彭寶靈 馬俊庭 高妍

摘 要：國務(wù)院在《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中提出我國人工智能“三步走”戰(zhàn)略，通過創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)和智能轉(zhuǎn)型的方式推進(jìn)我國制造業(yè)智能化，從而完成我國從制造大國向制造強(qiáng)國的轉(zhuǎn)變，最終實(shí)現(xiàn)成為制造領(lǐng)先強(qiáng)國的目標(biāo)。本文從人工智能發(fā)展歷程、現(xiàn)狀和重要性出發(fā)，考慮了我國在全球價(jià)值鏈分工中的地位及國內(nèi)人工智能發(fā)展對產(chǎn)業(yè)升級(jí)和國際分工地位提升的作用，研究了我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，分析了當(dāng)前國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在的問題和面臨的機(jī)遇，對我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提出了針對性策略建議。

關(guān)鍵詞：人工智能 全球價(jià)值鏈分工 產(chǎn)業(yè)布局 資源整合

引 言

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的重要研究領(lǐng)域分支，通過研究人類智能活動(dòng)規(guī)律和構(gòu)造一定人工智能系統(tǒng)，使機(jī)器擁有與人類智能相仿的應(yīng)答機(jī)制，完成需要人類智能才能勝任的復(fù)雜工作，并借助機(jī)器強(qiáng)大的運(yùn)算能力，促進(jìn)社會(huì)生產(chǎn)效率提高。現(xiàn)代系統(tǒng)智能概念萌芽于萊布尼茲的符號(hào)表征思想，運(yùn)用通用符號(hào)進(jìn)行推理和計(jì)算為20世紀(jì)形式系統(tǒng)的進(jìn)步提供了思想土壤；圖靈則為機(jī)械智能研究做出了突破性貢獻(xiàn)，引發(fā)了學(xué)術(shù)界對人工智能的熱烈探討。1956年在達(dá)特茅斯會(huì)議上“人工智能”術(shù)語的提出標(biāo)志了人工智能新興學(xué)科的誕生和發(fā)展浪潮序幕的拉開。

在過去六十年里，人工智能歷經(jīng)了高速發(fā)展時(shí)期、受阻期和當(dāng)前仍在進(jìn)行的繁榮期，人工智能在理論方面由理性主義和經(jīng)驗(yàn)主義兩者間的激烈交鋒走向了交替與融合，人工智能的理論、語言和算法迅速發(fā)展并推廣，人工智能機(jī)器人的誕生、超級(jí)計(jì)算機(jī)的發(fā)展為曾飽受質(zhì)疑和阻礙的人工智能贏得了世界的矚目[1]。

隨著人工智能的發(fā)展和在社會(huì)生產(chǎn)和經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域推動(dòng)作用的凸顯，各主要國家紛紛將人工智能領(lǐng)域作為戰(zhàn)略高地，為人工智能發(fā)展制定重大政策并提供資金支持。我國在《中國制造2025》中將人工智能產(chǎn)業(yè)列入新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)，并在《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中提出要培育高端、高效智能經(jīng)濟(jì)，將人工智能和各產(chǎn)業(yè)深度融合，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和宏觀經(jīng)濟(jì)效率提升，體現(xiàn)了人工智能產(chǎn)業(yè)在我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的重要程度。

一、國內(nèi)外關(guān)于人工智能研究綜述

國外對于人工智能的研究更為發(fā)達(dá)，在機(jī)器學(xué)習(xí)等分支領(lǐng)域開辟了新研究方向。關(guān)于智能思維的建立和發(fā)展，以Yann LeCun（2007）為代表的學(xué)者觀點(diǎn)是人工智能不能局限于模仿人腦思維，而應(yīng)在更廣范圍合理思考和行動(dòng)[2]，打破了學(xué)界早期希望創(chuàng)造出能和人一樣思考的機(jī)器的目的。國外人工智能研究與不同學(xué)科互動(dòng)交融的特點(diǎn)也較為明顯，機(jī)制設(shè)計(jì)、博弈論和行為經(jīng)濟(jì)等經(jīng)濟(jì)學(xué)理論在人工智能領(lǐng)域得到頻繁應(yīng)用[3]。在人工智能產(chǎn)生影響的研究上，國外存在“技術(shù)樂觀派”和“技術(shù)懷疑論者”兩種不同傾向[4]，Tyler Cowen和Robert Gordon（2015）等學(xué)者延續(xù)索洛悖論（ Solow Paradox）認(rèn)為人工智能技術(shù)并不能對社會(huì)經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生預(yù)期的作用[5]?！凹夹g(shù)樂觀派”的學(xué)者Erik Brynjolfsson（2017）則認(rèn)為計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)對經(jīng)濟(jì)增長和生產(chǎn)率提高起著關(guān)鍵促進(jìn)作用，人工智能技術(shù)的影響則更為巨大[6]。

我國國內(nèi)對于人工智能產(chǎn)業(yè)的研究，主要包括國際和國內(nèi)人工智能的發(fā)展和研究歷程，人工智能內(nèi)涵和技術(shù)層分析，人工智能產(chǎn)業(yè)對國家經(jīng)濟(jì)增長、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、勞動(dòng)力轉(zhuǎn)變、國際競爭力提高及人們生活方式改變的促進(jìn)作用等方面，切入點(diǎn)主要包括人工智能是第五次工業(yè)革命技術(shù)引擎和經(jīng)濟(jì)發(fā)展新引擎，人工智能產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合，人工智能所代表的智能經(jīng)濟(jì)在傳統(tǒng)領(lǐng)域的應(yīng)用帶來的生活體驗(yàn)改變等方向。

關(guān)于國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展問題和機(jī)遇的研究，張肅，許慧，黃蕊（2018）認(rèn)為我國人工智能產(chǎn)業(yè)鏈處于初級(jí)發(fā)展階段，存在關(guān)鍵技術(shù)和產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展核心動(dòng)力缺乏，同時(shí)未形成健康、成熟消費(fèi)市場和企業(yè)未建立有效商業(yè)模式、政府扶持力度不足等問題[7]。王甜（2018）提出我國人工智能總體水平與發(fā)達(dá)國家差距大、缺乏核心技術(shù)支撐、初創(chuàng)企業(yè)創(chuàng)新能力不足，高端人才不足及人才培育機(jī)制不完善，產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展關(guān)聯(lián)度低，政府扶持力度過大導(dǎo)致行業(yè)內(nèi)惡性競爭等問題[8]。向陽（2017）從中美比較的視角指出了我國在算法、數(shù)據(jù)開放度、研發(fā)投入、投融資機(jī)構(gòu)和規(guī)模等方面的劣勢，也肯定了我國在數(shù)據(jù)和市場上具備的潛力和優(yōu)勢[9]。

在我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展對策方面的研究上，向陽（2017）建議通過公共事業(yè)性項(xiàng)目示范帶動(dòng)人工智能行業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)推廣，政府制定數(shù)據(jù)互通標(biāo)準(zhǔn)提高數(shù)據(jù)資源開放度，加強(qiáng)人工智能重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域法律法規(guī)創(chuàng)新及吸引全球頂尖華人科技人才回國等措施解決人工智能產(chǎn)業(yè)現(xiàn)階段發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)。張俊芳（2017）認(rèn)為應(yīng)發(fā)揮財(cái)政引導(dǎo)作用帶動(dòng)人工智能領(lǐng)域資金投入，加大人工智能領(lǐng)域基礎(chǔ)性研究投入和重大基礎(chǔ)設(shè)施與國家公共平臺(tái)的建設(shè)力度，通過統(tǒng)籌國內(nèi)外創(chuàng)新資源打造多元渠道融投資生態(tài)系統(tǒng)等方式確保我國在人工智能領(lǐng)域新一輪技術(shù)競爭中的優(yōu)勢地位[10]。齊明皓（2018）指出我國實(shí)體經(jīng)濟(jì)智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵在于人工智能技術(shù)與垂直產(chǎn)業(yè)的深度融合，建議構(gòu)建數(shù)據(jù)共享平臺(tái)支撐產(chǎn)業(yè)發(fā)展，提高數(shù)據(jù)資源利用效率，融通數(shù)據(jù)壁壘帶動(dòng)資金、人才、技術(shù)流，并建立教、產(chǎn)對接渠道滿足產(chǎn)業(yè)新技術(shù)、模式、業(yè)態(tài)發(fā)展需要[11]。

目前有學(xué)者就嵌入全球產(chǎn)業(yè)鏈對我國新興產(chǎn)業(yè)突破性創(chuàng)新影響進(jìn)行研究，高偉、柳卸林（2013）構(gòu)建了全球產(chǎn)業(yè)鏈嵌入對突破性創(chuàng)新影響的概念模型，提出技術(shù)和市場等產(chǎn)業(yè)鏈資源整合能力對突破性創(chuàng)新績效存在正向影響[12]。國內(nèi)基于全球價(jià)值鏈分工視角對人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)行的研究較為缺乏，基本處于空白狀態(tài)。本文基于我國在全球價(jià)值鏈分工中的地位及未來的發(fā)展期望，重點(diǎn)分析了人工智能產(chǎn)業(yè)對我國實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和國際分工地位提升的重要性，根據(jù)對國內(nèi)外人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r和政策戰(zhàn)略部署情況，針對我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨的問題和機(jī)遇，提出了人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展相應(yīng)對策，結(jié)合全球價(jià)值鏈分工視角豐富了我國關(guān)于人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的研究。

二、我國在全球價(jià)值鏈分工中的現(xiàn)狀

1.國際價(jià)值鏈分工體系

在國際分工體系中，發(fā)達(dá)國際憑借對高端技術(shù)及知識(shí)的掌控和壟斷，在全球價(jià)值鏈中占據(jù)了獲利高端環(huán)節(jié)，并將勞動(dòng)密集型和資源密集型等效益低和粗放型產(chǎn)業(yè)向發(fā)展中國家轉(zhuǎn)移，建立了以發(fā)達(dá)國家為中心，發(fā)展中國家為外圍，技術(shù)水平、附加值由中心向外圍遞減的國際分工模式。

2.我國現(xiàn)處全球價(jià)值鏈位置

我國在國際分工體系中整體處于價(jià)值鏈獲利低端位置，并且由于人口紅利消失和環(huán)境惡化導(dǎo)致生產(chǎn)成本上升，在全球價(jià)值鏈分工中既面臨發(fā)達(dá)國家實(shí)施再工業(yè)化戰(zhàn)略加強(qiáng)對高端技術(shù)的掌控和壟斷，部分發(fā)達(dá)國家采取稅收優(yōu)惠政策和貨幣政策導(dǎo)致我國產(chǎn)業(yè)和資金外流的壓力，也面臨由于勞動(dòng)力成本提高帶來的勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)向越南、印度等國家轉(zhuǎn)移的問題，使我國面臨產(chǎn)業(yè)空心化危險(xiǎn)。

三、全球人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r

1.全球人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況

全球人工智能產(chǎn)業(yè)層次主要分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層，在各大領(lǐng)域都有企業(yè)開發(fā)并推出相應(yīng)架構(gòu)、平臺(tái)系統(tǒng)和產(chǎn)品[13]。當(dāng)前全球人工智能產(chǎn)業(yè)鏈和生態(tài)已經(jīng)初具雛形，在市場主體和國家戰(zhàn)略引導(dǎo)下處于在不斷擴(kuò)張、升級(jí)和完善階段。

國際人工智能企業(yè)數(shù)量自2002年起一直呈上漲趨勢，投融資規(guī)模和交易筆數(shù)增長迅速，行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)也正在形成，產(chǎn)業(yè)整體處于快速成長期。全球人工智能領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位的國家主要為美國、中國、日本、德國和其他發(fā)達(dá)國家。美中兩國在人工智能企業(yè)數(shù)量、專利申請數(shù)量、融投資規(guī)模上都居于世界領(lǐng)先地位，被稱為人工智能領(lǐng)域“雙雄”。

2.各國人工智能政策概況

世界各國當(dāng)前對人工智能領(lǐng)域的研究和發(fā)展都較為重視，面對人工智能產(chǎn)業(yè)所蘊(yùn)含的巨大發(fā)展機(jī)會(huì)，各主要國家紛紛出臺(tái)人工智能發(fā)展戰(zhàn)略、規(guī)劃及項(xiàng)目，并且投入大量資金保障政策的實(shí)施。各國人工智能重點(diǎn)研究領(lǐng)域存在交集，但總體上呈現(xiàn)差異化格局，這與各國的技術(shù)水平、科研實(shí)力、產(chǎn)業(yè)狀況和社會(huì)現(xiàn)實(shí)等因素存在關(guān)聯(lián)。

3.國際企業(yè)人工智能產(chǎn)業(yè)布局

國際科技巨頭在人工智能產(chǎn)業(yè)的競爭和布局也十分激烈，其中美國企業(yè)在人工智能產(chǎn)業(yè)布局上全面領(lǐng)先于世界，實(shí)現(xiàn)了從基礎(chǔ)層、技術(shù)層到應(yīng)用層的各層級(jí)全面布局領(lǐng)先，為美國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了強(qiáng)大的技術(shù)創(chuàng)新優(yōu)勢。

四、我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展所面臨的挑戰(zhàn)與契機(jī)

1.國內(nèi)人工產(chǎn)業(yè)面臨的外部威脅和不足

（1）全球人工智能布局競爭激烈

為了避免陷入中等收入陷阱，我國必須通過經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)升級(jí)的方式向全球分工體系的價(jià)值鏈高端邁進(jìn)，著力于通過科技創(chuàng)新、提高全要素生產(chǎn)率、加強(qiáng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)建設(shè)和供給側(cè)改革等方式實(shí)現(xiàn)我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展；憑借技術(shù)進(jìn)步提高社會(huì)生產(chǎn)效率進(jìn)而降低生產(chǎn)成本，促使傳統(tǒng)行業(yè)進(jìn)一步通過增加研發(fā)投入提升產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力，為形成高增值率核心技術(shù)和打造品牌優(yōu)勢提供可能，將我國打造成為制造強(qiáng)國。

我國政府面對人工智能發(fā)展帶來的契機(jī)，制定了一系列國家級(jí)重要戰(zhàn)略規(guī)劃，力求占領(lǐng)世界人工智能領(lǐng)域制高點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)國家綜合實(shí)力和國際地位的新提升。但我國搶占人工智能領(lǐng)域制高點(diǎn)也面臨著世界各國的激烈競爭，世界各主要國家都認(rèn)識(shí)到了人工智能對各國未來發(fā)展的重要意義，對人工智能領(lǐng)域開展了戰(zhàn)略性部署和規(guī)劃。西方發(fā)達(dá)國家在掌控和壟斷高端技術(shù)的優(yōu)勢上，提出再工業(yè)化戰(zhàn)略，為發(fā)展中國家在關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域的突破設(shè)置障礙和壁壘，是我國包含人工智能在內(nèi)的新興戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一大挑戰(zhàn)。

（2）核心技術(shù)掌握欠缺

人工智能發(fā)展是建立在基礎(chǔ)技術(shù)層上的，包括大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、高端服務(wù)器、傳感器、智能硬件、關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、高端設(shè)備、超算平臺(tái)等軟硬件方面。由于我國在許多關(guān)鍵核心技術(shù)上缺乏自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)，企業(yè)在從事高端制造領(lǐng)域的生產(chǎn)、研發(fā)和銷售等活動(dòng)時(shí)，需要大量引進(jìn)發(fā)達(dá)國家的技術(shù)和產(chǎn)品，自主研發(fā)出的產(chǎn)品和定價(jià)也受到發(fā)達(dá)國家打壓。

在人工智能領(lǐng)域，AI芯片是深度學(xué)習(xí)發(fā)展的基礎(chǔ)，也是整個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略核心要素，對人工智能技術(shù)更深層次的發(fā)展起著至關(guān)重要的作用[14]，但芯片領(lǐng)域整體進(jìn)入門檻和知識(shí)產(chǎn)權(quán)壁壘高，投入產(chǎn)出周期長，西方發(fā)達(dá)國家一直把控和壟斷著高端芯片技術(shù)和芯片制造設(shè)備，并打造了從指令集、CPU、各類配套芯片、操作系統(tǒng)到原聲軟件等各環(huán)節(jié)相互聯(lián)結(jié)的壟斷生態(tài)，如果想在現(xiàn)有成熟生態(tài)外建立新生態(tài)并在市場上實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)和廣泛使用，則將面臨眾多環(huán)節(jié)的挑戰(zhàn)和巨大的開發(fā)量，并且難以找到新生態(tài)的供應(yīng)商和客戶，這意味著幾乎要顛覆和重塑整個(gè)芯片行業(yè)，在現(xiàn)實(shí)中基本不可能實(shí)現(xiàn)[15]。我國依靠自主研發(fā)基本滿足了低端層面芯片產(chǎn)品和技術(shù)需求，高端芯片產(chǎn)品和技術(shù)仍受制于西方發(fā)達(dá)國家。

在人工智能模型開發(fā)上，企業(yè)通過使用國外開源框架可以快速、簡單地建立算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，但由于缺乏自主核心技術(shù)則將面臨技術(shù)落后、安全性、版權(quán)收費(fèi)和易被競爭對手復(fù)制等問題。

（3）國際頂尖人才缺乏

人工智能人才是指在人工智能領(lǐng)域具備創(chuàng)造性研究能力和專業(yè)技術(shù)知識(shí)并在10年內(nèi)發(fā)表過專利或論文等創(chuàng)新成果的研究人員；國際杰出人工智能人才則是具備世界領(lǐng)先研究能力的人工智能人才，主要采用H因子指標(biāo)表征人才研究能力的方式，將世界人工智能人才數(shù)據(jù)集中H因子排名前10%的人才界定為國際人工智能杰出人才。我國是人工智能人才投入大國，在人工智能人才投入數(shù)量上位居第二，僅次于美國；但在國際杰出智能人才的投入量上，我國在世界排名落后于美、英、德、法、意等發(fā)達(dá)國家，排名第六[16]。匯集全球人工智能領(lǐng)域頂尖人才，打造人才高地，是我國成為全球人工智能中心的基礎(chǔ)之一。當(dāng)前我國人工智能領(lǐng)域頂尖人才缺乏、企業(yè)對人才投入上相對薄弱，不利于我國縮小于美國在強(qiáng)人工智能領(lǐng)域的差距，對我國在人工智能領(lǐng)域取得革命性和里程碑式的突破形成了制約。

（4）信息數(shù)據(jù)開放度低

我國龐大的人口數(shù)量和市場規(guī)模創(chuàng)造了大量數(shù)據(jù)，企業(yè)在培養(yǎng)用戶使用習(xí)慣和拓展消費(fèi)市場的同時(shí)，可以從客戶端積累大量數(shù)據(jù)，為人工智能深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和滿足推斷需求提供了豐富的數(shù)據(jù)“養(yǎng)料”，中國數(shù)據(jù)總量預(yù)計(jì)將在2030年超過美國成為全球第一[17]。但我國政府在數(shù)據(jù)開放和數(shù)據(jù)共享標(biāo)準(zhǔn)制定方面存在不足，在數(shù)據(jù)開放方面我國全球排名第93，與排名全球第8的美國相比存在一定差距。在人工智能發(fā)展中，數(shù)據(jù)是信息化基礎(chǔ)，只有提高數(shù)據(jù)開放度和流通性，才能通過信息化促進(jìn)工業(yè)化發(fā)展，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)智能化。除了政府?dāng)?shù)據(jù)資源開放力度不足外，我國企業(yè)間存在的數(shù)據(jù)壁壘也阻礙了人工智能技術(shù)的發(fā)展和推廣，企業(yè)間數(shù)據(jù)共享平臺(tái)缺乏，不利行業(yè)迅速發(fā)展和增強(qiáng)我國人工智能產(chǎn)業(yè)國際競爭力。

（5）基礎(chǔ)研發(fā)投入力度不足

中國科技領(lǐng)先企業(yè)在人工智能布局上致力于建立包括技術(shù)、整體解決方案、開源平臺(tái)、硬件和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用在內(nèi)的人工智能生態(tài)系統(tǒng)，但由于中國各層級(jí)人工智能企業(yè)數(shù)量與美國企業(yè)數(shù)量存在較大差距，我國企業(yè)主要集中于產(chǎn)業(yè)局部的應(yīng)用層面進(jìn)行布局和突破，在基礎(chǔ)性研究領(lǐng)域投入相對薄弱，難以滿足產(chǎn)業(yè)持續(xù)創(chuàng)新發(fā)展要求。人工智能基礎(chǔ)領(lǐng)域研究存在資金投入需求大、風(fēng)險(xiǎn)高、投資回報(bào)周期長等特點(diǎn)，企業(yè)由于整體實(shí)力限制、逐利性和風(fēng)險(xiǎn)考量等因素，在基礎(chǔ)領(lǐng)域研究的投入相對活躍度低，需要政府投資大量資金進(jìn)行彌補(bǔ)，但我國當(dāng)前在人工智能領(lǐng)域仍缺乏國家層面的資金布局支持，與發(fā)達(dá)國家相比在財(cái)政投入上較為滯后，研發(fā)投入也存在缺口，不利于我國在人工智能領(lǐng)域搶占研究高地及占據(jù)技術(shù)競爭中的主動(dòng)地位。

2.國內(nèi)人工智能發(fā)展的機(jī)遇與優(yōu)勢

（1）政策機(jī)遇

我國當(dāng)前高度重視人工智能發(fā)展，將人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展上升至國家戰(zhàn)略層面，制定了一系列人工智能戰(zhàn)略規(guī)劃，并將出臺(tái)支持人工智能企業(yè)發(fā)展的財(cái)稅優(yōu)惠政策。帶動(dòng)起全社會(huì)對人工智能產(chǎn)業(yè)的關(guān)注度和創(chuàng)業(yè)、融投資熱情，為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展和參與國際競爭營造了良好的宏觀政策環(huán)境，提供了國家層面戰(zhàn)略部署保障。

另外，各省針對本地區(qū)人工智能發(fā)展實(shí)際情況和目標(biāo)出臺(tái)了相應(yīng)政策。其中京津冀、長三角和粵港澳等地區(qū)依托各自科研、經(jīng)濟(jì)和地理等優(yōu)勢打造各具特色的產(chǎn)業(yè)集群、人工智能創(chuàng)新基地、全球領(lǐng)先的城市人工智能系統(tǒng)，成為我國人工智能區(qū)域發(fā)展的核心。

國家各層級(jí)政府在不同層次科學(xué)有序地推進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，為人工智能區(qū)域發(fā)展和生態(tài)形成提供了良好的政策機(jī)遇。

（2）生態(tài)機(jī)遇

我國近年來核心芯片集成能力大幅提升，芯片技術(shù)依靠自主研發(fā)達(dá)到一定高度，為人工智能的發(fā)展提供了技術(shù)積累，但仍與發(fā)達(dá)國家芯片技術(shù)存在較大差距。當(dāng)前新一代信息革命技術(shù)正在新起，5G技術(shù)突破了過去網(wǎng)絡(luò)通信傳播技術(shù)限制，云計(jì)算在服務(wù)器端的廣泛使用為云端桌面成為主流提供條件，從而割裂了芯片和操作系統(tǒng)組成的壟斷生態(tài)，為我國依靠算法和數(shù)據(jù)優(yōu)勢實(shí)現(xiàn)芯片技術(shù)突破提供機(jī)遇，是我國擺脫對國外芯片技術(shù)依賴、突破受制于人的困境，實(shí)現(xiàn)AI芯片產(chǎn)業(yè)“彎道超車”的良好窗口期。

（3）市場優(yōu)勢

中國龐大和統(tǒng)一的國內(nèi)市場為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了強(qiáng)勁的動(dòng)能和豐富潛能，是我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展無可比擬的優(yōu)勢之一。我國人工智能產(chǎn)業(yè)增速高于美國，2017年市場規(guī)模在2016年的基礎(chǔ)上增長了67%，位居世界第一。

中國具備龐大的客戶端用戶基數(shù)，同時(shí)在制造、教育、金融、醫(yī)療、交通等傳統(tǒng)行業(yè)具有迫切借助人工智能轉(zhuǎn)型升級(jí)的需求，為人工智能市場持續(xù)增長提供了巨大的動(dòng)力和潛能。此外，我國互聯(lián)網(wǎng)擁有全球最多的用戶，消費(fèi)市場十分龐大，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)向智能化、高端化發(fā)展的需求也將助推人工智能在技術(shù)、產(chǎn)品、商業(yè)模式上的創(chuàng)新和發(fā)展。

中國當(dāng)前主要用戶群體對市場新應(yīng)用的接受能力較高，國內(nèi)在人臉識(shí)別及支付領(lǐng)域等涉及個(gè)人隱私的應(yīng)用領(lǐng)域相對國外落地速度和產(chǎn)業(yè)化更快；在移動(dòng)支付領(lǐng)域的需求量和市場培育出的用戶使用習(xí)慣也為人臉支付技術(shù)的植入和推廣創(chuàng)造了良好的環(huán)境。

五、對我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的建議

在當(dāng)下國際經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)競爭中，我國面臨雙面夾擊的困境，一方面發(fā)達(dá)國家實(shí)施再工業(yè)化，布局搶占新技術(shù)和產(chǎn)業(yè)高點(diǎn)，加強(qiáng)對高端制造技術(shù)的壟斷和掌控，鞏固自身國際價(jià)值鏈分工優(yōu)勢地位，另一方面勞動(dòng)力價(jià)格更具優(yōu)勢的發(fā)展中國家承接勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，我國在全球價(jià)值鏈分工體系中勞動(dòng)力價(jià)格比較優(yōu)勢下降，在我國新興戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)發(fā)展遭到美國敵視和遏制的背景下，針對我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展當(dāng)前存在的問題，以及把握政策、生態(tài)、市場契機(jī)的同時(shí)，為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提出以下建議。

1.加強(qiáng)全球產(chǎn)業(yè)鏈資源整合，提高企業(yè)創(chuàng)新實(shí)力

我國人工智能企業(yè)參與國際市場分工的同時(shí)，可以借助資金實(shí)力和局部技術(shù)領(lǐng)先優(yōu)勢整合全球產(chǎn)業(yè)鏈中的技術(shù)、供應(yīng)商和市場資源，充分利用外部資源提高企業(yè)創(chuàng)新實(shí)力。企業(yè)可以通過投資、收購國際人工智能領(lǐng)域開發(fā)公司，補(bǔ)充國內(nèi)技術(shù)缺口并形成技術(shù)優(yōu)勢，進(jìn)一步優(yōu)化企業(yè)在人工智能領(lǐng)域布局。企業(yè)整合供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)資源包括加強(qiáng)供應(yīng)對生產(chǎn)需求滿足的保障、吸納上游供應(yīng)商技術(shù)、整合零部件創(chuàng)新資源等方面，行業(yè)內(nèi)可以加強(qiáng)聯(lián)盟共同構(gòu)建和擴(kuò)大供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)，提高關(guān)鍵設(shè)備及零部件的質(zhì)量控制和議價(jià)能力。在市場資源的整合上，人工智能企業(yè)接觸國內(nèi)外領(lǐng)先用戶、開拓新市場、獲得新理念及參與國際激烈競爭，有利于行業(yè)整體發(fā)展和國際競爭能力提升。

2.加大基礎(chǔ)研發(fā)投入，掌控關(guān)鍵核心技術(shù)

我國應(yīng)進(jìn)一步在國家政策層面配套資金為推進(jìn)人工智能基礎(chǔ)研發(fā)提供支持和保障，帶動(dòng)高校、科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)對人工智能領(lǐng)域基礎(chǔ)性研發(fā)的投入，同時(shí)通過建立國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室和資助重要領(lǐng)域研究的方式推進(jìn)人工智能基礎(chǔ)性研究項(xiàng)目，為我國在關(guān)鍵核心技術(shù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破和占據(jù)人工智能技術(shù)高點(diǎn)提供保障。

3.搶奪全球高端人工智能人才

打造人工智能人才高地，是我國成為全球人工智能中心的重要組成部分。我國當(dāng)前人工智能領(lǐng)域頂尖人才缺乏、企業(yè)在人才投入上相對薄弱。在美國移民政策緊縮、歐洲經(jīng)濟(jì)未完全復(fù)蘇、發(fā)達(dá)國家對人才吸納效應(yīng)減弱的國際機(jī)遇下，我國應(yīng)把握機(jī)會(huì)以優(yōu)厚待遇、廣闊發(fā)展前景及卓越事業(yè)吸引國際高端人工智能人才投入我國人工智能事業(yè)。

海外華僑和留學(xué)生群體是我國寶貴的人才資源，應(yīng)充分調(diào)動(dòng)起掌握關(guān)鍵技術(shù)的華人華僑和行業(yè)高端人才回國發(fā)展的熱情，為他們提供良好的工作機(jī)會(huì)、薪資待遇、科研經(jīng)費(fèi)及優(yōu)越科研環(huán)境，促進(jìn)人工智能高端人才回流。

在當(dāng)前國家重視人才引進(jìn)的環(huán)境下，國內(nèi)科研院所和企業(yè)都應(yīng)加強(qiáng)對全球人工智能人才尤其是大師級(jí)和行業(yè)領(lǐng)軍人才的爭奪，并加強(qiáng)與海外高校合作，通過學(xué)術(shù)交流的方式吸收國際先進(jìn)學(xué)術(shù)成果和引進(jìn)先進(jìn)學(xué)科理念，促進(jìn)國內(nèi)人工智能人才培養(yǎng)和學(xué)科發(fā)展，為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展、科學(xué)研究和突破提供智力支持。

4.建設(shè)數(shù)據(jù)開放共享平臺(tái)，打造行業(yè)協(xié)同發(fā)展機(jī)制

構(gòu)建行業(yè)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)需要政府和企業(yè)等多方的努力。各級(jí)政府及其所轄的各業(yè)務(wù)部門擁有數(shù)量巨大和質(zhì)量優(yōu)良的數(shù)據(jù)資源，加大政府?dāng)?shù)據(jù)資源開放力度和制定數(shù)據(jù)互通共享標(biāo)準(zhǔn)，是助推人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展最為直接和有效的方式。

企業(yè)間可在現(xiàn)有人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟基礎(chǔ)上推進(jìn)數(shù)據(jù)開放共享平臺(tái)建設(shè)，整合產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)間的信息資源，建立和完善企業(yè)間協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制。行業(yè)內(nèi)企業(yè)間數(shù)據(jù)共享標(biāo)準(zhǔn)的制定及聯(lián)盟的擴(kuò)大，可以減少數(shù)據(jù)信息缺乏對企業(yè)發(fā)展產(chǎn)生的阻礙，避免行業(yè)內(nèi)重復(fù)性開發(fā)和資源浪費(fèi)，提升我國人工智能產(chǎn)業(yè)的國際競爭力。

5.引領(lǐng)校企深度合作，建立產(chǎn)學(xué)研一體化機(jī)制

在我國2013年-2017年的五年中，科研院所及高校與企業(yè)各自排名前15的專利權(quán)人所擁有的專利技術(shù)總量相當(dāng)，但科研院所和高校的整體專利擁有量水平高于企業(yè)專利擁有量水平。整合科研院所和高校的科研實(shí)力及科技成果，為企業(yè)商業(yè)化應(yīng)用需求提供科技支持，將提升人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的資源利用效率和技術(shù)創(chuàng)新能力。

當(dāng)前國內(nèi)科研院所及高校和企業(yè)間合作關(guān)系的長期性和穩(wěn)定性不足，校企關(guān)系較為松散。科研院所及高校的科研項(xiàng)目與企業(yè)以市場為導(dǎo)向的需求之間缺乏聯(lián)動(dòng)，不利于科研院所及高?？蒲谐晒霓D(zhuǎn)化和形成良性循環(huán)發(fā)展的企業(yè)生態(tài)。引領(lǐng)科研院所、高校同企業(yè)進(jìn)行深度合作，并構(gòu)建長期穩(wěn)定且有效的商業(yè)模式，需要解決兩者在利益上的分歧，建立合理的產(chǎn)權(quán)利益分配機(jī)制和改進(jìn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)交流流轉(zhuǎn)辦法，搭建關(guān)鍵技術(shù)及高校資源信息平臺(tái)，為創(chuàng)新型企業(yè)提供技術(shù)、信息匹配和咨詢服務(wù)，為校企合作提供交流契機(jī)，積極為校企間在關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)的攻堅(jiān)合作逐步發(fā)展至長期重大創(chuàng)新平臺(tái)合作，到建設(shè)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室、人才共同培養(yǎng)的攻堅(jiān)平臺(tái)創(chuàng)造積極條件[18]。

此外，校企間加強(qiáng)合作有利于培養(yǎng)行業(yè)發(fā)展需要的人才，校方在研究上取得的科研學(xué)術(shù)成果可以提升學(xué)科水平、豐富教學(xué)資源，企業(yè)取材、用材標(biāo)準(zhǔn)的信息可以通過校企交流合作渠道反饋到教學(xué)中，對校園人才培養(yǎng)方案優(yōu)化和教學(xué)水平提升具有推動(dòng)作用，也將為企業(yè)培養(yǎng)出更加符合產(chǎn)業(yè)發(fā)展要求的適用性人才。產(chǎn)學(xué)研三者之間的對接和一體化機(jī)制建設(shè)將優(yōu)化人工智能產(chǎn)業(yè)鏈，順應(yīng)產(chǎn)業(yè)新的技術(shù)、模式及業(yè)態(tài)的發(fā)展需求。

六、結(jié)語

人工智能的發(fā)展將對人類生活方式、文化觀念、社會(huì)生產(chǎn)和商業(yè)模式的變化將產(chǎn)生巨大而深遠(yuǎn)的影響，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展對全球經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)作用將影響各國經(jīng)濟(jì)政治實(shí)力變化。搶占人工智能領(lǐng)域制高點(diǎn)是各主要國家的戰(zhàn)略目標(biāo)，我國也將人工智能發(fā)展作為實(shí)現(xiàn)制造強(qiáng)國目標(biāo)的主攻方向，并制定了戰(zhàn)略規(guī)劃指導(dǎo)。我國在人工智能發(fā)展過程中應(yīng)充分認(rèn)識(shí)到當(dāng)前基礎(chǔ)研發(fā)投入不足、政府?dāng)?shù)據(jù)開放度不高、核心技術(shù)和國際頂尖人才缺乏的問題，同時(shí)還面臨了國際激烈競爭威脅；但國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)也擁有獨(dú)特的歷史和地域發(fā)展機(jī)遇，包括宏觀政策環(huán)境、市場環(huán)境和生態(tài)環(huán)境等帶來的發(fā)展優(yōu)勢和機(jī)遇。面臨人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)和機(jī)遇，我國應(yīng)以務(wù)實(shí)的態(tài)度切實(shí)解決產(chǎn)業(yè)發(fā)展的阻礙，彌補(bǔ)存在的不足，整合產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢資源，推動(dòng)制造業(yè)智能化發(fā)展，打造制造強(qiáng)國和實(shí)現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興。

參考文獻(xiàn)

[1] 陳鵬. 解開人工智能奧秘的關(guān)鍵鑰匙[J]. 商業(yè)文化， 2018（5）：55-59.

[2] Legg，S. ，Hunter，M. A Collection of Definitions of Intelligence[A]. Goertzel， B . ， Wang， P . Advances in Artificial General Intelligence： Concepts， Architectures and Algorithms [C] . Virginia： IOS Press，2007.

[3] Monderer，D. ， Tennenholtz， M. ， Varian， H. Economics and Artificial Intelligence[J]. Games and Economic Behavior，2001，35（ 1-2） ： 1-5.

[4] 陳永偉.人工智能與經(jīng)濟(jì)學(xué)：近期文獻(xiàn)的一個(gè)綜述[J].東北財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2018（03）：6-21.

[5] Gordon，R. The Rise and Fall of American Growth： The U. S. Standard of Living Since the Civil War [M]. Princeton： Princeton University Press ，2015.

[6] Brynjolfsson，E. ，Rock，D. ，Syverson，C. Artificial Intelligence and the Modern Productivity Paradox： A Clash of Expectations and Statistics [R]. NBER Working Paper ，2017.

[7] 張肅，許慧，黃蕊.我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展問題研究[J].長春理工大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2018，31（05）：1-6.

[8] 王甜.人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展問題及其對策研究[J].中國商論，2018（26）：167-168.

[9] 向陽.人工智能之中美對弈[J].機(jī)器人產(chǎn)業(yè)，2017（06）：48-53.

[10] 張俊芳. 人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展及全球化資源配置研究[A]. 中國軟科學(xué)研究會(huì).第十三屆中國軟科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C].中國軟科學(xué)研究會(huì)：中國軟科學(xué)研究會(huì)，2017：11.

[11] 齊明皓.深度學(xué)習(xí)：數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能——兼論對我國實(shí)體經(jīng)濟(jì)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)的啟示[J].經(jīng)濟(jì)問題，2018（10）：27-32.

[12] 高偉，柳卸林.嵌入全球產(chǎn)業(yè)鏈對中國新興產(chǎn)業(yè)突破性創(chuàng)新的影響研究[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2013，34（11）：31-42.

[13] 趙巧敏.人工智能行業(yè)投資分析[J].機(jī)器人技術(shù)與應(yīng)用，2016（05）：40-48.

[14] 張蔚敏，蔣阿芳，紀(jì)學(xué)毅.人工智能芯片產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀[J].電信網(wǎng)技術(shù)，2018（02）：67-71.

[15] 宋亮，任海峰.新技術(shù)引燃星星之火，芯片產(chǎn)業(yè)生態(tài)堅(jiān)冰漸融[J].產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究，2018（09）：16-18.

[16] 中國人工智能發(fā)展報(bào)告發(fā)布：中國已成全球人工智能投融資規(guī)模最大的國家[J].科技與金融，2018（08）：6.

[17] 劉偉. 人才和數(shù)據(jù)是占取人工智能制高點(diǎn)的關(guān)鍵[N]. 人民政協(xié)報(bào)，2018-04-19（003）.

[18] 楊金龍，羅萍，劉千里，索文斌.蘇州吳中：探析智能制造產(chǎn)業(yè)校企協(xié)同建設(shè)[J].中國信息界，2018（05）：93-95.

作者簡介：彭寶靈，女，華北理工大學(xué)管理學(xué)院，河北省唐山市，學(xué)歷：本科，研究方向：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理；

馬俊庭，女，華北理工大學(xué)藝術(shù)學(xué)院，學(xué)歷：本科，研究方向：數(shù)字藝術(shù)；

高妍，女，華北理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，本科：河北省邢臺(tái)市，研究方向：經(jīng)濟(jì)管理。