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中圖分類號：F724? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

內(nèi)容摘要：本文基于經(jīng)濟(jì)學(xué)研究方法，通過構(gòu)建計(jì)量模型，對京津冀流通產(chǎn)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行實(shí)證分析，最后得出相關(guān)結(jié)論，期望通過本文的研究，能對京津冀流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有所裨益。

關(guān)鍵詞：京津冀? ?流通產(chǎn)業(yè)? ?區(qū)域經(jīng)濟(jì)? ?產(chǎn)業(yè)布局

變量選取與基本假設(shè)

京津冀流通產(chǎn)業(yè)的疏解轉(zhuǎn)移會改變區(qū)域產(chǎn)業(yè)的整體結(jié)構(gòu)，同時(shí)也是產(chǎn)業(yè)鏈形成的一種表現(xiàn)形式;而京津冀區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)異質(zhì)不僅是流通網(wǎng)絡(luò)布局改變的直接體現(xiàn)，也被稱作為人力和財(cái)力相互融合的產(chǎn)物（周曉美，2018）。產(chǎn)業(yè)疏解轉(zhuǎn)移是在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生變化的前提下實(shí)現(xiàn)的，該疏解轉(zhuǎn)移過程主要表現(xiàn)出兩種特點(diǎn)：一是由經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的區(qū)域向低水平區(qū)域“擴(kuò)散轉(zhuǎn)移”，二是由經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低區(qū)域向高水平區(qū)域“回流轉(zhuǎn)移”。也就是說，“擴(kuò)散轉(zhuǎn)移”是將發(fā)達(dá)地區(qū)先進(jìn)成果分享給落后地區(qū)，而“回流轉(zhuǎn)移”是進(jìn)一步鞏固優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的市場地位（彭正銀等，2018）。因此，本文猜測京津冀流通產(chǎn)業(yè)異質(zhì)對產(chǎn)業(yè)的疏解轉(zhuǎn)移具有一定影響，基于“擴(kuò)散轉(zhuǎn)移”和“回流轉(zhuǎn)移”理論，本文提出以下兩種假設(shè)：

假設(shè)1：“回流轉(zhuǎn)移”導(dǎo)致京津冀流通產(chǎn)業(yè)異質(zhì)對產(chǎn)業(yè)疏解轉(zhuǎn)移具有正向影響;

假設(shè)2：“擴(kuò)散轉(zhuǎn)移”使得京津冀流通產(chǎn)業(yè)異質(zhì)對產(chǎn)業(yè)疏解轉(zhuǎn)移具有負(fù)向影響。

本文主要從產(chǎn)業(yè)、地區(qū)兩個(gè)視角來選取變量，以探索京津冀流通產(chǎn)業(yè)異質(zhì)與區(qū)域流通網(wǎng)絡(luò)的表現(xiàn)形式。將勞動供給水平和投資水平確定為產(chǎn)業(yè)因素，同時(shí)選取人均工資、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和經(jīng)濟(jì)市場結(jié)構(gòu)來測度有關(guān)地理因素的指標(biāo)。本文用京津冀每一個(gè)產(chǎn)業(yè)在連續(xù)兩年內(nèi)的總產(chǎn)值占整個(gè)流通產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值中的比重來反映產(chǎn)業(yè)疏解轉(zhuǎn)移程度，產(chǎn)業(yè)異質(zhì)情況通過各產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵來描述，通過京津冀省級各行業(yè)的員工總數(shù)來表示勞動供給水平，以京津冀省級各行業(yè)固定資產(chǎn)提升數(shù)量來表示投資水平，通過京津冀省級各行業(yè)從業(yè)員工的平均薪資來表示人力工資水平，以京津冀省級人均地區(qū)生產(chǎn)總值（元/人）來表示地區(qū)的發(fā)達(dá)程度，以京津冀省級市場分割指數(shù)（100倍）表示地區(qū)市場分割情況，相關(guān)指標(biāo)見表1所示。

本文通過分析三省市在2010-2017年省級面板數(shù)據(jù)，來探索產(chǎn)業(yè)疏解轉(zhuǎn)移的影響因素，將流通產(chǎn)業(yè)主要分為零售業(yè)、物流業(yè)、服務(wù)業(yè)。同時(shí)，為了避免數(shù)據(jù)量級的差異性對實(shí)證結(jié)果造成偏差，本文對l、k、w、pgdp和segm相關(guān)數(shù)據(jù)予以對數(shù)處理。構(gòu)建計(jì)量模型如下：

式中，i為不同行業(yè)（1代表零售業(yè)，2代表物流業(yè)，3代表服務(wù)業(yè)），p為省市（1代表京，2代表津，3代表冀），t為年份。

京津冀流通網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的演變能夠通過調(diào)整產(chǎn)業(yè)布局來實(shí)現(xiàn)，因此三個(gè)省市流通產(chǎn)業(yè)份額的變化情況可以代表整體流通產(chǎn)業(yè)布局的調(diào)整情況（劉兵等，2018）。本文以京津冀2010-2017年流通產(chǎn)業(yè)份額為分析樣本，以探索影響京津冀產(chǎn)業(yè)空間布局的因素。根據(jù)Northam強(qiáng)調(diào)的城鎮(zhèn)改革“S”形曲線和Chenery的標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)理論，一個(gè)地區(qū)的城鎮(zhèn)化發(fā)展程度會直接對該區(qū)域的產(chǎn)業(yè)布局和經(jīng)濟(jì)水平造成影響，是影響城市網(wǎng)絡(luò)空間分布和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的重要因素（李佐軍，2018）。與此同時(shí)，空間經(jīng)濟(jì)學(xué)指出：城鎮(zhèn)化和產(chǎn)業(yè)布局之間的關(guān)聯(lián)性并不是固定的，隨著城鎮(zhèn)化程度的改變，其影響能力也隨之改變。如今，流通產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為人們生活的一部分，即便城市經(jīng)濟(jì)水平不高，網(wǎng)絡(luò)流通產(chǎn)業(yè)也會占有一定市場地位，但隨著城市經(jīng)濟(jì)水平的不斷提高，第二產(chǎn)業(yè)開始興起，流通產(chǎn)業(yè)會受到一定負(fù)面影響，當(dāng)城市經(jīng)濟(jì)水平較高時(shí)，消費(fèi)者對產(chǎn)品和售后服務(wù)的要求也隨著大幅度提高，這無形中推動了流通產(chǎn)業(yè)的完善，因此，本文提出假設(shè)3：

假設(shè)3：京津冀流通產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值隨新型城鎮(zhèn)化水平表現(xiàn)出“U”型的變化趨勢，即當(dāng)新型城鎮(zhèn)化水平較低時(shí)，流通產(chǎn)業(yè)份額隨著城鎮(zhèn)化率的增加而減少;而當(dāng)新型城鎮(zhèn)化水平較高時(shí)，流通產(chǎn)業(yè)份額隨著城鎮(zhèn)化率的增加而增加。

不僅城鎮(zhèn)化對產(chǎn)業(yè)布局具有影響，勞動力薪資水平、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和政府扶持力度等都會對產(chǎn)業(yè)布局造成影響，因此本文確定影響因素指標(biāo)如表2所示。

本文中所涉及的流通產(chǎn)業(yè)份額以京津冀流通產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值在整體產(chǎn)值中的占比來表示，城鎮(zhèn)化程度通過京津冀城鎮(zhèn)居民數(shù)量占總?cè)藬?shù)的百分比（%）來表示，以京津冀省級流通產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)從業(yè)人員平均薪資來反映勞動力薪資水平，以新增加的投資用戶數(shù)來表示投資水平，以京津冀省級新建基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)量來反映交通設(shè)施完善程度，以京津冀省級政府資金支出來反映政府扶持力度。根據(jù)京津冀在2010-2017的省級面板數(shù)據(jù)，來分析京津冀流通產(chǎn)業(yè)省級份額，也就是影響產(chǎn)業(yè)布局的因素。構(gòu)建計(jì)量模型如下：

式中，p為省市名稱（1代表京，2代表津，3代表冀），t為年份。

實(shí)證分析

（一）京津冀流通產(chǎn)業(yè)異質(zhì)與疏解轉(zhuǎn)移關(guān)系

為了確保每個(gè)數(shù)據(jù)樣本的平穩(wěn)性，本文首先對每個(gè)控制變量開展LLC單位根檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。通過表3數(shù)據(jù)結(jié)果可以看出，當(dāng)置信水平為90%時(shí)，京津冀每個(gè)行業(yè)的控制變量單位根P值全部處于0.1以下，說明樣本數(shù)據(jù)符合平穩(wěn)性檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)。同時(shí)，為了落實(shí)每個(gè)面板模型使用隨機(jī)效應(yīng)（RE）還是固定效應(yīng)（FE），本文對三省市每個(gè)行業(yè)的面板模型開展似然估計(jì)，估計(jì)結(jié)果如表4所示。通過表4可知，處于90%置信水平時(shí)，每個(gè)行業(yè)P值全部未超過0.1，故可以確定構(gòu)建固定效應(yīng)模型。

本文利用廣義最小二乘模型回歸（GLS）對數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，結(jié)果如表5所示。通過表5可以得出，當(dāng)置信水平為95%時(shí)，只有零售業(yè)、服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)異質(zhì)控制變量d和零售業(yè)與物流業(yè)的勞動供給水平控制變量lnl的回歸系數(shù)表現(xiàn)出顯著，各省市每個(gè)行業(yè)產(chǎn)業(yè)異質(zhì)d和投資水平lnk對產(chǎn)業(yè)的疏解轉(zhuǎn)移都具有正向影響，就業(yè)人員薪資水平lnw對產(chǎn)業(yè)疏解轉(zhuǎn)移具有負(fù)向影響，其它變量也均對產(chǎn)業(yè)疏解轉(zhuǎn)移具有負(fù)面影響。

京津冀流通產(chǎn)業(yè)中多數(shù)行業(yè)產(chǎn)業(yè)異質(zhì)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的回歸系數(shù)顯著，行業(yè)之間具有正向關(guān)聯(lián)性，假設(shè)1成立，即“回流轉(zhuǎn)移”使得京津冀流通產(chǎn)業(yè)異質(zhì)對產(chǎn)業(yè)疏解轉(zhuǎn)移表現(xiàn)出正向影響;具體表現(xiàn)在2010-2017年京津冀各省市處于行業(yè)領(lǐng)先位置的產(chǎn)業(yè)不斷鞏固其原有市場地位，尤其零售業(yè)和服務(wù)業(yè)市場優(yōu)勢越來越明顯，所以假設(shè)2不成立，也就是說擴(kuò)散轉(zhuǎn)移并不是產(chǎn)業(yè)疏解轉(zhuǎn)移的主要方式。

行業(yè)因素和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的回歸系數(shù)比較顯著，而地區(qū)因素相對而言對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移影響效果不明顯，說明勞動供給與投資水平影響著產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移;勞動供給在服務(wù)業(yè)和批發(fā)業(yè)兩種行業(yè)中表現(xiàn)出負(fù)向影響，而在物流業(yè)中表現(xiàn)出正向影響;投資水平則在各行業(yè)中都表現(xiàn)出正向影響。從地區(qū)因素角度而言，區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平和勞動力薪資水平在物流業(yè)和服務(wù)業(yè)中均表現(xiàn)出了負(fù)向影響，但在批發(fā)業(yè)上與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平顯示出正相關(guān)關(guān)系，而勞動力工資水平依然為負(fù)向影響，說明隨著工資的增加，員工工資的增長空間就會變小，這就促使產(chǎn)業(yè)向工資水平相對低的地區(qū)轉(zhuǎn)移;同時(shí)，當(dāng)一個(gè)地區(qū)比較發(fā)達(dá)時(shí)，該地區(qū)經(jīng)濟(jì)便會有向高產(chǎn)值、高科技方向發(fā)展的趨勢，而物流業(yè)和服務(wù)業(yè)則會向經(jīng)濟(jì)水平較低地區(qū)轉(zhuǎn)移。

（二）京津冀流通產(chǎn)業(yè)的空間分布影響因素

首先，為了確保所有調(diào)查數(shù)據(jù)均保持平穩(wěn)性，本文對各個(gè)變量開展LLC單位根檢驗(yàn)，具體檢驗(yàn)結(jié)果如表6所示。通過表6檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，當(dāng)處于90%置信水平時(shí)，每個(gè)變量單位根的P值都低于0.1，所以面板數(shù)據(jù)符合平穩(wěn)性檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)。為了明確所選取的模型適合隨機(jī)效應(yīng)（RE）還是固定效應(yīng)（FE），本文對其開展似然估計(jì)，具體結(jié)果如表7所示。通過表7可以看出，在置信水平為95%時(shí)，P值為0.0000，因此明確本文需要構(gòu)建FE模型。同時(shí)，本文又進(jìn)一步采取最小二乘法對模型開展FE檢驗(yàn)，最終檢驗(yàn)結(jié)果見表8所示。通過表8回歸結(jié)果可以看出，當(dāng)處于95 %置信水平時(shí)，只有segm的回歸結(jié)果不顯著，其余變量回歸結(jié)果均顯著。同時(shí)，urban2和lk對流通產(chǎn)業(yè)份額表現(xiàn)出正向影響，其余的urban、tr、gov等變量均對流通產(chǎn)業(yè)份額具有負(fù)向影響。

解釋變量urban2與urban的回歸系數(shù)均顯著，α1=1.0147，這表明新型城鎮(zhèn)化水平和京津冀流通產(chǎn)業(yè)份額之間具有二次函數(shù)關(guān)系，且二次函數(shù)呈“U”型，故假設(shè)3成立。同時(shí)，lk的回歸系數(shù)顯著且大于0，說明固定資產(chǎn)投入可以推動流通產(chǎn)業(yè)份額的增加。Lw、tr和gov的回歸系數(shù)均顯著但小于0，同時(shí)市場分割程度的系數(shù)不顯著并小于0，這在一定程度上表明就業(yè)人員的薪資水平、基礎(chǔ)設(shè)施完善程度、政府扶持力度等對京津冀流通產(chǎn)業(yè)份額均具有負(fù)向影響。

具體而言，城鎮(zhèn)流通就業(yè)人員的平均薪資水平對流通產(chǎn)業(yè)份額具有負(fù)向影響，隨著產(chǎn)業(yè)份額的提升，流通產(chǎn)業(yè)所涉及的范圍也不斷增大，各行業(yè)之間的競爭和交集越來越多，就業(yè)人員的薪資提升空間將會減小，這也從另一層面反映出如果產(chǎn)業(yè)科技水平得不到提高，產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間就會變得愈發(fā)狹窄;交通基礎(chǔ)設(shè)施完善程度對產(chǎn)業(yè)份額具有負(fù)向影響，這表明隨著高速公路數(shù)量的提高，物流能力大幅度提升，各省市之間的貿(mào)易、人員交流變得越來越頻繁，這在一定程度上促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移，同時(shí)由于交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)覆蓋面積越來越廣，區(qū)域流通企業(yè)逐漸由傳統(tǒng)的集中流通逐漸向發(fā)散流通轉(zhuǎn)型，以滿足消費(fèi)者逐漸提升的消費(fèi)欲望，并調(diào)整了省市間上、下游企業(yè)的位置，符合當(dāng)今區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展要求;政府扶持力度對流通產(chǎn)業(yè)份額表現(xiàn)出負(fù)向影響，說明相關(guān)部門的扶持資金在提升流通產(chǎn)業(yè)的市場占有率上沒有起到良好的效果，甚至造成了一定的阻礙;雖然京津冀市場結(jié)構(gòu)的劃分與流通產(chǎn)業(yè)份額間的關(guān)系不密切，但二者之間的負(fù)向關(guān)聯(lián)性能夠明確構(gòu)建統(tǒng)一市場的重要意義，即如果各省市之間的市場布局比較發(fā)散，分割現(xiàn)象持續(xù)存在，這勢必會對流通網(wǎng)絡(luò)在區(qū)域空間內(nèi)的有效布局造成負(fù)面影響。

綜上，從行業(yè)因素角度而言，勞動供給在服務(wù)業(yè)、批發(fā)業(yè)中與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移具有負(fù)相關(guān)關(guān)系，而在物流業(yè)中表現(xiàn)出正相關(guān)關(guān)系，投資水平則在京津冀各行業(yè)中對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移均表現(xiàn)出正向影響;京津冀流通產(chǎn)業(yè)異質(zhì)對產(chǎn)業(yè)疏解轉(zhuǎn)移存在“回流效應(yīng)”;在京津冀城鎮(zhèn)化處于初級階段時(shí)，流通產(chǎn)業(yè)份額與城鎮(zhèn)化水平間表現(xiàn)出負(fù)相關(guān)關(guān)系;當(dāng)新型城鎮(zhèn)化水平具有一定高度時(shí)，隨著京津冀城鎮(zhèn)化率的提升，流通產(chǎn)業(yè)份額與城鎮(zhèn)化水平之間具有正相關(guān)關(guān)系。因此，我國需要充分借助流通網(wǎng)絡(luò)來提升消費(fèi)者的消費(fèi)能力，繼續(xù)完善京津冀產(chǎn)業(yè)布局，加快構(gòu)建統(tǒng)一的網(wǎng)絡(luò)區(qū)域市場，促進(jìn)京津冀各行業(yè)的協(xié)同發(fā)展。

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