陳明華，張曉萌，仲崇陽，劉玉鑫

(山東財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，山東 濟(jì)南 250014)

0 引言

外商直接投資(Foreign Direct Investment，F(xiàn)DI)和技術(shù)進(jìn)步都是影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素[1]。目前京津冀協(xié)同發(fā)展已上升為國家戰(zhàn)略，推動京津冀地區(qū)優(yōu)勢互補(bǔ)、互利共贏已成為當(dāng)前重要發(fā)展方向。然而，綜合來看京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)程度還比較低，特別是河北與北京、天津的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異懸殊。有學(xué)者認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步能夠促進(jìn)京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展[2]，而FDI作為國際資本流動的主要方式，不僅能夠彌補(bǔ)東道國的資金問題，還能通過知識溢出效應(yīng)直接或者間接作用于東道國的技術(shù)進(jìn)步，從而緩解京津冀的地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異。但也有學(xué)者對FDI的作用持相反意見[3]。那么FDI和技術(shù)進(jìn)步對于京津冀經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展究竟具有怎樣的決定力？這一決定力呈現(xiàn)怎樣的演進(jìn)趨勢？基于以上問題的分析，對于有效識別京津冀經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的影響因素及其影響規(guī)律、探索京津冀協(xié)同發(fā)展路徑具有重要的理論與現(xiàn)實意義。

目前，對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)同性的研究主要基于以下方面展開：①大多學(xué)者從大尺度視角進(jìn)行分析，如蔡昉等[4]從省域、沿海內(nèi)陸等多個視角對中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行了分析，結(jié)果顯示改革開放以來，中國形成了東、中、西三個地區(qū)的俱樂部趨同；韓兆洲等[5]分析了省域經(jīng)濟(jì)差異，并發(fā)現(xiàn)我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在顯著的空間自相關(guān)。②部分學(xué)者從小尺度視角進(jìn)行分析，如李莉等[6]基于城市視角對中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異進(jìn)行了分析，按照經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平將其劃分為五類，并發(fā)現(xiàn)各省區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)增長存在顯著差異；伍世代等[7]采用東南沿海55個地市的數(shù)據(jù)研究了其經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異，研究表明東南沿海地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在兩極分化現(xiàn)象，且經(jīng)濟(jì)差異呈現(xiàn)擴(kuò)大趨勢；此外也有少數(shù)學(xué)者就京津冀的協(xié)同發(fā)展研究展開分析，陳明華等[8]基于城市數(shù)據(jù)采用基尼系數(shù)方法分析了五大城市群經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間差異，發(fā)現(xiàn)京津冀的區(qū)域內(nèi)差異呈現(xiàn)不斷增大的趨勢。

對于FDI與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系，研究分歧較大：①大多數(shù)研究表明FDI對經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在正向影響。如謝建國[9]研究發(fā)現(xiàn)，外商直接投資對中國省際技術(shù)效率的提高有顯著的溢出效應(yīng)；張建華等[10]分析了FDI對于廣東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，研究表明FDI的技術(shù)外溢有力促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展。②但也有學(xué)者發(fā)現(xiàn)FDI不但沒能促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展，反而會對其產(chǎn)生負(fù)面影響。馬林等[11]研究發(fā)現(xiàn)，外商直接投資對中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在顯著負(fù)向溢出作用。③隨著研究的不斷深入，部分學(xué)者也意識到，導(dǎo)致FDI產(chǎn)生不同溢出效應(yīng)的原因可能與本地區(qū)的自身條件有關(guān)。如蔣殿春等[12]研究發(fā)現(xiàn)地區(qū)的技術(shù)水平和制度，特別是經(jīng)濟(jì)政策因素對FDI作用的發(fā)揮具有重要的影響，F(xiàn)DI在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的技術(shù)溢出要明顯優(yōu)于經(jīng)濟(jì)落后的地區(qū)。

對于技術(shù)進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系，研究結(jié)論基本一致：①大部分學(xué)者認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步作為經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的重要動力，對經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要的推動作用。如賴明勇等[13]通過構(gòu)建一個中間產(chǎn)品的內(nèi)生技術(shù)進(jìn)步模型，檢驗了人力資本對技術(shù)進(jìn)步的關(guān)鍵作用，并表明技術(shù)吸收能力的提高對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有正向影響；傅元海等[14]的研究顯示，F(xiàn)DI產(chǎn)生的技術(shù)轉(zhuǎn)移以及本地企業(yè)引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)的行為對經(jīng)濟(jì)增長都具有正向影響；宋馬林等[15]分析了環(huán)境規(guī)制和技術(shù)進(jìn)步對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用，發(fā)現(xiàn)只有以技術(shù)進(jìn)步帶動產(chǎn)業(yè)升級才能推動中國環(huán)境效率提升實現(xiàn)協(xié)調(diào)增長。②有學(xué)者發(fā)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步的效應(yīng)還沒有得到完全發(fā)揮。如苗文龍等[16]分析發(fā)現(xiàn)，技術(shù)進(jìn)步還沒有成為促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要因素；林勇等[17]的通過研究發(fā)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步雖然已經(jīng)成為全要素生產(chǎn)率發(fā)展的主要動力，但是我國技術(shù)進(jìn)步具有發(fā)散性的，技術(shù)創(chuàng)新能力有待加強(qiáng)。

通過以上文獻(xiàn)梳理可以發(fā)現(xiàn)，已有研究在以下方面可能存在一定局限性：①大多數(shù)文獻(xiàn)基于省際、沿海與內(nèi)陸、東中西部等視角就經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)同性展開了分析，而基于城市視角的分析相對較少;②少數(shù)學(xué)者就京津冀地區(qū)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異展開了分析[18]，但沒有基于FDI、技術(shù)進(jìn)步等因素對京津冀協(xié)同發(fā)展的作用展開實證研究;③已有研究大多采用 “屬性數(shù)據(jù)”進(jìn)行分析，僅能對數(shù)據(jù)本身的性質(zhì)進(jìn)行刻畫。而 “關(guān)系數(shù)據(jù)”則是通過計算區(qū)域內(nèi)部各地區(qū)之間的相互關(guān)系來確定的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)大小取決于多個地區(qū)的相互關(guān)系，因而反映的分析情況更加真實全面；④傳統(tǒng)計量方法無法識別地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)同關(guān)系的因素，二次指派程序 (Quadratic Assignment Procedure，QAP)方法可以克服這一局限，因而本文采用QAP方法進(jìn)行分析。

1 模型設(shè)定與指標(biāo)選擇

1.1 模型設(shè)定

根據(jù)前文分析，本文構(gòu)建的模型如下：

Yij=?0+?1Xij+μij(i≠j)

(1)

本文構(gòu)建的是關(guān)系數(shù)據(jù)計量模型，其中Y為被解釋變量，代表京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的地區(qū)差異，i和j分別表示兩個不同的城市，因而Yij表示京津冀i城市與j城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異；X為解釋變量，Xij代表任意一種影響因素在i城市與j城市的差異；μij為隨機(jī)擾動項。所有變量均是n×n的矩陣形式，由于對角線上的元素i與j相等即矩陣對角線上均為0，因此回歸過程中的觀測樣本數(shù)為n×(n-1) 個，變量的具體形式如下：

(2)

1.2 指標(biāo)選擇

京津冀地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展的歷史可追溯至20世紀(jì)80年代，但直至2014年我國才正式提出了京津冀協(xié)同發(fā)展的概念?？紤]到以2014年為起點的考察期較短，為了能夠動態(tài)考察各因素對于京津冀經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展的影響，同時出于平行數(shù)據(jù)的考慮，本文將協(xié)同發(fā)展的考察時間擴(kuò)展為2003—2016年。本文選取2003—2016年京津冀地區(qū)13個城市的年度數(shù)據(jù)，考察FDI、技術(shù)進(jìn)步等影響因素對于京津冀協(xié)同發(fā)展的作用。因此在進(jìn)行QAP回歸時，所有變量均為13×13的矩陣，樣本量為13×(13-1)=156。根據(jù)2010年國家發(fā)改委發(fā)布的 《京津冀都市圈區(qū)域規(guī)劃》，將京津冀地區(qū)界定為如下13個城市：北京、天津、石家莊、唐山、秦皇島、邯鄲、邢臺、保定、張家口、承德、滄州、廊坊、衡水。

1.2.1 被解釋變量

本文以人均地區(qū)生產(chǎn)總值(PGDP) (以2003年為基期進(jìn)行平減處理)的城市間差異表征京津冀經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展水平，即京津冀PGDP的城市間差異越小，協(xié)同發(fā)展水平越高；反之，協(xié)同發(fā)展水平越低。

1.2.2 解釋變量

(1)外商直接投資(FDI)。一方面，外商直接投資為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了強(qiáng)大的動力。沈坤榮等[19]研究發(fā)現(xiàn)，外商直接投資不僅緩解了東道國資金短缺的問題，還通過技術(shù)溢出提高了企業(yè)的生產(chǎn)效率；但另一方面，由于各城市外資引進(jìn)存在差異，從而進(jìn)一步阻礙了我國經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展[20]，甚至成為導(dǎo)致地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異的決定因素。本文選取當(dāng)年實際利用外資金額占當(dāng)年地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來表示外商直接投資，并構(gòu)建外商直接投資的差異矩陣。

(2)技術(shù)進(jìn)步(TECH)。在內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長理論中，技術(shù)進(jìn)步被認(rèn)為是經(jīng)濟(jì)增長的重要源泉，且許多學(xué)者指出，經(jīng)濟(jì)增長的持續(xù)動力是技術(shù)進(jìn)步的發(fā)展而不是資本積累[21]，因此技術(shù)進(jìn)步經(jīng)常被作為重要影響因素進(jìn)行研究。在指標(biāo)的選擇上，張清正[22]將基礎(chǔ)、應(yīng)用與實驗研究三類活動投入的經(jīng)費加總作為技術(shù)進(jìn)步指標(biāo)；張中元等[23]采用各地區(qū)R&D經(jīng)費內(nèi)部支出作為技術(shù)水平指標(biāo)。本文基于數(shù)據(jù)獲得的可行性考慮，以復(fù)旦大學(xué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究中心報告的中國城市創(chuàng)新指數(shù)作為技術(shù)進(jìn)步的代理變量，該創(chuàng)新指數(shù)使用專利這類創(chuàng)新產(chǎn)出數(shù)據(jù)，并使用專利更新模型估計每類專利的平均價值，在此基礎(chǔ)上計算各城市的創(chuàng)新指數(shù)[24]。

1.2.3 控制變量

除了FDI和技術(shù)進(jìn)步之外，人口密度和要素稟賦也對京津冀經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展具有重要的影響作用，為此本文將人口密度和要素稟賦作為控制變量一起引入模型進(jìn)行分析。

(1)人口密度(PD)。在研究經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異時，人口密度可以作為一個綜合指標(biāo)進(jìn)行分析。蔡昉等[4]研究發(fā)現(xiàn)人口密度會影響一國的制度、物質(zhì)資本和勞動力數(shù)量以及人力資本的形成。林毅夫等[25]采用人口密度反映一個地區(qū)的市場規(guī)模，因為市場的本質(zhì)就是人口和社會的需求，一個地區(qū)人口密度越高，則該地區(qū)對于產(chǎn)品的需求必然越大，市場規(guī)模也會隨之?dāng)U張。因而人口密度可能會通過對勞動、資本等方面的影響對地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生重要影響。

(2)要素稟賦(K/L)。要素稟賦指的是生產(chǎn)要素中勞動、資本等要素的構(gòu)成情況，要素稟賦結(jié)構(gòu)在一定程度上決定了一個地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，因為只有當(dāng)產(chǎn)業(yè)與本地的要素稟賦相適應(yīng)，才能在最大程度上推動地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。我國廉價的勞動力及豐富的自然資源，使得我國產(chǎn)業(yè)主要以勞動和資源密集型為主，經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢。隨著城市化的不斷發(fā)展，農(nóng)村勞動力逐漸向城市轉(zhuǎn)移，然而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級使得企業(yè)對廉價勞動力的需求減少，要素稟賦的重要性逐漸增大。本文采用京津冀資本存量與勞動人數(shù)的比值表示要素稟賦。由于各城市資本存量并沒有官方的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，所以本文采用永續(xù)盤存法進(jìn)行估計。以上數(shù)據(jù)均來自2004—2017 《中國統(tǒng)計年鑒》 《中國城市統(tǒng)計年鑒》，以及2017年 《中國城市和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力報告》。本文所涉及變量定義如表1所示。

2 京津冀協(xié)同發(fā)展的基本狀況

在分析FDI、技術(shù)進(jìn)步對京津冀經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展的影響之前，需要對目前京津冀經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展現(xiàn)狀提供基本認(rèn)知和把握，Dagum基尼系數(shù)方法可以對各變量的地區(qū)差異進(jìn)行測算，基尼系數(shù)越大協(xié)同性越差，反之協(xié)同性越好。如圖1所示，對于京津冀經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，整體來看其基尼系數(shù)呈現(xiàn)增大的趨勢，這說明京津冀經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展水平降低；FDI的基尼系數(shù)呈現(xiàn)波動變化，協(xié)同發(fā)展水平下降；技術(shù)進(jìn)步的基尼系數(shù)呈現(xiàn)擴(kuò)大的趨勢，這說明技術(shù)進(jìn)步的協(xié)同發(fā)展水平逐步降低。要素稟賦的基尼系數(shù)呈現(xiàn)波動下降的趨勢，而人口密度的基尼系數(shù)卻出現(xiàn)小幅增加，這說明要素稟賦的協(xié)同性增大，而人口密度的協(xié)同性減小。根據(jù)Dagum基尼系數(shù)演變趨勢發(fā)現(xiàn)，目前京津冀經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展水平仍需進(jìn)一步改善。FDI和技術(shù)進(jìn)步的基尼系數(shù)明顯大于人口密度和要素稟賦，因而可能對京津冀經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展產(chǎn)生較大的影響。為了進(jìn)一步探究FDI、技術(shù)進(jìn)步與京津冀經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展的關(guān)系，以下采用QAP回歸方法展開分析。

表1 變量定義

資料來源： 《中國城市統(tǒng)計年鑒》。注：右圖次縱坐標(biāo)用來表示技術(shù)進(jìn)步水平，其他因素由主縱坐標(biāo)表示。圖1 京津冀經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異與各解釋變量差異的演變趨勢

3 FDI、技術(shù)進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展的影響作用

二次指派程序是對兩個方陣中各個元素的相關(guān)性進(jìn)行比較，同時對系數(shù)進(jìn)行非參數(shù)檢驗的一種方法。QAP分析包括兩部分：①Q(mào)AP相關(guān)分析。QAP 相關(guān)分析是通過比較隨機(jī)置換后的矩陣的方法，得到相關(guān)系數(shù)并進(jìn)行非參數(shù)相關(guān)性檢驗。②QAP回歸分析。QAP 回歸分析通過研究一個矩陣對多個矩陣的回歸關(guān)系，得出可決系數(shù)并進(jìn)行顯著性經(jīng)驗。由于QAP回歸分析不需要假設(shè)變量之間是相互獨立的，因而其檢驗可以避免多重共線性帶來的誤差，使得檢驗結(jié)果更加穩(wěn)定可靠[26]。以下將采用QAP方法分析外商直接投資、技術(shù)進(jìn)步等因素對京津冀經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展的影響。

3.1 QAP相關(guān)分析

根據(jù)5000次隨機(jī)置換得到了京津冀經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展與各解釋變量的相關(guān)分析結(jié)果，由表2可知，

(1)FDI、技術(shù)進(jìn)步、人口密度、要素稟賦差異與經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異均具有較強(qiáng)的相關(guān)性，F(xiàn)DI在1%的水平上顯著，技術(shù)進(jìn)步和人口密度在5%的水平上顯著，要素稟賦在10%的水平上顯著。其中技術(shù)進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)性最大，系數(shù)為0.860；其次是FDI與經(jīng)濟(jì)發(fā)展，系數(shù)為0.753；人口密度與經(jīng)濟(jì)發(fā)展也具有顯著的正相關(guān)，系數(shù)為0.578；要素稟賦與經(jīng)濟(jì)發(fā)展為負(fù)相關(guān)，系數(shù)為-0.247。但是相關(guān)分析結(jié)果并不代表回歸關(guān)系，要進(jìn)一步探究影響因素與京津冀經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展的關(guān)系需要進(jìn)行QAP回歸分析。

(2)由表2可以發(fā)現(xiàn)，解釋變量之間也存在顯著的相關(guān)性。如技術(shù)進(jìn)步與FDI的相關(guān)系數(shù)為0.572，在10%的水平上顯著；技術(shù)進(jìn)步與人口密度的相關(guān)性為0.440，在5%的水平上顯著。所以，解釋變量之間可能存在嚴(yán)重的多重共線性，采用傳統(tǒng)的計量方法會造成參數(shù)的估計值不確定、參數(shù)估計值方差增大等問題，影響回歸結(jié)果的真實性和可靠性，因而本文采取QAP回歸方法代替?zhèn)鹘y(tǒng)計量方法，分析京津冀經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展的影響因素。

表2 2003—2016年QAP相關(guān)分析結(jié)果

3.2 QAP回歸分析

為了對京津冀經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展的影響因素進(jìn)行研究，本文利用2003—2016年京津冀城市數(shù)據(jù)，從三個視角進(jìn)行QAP回歸分析：首先基于2003—2016年整體視角進(jìn)行QAP回歸分析；其次，基于2014年國家正式提出京津冀協(xié)同發(fā)展這一契機(jī)，分別從2003—2013年、2014—2016年兩個時段進(jìn)行QAP回歸；最后基于考察期內(nèi)各年份的數(shù)據(jù)進(jìn)行QAP逐年回歸分析?；谝陨先齻€視角的分析，可以對京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響因素的短期、長期動態(tài)變化進(jìn)行描述。Borgatti等[27]提出，標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)是對原差異矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后得到的結(jié)果，去除了量綱的影響，因而本文僅對標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)進(jìn)行分析，具體回歸結(jié)果見表3。

總體回歸結(jié)果：表3報告了2003—2016年經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異與FDI、技術(shù)進(jìn)步、人口密度和要素稟賦差異的QAP回歸結(jié)果。由表3可知，①從作用方向看，F(xiàn)DI、技術(shù)進(jìn)步、人口密度、要素稟賦的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)分別為0.516、0.701、0.111、0.314，其中FDI和技術(shù)進(jìn)步的回歸系數(shù)在1%的水平上顯著，要素稟賦在5%的水平上顯著，人口密度在10%的水平上顯著，這表明減小FDI、技術(shù)進(jìn)步、人口密度和要素稟賦的地區(qū)差異對京津冀經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展具有促進(jìn)作用。②從作用大小看，技術(shù)進(jìn)步的回歸系數(shù)最大，F(xiàn)DI次之，要素稟賦和人口密度的回歸系數(shù)分別位列第三、第四，這說明FDI和技術(shù)進(jìn)步是影響京津冀經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展的重要因素。

表3 2003—2016年QAP回歸結(jié)果

注：P大表示經(jīng)過隨機(jī)置換后產(chǎn)生的回歸系數(shù)大于等于實際回歸系數(shù)的概率，P小表示小于等于實際回歸系數(shù)的概率，下同。

分段回歸結(jié)果：表4報告了2003—2013年和2014—2016年京津冀經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異與FDI差異、技術(shù)進(jìn)步差異、人口密度差異和要素稟賦差異的QAP回歸結(jié)果。①2003—2013年，F(xiàn)DI、技術(shù)進(jìn)步、要素稟賦差異的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)分別為0.541、0.603、0.209，F(xiàn)DI和技術(shù)進(jìn)步在1%的水平上顯著，要素稟賦在10%的水平上顯著。這表明FDI、技術(shù)進(jìn)步、要素稟賦對京津冀經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展均具有正向影響。影響程度最高的是技術(shù)進(jìn)步，其次是FDI，要素稟賦作用處于第三位。人口密度標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)為0.062，但在10%水平上不顯著位列第四。②2014—2016年，F(xiàn)DI、技術(shù)進(jìn)步、人口密度和要素稟賦差異的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)分別為0.440、0.769、0.229和0.354，人口密度在5%的水平上顯著，其他三個因素均在1%的水平上顯著。這表明京津冀經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展與FDI、技術(shù)進(jìn)步、人口密度和要素稟賦均具有同向變化關(guān)系。四個影響因素的排名與2003—2013年的結(jié)果一致。

表4 QAP分段回歸結(jié)果

根據(jù)逐年QAP的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)繪制圖2進(jìn)行分析：①從作用方向來看，2003年FDI、技術(shù)進(jìn)步和人口密度的差異對經(jīng)濟(jì)差異都具有正向影響，且一直到2016年三者均保持同樣的作用方向，2003年要素稟賦回歸系數(shù)為負(fù)，之后其系數(shù)逐漸轉(zhuǎn)為正數(shù)，且到2010年要素稟賦的系數(shù)在1%的水平上顯著，這表明要素稟賦對促進(jìn)京津冀經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展的作用呈現(xiàn)逐年增大的趨勢。②從作用大小來看，F(xiàn)DI在前期一直發(fā)揮著較為重要的作用，但后期的影響程度略有下降，但2014年之后有回升的趨勢；技術(shù)進(jìn)步的作用呈現(xiàn)出明顯的逐年增大態(tài)勢，且最終成為最重要的影響因素；人口密度的回歸系數(shù)在前期較大，但其作用隨著時間呈現(xiàn)遞減趨勢，并最終成為影響力最小的因素；要素稟賦的系數(shù)雖然在前期一直排名末尾，但其系數(shù)表現(xiàn)出逐年增大的良好態(tài)勢，且超越了人口密度成為僅次于FDI的重要影響因素。

經(jīng)過整體、分段和逐年的回歸分析后可以發(fā)現(xiàn)：①整體來看，F(xiàn)DI、技術(shù)進(jìn)步、人口密度、要素稟賦對京津冀經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展具有正向影響，其中技術(shù)進(jìn)步的影響力最大，F(xiàn)DI次之，要素稟賦作用排名第三，人口密度的作用最小。②分段來看，2014年之后，技術(shù)進(jìn)步、要素稟賦和人口密度的回歸系數(shù)都有了明顯的增大，F(xiàn)DI的系數(shù)略有下降，但逐年回歸的結(jié)果顯示在2015和2016年FDI系數(shù)又呈現(xiàn)上升的趨勢。2014年，習(xí)總書記首次提出推動京津冀協(xié)同發(fā)展，并指出 “推動各種要素按照市場規(guī)律在區(qū)域內(nèi)自由流動和優(yōu)化配置”，這說明京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略在一定程度上確實會促進(jìn)各個影響因素對作用的發(fā)揮，但對于個別因素(如FDI)的影響可能會存在滯后的情況。③逐年來看，技術(shù)進(jìn)步的回歸系數(shù)快速上升的，F(xiàn)DI和人口密度系數(shù)逐年下降，但二者系數(shù)均在2015和2016年出現(xiàn)增大的特點，要素稟賦的影響力在初始年份較小，但后期呈現(xiàn)較大的上升趨勢。此外技術(shù)進(jìn)步和FDI的基尼系數(shù)較大，且技術(shù)進(jìn)步和FDI對經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展均具有較大的正向影響作用，因此推動技術(shù)進(jìn)步和FDI差異的減小，對促進(jìn)京津冀經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展具有十分重要的意義。

注：圖中實心表示在10%的水平上顯著，空心表示在10%的水平上不顯著。圖2 逐年QAP回歸系數(shù)

技術(shù)進(jìn)步超越FDI，成為影響京津冀經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展決定因素的原因可能是：外商直接投資被認(rèn)為是發(fā)展中國家產(chǎn)業(yè)發(fā)展的催化劑，在發(fā)展初期，大量外商直接投資 (FDI)流入京津冀地區(qū)。FDI的進(jìn)入為京津冀的發(fā)展提供了資金支持，從而直接有效地促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，這在一定程度上導(dǎo)致FDI的差異對京津冀經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異具有重要的影響。近年來京津冀地區(qū)加大了科技研發(fā)的力度，特別是京津冀地區(qū)眾多的科研院所和高校，為技術(shù)進(jìn)步提供了充足的保證。但是科學(xué)技術(shù)轉(zhuǎn)化為實際生產(chǎn)力需要一定的時間，技術(shù)進(jìn)步對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響可能存在一定的滯后性，于是在樣本考察的后期，技術(shù)進(jìn)步的作用才逐步顯現(xiàn)。技術(shù)進(jìn)步通過提升勞動、資本等投入要素的利用效率，從本質(zhì)上改善了生產(chǎn)要素的質(zhì)量，促使技術(shù)進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)超過了FDI的貢獻(xiàn)，因而技術(shù)進(jìn)步也就較大程度上決定了京津冀經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展的水平。

根據(jù)圖2逐年回歸的結(jié)果發(fā)現(xiàn)，人口密度和要素稟賦的演變趨勢具有基本對稱的特征，即人口密度差異對經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的影響力減小，要素稟賦差異的影響力增大，這可能是因為隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，京津冀地區(qū)的第三產(chǎn)業(yè)占比提高，勞動密集型產(chǎn)業(yè)逐漸減少，資本和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)逐漸增加。對于資本密集型產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需要，使得人口對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用減小，受此影響，在行政區(qū)劃面積不變的情況下，人口密度對京津冀經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展的作用也會減弱。同時，京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略的實施優(yōu)化了北京的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，其他城市在承接了北京轉(zhuǎn)移產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)上，對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行了改造升級，京津冀地區(qū)整體的資本和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)占比增加，人均資本即要素稟賦的影響增大，從而進(jìn)一步促進(jìn)了要素稟賦對京津冀經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展作用力的提升。

4 結(jié)論及建議

本文采用2003—2016年京津冀城市數(shù)據(jù)，運用關(guān)系數(shù)據(jù)計量建模技術(shù)和二次指派程序(QAP)方法實證研究了FDI與技術(shù)進(jìn)步對于京津冀協(xié)同發(fā)展的影響，研究發(fā)現(xiàn)：第一，Dagum基尼系數(shù)測算結(jié)果表明，京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異呈現(xiàn)逐年擴(kuò)大的趨勢，且技術(shù)進(jìn)步和FDI的基尼系數(shù)較大，因而技術(shù)進(jìn)步和FDI較大的地區(qū)差異，可能對于京津冀經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展具有較大的阻礙。第二，由整體、分段、逐年視角的QAP回歸結(jié)果可知，F(xiàn)DI、技術(shù)進(jìn)步、人口密度和要素稟賦對京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展均具有正向影響。從演變趨勢看，F(xiàn)DI和人口密度對促進(jìn)京津冀經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展的作用正在不斷減小，而技術(shù)進(jìn)步的作用卻在逐年增強(qiáng)，且從2008年開始已經(jīng)超越FDI成為最重要的影響因素；結(jié)合基尼系數(shù)的分析結(jié)果可以預(yù)判，未來技術(shù)進(jìn)步差異會成為京津冀城市群經(jīng)濟(jì)差異的決定要素，且FDI是僅次于技術(shù)進(jìn)步的重要影響因素。

本文提出以下建議：第一，提高科技創(chuàng)新能力，加快科技成果轉(zhuǎn)化。技術(shù)進(jìn)步是轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的重要環(huán)節(jié)，實現(xiàn)科技創(chuàng)新是重要前提。首先應(yīng)發(fā)揮以北京中關(guān)村等為代表的科技園區(qū)對周邊城市自主創(chuàng)新能力的輻射帶動作用，加大科技成果的貢獻(xiàn)和優(yōu)秀人才交流，推動技術(shù)進(jìn)步；其次，要建立科技成果的轉(zhuǎn)化服務(wù)體系，加快科研成果向先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)的轉(zhuǎn)化過程，以技術(shù)進(jìn)步彌合京津冀的發(fā)展差異。第二，完善基礎(chǔ)設(shè)施，提高外資利用效率。政府應(yīng)針對京津冀三地不同的經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀，分別制定吸引和利用外資的經(jīng)濟(jì)政策，發(fā)展水平較高的地區(qū)應(yīng)提高外資引進(jìn)的水平和外企的科技含量標(biāo)準(zhǔn)，同時增加外資企業(yè)產(chǎn)品的本地化含量，避免FDI對本國企業(yè)產(chǎn)生擠出效應(yīng)；而發(fā)展水平較低的地區(qū)可以適當(dāng)降低外資進(jìn)入的門檻，在防止 “污染天堂假說”的前提下最大限度發(fā)揮外資的積極作用，從而加快外資在不同地區(qū)的流動及利用效率，緩解FDI的地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異；其次要完善本地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，在利用外資的同時能夠有效承接FDI的技術(shù)溢出，提高京津冀城市群的生產(chǎn)和管理效率，縮小地區(qū)差異。第三，調(diào)控人口規(guī)模，改善勞動力結(jié)構(gòu)。北京、天津過高的人口密度一方面為其提供了豐富的勞動力，但另一方面是人力資本與當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不相匹配的矛盾，以及人口密度過大帶來的 “大城市病”問題。與城市規(guī)模的擴(kuò)張相比，選取適宜的城市人口密度具有更大的意義[28]。 《京津冀協(xié)同發(fā)展規(guī)劃綱要》(后文中簡稱 《綱要》)提出， “至2020年，北京的常住人口最好不要超過2300萬”。目前，北京正按照 《綱要》提出的目標(biāo)疏解其非首都功能，調(diào)控人口規(guī)模。同時應(yīng)該積極引領(lǐng)河北省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，引導(dǎo)京津冀中部的密集人口區(qū)向周圍擴(kuò)散，并改善各地區(qū)的勞動力結(jié)構(gòu)，從而逐步緩解京津冀地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異。第四，提高人均資本配置，增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)增長動力。要素稟賦對于京津冀經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展的影響力呈現(xiàn)逐年迅速增長的趨勢，但京津冀地區(qū)的要素稟賦差異較大，且中、東部地區(qū)主要以資源密集型產(chǎn)業(yè)為主，而周邊地區(qū)勞動力密集型產(chǎn)業(yè)占據(jù)較大規(guī)模，因此京津冀地區(qū)要根據(jù)本地區(qū)產(chǎn)業(yè)、技術(shù)水平調(diào)整其要素稟賦結(jié)構(gòu)，只有技術(shù)進(jìn)步與要素稟賦相匹配，才能使兩者的作用得到充分發(fā)揮。此外，在完成了前期調(diào)整后，還需不斷推動初級要素稟賦向高級要素稟賦發(fā)展，實現(xiàn)各城市經(jīng)濟(jì)增長動力的轉(zhuǎn)換[29]，從而促進(jìn)京津冀經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展。