周 靜，劉 杰，唐立強(qiáng),2

(1.沈陽(yáng)農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，沈陽(yáng) 110866；2．渤海大學(xué) 管理學(xué)院，遼寧 錦州 122000)

內(nèi)容提要：在“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”蓬勃發(fā)展的背景下，農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)已經(jīng)成為農(nóng)民增收新的著力點(diǎn)。農(nóng)村中由親緣、血緣、地緣、業(yè)緣關(guān)系組成的農(nóng)民的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，對(duì)農(nóng)民的日常生活和生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)有著特殊的影響力，因此，本文應(yīng)用擴(kuò)展的明瑟收入決定方程，利用遼寧省草莓種植戶調(diào)查數(shù)據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)戶電商收入的影響。研究結(jié)果表明社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度和社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)資源對(duì)農(nóng)戶電商收入存在顯著影響，社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)在性別、種植面積、電商培訓(xùn)經(jīng)歷及收入水平分組下對(duì)農(nóng)戶電商收入的影響存在較大差異。其中，具有中介效應(yīng)的電商培訓(xùn)既能夠?yàn)檗r(nóng)戶提供相互交流的平臺(tái)，又能夠?yàn)檗r(nóng)戶提供信息資源和人情資源，擴(kuò)大社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)可以有效提高農(nóng)戶電商收入。政府等部門應(yīng)加大電商培訓(xùn)力度，為農(nóng)戶提供交流及學(xué)習(xí)的平臺(tái)，助力農(nóng)戶獲得更高的電商收入。

生活在特定農(nóng)村環(huán)境的農(nóng)戶的社會(huì)交往關(guān)系網(wǎng)絡(luò)會(huì)對(duì)農(nóng)戶的日常行為，尤其是生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策產(chǎn)生一定的影響。發(fā)展農(nóng)村經(jīng)濟(jì)、提高農(nóng)業(yè)效率、增加農(nóng)民收入，支持和發(fā)展農(nóng)村、農(nóng)產(chǎn)品電商是鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施和振興實(shí)體經(jīng)濟(jì)的有力抓手。本文從社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的視角探討社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)戶電商收入的影響，旨在為農(nóng)戶選擇電商渠道銷售農(nóng)產(chǎn)品、進(jìn)行理性的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策提供參考。

一、研究假設(shè)與研究設(shè)計(jì)的提出

(一)研究假設(shè)

社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)是由社會(huì)個(gè)體之間互動(dòng)交往而形成的、可以獲得經(jīng)濟(jì)資源的、相對(duì)穩(wěn)定的關(guān)系體系(李群峰，2013)；社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)規(guī)模是社會(huì)個(gè)體在交往過(guò)程中所能接觸到的人的數(shù)量規(guī)模，是社會(huì)行動(dòng)者及其之間關(guān)系的集合(劉軍，2009)。作為生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的主體，農(nóng)戶選擇哪種銷售渠道銷售農(nóng)產(chǎn)品是其在對(duì)成本收益進(jìn)行分析之后而做出的理性決策，但是以血緣、親緣、地緣和業(yè)緣關(guān)系為基礎(chǔ)的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)在農(nóng)戶的決策中扮演著重要角色(王格玲等，2015)。鑒于人的社會(huì)資本取決于社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的廣泛性、達(dá)高性和異質(zhì)性(林南，2003)，農(nóng)戶的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)與農(nóng)戶勞動(dòng)力、物質(zhì)資本在影響其收入方面存在耦合關(guān)系，它們或可提高農(nóng)戶所支配的物質(zhì)資本和勞動(dòng)力的利用效率(張振等，2016)。不同收入水平的農(nóng)戶對(duì)于社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的利用程度不同。因此，本文提出如下假設(shè)：

H1：社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)規(guī)模對(duì)農(nóng)戶電商收入具有顯著的正向影響。

H2：社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度對(duì)農(nóng)戶電商收入具有顯著的正向影響。

H3：社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)資源對(duì)農(nóng)戶電商收入具有顯著的正向影響。

H4：社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)戶不同水平電商收入的影響存在差異。

(二)研究設(shè)計(jì)

1.數(shù)據(jù)來(lái)源。本文數(shù)據(jù)來(lái)源于沈陽(yáng)農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院農(nóng)產(chǎn)品營(yíng)銷調(diào)研團(tuán)隊(duì)的調(diào)研結(jié)果：調(diào)研時(shí)間為2016年12月至2017年3月，調(diào)研地點(diǎn)是遼寧省草莓主產(chǎn)區(qū)-丹東東港市和沈陽(yáng)新民市，調(diào)研對(duì)象是設(shè)施草莓種植戶。選取草莓種植戶作為調(diào)研對(duì)象的原因是草莓具有地域性強(qiáng)、儲(chǔ)藏期短、運(yùn)輸難度大等特點(diǎn)，通過(guò)電商渠道進(jìn)行銷售是草莓銷售更快、更遠(yuǎn)、價(jià)格更高的最主要途徑之一。調(diào)研采取當(dāng)面訪談的形式，共發(fā)放并回收問(wèn)卷425份，有效問(wèn)卷402份，問(wèn)卷有效率為94.59%，其中丹東東港市有效問(wèn)卷213份，沈陽(yáng)新民市有效問(wèn)卷189份。

表1 變量定義及描述性統(tǒng)計(jì)

2.變量選擇與樣本統(tǒng)計(jì)描述。

(1)被解釋變量。被解釋變量包括農(nóng)戶是否參與電商及電商收入，是否參與電商包括參與電商銷售和未參與電商銷售，對(duì)于參與電商銷售的農(nóng)戶賦值為1，對(duì)于未參與電商銷售的農(nóng)戶賦值為0。電商收入包括農(nóng)戶在過(guò)去一年中通過(guò)微信微商、QQ微商、獨(dú)立網(wǎng)站網(wǎng)商以及第三方網(wǎng)上等平臺(tái)銷售農(nóng)產(chǎn)品所獲得的全部收入，并對(duì)農(nóng)戶電商收入取對(duì)數(shù)進(jìn)行處理。

(2)解釋變量。本文最核心的變量社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)分為社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度和社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)資源，社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度又具體劃分為強(qiáng)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)和弱關(guān)系網(wǎng)絡(luò)兩個(gè)維度，社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)資源又具體劃分為信息資源、人情資源和混合資源三個(gè)維度，詳見表1。

3.模型設(shè)定。本文采用明瑟(Mincer)收入決定方程，其基本形式為：

lnY=β0+β1edu+β2exp+β3exp2+e

(1)

方程(1)是Mincer收入決定方程的基本形式，能夠很好地反映受教育程度和工作經(jīng)驗(yàn)對(duì)收入的影響，lnY為農(nóng)戶電商收入的自然對(duì)數(shù)，edu為受教育年限，exp為工作經(jīng)驗(yàn)?zāi)晗?，exp2為工作經(jīng)驗(yàn)?zāi)晗薜钠椒剑琫為隨機(jī)誤差項(xiàng)，β1、β2、β3為回歸系數(shù)。鑒于Mincer收入決定方程的基本形式無(wú)法體現(xiàn)社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)在農(nóng)戶電商收入中的作用，本文在Mincer收入決定方程基本形式的基礎(chǔ)上引入社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)并作為核心解釋變量，同時(shí)加入性別、年齡等控制變量，將Mincer收入決定方程擴(kuò)展為：

lnY=β0+β1edu+β2exp+β3exp2+β4snetwork+∑λX+ε

(2)

其中，lnY為農(nóng)戶電商收入的自然對(duì)數(shù)，為方程的因變量，edu代表受教育年限，exp代表種植年限，snetwork代表社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，X代表性別、年齡等控制變量，系數(shù)β4衡量的是社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)對(duì)電商收入的影響程度，ε為殘差項(xiàng)。

為了驗(yàn)證影響不同收入水平草莓種植戶電商收入的影響因素，本文采用分位數(shù)回歸法，用加權(quán)最小二乘法(WLS)對(duì)回歸參數(shù)進(jìn)行估計(jì)，估計(jì)第θ個(gè)分位數(shù)的回歸函數(shù)是：

(3)

其中，xt為解釋變量，yt為被解釋變量，n為樣本數(shù)，θ為各分位點(diǎn)，βθ為各分位點(diǎn)的參數(shù)估計(jì)系數(shù)。

二、社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)戶電商收入的影響

(一)社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)戶電商收入的影響

首先，運(yùn)用Pearson檢驗(yàn)法對(duì)變量進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)，所有自變量的相關(guān)系數(shù)均小于0.1，表明模型中的變量不存在自相關(guān)；其次，檢驗(yàn)變量的多重共線性，變量的最大VIF為2.54，遠(yuǎn)小于10，說(shuō)明數(shù)據(jù)不存在嚴(yán)重的多重共線性。為了防止數(shù)據(jù)的異方差問(wèn)題，采用異方差的穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，估計(jì)結(jié)果如表2所示。

表2 農(nóng)戶電商收入決定模型

注：括號(hào)中的數(shù)值為穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)差，*表示P<0.1，**表示P<0.05，***表示P<0.01(下同)。

模型1將所有控制變量進(jìn)入模型，性別、年齡、受教育程度、種植面積、外出務(wù)工經(jīng)歷和電商培訓(xùn)經(jīng)歷對(duì)農(nóng)戶電商收入具有顯著影響，其中年齡和外出務(wù)工經(jīng)歷影響方向?yàn)樨?fù)。模型2、模型3、模型4為社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)各維度分別與控制變量進(jìn)入模型的實(shí)證檢驗(yàn)，社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度和社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)資源分別與控制變量進(jìn)入模型時(shí)均在1%的水平上顯著，且方向?yàn)檎?。社?huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)規(guī)模每增加1個(gè)單位，電商收入提高15.40%；社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度中與家人的交流頻率、朋友的交流頻率、本村種植戶的交流頻率和其他村種植戶的交流頻率每增加1個(gè)單位，電商收入分別提高5.67%、6.59%、6.75%和17.40%；社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)資源中的信息資源、人情資源和混合資源每增加1個(gè)單位，電商收入分別提高5.03%、10.20%和8.66%，模型5包括了社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)和全部控制變量，社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)戶電商收入的影響基本穩(wěn)定，除了與其他村種植戶交流頻率和人情資源在10%的水平上影響顯著之外，其他社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)變量均在1%的水平上通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，且方向均為正?？刂谱兞恐斜徽{(diào)查者性別、年齡、種植面積、電商培訓(xùn)經(jīng)歷在各模型均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，其中被調(diào)查者的年齡對(duì)電商收入的影響為負(fù)，假設(shè)H1、H2、H3得以驗(yàn)證。

根據(jù)已有文獻(xiàn)(方帥和李華胤，2018)，農(nóng)業(yè)培訓(xùn)在農(nóng)民現(xiàn)代信息化建設(shè)和農(nóng)民合作經(jīng)濟(jì)組織的關(guān)系中起到正向中介調(diào)節(jié)作用，農(nóng)民接觸信息化程度越深，其接受農(nóng)業(yè)培訓(xùn)的意愿則會(huì)越強(qiáng)，加入農(nóng)民經(jīng)濟(jì)合作組織的可能性就會(huì)越大。那么電商培訓(xùn)在社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)戶電商收入的影響中是否存在中介效應(yīng)呢？是否存在如下關(guān)系：即社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)越強(qiáng)大，農(nóng)戶接受電商培訓(xùn)的可能性就會(huì)越強(qiáng)，電商收入就會(huì)越高？本文將就此進(jìn)行討論。

為了檢驗(yàn)電商培訓(xùn)在社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)戶電商收入影響中的中介效應(yīng)，本文采用Bookstrap中介效應(yīng)檢驗(yàn)方法，中介檢驗(yàn)基本模型為：

Y=i+cX+e1

(1)

M=i+aX+e2

(2)

Y=i+c′X+bM+e3

(3)

其中，a為解釋變量影響中介變量的系數(shù)估計(jì)值，c′和b分別是解釋變量與中介變量共同影響被解釋變量時(shí)的系數(shù)估計(jì)值。

Bootstrap中介效應(yīng)檢驗(yàn)的基本原理是：在確定a×b中介路徑是否顯著后， 再檢驗(yàn)c′。若c′不顯著， 則表明模型中假設(shè)的中介變量是唯一的中介；若c′顯著，則表明仍可能存在其他的中介路徑。若a×b×c′>0，則說(shuō)明可能還存在同方向的其他中介變量；若a×b×c′<0，則說(shuō)明可能還存在反方向的其他中介變量。

從表3的Bookstrap中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果可知，電商培訓(xùn)在農(nóng)戶社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)規(guī)模與電商收入的關(guān)系中，中介路徑作用區(qū)間(LLCI=0.0789，LLCI=0.2824)沒(méi)包含0，表明電商培訓(xùn)的中介效應(yīng)顯著，且中介效應(yīng)大小是0.1584。另外，直接效應(yīng)系數(shù)c′為正，且通過(guò)了1%水平的顯著性檢驗(yàn)，再次證明了估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性，由于a×b×c′>0，說(shuō)明可能存在與電商培訓(xùn)方向相同的中介變量。

根據(jù)表3顯示的結(jié)果，電商培訓(xùn)在社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度4個(gè)維度、社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)資源3個(gè)維度與電商收入的關(guān)系中，中介路徑作用區(qū)間均未包含0，表明電商培訓(xùn)的中介效應(yīng)顯著，直接效應(yīng)系數(shù)c′為正，且通過(guò)了1%水平的顯著性檢驗(yàn)，再次證明了估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性，同時(shí)由于a×b×c′>0，說(shuō)明可能存在與電商培訓(xùn)方向相同的中介變量。因此，電商培訓(xùn)在社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)戶電商收入的關(guān)系中，存在顯著的中介效應(yīng)。

表3 電商培訓(xùn)Bookstrap中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

(二)不同變量分組對(duì)農(nóng)戶電商收入的影響

1.不同性別變量分組下的收入決定模型。表4模型6、模型7分別是男性和女性農(nóng)戶電商收入決定模型，社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)各個(gè)維度在男性分組對(duì)其電商收入均有顯著影響，其中網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、與家人的交流頻率在5%的水平上影響顯著，混合資源在10%的水平上影響顯著，與朋友的交流頻率、其他種植戶的交流頻率、信息資源和人情資源在1%的水平上影響顯著；在女性分組中，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、信息資源、混合資源在1%的水平上影響顯著，與同村種植戶的交流頻率在5%水平上影響顯著，與家人的交流頻率、人情資源在10%的水平上顯著，與朋友、其他村種植戶的交流頻率不顯著，可能原因是女性較少與朋友和其他村種植戶進(jìn)行社交活動(dòng)，對(duì)于電商銷售方面的交流更少。

2.不同種植面積變量分組下的農(nóng)戶電商收入決定模型。考慮到種植面積不同可能會(huì)導(dǎo)致不同的銷售模式，實(shí)證研究不同種植面積變量分組的對(duì)比分析分為“5畝及以下”和“5畝以上”兩組，表5模型8和模型9分別是在控制了其他變量情況下5畝及以下農(nóng)戶和5畝以上農(nóng)戶的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)對(duì)電商收入的顯著性程度。結(jié)果表明，社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)規(guī)模對(duì)于5畝及以下農(nóng)戶、5畝以上農(nóng)戶分別在1%和5%的水平上影響顯著，說(shuō)明擴(kuò)大社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)規(guī)模有益于草莓農(nóng)戶電商收入的增加；在社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度中，5畝以下的農(nóng)戶與家人交流的頻率、與外村人交流的頻率在5%的水平上影響顯著，與朋友、同村人的交流頻率影響不顯著，5畝及以上農(nóng)戶除了與家人交流的頻率不顯著外，其他全在1%的水平上影響顯著，可能原因是小規(guī)模草莓農(nóng)戶的銷售決策一般是家庭共同商議的結(jié)果，而大規(guī)模草莓種植戶與其他種植戶聯(lián)系較為頻繁，更容易受到其他草莓農(nóng)戶銷售的影響。社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)資源在5畝以下草莓農(nóng)戶中，只有信息資源在5%的水平上顯著，5畝及以上草莓農(nóng)戶中全部在1%的水平上影響顯著，說(shuō)明大規(guī)模草莓種植戶相對(duì)于小規(guī)模草莓種植戶來(lái)說(shuō)，社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)資源對(duì)其電商收入增加的作用更為顯著。

表4 不同性別分組下農(nóng)戶電商收入決定模型

注：括號(hào)內(nèi)的數(shù)值為標(biāo)準(zhǔn)差，為了節(jié)省篇幅，控制變量未在結(jié)果中報(bào)告(下同)。

表5 不同種植面積分組下的農(nóng)戶電商收入決定模型

3.不同電商培訓(xùn)經(jīng)歷變量分組下的農(nóng)戶電商收入決定模型。根據(jù)已有文獻(xiàn)(唐立強(qiáng)和周靜，2017)，電商培訓(xùn)對(duì)農(nóng)戶電商行為具有顯著影響，實(shí)證研究有無(wú)電商培訓(xùn)經(jīng)歷分組下社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)戶電商收入的影響如表6所示，模型8和模型9分別是控制了其他變量的情況下有電商培訓(xùn)經(jīng)歷農(nóng)戶、無(wú)電商培訓(xùn)經(jīng)歷農(nóng)戶的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)對(duì)其電商收入的影響顯著性程度。在有電商培訓(xùn)經(jīng)歷的情況下，社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)規(guī)模在1%的水平上通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)；在無(wú)電商培訓(xùn)的情況下，社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)規(guī)模在10%的水平上通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)。這表明無(wú)論是否有電商培訓(xùn)經(jīng)歷，社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的擴(kuò)大都有利于提高農(nóng)戶電商收入，但在有電商經(jīng)歷的農(nóng)戶中影響更大。在社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度的強(qiáng)關(guān)系中，有電商培訓(xùn)經(jīng)歷的農(nóng)戶與家人、朋友的交流頻率影響不顯著，無(wú)電商培訓(xùn)經(jīng)歷的農(nóng)戶與家人、朋友的聯(lián)系頻率分別在1%和5%的水平上影響顯著；在社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度的弱關(guān)系中，有電商培訓(xùn)經(jīng)歷的農(nóng)戶與同村種植戶、其他村種植戶的聯(lián)系頻率分別在1%、10%的水平上顯著，無(wú)電商培訓(xùn)經(jīng)歷的農(nóng)戶與同村種植戶、其他村種植戶的聯(lián)系頻率分別在1%和5%的水平上顯著。這說(shuō)明參加過(guò)電商培訓(xùn)的農(nóng)戶更容易受到其他種植戶的影響，家人、朋友對(duì)決策的影響反而小一些。在社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)資源方面，信息資源在有電商培訓(xùn)經(jīng)歷、無(wú)電商培訓(xùn)經(jīng)歷的農(nóng)戶中分別在10%和1%的水平上影響顯著，說(shuō)明關(guān)于電商銷售的信息資源對(duì)于農(nóng)戶電商銷售非常重要，增加信息資源獲取有助于增加農(nóng)戶電商收入；人情資源和混合資源對(duì)于有電商培訓(xùn)經(jīng)歷的農(nóng)戶在1%的水平上影響顯著，對(duì)于無(wú)電商培訓(xùn)經(jīng)歷的農(nóng)戶不顯著，說(shuō)明電商培訓(xùn)能夠?yàn)檗r(nóng)戶提供一個(gè)資源交流的平臺(tái)，從而幫助農(nóng)戶更好地增收。

表6 不同電商培訓(xùn)經(jīng)歷變量分組下農(nóng)戶電商收入決定模型

三、農(nóng)戶電商收入決定模型的分位數(shù)回歸

由表7可知社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)規(guī)模對(duì)各個(gè)分位數(shù)回歸系數(shù)的檢驗(yàn)結(jié)果在各分位點(diǎn)全部顯著，說(shuō)明社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)規(guī)模在各電商收入水平上均顯著，農(nóng)戶應(yīng)注重?cái)U(kuò)大自己的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)規(guī)模從而增加電商收入。社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度中與家人的交流頻率除在0.95分位點(diǎn)不顯著外，其他分位點(diǎn)全部顯著，說(shuō)明中低、中等、中等偏高收入者均應(yīng)加強(qiáng)與家人的交流頻率，從而做出有效的增收決策。社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度中與朋友交流的頻率在0.25、0.5、0.75分位點(diǎn)上影響顯著，在0.05、0.95分位點(diǎn)上不顯著，說(shuō)明具有中等收入的農(nóng)戶應(yīng)與朋友多交流。社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度中與本村種植戶、其他村種植戶的交流頻率在0.05、0.25和0.5分位點(diǎn)上均顯著，說(shuō)明具有中等以下水平收入的農(nóng)戶應(yīng)加強(qiáng)與其他種植戶的交流，以獲取更多的增收渠道。與本村種植戶的交流頻率在0.95分位點(diǎn)上不顯著，與其他村種植戶的交流頻率在0.75和0.95分位點(diǎn)上均不顯著，除信息資源在0.05分位點(diǎn)上不顯著外，其他全部顯著，說(shuō)明社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)資源對(duì)增加農(nóng)戶的電商收入具有重要影響。因此，農(nóng)戶應(yīng)增加社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)資源獲取渠道，以獲取更多的增收資源。

表7 農(nóng)戶電商收入決定模型的分位數(shù)回歸

四、研究結(jié)論及討論

本文利用遼寧省草莓種植戶調(diào)查數(shù)據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)了社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)戶電商收入的影響，得出以下研究結(jié)論：第一，社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)規(guī)模在整體上對(duì)農(nóng)戶電商收入具有顯著正向影響，社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越大越有利于增加農(nóng)戶電商收入。第二，社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度中的強(qiáng)關(guān)系在不同性別、種植面積、電商培訓(xùn)經(jīng)歷及收入水平上均有差異，性別為男、有電商培訓(xùn)經(jīng)歷且收入處于中等水平的農(nóng)戶的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度對(duì)其電商收入影響更顯著。第三，社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度中與同村種植戶交流頻率在不同性別、種植面積及電商培訓(xùn)經(jīng)歷分組下的影響均為顯著，在收入分組中的高收入分組不顯著，與其他村種植戶的交流頻率在不同性別、不同種植面積、是否參加過(guò)培訓(xùn)及不同收入水平分組上影響存在差異。第四，社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)資源中的信息資源在不同性別、種植面積和電商培訓(xùn)經(jīng)歷分組上均顯著，在低收入水平分組不顯著，人情資源和混合資源在不同性別和收入水平分組上影響顯著，在不同種植面積和電商培訓(xùn)經(jīng)歷上影響存在差異，混合資源在性別、種植面積及電商培訓(xùn)經(jīng)歷分組中影響存在差異，應(yīng)區(qū)別對(duì)待，在收入水平分組上均顯著，說(shuō)明各電商收入水平種植戶均應(yīng)努力獲取更多的人情資源和混合資源。因此，有以下政策啟示：

第一，在我國(guó)農(nóng)村社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)民電商收入具有重要影響，擴(kuò)大社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)可以有效提高農(nóng)戶電商收入，農(nóng)戶在平時(shí)應(yīng)主動(dòng)擴(kuò)展交際網(wǎng)，不僅要注重與家人、朋友的交流，還應(yīng)多與其他種植戶交流種植經(jīng)驗(yàn)，以獲取更多的信息資源和人情資源，從而增加電商收入。第二，不同性別、種植面積、電商培訓(xùn)經(jīng)歷和收入水平上社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)戶電商收入的影響存在差異，需要區(qū)別對(duì)待。電商培訓(xùn)既能夠?yàn)檗r(nóng)戶提供相互交流的平臺(tái)，又能夠?yàn)檗r(nóng)戶提供信息資源和人情資源，從而增加農(nóng)戶電商收入。因此，政府等部門應(yīng)加大電商培訓(xùn)力度，為農(nóng)戶提供交流及學(xué)習(xí)的平臺(tái)，助力農(nóng)戶獲得更高的電商收入。