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        西南少數(shù)民族自治小城鎮(zhèn)協(xié)調(diào)發(fā)展路徑研究*
        ——基于縣域經(jīng)濟(jì)時(shí)空演變的方法

        2019-03-12 06:10:26
        關(guān)鍵詞:小城鎮(zhèn)縣域區(qū)域

        李 超 王 超

        (1.西南民族大學(xué),四川 成都 610041;2.貴州財(cái)經(jīng)大學(xué),貴州貴陽 550025)

        一、引言

        縣域是我國行政規(guī)劃的基本單位,是度量區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的基本單元。西南地區(qū)少數(shù)民族自治縣在地理空間分布上具有相連性、在文化上具有相近性,具備地域的完整性與人文親緣性,亦是當(dāng)前我國脫貧攻堅(jiān)的重點(diǎn)區(qū)域。一方面,西南地區(qū)少數(shù)民族自治縣域經(jīng)濟(jì)總量處于全國較高水平,2015年西南地區(qū)五省份的國內(nèi)生產(chǎn)總值合計(jì)數(shù)為57 299.32億元,約占全國總值8.43%;另一方面,西南地區(qū)少數(shù)民族自治縣內(nèi)部經(jīng)濟(jì)發(fā)展并不平衡,失衡現(xiàn)象時(shí)常出現(xiàn),截至2015年底,48個(gè)少數(shù)民族自治縣中仍有37個(gè)民族自治地方國家扶貧工作重點(diǎn)縣。因此,科學(xué)評(píng)判西南地區(qū)48個(gè)少數(shù)民族自治縣區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀,闡釋少數(shù)民族自治縣區(qū)域發(fā)展的問題,明確縣域經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展方向,為西南地區(qū)少數(shù)民族自治區(qū)域經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展提供科學(xué)決策具有重要的理論和實(shí)踐意義。

        二、文獻(xiàn)梳理與研究范圍

        區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異是指從人均角度出發(fā),區(qū)域經(jīng)濟(jì)總體發(fā)展水平不均等化的現(xiàn)象。世界范圍內(nèi)幾乎所有國家或地區(qū)都不同程度出現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展非均衡的問題,我國十九大報(bào)告中明確提出人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾是當(dāng)前社會(huì)的主要矛盾。過去30多年里,國內(nèi)外學(xué)者借鑒西方區(qū)域經(jīng)濟(jì)研究理論和方法,結(jié)合我國實(shí)際開展了一系列多元性、系統(tǒng)性的學(xué)術(shù)研究。隨著新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)、空間經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、空間計(jì)量方法的應(yīng)用,當(dāng)前對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異的研究已經(jīng)成為研究的熱點(diǎn),具體體現(xiàn)為長(zhǎng)時(shí)段的分析尺度和多元性、精細(xì)化的分析維度[1-4]。

        一是對(duì)我國縣域研究深度和數(shù)據(jù)精細(xì)度逐步深入,研究區(qū)域由原始的東中西三大地帶或省域等宏觀尺度研究轉(zhuǎn)向市、縣域與鄉(xiāng)鎮(zhèn)等微觀尺度研究,所反映的區(qū)域經(jīng)濟(jì)研究成果也愈發(fā)接近現(xiàn)實(shí)[5-7]。

        二是對(duì)我國縣域經(jīng)濟(jì)差異的度量方法及測(cè)度指標(biāo)已逐步形成較為成熟的研究體系,研究方法從單一指標(biāo)轉(zhuǎn)向多元綜合指標(biāo),研究者能夠根據(jù)研究所需選擇合適的研究指標(biāo),如Global Theil指數(shù)、基尼系數(shù)、綜合熵指數(shù)等等,同時(shí)研究結(jié)果對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)差異程度與其發(fā)展演變的描述更加貼切,提出的政策建議更加具有實(shí)操性,研究范式向過程分析、機(jī)制分析與路徑分析轉(zhuǎn)變[8-9]。

        三是學(xué)界對(duì)西南民族地區(qū)的縣域小城鎮(zhèn)的研究已進(jìn)行過有益的探討。徐國泉(2007)發(fā)現(xiàn)西南地區(qū)(大西南經(jīng)濟(jì)區(qū))區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平大致呈“U"型,生產(chǎn)要素的使用率較差[10]。劉天寶等(2009)研究發(fā)現(xiàn)西南地區(qū)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異絕對(duì)值在逐步擴(kuò)大,但相對(duì)值逐步縮小[11]。趙偉等(2006)發(fā)現(xiàn),總體貢獻(xiàn)中區(qū)域間的貢獻(xiàn)值大于區(qū)域內(nèi)部貢獻(xiàn)值,且中西部區(qū)域內(nèi)部貢獻(xiàn)值小于東部地區(qū)[12]。陳敏等(2011)發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的區(qū)域,科技經(jīng)費(fèi)投入與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)聯(lián)度并不明顯,且高強(qiáng)度的R&D投入更易帶動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展[13]。學(xué)界在對(duì)具體縣域?qū)用娴难芯恐邪l(fā)現(xiàn):西南地區(qū)四省份自治縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度差異明顯、相對(duì)差異呈波浪式擴(kuò)大,存在明顯的梯度差異;地理空間尺度上的研究發(fā)現(xiàn),各縣之間的聚集程度較高,但縣域之間協(xié)同發(fā)展效應(yīng)與經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)不明顯。

        雖然自20世紀(jì)90年代始,已經(jīng)有眾多學(xué)者對(duì)我國縣域經(jīng)濟(jì)及少數(shù)民族自治縣經(jīng)濟(jì)狀況進(jìn)行過深入分析,但隨著國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的變化,少數(shù)民族自治縣域經(jīng)濟(jì)空間結(jié)構(gòu)已然發(fā)生變化,加之新的區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異分析方法與傳統(tǒng)測(cè)度方法在觀察問題的角度、運(yùn)用的分析方法以及是否考慮“空間”因素的影響等方面都存在較大差異,導(dǎo)致分析結(jié)果難以真實(shí)反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間格局。鑒于此,以西南地區(qū)5省份1996-2015年間48個(gè)少數(shù)民族自治縣,960個(gè)數(shù)據(jù)為觀測(cè)面板,從時(shí)間與空間交互視角出發(fā),運(yùn)用探索性時(shí)空數(shù)據(jù)分析方法(ESTDA),以1996年、2000年、2005年、2010年和2015年作為時(shí)間斷面,展現(xiàn)1996-2015年西南地區(qū)少數(shù)民族自治縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展特點(diǎn)、發(fā)展差異,并進(jìn)一步探討其演變路徑、演變機(jī)理與演變驅(qū)動(dòng)力,最后提出針對(duì)性對(duì)策,以期為少數(shù)民族自治縣經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展政策的制定提供參考。

        三、研究方法

        (一)空間集聚與差異指標(biāo)

        采用Global Theil系數(shù)測(cè)度縣域整體相對(duì)差異,采用全域空間自相關(guān)指標(biāo)Global Moran's I指數(shù)測(cè)度區(qū)域集散程度。

        公式解釋:公式中Si,t為該t年份縣域所占全區(qū)域GDP的比重;n=48;xi,t為i縣域所在t年份的人均GDP占全區(qū)域人均GDP的比值;S0為矩陣內(nèi)所有元素的加總;為 t年份縣域的均值;xi,t和 xj,t為兩縣域在t年份的單元觀測(cè)值;wi,j為權(quán)重矩陣內(nèi)的元素;I為位于[-1,1]之間的觀測(cè)值,距離1越近說明集聚效應(yīng)越明顯,反之則表示集聚效應(yīng)越不明顯,越靠近0說明為隨機(jī)分布。

        空間單元的離散與聚集度的計(jì)算是依據(jù)Anselin提出的LISA(局域空間自相關(guān))指標(biāo)予以測(cè)算,依據(jù)計(jì)算結(jié)果識(shí)別空間分布形態(tài),同時(shí)輔以基尼系數(shù)。

        (二)空間馬爾科夫鏈

        空間馬爾科夫鏈?zhǔn)茄芯空邔鹘y(tǒng)馬爾科夫鏈模型結(jié)合空間滯后指標(biāo)而提出的新方法,用以揭示空間關(guān)聯(lián)對(duì)研究對(duì)象變化的影響程度,展現(xiàn)研究對(duì)象自身與近鄰對(duì)象的客觀關(guān)聯(lián),直觀地展示研究對(duì)象間的空間關(guān)聯(lián)態(tài)勢(shì)。馬爾科夫鏈轉(zhuǎn)移概率矩陣是依據(jù)空間單元初始年份轉(zhuǎn)移概率值為基礎(chǔ),以經(jīng)典馬爾科夫鏈矩陣為計(jì)算方法,將其分解為等M個(gè)k×k個(gè)條件轉(zhuǎn)移矩陣,矩陣內(nèi)各元素表示空間單元從當(dāng)前t年份轉(zhuǎn)移到t+1年份的概率。具體應(yīng)用于此研究過程中,即用于檢驗(yàn)近鄰縣域經(jīng)濟(jì)對(duì)目標(biāo)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展類型轉(zhuǎn)移的概率分布。

        (三)空間自相關(guān)時(shí)間路徑分析

        空間自相關(guān)時(shí)間路徑分析是空間單元在Local Moran's I散點(diǎn)圖中位置變化的連續(xù)表達(dá),亦是LISA馬爾科夫轉(zhuǎn)移矩陣的另一種連續(xù)性表達(dá),LISA主要用于更直觀的展示鄰近空間單元的移動(dòng)屬性,即時(shí)空交互作用的強(qiáng)度與方向??臻g單元在Local Moran's I散點(diǎn)圖中的移動(dòng)路徑與方向可組成一組向量[(yi,1,yli,1),(yi,2,yli,2),…,(yi,K,yli,K)],其中 yi,K為空間單元i在第k年的Per-GDP,yli,K為空間滯后條件下相鄰空間單元在第k年的人均GDP??臻g自相關(guān)時(shí)間路徑分析主要涉及相對(duì)長(zhǎng)度、彎曲度和平均移動(dòng)方向。

        相對(duì)長(zhǎng)度(Li):

        彎曲度(Ψi):

        公式中:A=48,zi,a為空間單元 i在 a年份的標(biāo)準(zhǔn)化 Per-GDP,Li,a是空間單元在 Local Moran's I 中的位置,d(Li,a,Li,a+1)為 a 年份空間單元 i的移動(dòng)距離。相對(duì)長(zhǎng)度數(shù)值大于1表示相對(duì)路徑越長(zhǎng)、在圖像上顯現(xiàn)為更具動(dòng)態(tài)的空間變動(dòng),彎曲度越大于1則表明局部空間自相關(guān)依賴程度越高,且波動(dòng)越明顯。平均移動(dòng)方向表示某一空間單元與其鄰域空間單元的局部空間自相關(guān)關(guān)系:第一象限為“HH”型,即空間單元之間存在高增長(zhǎng)趨勢(shì),為正向協(xié)同;第二象限為“LH”型,即空間單元自身為低增長(zhǎng),而鄰域空間單元為高增長(zhǎng);第三象限為“HL”型,即自身高增長(zhǎng),而鄰域空間呈現(xiàn)低增長(zhǎng)趨勢(shì);第四象限為“LL”型,即空間單元自身低增長(zhǎng),鄰域亦為低增長(zhǎng)趨勢(shì),為負(fù)向協(xié)同。需要說明的是,落在第一和第三象限的空間單元,其屬性表示空間單元呈現(xiàn)較強(qiáng)的正向與負(fù)向整合空間運(yùn)動(dòng)趨勢(shì)。

        (四)回歸分析

        多數(shù)回歸分析輕于注重空間單元的層次結(jié)構(gòu)屬性,影響回歸分析系數(shù)與參數(shù)誤差的計(jì)算,進(jìn)而導(dǎo)致回歸分析的準(zhǔn)確性有失偏頗,極容易出現(xiàn)高估統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的情況。文中采用多層次回歸模型,通過控制時(shí)空單元在層次結(jié)構(gòu)中每層的殘差,來避免上述情況對(duì)回歸模型可能產(chǎn)生的不利影響。將空間馬爾科夫轉(zhuǎn)移矩陣與多層次回歸模型相結(jié)合,分析時(shí)空單元經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)力機(jī)制與影響因素,模型分為兩個(gè)層次:一是無空間滯后條件下的回歸分析,二是以馬爾科夫轉(zhuǎn)移矩陣作為分析權(quán)重的條件下的回歸模型分析。

        (五)空間權(quán)重矩陣

        選取不同的空間權(quán)重,對(duì)探索性時(shí)空數(shù)據(jù)(ESTDA)分析的結(jié)果影響巨大。不同類型的空間權(quán)重指標(biāo)會(huì)直接導(dǎo)致截然不同的分析結(jié)果,較為常見的空間權(quán)重矩陣設(shè)計(jì)有Queen Contiguity、Rook Conti-

        guity、Distance Weight(Threshold Distance、K-Nearest Neighbors)、Spatial Multiplier等,基于空間單元的縣域面積差異及“孤島型”空間單元的事實(shí)存在,Queen Contiguity及Distance Weight不容易實(shí)施分析,且可能造成分析結(jié)果與真實(shí)結(jié)果的錯(cuò)位。最后經(jīng)多次測(cè)算,發(fā)現(xiàn)K-Nearest Neighbors方法與實(shí)際數(shù)據(jù)吻合度最高,并最終確定以平均鄰域數(shù)法作為空間權(quán)重指標(biāo)體系。

        四、數(shù)據(jù)來源與處理

        縣域經(jīng)濟(jì)的面板數(shù)據(jù)主要取自4省份的省統(tǒng)計(jì)年鑒資料庫(1997-2016)。因2003年麗江撤縣改市,出于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)一致性的需求,故后續(xù)數(shù)據(jù)初步整理工作中,將玉龍縣與古城區(qū)兩區(qū)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理后,代表玉龍納西族自治縣數(shù)據(jù),其余各縣因更改縣名等的變化(如2006年寧洱更名為普洱縣)并不影響經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)與分析。

        在此基礎(chǔ)上,選取1996-2015年時(shí)間區(qū)間內(nèi)48個(gè)區(qū)域時(shí)空單元(西藏?zé)o自治縣)960個(gè)觀測(cè)數(shù)值,并對(duì)人均GDP進(jìn)行不變價(jià)處理,以消除價(jià)格波動(dòng)及通貨膨脹等因素帶來的影響,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可比性。在數(shù)據(jù)處理上采用雙對(duì)數(shù)模型進(jìn)行回歸分析,其中人均GDP用以表示空間單元的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,人均財(cái)政支出(CZZC)表示小城鎮(zhèn)自我發(fā)展路徑探尋的努力程度,社會(huì)消費(fèi)品總額(XFZE)表示區(qū)域經(jīng)濟(jì)的市場(chǎng)化程度,人均固定資產(chǎn)投資總額(GDZC)予以表示區(qū)域政府的政策及財(cái)政支持力度,以城鎮(zhèn)常住人口比重(CZCZ)代表區(qū)域城鎮(zhèn)化水平。

        五、實(shí)證結(jié)果分析

        (一)小城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)差異與時(shí)空集聚

        自1999年西部大開發(fā)戰(zhàn)略實(shí)施以來,西南民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得巨大突破,GDP總額與人均GDP增長(zhǎng)顯著,由圖1可知,西南民族地區(qū)自治縣域的基尼系數(shù)維持在0.23左右,處于收入比較平均階段,2001年與2012年呈現(xiàn)較大波動(dòng),但仍處于國標(biāo)0.4以下,處于收入相對(duì)合理階段,且自2013年以后,基尼系數(shù)呈現(xiàn)小幅下降趨勢(shì),說明西南民族地區(qū)的縣域小城鎮(zhèn)的收入分配越發(fā)合理,由此亦可發(fā)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展總體呈現(xiàn)發(fā)展良好態(tài)勢(shì),具備區(qū)域間協(xié)同合作的基礎(chǔ),利于推動(dòng)區(qū)域間創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展,但從線性經(jīng)濟(jì)差異系數(shù)可得出,縣域經(jīng)濟(jì)差異呈現(xiàn)逐年放大的趨勢(shì)。由圖2可看出,在給定的顯著性水平為0.05 的條件下,Global Moran's指數(shù):(1)1996 -2000年,I值多數(shù)年份為負(fù)值,空間單元與周邊存在較為明顯的負(fù)向空間差異;(2)2001-2002年,I值為0.034與0.021,但相距參考值相差甚遠(yuǎn);(3)2003年,空間單元呈現(xiàn)顯著的空間差異,(4)2004-2012年,I值由負(fù)轉(zhuǎn)正,表明自2004年始西南地區(qū)少數(shù)民族自治縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)較為集聚的狀態(tài),2012年集聚效應(yīng)最為明顯;(5)2013后,I值維持0.1左右,呈現(xiàn)并不明顯的空間集聚效應(yīng)。

        圖1 經(jīng)濟(jì)差異系數(shù)與基尼系數(shù)值年際變化

        圖2 經(jīng)濟(jì)差異與集聚度年際變化

        1996-2000年 Global Theil指數(shù)走勢(shì)平穩(wěn),表明區(qū)域經(jīng)濟(jì)存在相對(duì)較為穩(wěn)定的正向空間自相關(guān),通過對(duì)離散系數(shù)的測(cè)算可知,小城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平整體呈現(xiàn)攜帶小幅波動(dòng)(2001、2012年小幅波動(dòng))的平穩(wěn)走勢(shì)(2001年的1.03和2012年最大值4.6)。

        (二)區(qū)域空間演進(jìn)與躍遷

        為進(jìn)一步揭示縣域經(jīng)濟(jì)的時(shí)空差異,通過構(gòu)造馬爾科夫鏈概率轉(zhuǎn)移矩陣,以考察縣域經(jīng)濟(jì)的流動(dòng)性。運(yùn)用自然斷裂法將空間單元經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況分“高水平發(fā)達(dá)區(qū)”“中高水平較發(fā)達(dá)區(qū)”“中等水平過渡區(qū)”“較低水平次邊緣區(qū)”和“低水平邊緣區(qū)”五等級(jí)。由表1可知,縣域與鄰域間存在正向促進(jìn)或反向抑制的相互影響關(guān)系,空間滯后的具體表現(xiàn):(1)相鄰縣域轉(zhuǎn)移概率與無滯后空間轉(zhuǎn)移概率相比存在明顯差異。(2)處于高水平發(fā)展階段的縣域,后續(xù)向下層級(jí)轉(zhuǎn)移的概率明顯減小。(3)鄰域發(fā)展水平高時(shí),會(huì)對(duì)本縣域產(chǎn)生正向影響,增加往上轉(zhuǎn)移的概率。(4)發(fā)達(dá)縣域保持其狀態(tài)不受影響的最低概率均大于65%,后續(xù)轉(zhuǎn)為低水平邊緣區(qū)的概率極低。(5)鄰域處于低水平發(fā)展時(shí),短期越級(jí)遷移的概率相對(duì)較小。

        表1 空間馬爾科夫轉(zhuǎn)移概率矩陣

        以縣域單元的人均GDP為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),輔以Arcgis 10.0地理信息可視化軟件中冷熱點(diǎn)計(jì)算數(shù)值,(Getis-Ord)可直觀反映縣域經(jīng)濟(jì)變遷過程,根據(jù)顯著性(P≤0.05)繪制 1996年、2000年、2005年、2010年和2015年區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間分布格局圖。由圖3可知:

        一是自1996-2015年間,縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平起伏較大,熱點(diǎn)區(qū)集中分布于云南省中部,具體分布為:高水平發(fā)達(dá)區(qū)主要處于云南省的新平縣、墨江縣、金平縣、屏邊縣、鎮(zhèn)沅縣、元江縣、峨山縣,四川省北川縣、馬邊縣,貴州紫云縣、印江縣,重慶市石柱縣等主要區(qū)域。

        二是低水平邊緣區(qū)的縣域與周邊縣域相比,在區(qū)位條件、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、財(cái)政創(chuàng)收等方面有較大差距。以貴州為例,2005年以前多數(shù)縣域處于低水平邊緣區(qū)與次邊緣區(qū)(冷點(diǎn)區(qū)與次溫點(diǎn)區(qū)),直至2010-2015年間才逐步產(chǎn)生縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的熱點(diǎn)區(qū)。需要說明的是,冷熱點(diǎn)區(qū)的區(qū)分也是相對(duì)的,并非絕對(duì)區(qū)分。

        三是縣域與鄰域存在相互影響,但溢出效益不明顯。以10年為劃分區(qū)間,經(jīng)濟(jì)發(fā)展強(qiáng)縣對(duì)鄰域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生強(qiáng)正向促進(jìn)作用,且容易形成較為集中熱點(diǎn)連片區(qū),而冷點(diǎn)區(qū)對(duì)鄰近縣域的帶動(dòng)作用較小,這也印證了馬爾科夫鏈轉(zhuǎn)移矩陣的分析結(jié)果。

        (三)LISA時(shí)間路徑分析

        LISA時(shí)間路徑分析,主要用于展示區(qū)域局部變遷與時(shí)間的依賴關(guān)系。依據(jù)各空間單元在Moran's散點(diǎn)圖中的位置,通過坐標(biāo)方位角與象限角的轉(zhuǎn)換后,計(jì)算相對(duì)長(zhǎng)度與彎曲度。由圖3可知,移動(dòng)相對(duì)長(zhǎng)度大于1的縣域有19個(gè),占空間單元39.58%,說明地區(qū)經(jīng)濟(jì)總體格局相對(duì)較為穩(wěn)定。相對(duì)長(zhǎng)度從東南、西北地區(qū)向其中心與兩側(cè)遞減,區(qū)域內(nèi)部地帶具有較為穩(wěn)定的局部空間結(jié)構(gòu)。西部大開發(fā)以來,云南地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展迅速,占據(jù)旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的高地,產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來客觀的經(jīng)濟(jì)效益;近幾年貴州在國家政策支持下,積極拓寬發(fā)展思路、大幅加強(qiáng)基層基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、實(shí)施“黔貨出山”等具體開發(fā)式扶貧與發(fā)展路徑,有力地推動(dòng)了貴州省內(nèi)民族自治縣域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。彎曲度則呈現(xiàn)從區(qū)域外圍向中心遞減的趨勢(shì),且數(shù)值全部大于1,表明整體上存在較強(qiáng)的空間依賴性。云南西北地帶與貴州東北部地帶縣域的彎曲度數(shù)值較大,此類縣域與其鄰域間具有更為顯著的動(dòng)態(tài)變遷效應(yīng),在五層次梯度的流動(dòng)性更強(qiáng)。

        圖3 西南民族自治縣域經(jīng)濟(jì)G指數(shù)空間分布圖

        圖4 縣域LISA時(shí)間路徑的移動(dòng)長(zhǎng)度與彎曲度空間分析

        (四)多層次回歸分析

        運(yùn)用多層次回歸分析,將小城鎮(zhèn)自身因素、市場(chǎng)化影響因素和政策及財(cái)政因素、城鎮(zhèn)化水平作為回歸分析影響因子,從回歸結(jié)果看:

        一是無滯后條件下的雙對(duì)數(shù)模型回歸擬合度較好,R-squared為 87.08%,F(xiàn)-statistic為 2148.099,VIF值處于“10”以下,說明模型不存在多重共線性問題,在控制其他影響因素不變的情況下,縣域人均財(cái)政支出增加1%時(shí),居民人均GDP增加40.99%;社會(huì)消費(fèi)品總額增加1%時(shí),人均 GDP增加21.53%;人均固定資產(chǎn)投資總額為13.67%。二是在多層次分層回歸模型中,社會(huì)消費(fèi)品總額、人均財(cái)政支出、人均固定資產(chǎn)投資總額對(duì)西南少數(shù)民族縣域經(jīng)濟(jì)差異影響更為顯著。三是三層模型對(duì)市場(chǎng)化發(fā)展水平的分析,均為正相關(guān)關(guān)系,說明隨著經(jīng)濟(jì)全球化的發(fā)展,走市場(chǎng)化道路依然是縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的選擇。四是城鎮(zhèn)化將有力推動(dòng)自治小城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,縣域城鎮(zhèn)化研究將持續(xù)是眾多經(jīng)濟(jì)學(xué)、人類學(xué)和社會(huì)學(xué)等領(lǐng)域內(nèi)眾多學(xué)者未來研究的議題,新型城鎮(zhèn)化將會(huì)是小城鎮(zhèn)發(fā)展研究的新領(lǐng)域。城鎮(zhèn)化的過程就是人口、資源區(qū)域集中的過程。

        表2 多層次回歸模型結(jié)果

        表3 多層次分層回歸模型結(jié)果

        六、結(jié)論與討論

        (一)研究結(jié)論

        基于ESTDA與多層次回歸模型,結(jié)合馬爾科夫鏈、LISA時(shí)間路徑分析,以人均GDP為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),對(duì)1996-2015西南民族地區(qū)少數(shù)民族自治縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行時(shí)空動(dòng)態(tài)分析與變遷驅(qū)動(dòng)力分析,研究發(fā)現(xiàn):

        一是從全局空間自相關(guān)角度看,區(qū)域總體呈現(xiàn)較高的集聚度,東北部與西南部區(qū)域呈現(xiàn)良好發(fā)展態(tài)勢(shì),東北部縣域經(jīng)歷了從分散增長(zhǎng)到協(xié)同高增長(zhǎng)的發(fā)展過程。

        二是從局部空間自相關(guān)角度看,縣域所處的等級(jí)浮動(dòng)相對(duì)平穩(wěn),跨級(jí)發(fā)展的縣域數(shù)量少。同時(shí),高水平縣域?qū)︵徑h域的輻射帶動(dòng)作用不明顯,縣域自身存在上下等級(jí)浮動(dòng),經(jīng)濟(jì)發(fā)展的穩(wěn)定性較弱。

        三是處于“冷點(diǎn)區(qū)”的縣域由于區(qū)位、財(cái)政、產(chǎn)業(yè)等因素的影響,產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力與發(fā)展空間受限,不容易與周邊鄰近區(qū)域形成良好的互動(dòng),很容易落入“中等收入陷阱”。

        四是部分縣域與鄰域間雖存在正相關(guān)的促進(jìn)關(guān)系,但作用不明顯,鄰域?qū)ψ陨砜h域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的帶動(dòng)提升力度不大,且持續(xù)處于“高水平發(fā)達(dá)區(qū)”的縣域數(shù)量并不多。區(qū)域內(nèi)部的自治縣域與其他周邊縣域相比,具有更加穩(wěn)定的空間結(jié)構(gòu)和發(fā)展態(tài)勢(shì),且自2010年以來出現(xiàn)協(xié)同增長(zhǎng)的良好態(tài)勢(shì)。

        五是國家政策與財(cái)政支持、市場(chǎng)化程度以及自身為發(fā)展進(jìn)行有效探索是小城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)變遷的主要推動(dòng)力,市場(chǎng)化程度和城鎮(zhèn)化水平較低的小城鎮(zhèn)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展有一定的阻礙。

        (二)討論

        結(jié)合研究發(fā)現(xiàn),構(gòu)建西南少數(shù)民族自治小城鎮(zhèn)協(xié)調(diào)發(fā)展路徑,應(yīng)包括以下幾個(gè)方面:

        1.構(gòu)建包容性增長(zhǎng)區(qū)域,夯實(shí)共贏基礎(chǔ)

        應(yīng)充分利用縣域所鄰近的大中小城市、都市圈的經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng),重視成都、重慶市區(qū)、貴陽、昆明等人口聚集大城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)極的帶動(dòng)功能,為小城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入發(fā)展動(dòng)力。搭建優(yōu)秀的市場(chǎng)化平臺(tái),打造包容性協(xié)同增長(zhǎng)區(qū)。

        一是為縣域小城鎮(zhèn)發(fā)展提供完備的旅游客源市場(chǎng),旅游業(yè)作為經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率較高的產(chǎn)業(yè)形式,在民族地區(qū)的表現(xiàn)更為顯著。小城鎮(zhèn)周邊的都市圈是人口密集區(qū)域,應(yīng)積極引導(dǎo)都市圈內(nèi)消費(fèi)者前往小城鎮(zhèn)開展旅游或其他消費(fèi)活動(dòng),為民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展添活力,實(shí)現(xiàn)“可持續(xù)客源"。

        二是為縣域小城鎮(zhèn)發(fā)展提供立體產(chǎn)品銷售市場(chǎng),對(duì)區(qū)位條件與基礎(chǔ)設(shè)施較差地帶的小城鎮(zhèn),打通手工業(yè)品、農(nóng)副產(chǎn)品、蔬菜等經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出在商貿(mào)流通中的最后一環(huán),實(shí)現(xiàn)“走出去"。

        三是為縣域小城鎮(zhèn)協(xié)調(diào)發(fā)展提供主體投資源頭。加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),依托地方優(yōu)勢(shì),積極引進(jìn)強(qiáng)有力的國內(nèi)外投資者,帶動(dòng)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展,助力新型城鎮(zhèn)化建設(shè),實(shí)現(xiàn)“引進(jìn)來"。

        四是為縣域小城鎮(zhèn)協(xié)調(diào)發(fā)展提供智力支持系統(tǒng),包容性增長(zhǎng)區(qū)域必須堅(jiān)持以人為本的發(fā)展理念。[14]大都市是人口集中區(qū),亦是人才聚集區(qū),小城鎮(zhèn)實(shí)施良性人才引進(jìn)與管理策略,引進(jìn)國內(nèi)外高水平管理者、學(xué)者、技術(shù)人員等,助力提升認(rèn)知層次,實(shí)現(xiàn)“人才強(qiáng)鎮(zhèn)”。

        2.建立內(nèi)外聯(lián)動(dòng)發(fā)展機(jī)制,維護(hù)戰(zhàn)略平衡

        建立聯(lián)動(dòng)發(fā)展機(jī)制的最終目的是避免縣域與鄰域間形成內(nèi)部競(jìng)爭(zhēng),這是小城鎮(zhèn)協(xié)調(diào)發(fā)展的核心環(huán)節(jié),基于多方利益最大化的初衷,設(shè)計(jì)合理的聯(lián)動(dòng)發(fā)展機(jī)制,應(yīng)包括:

        一是小城鎮(zhèn)應(yīng)依據(jù)自身地理區(qū)位、人文特色,引進(jìn)適宜的投資者,打造縣域典型產(chǎn)業(yè)聚集區(qū),在政策解讀與落實(shí)、制度設(shè)計(jì)、品牌打造、宣傳推廣等方面下功夫,實(shí)現(xiàn)“特色吸引"。

        二是小城鎮(zhèn)積極思考縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的科學(xué)路徑,實(shí)現(xiàn)合理的路徑依賴,依托民族特色文化軟實(shí)力,積極與鄰域小城鎮(zhèn)共商發(fā)展策略,避免同質(zhì)競(jìng)爭(zhēng)與惡性競(jìng)爭(zhēng),實(shí)現(xiàn)真正的“路徑依賴”。

        三是小城鎮(zhèn)應(yīng)注重國家頂層制度設(shè)計(jì)對(duì)小城鎮(zhèn)建設(shè)的戰(zhàn)略性發(fā)展指導(dǎo)意見,因地制宜地制定發(fā)展策略,杜絕“屁股決定腦袋"式策略的決議,實(shí)現(xiàn)真正的“戰(zhàn)略發(fā)展"。

        四是政府作為縣域的管理主體,打造聯(lián)動(dòng)性政府,提供政策、財(cái)政、人力、物力支持的同時(shí),時(shí)刻關(guān)注小城鎮(zhèn)發(fā)展,完善制度規(guī)范,為區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展保駕護(hù)航,實(shí)現(xiàn)真正的“有效管理"。

        3.實(shí)施城市協(xié)調(diào)幫扶戰(zhàn)略,激發(fā)潛在經(jīng)濟(jì)活力

        通過對(duì)口幫扶、城市反哺鄉(xiāng)村、城市幫扶城鎮(zhèn)等多種具體措施,推動(dòng)縣域協(xié)調(diào)發(fā)展與和諧發(fā)展。大城市協(xié)調(diào)幫扶小城鎮(zhèn)以激發(fā)城鎮(zhèn)潛在經(jīng)濟(jì)活力的具體措施如下:

        一是實(shí)施動(dòng)態(tài)幫扶模式,適時(shí)依據(jù)小城鎮(zhèn)發(fā)展動(dòng)態(tài)與發(fā)展困境,整合大中小城市優(yōu)勢(shì)資源,提供適切的幫扶措施,協(xié)助小城鎮(zhèn)渡過經(jīng)濟(jì)發(fā)展困難期與滯漲期,實(shí)現(xiàn)“動(dòng)態(tài)幫扶"。

        二是“輸血式”轉(zhuǎn)向“造血式”幫扶。輸血式幫扶可解燃眉之急,但持久發(fā)展的動(dòng)力源于自身造血功能的恢復(fù)。大城市在對(duì)口幫扶、城市反哺鄉(xiāng)村的過程中,應(yīng)對(duì)冷點(diǎn)區(qū)縣域適時(shí)開展輸血作業(yè),主動(dòng)培育縣域小城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的熱點(diǎn),樹立發(fā)展典型,實(shí)現(xiàn)“溫暖幫扶"。

        三是幫扶形式從單一向多元化轉(zhuǎn)變。小城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢的原因復(fù)雜,不易籠統(tǒng)概括,因地制宜、因時(shí)制宜、協(xié)調(diào)幫扶、多元幫扶尤為重要,產(chǎn)業(yè)應(yīng)遵循多元化發(fā)展方向,幫扶措施亦應(yīng)多元化,實(shí)現(xiàn)“多元幫扶"。

        4.聚焦全域旅游態(tài)勢(shì),強(qiáng)化經(jīng)濟(jì)紐帶

        穩(wěn)固的利益共同體是實(shí)現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的內(nèi)生動(dòng)力之一,全域旅游作為近年來統(tǒng)籌區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的重要可選舉措之一,具有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì),穩(wěn)定的全域旅游產(chǎn)業(yè)是強(qiáng)化區(qū)域經(jīng)濟(jì)紐帶的重要砝碼。

        一是區(qū)域內(nèi)各級(jí)政府應(yīng)強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合,協(xié)助規(guī)范小城鎮(zhèn)的旅游規(guī)劃設(shè)計(jì)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、固定資產(chǎn)投資等生產(chǎn)要素的投入,推動(dòng)“生產(chǎn)要素”的優(yōu)化重組,促進(jìn)全域旅游產(chǎn)業(yè)升級(jí)改造,加快省內(nèi)外縣域全域旅游資產(chǎn)融合,建立“資產(chǎn)紐帶"。

        二是建立完善的全域旅游利益分配機(jī)制與責(zé)任劃分機(jī)制。全域旅游多元參與和跨區(qū)域特征使得明確的利益分配與清晰的職責(zé)成為協(xié)調(diào)發(fā)展的核心。為了制定明確的利益分配機(jī)制,可設(shè)立全域旅游管理辦公室負(fù)責(zé)規(guī)章制度的制定,處理區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展困境、經(jīng)濟(jì)糾紛、財(cái)產(chǎn)糾紛、人事調(diào)整、物資調(diào)配等事項(xiàng),規(guī)范市場(chǎng)運(yùn)行,建立“利益紐帶"。

        三是強(qiáng)化全域旅游的技術(shù)、產(chǎn)品、服務(wù)體系,以特色旅游產(chǎn)品、高新技術(shù)、優(yōu)質(zhì)服務(wù)作為全域旅游的聯(lián)結(jié)紐帶,將局部?jī)?yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為全域優(yōu)勢(shì),向小城鎮(zhèn)貢獻(xiàn)發(fā)展計(jì)策,壯大全域旅游規(guī)模,增強(qiáng)全域旅游實(shí)力,搭建“產(chǎn)品和技術(shù)紐帶"。

        5.打造特色自治小鎮(zhèn),堅(jiān)定綠色發(fā)展

        西南地區(qū)自治小城鎮(zhèn)多處自然環(huán)境相對(duì)惡劣的生態(tài)脆弱區(qū)或國家級(jí)森林保護(hù)區(qū),必須注重生態(tài)環(huán)境保護(hù),走“小而美、活而新”的綠色共享發(fā)展戰(zhàn)略之路,努力打造產(chǎn)業(yè)集聚化、環(huán)境綠色化、功能齊全化的新局面。

        一是依托地理區(qū)位優(yōu)勢(shì)與縣域特色,審慎規(guī)劃城鎮(zhèn)擴(kuò)張布局與產(chǎn)業(yè)布局,努力打造一鎮(zhèn)一業(yè)的精品產(chǎn)業(yè)園區(qū),形成濃厚的產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展氛圍,實(shí)現(xiàn)“產(chǎn)業(yè)集聚特色化"。

        二是適時(shí)實(shí)施區(qū)域功能分離策略,完善生活居住區(qū)基礎(chǔ)配套設(shè)施,優(yōu)化少數(shù)民族居民的生活環(huán)境,提升生活質(zhì)量;努力發(fā)展“環(huán)境損害小、經(jīng)濟(jì)效益高”類型的產(chǎn)業(yè),休閑觀光旅游、康養(yǎng)度假旅游、會(huì)務(wù)旅游等環(huán)境損害小的產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式亦可值得借鑒,實(shí)現(xiàn)“功能齊全化"與“環(huán)境綠色化”。

        七、結(jié)語

        區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展研究一直是學(xué)界研究的重點(diǎn)范疇,針對(duì)少數(shù)民族自治縣域小城鎮(zhèn)的獨(dú)立研究是研究者較少關(guān)注的話題,加之?dāng)?shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)口徑的不一致與選取空間權(quán)重矩陣的不同,研究結(jié)果必然有所差異,所揭示的空間單元的變遷路徑也不盡相同。文章存在的缺點(diǎn):一是由于只選取四個(gè)變量,一定程度上還不能完全客觀反映小城鎮(zhèn)發(fā)展的最真實(shí)情形,后續(xù)研究中將會(huì)進(jìn)一步改進(jìn)模型、考量更多影響因子、嘗試更多維度的時(shí)空經(jīng)濟(jì)分析,以更加貼切地反映縣域經(jīng)濟(jì)的真實(shí)情況;二是西南地區(qū)少數(shù)民族自治縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的路徑呈現(xiàn)多元化,文章提出的發(fā)展戰(zhàn)略是否真正契合民族地區(qū)發(fā)展的實(shí)際仍需進(jìn)一步驗(yàn)證,仍需更多學(xué)者進(jìn)行深層次的研究,以更好地為民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供參考。

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