■江西九江職業(yè)技術(shù)學院 虞 芬
教育大數(shù)據(jù)通過對多維度的海量數(shù)據(jù)進行剖析和深度挖掘進行教學管理、匯總、歸納和分析。信息化背景下的高職教育利用大數(shù)據(jù)對教學評價進行多維度的碎片化信息整理和小樣本數(shù)據(jù)收集,從而提高教育評價對可靠性和完備性,引導(dǎo)新型教育評價生態(tài)的形成。
教育大數(shù)據(jù)已經(jīng)提出了很多年,早在2008年就有人提出使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的APFIOFI算法尋找教師本身的素質(zhì)與學生評價結(jié)果之間的關(guān)系。2013年后,“大數(shù)據(jù)+”開始風靡神州大陸,教育評價的理論模型也逐漸由原來基于經(jīng)驗的結(jié)果性評價向數(shù)據(jù)主導(dǎo)的多階段過程性綜合評價開始過渡,高職教育工作者也逐漸將目光聚焦到了多元化多維度的評價上,提出了一系列如采用量化“切片”技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘與分析、數(shù)據(jù)清洗等技術(shù)從多個角度評價教學過程的方式。
通過對某高職院校的2060 名在校學生進行問卷調(diào)查,其中55.87%的學生認為教育數(shù)據(jù)的海量廣泛能夠代表大數(shù)據(jù)在教育評價中的應(yīng)用,28.06%的學生認為大數(shù)據(jù)的合理利用能夠使教師在教學過程中參考數(shù)據(jù)令其教學結(jié)果具有可預(yù)測性。基于以上調(diào)查數(shù)據(jù)與對教育大數(shù)據(jù)的應(yīng)用調(diào)研情況,本文提出一種多維度教學評價模型,其模型框架如圖1所示。
圖1 基于教育大數(shù)據(jù)的多維教學評價模型
該模型將教學評價建模為帶反饋的生態(tài)評價模式,主要包括以下幾個模塊:
1.數(shù)據(jù)挖掘模塊?;诟黝愃惴ê蛿?shù)據(jù)挖掘方式,提取高職教育教學中的特征數(shù)據(jù),對其進行關(guān)系建模,挖掘教學過程背后隱藏的數(shù)據(jù)邏輯并進行學習分析,使個體學生之間的差異性數(shù)據(jù)也能被采集并進行多樣性分析;
2.教學決策模塊?;谇靶虿杉母黝惤逃龜?shù)據(jù)和其邏輯關(guān)系,首先針對整體學生進行教學學情分析,在初始教學方案的基礎(chǔ)上對教學內(nèi)容進行分析和決策,達到修正教學方案的目的。
3.教學互動模塊。傳統(tǒng)的教學互動多采用預(yù)定假設(shè)而不是根據(jù)課堂實時進展狀況隨時調(diào)整教學方案,無法實現(xiàn)對于教學情境的即時反應(yīng),對于個別學生的表現(xiàn)和思維變動也難以顧及。
4.教學評估模塊。評價模塊在傳統(tǒng)的教學評價的基礎(chǔ)上,基于教育大數(shù)據(jù)實現(xiàn)全程化的評價數(shù)據(jù)采集,從課堂、教師、學生以及統(tǒng)計大數(shù)據(jù)多個維度進行教學效果評估,并將評估階段的統(tǒng)計數(shù)據(jù)反饋進入教學決策模塊形成閉環(huán)。
通過對某高職院校2 年級四個專業(yè)的進行試點及多次評價回訪,其中對比上一年級同期學生對于《樓宇自動化》這門課程的教學評價情況,對于靜態(tài)教學評價的參與度由之前的14.66%增長至66.65%,對于教師課堂互動的評價由86.6%的學生認為教師上課“以講授和PPT 版書”為主變?yōu)?6.5%的學生認為教師授課的“互動性較強,兼具PPT授課與互動答疑”,且其中56.55%的學生認為教師上課對于學生重難點的把控比較準確,能抓住學生在課程學習中的痛點。且從最后這四個試點班級的期末考核表現(xiàn)來看,相比上一級學生其平均分均有提高,在實踐環(huán)節(jié)的參與度也明顯有所提高。
實踐反映,在不完全大數(shù)據(jù)程控化的條件下,建立大數(shù)據(jù)管理下的教師定性評價與學科專業(yè)評價互動機制,能夠發(fā)揮教師的主觀能動性,積極引導(dǎo)學生在課堂學習中走入一個良性循環(huán)。