李甲贊 李俊利 張生武

摘 要：對(duì)于部隊(duì)裝備信息管理而言，其是一種常規(guī)性、整體性、基礎(chǔ)性的工作，在穩(wěn)固與提升部隊(duì)作戰(zhàn)水平上有著舉足輕重的作用。近年來(lái)，伴隨科技的飛速發(fā)展，部隊(duì)信息化水平日漸提升，怎樣優(yōu)化此項(xiàng)工作成為重點(diǎn)研究問(wèn)題。本文主要圍繞大數(shù)據(jù)的定義和特征展開(kāi)分析，并提供其在部隊(duì)裝備信息管理中的應(yīng)用措施。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 部隊(duì) 裝備信息管理

一、大數(shù)據(jù)的定義和特征

（一）基本定義

所謂大數(shù)據(jù)，又叫做big data（巨量資料），具體是指需要新處置方式才能具備良好觀(guān)察力、決策力以及流程完善能力的大量多樣性信息資產(chǎn)。此定義由Kenneth Cook， Victor Mayer Schneiberg最先提出。

（二）主要特征

1.關(guān)于volume

通常情況下，數(shù)據(jù)量是由PB、TB來(lái)運(yùn)算的，數(shù)據(jù)規(guī)模較大，數(shù)據(jù)的內(nèi)在信息與價(jià)值和其大小息息相關(guān)。以情報(bào)偵查部為例，數(shù)據(jù)儲(chǔ)存量能達(dá)到PB層級(jí)。

2.關(guān)于varoety

數(shù)據(jù)種類(lèi)繁雜，具有多樣性，一般包含非結(jié)構(gòu)化與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等。其中前者以準(zhǔn)結(jié)構(gòu)化與半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主[1]。

3.關(guān)于velocity

此速度具有兩種寓意，一種是數(shù)據(jù)量增加的速度較快，根據(jù)IDC（國(guó)際數(shù)據(jù)公司）推斷，在世界范圍內(nèi)，數(shù)據(jù)會(huì)以60%的速度逐年提升；另一種則是數(shù)據(jù)處置速度較快，選用科學(xué)合理的大數(shù)據(jù)處置技術(shù)，能迅速?gòu)谋姸嗖煌N類(lèi)的數(shù)據(jù)中得到有效信息。

4.關(guān)于value

對(duì)于價(jià)值而言，其同樣有兩種寓意。一種是價(jià)值的密度較低，比如在捕獲犯罪人時(shí)，在較長(zhǎng)時(shí)間段的監(jiān)控視頻內(nèi)，僅有其現(xiàn)身的幾秒才是有價(jià)值的視頻信息；另一種是有著較高的潛在價(jià)值，從海量數(shù)據(jù)中能開(kāi)發(fā)出適用于引導(dǎo)和管理人們生活的正確決策。

5.關(guān)于veracity

對(duì)數(shù)據(jù)的真實(shí)性與質(zhì)量有著更高的要求

6.關(guān)于variability

數(shù)據(jù)的種類(lèi)和內(nèi)容變幻莫測(cè)，對(duì)數(shù)據(jù)的高效處置與管理帶來(lái)一定影響。

二、基于大數(shù)據(jù)的部隊(duì)裝備信息管理運(yùn)用

（一）信息管理數(shù)據(jù)的搜集

1.搜集傳感器

在測(cè)定物理環(huán)境變量時(shí)通常會(huì)使用傳感器，其能把這些變量變成能解讀的數(shù)字信號(hào)作為備用處置，利用無(wú)線(xiàn)或是有線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，把信息傳達(dá)到數(shù)據(jù)收集點(diǎn)。部隊(duì)裝備信息管理工作中形成的數(shù)據(jù)信息，通常源于基站中的巡檢、修理、保障數(shù)據(jù)記載，這些數(shù)據(jù)信息大多數(shù)由傳感器依據(jù)裝備所在的物理環(huán)境的轉(zhuǎn)變來(lái)供應(yīng)的。不僅如此，還能在傳感器測(cè)控鏈路中獲得所需數(shù)據(jù)[2]。

2.搜集系統(tǒng)日志

作為利用率最高的數(shù)據(jù)搜集方法，日志形成于信息管理數(shù)據(jù)源之中，用獨(dú)特的文件格式記載系統(tǒng)各項(xiàng)活動(dòng)。大部分在數(shù)字設(shè)施上運(yùn)作的裝備管理系統(tǒng)均會(huì)以系統(tǒng)日志的模式為總臺(tái)傳達(dá)即時(shí)數(shù)據(jù)信息。其中反饋裝備管理慣用的web服務(wù)器日志文件格式主要有三種，分別為拓展日志文件、日志文件以及IIS。而數(shù)據(jù)庫(kù)能頂替文本文件儲(chǔ)存日志信息，提升巨量日志庫(kù)的搜索效率。

3.搜集互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)

互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)搜集，具體是指采用互聯(lián)網(wǎng)爬蟲(chóng)技術(shù)，完成有準(zhǔn)確性、具體性、行業(yè)性的管理數(shù)據(jù)信息獲得。在實(shí)際管理過(guò)程中，利用互聯(lián)網(wǎng)爬蟲(chóng)從部隊(duì)內(nèi)網(wǎng)中提煉內(nèi)容，且挖掘出所需的數(shù)據(jù)信息，然后為爬蟲(chóng)供應(yīng)其所需的URL，結(jié)合其得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處置。

（二）信息管理數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存

所謂數(shù)據(jù)儲(chǔ)存，簡(jiǎn)單來(lái)講就是把數(shù)據(jù)流和數(shù)據(jù)源在加工進(jìn)程中形成的臨時(shí)文檔或者有待查詢(xún)信息的儲(chǔ)存?；诖髷?shù)據(jù)平臺(tái)，部隊(duì)裝備信息管理工作中存在諸多繁雜數(shù)據(jù)，相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)在實(shí)時(shí)記載不同的數(shù)據(jù)信息，而維修部同時(shí)也在儲(chǔ)存修理數(shù)據(jù)。結(jié)合信息管理數(shù)據(jù)容量大、樣式多的特征考慮，通過(guò)Hadoop平臺(tái)建設(shè)裝備信息管理儲(chǔ)存體系變成目前焦點(diǎn)話(huà)題。

1.結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

此種數(shù)據(jù)又叫做行數(shù)據(jù)，是一種通過(guò)二維表構(gòu)造來(lái)表述與實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)。在裝備信息管理中這一數(shù)據(jù)通常是指電磁環(huán)境、天氣條件與地理狀況等等。

在儲(chǔ)存結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)時(shí)，往往會(huì)使用以SQL server2014為主的microsoft儲(chǔ)存軟件，和Hadoop系統(tǒng)聯(lián)合建設(shè)儲(chǔ)存體系，攜手建設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)，把數(shù)據(jù)置于固定名字的新創(chuàng)數(shù)據(jù)庫(kù)里，把新建數(shù)據(jù)庫(kù)和過(guò)去的數(shù)據(jù)完美銜接在一起，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的安全儲(chǔ)存。

2.非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

此種數(shù)據(jù)具體是指結(jié)構(gòu)不健全、缺少規(guī)則性、未預(yù)設(shè)置的數(shù)據(jù)模型，是一種不適合采用數(shù)據(jù)庫(kù)二維表來(lái)體現(xiàn)的數(shù)據(jù)。對(duì)于裝備信息管理中存在的此種類(lèi)型數(shù)據(jù)而言，具體是指?jìng)鞲衅魉鸭降膱D像、視頻等信息。儲(chǔ)存于HDFS中采用的是文件的形式，而且把指向文件的路徑或者鏈路儲(chǔ)存在建設(shè)的HDFS分布式文件體系內(nèi)的HBASE數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)。

（三）信息管理數(shù)據(jù)的剖析

大數(shù)據(jù)分析，主要包括五大內(nèi)容，一是可視化分析；二是數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)算法；三是預(yù)估性分析能力；四是數(shù)據(jù)監(jiān)管與數(shù)據(jù)質(zhì)量；五是語(yǔ)義引擎。

就可視化分析而言，其能對(duì)數(shù)據(jù)展開(kāi)關(guān)聯(lián)剖析，同時(shí)生成相關(guān)圖表，讓數(shù)據(jù)直觀(guān)的呈現(xiàn)在客戶(hù)眼前。

數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)，能從大量數(shù)據(jù)中提煉出潛在的，人們之前不了解的、卻又具有一定價(jià)值的知識(shí)與信息的過(guò)程。

預(yù)估性分析能力則是指利用統(tǒng)計(jì)學(xué)有關(guān)知識(shí)，建設(shè)預(yù)估機(jī)器和模型，結(jié)合之前兩個(gè)環(huán)節(jié)得到的結(jié)果對(duì)將來(lái)發(fā)展進(jìn)行推測(cè)。

數(shù)據(jù)監(jiān)管和數(shù)據(jù)質(zhì)量則是在管理實(shí)踐過(guò)程中，采用規(guī)范化的流程與用戶(hù)來(lái)監(jiān)管數(shù)據(jù)，能確保接下來(lái)的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)有序進(jìn)行。

對(duì)于語(yǔ)義引擎而言，是指處置客戶(hù)的搜尋關(guān)鍵字，拓展語(yǔ)義寓意進(jìn)而更加精準(zhǔn)的、全方位的完成客戶(hù)檢索。

結(jié)論：綜上所述，在部隊(duì)裝備信息管理中采用大數(shù)據(jù)技術(shù)，不但能適應(yīng)時(shí)代發(fā)展要求，還能提高部隊(duì)整體實(shí)力?？蓮男畔⒐芾頂?shù)據(jù)的搜集、儲(chǔ)存與分析等方面入手，充分發(fā)揮其自身優(yōu)勢(shì)和作用。

參考文獻(xiàn)

[1] 王家其，尹承督，樊澤凱.基于大數(shù)據(jù)的部隊(duì)裝備信息管理應(yīng)用[J].兵器裝備工程學(xué)報(bào)，2017，38（11）：99-102.

[2] 何國(guó)良，樊延平，徐文超.基于效能仿真的數(shù)字化部隊(duì)裝備保障方案多層次評(píng)價(jià)[J].裝甲兵工程學(xué)院學(xué)報(bào)，2016，30（01）：14-20.