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        基于熵的股票投資風(fēng)險(xiǎn)模型

        2019-02-28 23:52:10趙俊瑾袁博
        現(xiàn)代營銷·信息版 2019年1期
        關(guān)鍵詞:投資風(fēng)險(xiǎn)

        趙俊瑾 袁博

        摘 要:熵是不確定性的定量化度量。本文基于熵,建立了針對投資組合的適用范圍較廣的熵函數(shù)風(fēng)險(xiǎn)投資組合模型,該模型可以應(yīng)用于離散型,連續(xù)型等不同情況下的投資風(fēng)險(xiǎn)控制與模擬。

        關(guān)鍵詞: 熵函數(shù);投資;風(fēng)險(xiǎn)

        基金項(xiàng)目:本文為張家口市科技和地震局2014年科學(xué)技術(shù)研究與發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目(1411071B)。

        引言

        近年來,許多學(xué)者應(yīng)用熵理到金融投資領(lǐng)域來分析其投資風(fēng)險(xiǎn)。證券投資是一種復(fù)雜而又有較大風(fēng)險(xiǎn)的理財(cái)行為,可能給投資者帶來收益,也有可能遭受損失,因而投資者有必要先對股票進(jìn)行篩選,再利用投資組合的方式來分散自己的投資風(fēng)險(xiǎn),以期達(dá)到規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)而利益最大化。

        熵源于熱力學(xué),后來在信息論中得到廣泛應(yīng)用。熵是隨機(jī)事件不確定性程度的一種有效度量。Stefan WEBER、Svetlozar .T. RACHEV 、K.P. Harikrishnan 、Q.B. Nguyen把熵的理論應(yīng)用于風(fēng)險(xiǎn)投資與管理中。在我國,許多研究者楊繼平、李江濤、張鵬、李偉、梁昌勇、劉濤、姚紹文等分別將熵函數(shù)理論應(yīng)用于房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)、投資風(fēng)險(xiǎn)度量或是投資優(yōu)化組合、高等教育個(gè)人投資風(fēng)險(xiǎn)等方面,取得了良好的成果。本文嘗試將熵函數(shù)理論應(yīng)用于股票投資風(fēng)險(xiǎn)分析,建立熵函數(shù)風(fēng)險(xiǎn)投資組合模型。

        一、熵函數(shù)投資風(fēng)險(xiǎn)度量

        1948年Shannon提出信息熵的概念[1],它是隨機(jī)事件不確定程度的一種有效度量尺度[2]。假設(shè)離散型隨機(jī)變量的分布率為:

        ,則其信息測度函數(shù)為 :

        排版文件2019年,可以度量的不確定性。假設(shè)n支股票的行動(dòng)狀態(tài)空間為, 的收益狀態(tài)空間為:

        熵函數(shù)具有極值性、凹凸性、可加性、非負(fù)性、單調(diào)性和連續(xù)性等性質(zhì),它能提供投資行為的更多信息,可以度量其投資收益與風(fēng)險(xiǎn)的不確定程度,該函數(shù)屬于概率與統(tǒng)計(jì)學(xué)中的多階矩函數(shù),適用于對稱和非對稱概率分布,可作為度量投資風(fēng)險(xiǎn)的測度函數(shù)。

        二、熵函數(shù)風(fēng)險(xiǎn)投資組合模型

        記股票風(fēng)險(xiǎn)熵測度函數(shù)為。離散型分布的熵測度函數(shù)或者連續(xù)型分布熵測度函數(shù)可以用來分析單只股票投資風(fēng)險(xiǎn);而應(yīng)用離散型分布聯(lián)合熵測度函數(shù)或者連續(xù)分布聯(lián)合熵測度函數(shù)可以進(jìn)行股票組合投資的風(fēng)險(xiǎn)的分析。

        若投資股票組合為支, 表示投資股票中第支的風(fēng)險(xiǎn),表示第支股票的投資比例,,則投資組合熵風(fēng)險(xiǎn)測度函數(shù)為:

        (6)

        則得到如下股票投資組合的非線性最優(yōu)化熵函數(shù)模型:

        其中表示第支股票的期望收益率;表示支股票的總期望收益,表示預(yù)期收益率,其約束條件是線性的,該函數(shù)求解可以通過各種編程軟件完成。

        三、結(jié)束語:

        本文在股票投資組合理論方面進(jìn)行了一些探討,利用信息熵函數(shù)建立了較好的風(fēng)險(xiǎn)度量分析模型,從而投資者可以進(jìn)行自己的股票投資篩選組合,更好的獲得收益而承擔(dān)較低的風(fēng)險(xiǎn)。

        參考文獻(xiàn):

        [1] Shannon C E.The mathematical theory of commu-nication[J].The Bell System Technical Journal,1948,27(3- 4):279- 423,623- 656

        [2] 王昕. 信息熵風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)在股票投資中的實(shí)證研究[J].北京機(jī)械工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào), 2008, 23(3): 64-67.

        作者簡介:

        趙俊瑾:男(1968-),碩士,河北北方學(xué)院講師,研究方向:數(shù)量經(jīng)濟(jì)與金融數(shù)學(xué)。

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