的制度環(huán)境，實(shí)現(xiàn)城鎮(zhèn)外來(lái)人口與原城鎮(zhèn)居民在公共管理、社會(huì)服務(wù)上享有同等待遇。同時(shí)加強(qiáng)地區(qū)間的合作，優(yōu)化城市布局，培育大城市和中小城市的合理分工的城市群，提高城市尤其是要加強(qiáng)相鄰城市之間的公共基礎(chǔ)設(shè)施等公共產(chǎn)品供給的合作，實(shí)現(xiàn)公共基礎(chǔ)設(shè)施的共享，充分發(fā)揮公共基礎(chǔ)設(shè)施的外溢效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)區(qū)域合作共富。另外，在引進(jìn)人才時(shí)鼓勵(lì)和推進(jìn)多方式地區(qū)人才交流，采用項(xiàng)目合作、聯(lián)合培訓(xùn)等方式，尤其是對(duì)落后的中西部地區(qū)人才交流，盡量避免出現(xiàn)“買斷式”的人才引進(jìn)方式。

就東北地區(qū)和中西部地區(qū)而言，要加快推動(dòng)城市化進(jìn)程來(lái)留住本地人才和吸引勞動(dòng)力回流，在這一過(guò)程中抓住經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整的機(jī)遇，利用好我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中產(chǎn)業(yè)梯度轉(zhuǎn)移的契機(jī)，制定各種稅收優(yōu)惠政策和投資方面的優(yōu)惠政策創(chuàng)造良好的投資環(huán)境，同時(shí)改善中西部與東部地區(qū)城市在公共服務(wù)上的差距，加強(qiáng)公共基礎(chǔ)設(shè)施的投資和建設(shè)力度；然后加大對(duì)高層次教育投資，加強(qiáng)與東部地區(qū)名校合作，培養(yǎng)更多高層次優(yōu)秀人才并出臺(tái)相應(yīng)優(yōu)惠的人才引進(jìn)的措施和辦法。尤其是西部地區(qū)，立足地方實(shí)際，加快發(fā)展小城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)、農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，因地制宜地盡快培育出地理特征、資源稟賦特征相結(jié)合的新興產(chǎn)業(yè)，鼓勵(lì)農(nóng)民回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，同時(shí)加強(qiáng)對(duì)勞動(dòng)者技能培訓(xùn)，有效地提升勞動(dòng)者素質(zhì)可以拓寬農(nóng)民的就業(yè)渠道，釋放充足的就業(yè)機(jī)會(huì)來(lái)利用人口紅利。