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        影響NBA東、西部球隊(duì)得分能力的回歸分析
        ——以2017-2018賽季為例

        2019-03-06 09:48:54朱金煥
        體育科技文獻(xiàn)通報(bào) 2019年3期
        關(guān)鍵詞:比賽分析模型

        張 凱,朱金煥

        籃球運(yùn)動(dòng)屬于同場對(duì)抗性團(tuán)體運(yùn)動(dòng),其技戰(zhàn)術(shù)的配合極為重要,現(xiàn)代競技籃球的發(fā)展對(duì)運(yùn)動(dòng)員的實(shí)力以及教練員的執(zhí)教水平要求日益提高,良好的技術(shù)是有效運(yùn)用戰(zhàn)術(shù)的前提和基礎(chǔ),球隊(duì)整體得分能力與比賽中的技術(shù)嫻熟應(yīng)用緊密相連[1]。NBA是當(dāng)今世界上最具有影響力、比賽水平最高的籃球職業(yè)聯(lián)賽,其賽事規(guī)則、訓(xùn)練方法和技戰(zhàn)術(shù)的運(yùn)用備受廣大籃球從業(yè)者的關(guān)注,借鑒NBA球隊(duì)的技戰(zhàn)術(shù)進(jìn)行深入分析,使NBA球隊(duì)運(yùn)用的技戰(zhàn)術(shù)更直觀化,將促進(jìn)我國籃球水平的進(jìn)一步提高。

        1 研究對(duì)象方法

        1.1 研究對(duì)象

        NBA東、西部球隊(duì)(東部:15支,西部:14支)2017-2018賽季常規(guī)賽的場均技術(shù)指標(biāo)。

        1.2 研究方法

        1.2.1 文獻(xiàn)資料法

        查詢騰訊體育NBA數(shù)據(jù)庫,收集2017-2018賽季所有球隊(duì)常規(guī)賽的場均得分、籃板、助攻、搶斷、蓋帽、失誤與犯規(guī)7項(xiàng)技術(shù)指標(biāo)[9];通過“中國知網(wǎng)”搜索大量有關(guān)的文獻(xiàn),為本研究提供參考依據(jù)。

        1.2.2 數(shù)理統(tǒng)計(jì)法

        運(yùn)用SPSS16.0對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析,NBA東、西部球隊(duì)的場均得分與各技術(shù)指標(biāo)之間進(jìn)行回歸分析;東、西部球隊(duì)各技術(shù)指標(biāo)的對(duì)比用Mann-Whitney U檢驗(yàn);球隊(duì)的場均得分排名與比賽名次進(jìn)行Spearman相關(guān)分析。

        2 結(jié)果與分析

        2.1 線性回歸模型的建立

        R值是表示復(fù)相關(guān)系數(shù),用它衡量因變量對(duì)所有自變量之間線性相關(guān)的密切程度,其取值范圍在0~1之間,愈接近1,表明線性關(guān)系愈密切;愈接近0,表明線性關(guān)系愈不密切。如表2所示,東、西部球隊(duì)場均得分(因變量)與各技術(shù)指標(biāo)(自變量)之間的R值分別為:0.801、0.781,決定系數(shù)(R2)分別為0.641、0.611,經(jīng)檢驗(yàn)P<0.01,說明東、西部球隊(duì)的場均總得分與各技術(shù)指標(biāo)之間的線性相關(guān)度較高,可以建立其回歸方程。

        標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)是衡量自變量X對(duì)因變量Y的貢獻(xiàn)程度,標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)越大,其貢獻(xiàn)作用越大,如表2所示,按照貢獻(xiàn)程度的大小,影響東部球隊(duì)得分能力的各技術(shù)指標(biāo)的排序依次為:助攻、失誤、犯規(guī)、蓋帽、搶斷、籃板,西部球隊(duì)為:助攻、籃板、搶斷、失誤、蓋帽、犯規(guī),可以看出,助攻這一技術(shù)指標(biāo)在技術(shù)運(yùn)用中起到了關(guān)鍵作用。根據(jù)回歸系數(shù),可以得出,東部球隊(duì)得分能力的回歸模型為:Y=97.126-0.161X1+3.131X2-1.045X3+2.035X4-2.639X5-1.080X6,西部球隊(duì)得分能力的回歸模型為:Y=23.377+1.142X1+1.124X2+2.294X3-0.681X4-0.549X5+0.060X6。

        對(duì)NBA東、西部球隊(duì)常規(guī)賽場均得分排名與比賽排名進(jìn)行Spearman相關(guān)分析,結(jié)果如表3所示,r東部=0.629,r西部=0.582,P值均小于0.05,表明東、西部球隊(duì)的得分回歸模型能夠有效的反映其得分能力。經(jīng)過上述檢驗(yàn)與分析,使NBA的技戰(zhàn)術(shù)更直觀化,教練員可以根據(jù)該回歸模型并結(jié)合球隊(duì)實(shí)際技術(shù)運(yùn)用的情況進(jìn)行有針對(duì)性的分析,從而更有效地指導(dǎo)球隊(duì)的訓(xùn)練,提高球隊(duì)整體實(shí)力。

        表1 NBA東、西部球隊(duì)各技術(shù)指標(biāo)的回歸系數(shù)

        注:X1、X2、X3、X4、X5、X6分別表示籃板、助攻、搶斷、蓋帽、失誤、犯規(guī)

        表2 NBA東、西部球隊(duì)回歸模型匯總

        表3 NBA東、西部球隊(duì)場均得分排名與比賽排名的相關(guān)性

        2.2 各技術(shù)指標(biāo)的對(duì)比分析

        在回歸分析中,各技術(shù)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)只能反映各技術(shù)在影響東、西部球隊(duì)得分能力貢獻(xiàn)程度上存在差異,并不能表明東、西部球隊(duì)各個(gè)技術(shù)指標(biāo)具體的數(shù)量特征存在差異;為了進(jìn)一步探討東、西部球隊(duì)之間技術(shù)水平是否存在差距,將東、西部球隊(duì)6項(xiàng)技術(shù)指標(biāo)進(jìn)行比較分析,由于總體不服從正態(tài)分布,故采用Mann-Whitney U檢驗(yàn),表3結(jié)果顯示,東、西部球隊(duì)6項(xiàng)技術(shù)指標(biāo)均不具有顯著性差異(P>0.05),表明東、西部球隊(duì)的技術(shù)水平相當(dāng)。

        表4 NBA東、西部球隊(duì)各技術(shù)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)比較

        3 結(jié)論

        3.1 球隊(duì)得分能力的回歸模型為:Y東部=97.126-0.161X1+3.131X2-1.045X3+2.035X4-2.639X5-1.080X6;Y西部=23.377+1.142X1+1.124X2+2.294X3-0.681X4-0.549X5+0.060X6。

        3.2 NBA東、西部球隊(duì)的得分名次與比賽名次具有較高的相關(guān)性。

        3.3 NBA東、西部球隊(duì)的技術(shù)水平相當(dāng)。

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