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        大數(shù)據(jù)時(shí)代的高等教育輿情研判與決策支持*

        2019-02-20 03:50:36王保華葛自發(fā)
        關(guān)鍵詞:高教研判輿情

        ■ 王保華 葛自發(fā)

        一、大數(shù)據(jù)時(shí)代高教輿情治理面臨三大挑戰(zhàn)

        大數(shù)據(jù)時(shí)代,傳播內(nèi)容和媒介形式升級(jí)迭代加速,提升輿情生成和演化復(fù)雜程度,加劇輿情治理難度。

        1.信息傳播泛在融合加劇高教輿情數(shù)據(jù)的收集難度

        移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,使QQ、微信、知乎、分答、抖音等網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用迅速走入高校師生生活。艾瑞咨詢對(duì)網(wǎng)絡(luò)社群 2016年的調(diào)研顯示,以 QQ 空間、陌陌等為代表的網(wǎng)絡(luò)社群的活躍度及使用率達(dá) 50.7%,如按 6.9億中國(guó)網(wǎng)民估算,相當(dāng)于有3億多網(wǎng)民頻繁活躍在各類網(wǎng)絡(luò)社群中,而其中 54%的網(wǎng)民是 1988年以后出生的青年。①如此龐大的群體,時(shí)刻在接收來(lái)自全球各國(guó)角落、各種途徑的差異化、個(gè)性化海量信息,并借助這些網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用,表達(dá)傳播個(gè)人化、多元化的意見(jiàn)觀點(diǎn),在網(wǎng)上匯聚形成多元性、碎片化、跨媒體的海量信息內(nèi)容。這些信息通過(guò)社會(huì)化方式同質(zhì)聚合、裂變傳播,以指數(shù)級(jí)高速裂變?cè)鲩L(zhǎng),大大加劇了準(zhǔn)確搜集數(shù)據(jù)和關(guān)系溯源的難度。

        2.信息傳播復(fù)雜聯(lián)動(dòng)加劇高教輿情傳播的蝴蝶效應(yīng)

        大數(shù)據(jù)時(shí)代,輿論傳播的典型特征在于輿情傳播已經(jīng)從單純信息流動(dòng)的事實(shí)傳播,轉(zhuǎn)變?yōu)橐郧楦袀鲗?dǎo)和關(guān)系嵌套傳播的復(fù)合傳播。一方面,以弱關(guān)系傳播為紐帶的高教輿情高度離散,碎片化、非線性和社會(huì)化的特性加劇高教輿情傳播的爆炸性和影響力;另一方面,以強(qiáng)關(guān)系為基礎(chǔ)的圈子化傳播又具有強(qiáng)大的話題聚合能力,“圈子”成員表達(dá)意愿和行動(dòng)能力極高,線上線下互動(dòng)頻繁、決策干預(yù)能力突出。輿情傳播的“聚散”過(guò)程交互發(fā)生,變得更加難以掌控和應(yīng)對(duì)。由于兼具專業(yè)性和大眾性,高等教育輿情的“燃爆”效應(yīng)和“蝴蝶效應(yīng)”更為明顯,處理難度大大提高。

        3.信息傳播智能隱匿加劇高教輿情研判難度

        以今日頭條為代表的智能應(yīng)用,能夠記憶并迎合受眾個(gè)性化的需求、興趣和偏向,導(dǎo)致其信息接收范圍愈發(fā)細(xì)分、窄化,在客觀上形成了其信息接收和偏向養(yǎng)成的“回音室”和“過(guò)濾氣泡”。以微信為代表的社會(huì)化平臺(tái),將受眾的信息傳播分化為不同社交平臺(tái)的一個(gè)個(gè)關(guān)系“圈子”,在圈內(nèi)進(jìn)行特定取向、特定內(nèi)容、特定情境的信息傳播,在自我編織的“信息繭房”中逐步形成“偏見(jiàn)的共同體”。這種現(xiàn)象在大學(xué)生群體中蔓延,突出表現(xiàn)為網(wǎng)絡(luò)民粹主義的盛行,導(dǎo)致青年群體網(wǎng)絡(luò)行為的巴爾干化。對(duì)于高教輿情治理而言,社群圈子內(nèi)部難以進(jìn)入,更難以獲得準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。與此同時(shí),以智能寫(xiě)作為代表的智能創(chuàng)作形式,能夠根據(jù)特定需要炮制信息、圖片甚至影像,能夠以假亂真、移花接木、重構(gòu)意義,加劇虛假信息和虛假新聞泛濫,眼見(jiàn)為實(shí)、有圖有真相已成為歷史,導(dǎo)致輿論數(shù)據(jù)失真。而部分社交媒體具備閱后即焚、智能刪帖等功能,也導(dǎo)致輿論數(shù)據(jù)與民意之間存在較大誤差。這些都是大數(shù)據(jù)時(shí)代高教輿情研判治理所必須跨越的難題和挑戰(zhàn)。

        二、大數(shù)據(jù)時(shí)代高教輿情研判面臨四大轉(zhuǎn)型

        1.從傳統(tǒng)安全向“互聯(lián)網(wǎng)+”安全轉(zhuǎn)型

        網(wǎng)絡(luò)社會(huì)是典型的風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)。社交網(wǎng)絡(luò)等新媒體技術(shù)發(fā)展和進(jìn)步,在更廣的范圍、更快的速度上推動(dòng)著思想、文化、信息的傳播和共享,加劇輿論格局生態(tài)畸變和重塑,各種思潮通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳播擴(kuò)散,各類信息呈爆炸性增長(zhǎng)、裂變式傳播,給社會(huì)治理和網(wǎng)絡(luò)治理帶來(lái)空前挑戰(zhàn)。對(duì)于高教輿情治理而言,其所涉及的高校教師和大學(xué)生群體熱衷新生事物、思維活躍,也更善于掌握大數(shù)據(jù)時(shí)代的傳播技巧和要求、更樂(lè)于嘗試新型傳播方式,更是加劇和放大了高等教育領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)和問(wèn)題。這要求主管部門(mén)和高等輿情決策支撐單位,摒棄傳統(tǒng)的安全思維,更加注重“內(nèi)容+”關(guān)系傳播和“互聯(lián)網(wǎng)+”風(fēng)險(xiǎn),更加注重安全風(fēng)險(xiǎn)由線下向線上蔓延、單一風(fēng)險(xiǎn)向多種風(fēng)險(xiǎn)交織、由輿情風(fēng)險(xiǎn)向社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)變等新動(dòng)向、新趨勢(shì),更加善于利用和借助大數(shù)據(jù)力求對(duì)高等教育領(lǐng)域的教、學(xué)群體的話語(yǔ)形式、心理描繪、關(guān)系表達(dá)和訴求表達(dá),進(jìn)行全方位、立體化、多向度的研判和匯總,使高等教育輿情研判和治理更符合大數(shù)據(jù)時(shí)代的傳播特點(diǎn)和輿情治理需求。

        2.從經(jīng)驗(yàn)判斷向大數(shù)據(jù)研判轉(zhuǎn)型

        大數(shù)據(jù)時(shí)代,幾乎所有的網(wǎng)絡(luò)表達(dá)都以數(shù)字方式呈現(xiàn)。建立在數(shù)據(jù)爬取、建模分析基礎(chǔ)上的大數(shù)據(jù)輿情分析技術(shù),能夠從方法論上提升對(duì)高等教育輿情傳播規(guī)律和傳播機(jī)制的認(rèn)知,可以指導(dǎo)和輔助我們從事高教輿情研究,有效克服傳統(tǒng)決策過(guò)分依賴實(shí)證經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)積累,缺乏數(shù)據(jù)支撐和理性分析的弊端,能夠使高等教育領(lǐng)域的輿情研判由偏重經(jīng)驗(yàn)和定性,轉(zhuǎn)向定性與定量并舉,從而為輔助決策提供更為科學(xué)、更具指導(dǎo)意義的參考方案。高等教育大數(shù)據(jù)輿情分析,宏觀上可以服務(wù)于省域、乃至全國(guó)的高等教育事業(yè)決策,推動(dòng)決策者更科學(xué)地把握高等教育的內(nèi)在發(fā)展規(guī)律和外部發(fā)展趨勢(shì),促進(jìn)高等教育改革深化發(fā)展;微觀上也可以實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)科建設(shè)、學(xué)校發(fā)展、社會(huì)熱點(diǎn)和改革難點(diǎn)的具體研判,進(jìn)而對(duì)教育個(gè)體、教育管理、教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià),促進(jìn)教育綜合改革的進(jìn)一步深化。

        3.從追求事實(shí)向追求價(jià)值轉(zhuǎn)型

        傳統(tǒng)的輿情研判重在厘清事實(shí)、找出真相,并根據(jù)事實(shí)和各方的反應(yīng)作出決策支撐。大數(shù)據(jù)時(shí)代下對(duì)真相的追求變得更為艱難:社會(huì)化傳播背景下,多元主體站在自身立場(chǎng)的碎片化表達(dá),使真相隱匿于細(xì)節(jié)、符號(hào)等蛛絲馬跡之中。社會(huì)化媒介去中心化的傳播方式,對(duì)傳統(tǒng)意義上的權(quán)威和意義形成消解,導(dǎo)致從不同角度、不同立場(chǎng)、不同媒介渠道獲得的“真相”千差萬(wàn)別。社交媒體圈群傳播封閉,加劇事實(shí)拼貼的難度,難以還原真相,也導(dǎo)致了傳統(tǒng)時(shí)代至關(guān)重要的“真相”在大數(shù)據(jù)時(shí)代顯得不是那么重要了。近些年頻繁出現(xiàn)的“真相反轉(zhuǎn)”等事件,更是加速了輿情研究領(lǐng)域所謂“后真相”時(shí)代的到來(lái),進(jìn)一步動(dòng)搖了“真相”在輿情研判和決策支持中不可撼動(dòng)的地位。由此,立足于傳統(tǒng)輿情研究對(duì)于“真相”的追求,從更廣層面、更多角度、更精細(xì)節(jié),探尋輿情傳播內(nèi)容、主體心理、社會(huì)關(guān)系和傳播行為間的復(fù)雜關(guān)系,更為全面、更深一層地洞察事實(shí)背后的民眾情緒和社會(huì)心理,更加注重對(duì)輿情事件所透露出的社會(huì)價(jià)值的研判和把握,成為大數(shù)據(jù)時(shí)代輿論研判的重要議題。大數(shù)據(jù)輿情研判,不僅需要準(zhǔn)確把握內(nèi)容、事實(shí)、真相等所謂的“輿情皮膚”,更要借助大數(shù)據(jù)挖掘、關(guān)聯(lián)分析和情感分析等技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)高教“輿情內(nèi)核”的精準(zhǔn)把握。

        4.從傳統(tǒng)思維向大數(shù)據(jù)思維轉(zhuǎn)型

        傳統(tǒng)的輿情研究依賴線性的邏輯思維,輿情研判注重內(nèi)容分析和文本分析,依據(jù)事實(shí)推理和經(jīng)驗(yàn)判斷,側(cè)重于說(shuō)明事實(shí)“是什么”,而大數(shù)據(jù)時(shí)代的關(guān)聯(lián)分析和深度挖掘,不僅要說(shuō)明當(dāng)下“是什么”,還要說(shuō)明“未來(lái)是什么”,以及“為什么”和“怎么辦”。大數(shù)據(jù)時(shí)代的輿情研究不僅要能見(jiàn)樹(shù)木,還能看到森林,不僅要厘清事實(shí),還要把握走向,洞悉輿情發(fā)展演變的原因、內(nèi)在機(jī)制和關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),進(jìn)而提供高效精準(zhǔn)的決策支撐建議。這些變化,需要高教輿情研判始終秉承“大數(shù)據(jù)思維”、時(shí)刻保持“大數(shù)據(jù)意識(shí)”,要更加注重對(duì)復(fù)雜關(guān)系、深層邏輯、整體態(tài)勢(shì)和未來(lái)預(yù)警的把握和研究。這要求輿情研究和決策者樹(shù)立三種觀念:一是“以高校師生為中心”的服務(wù)觀念,始終將廣大高校師生的切身利益和核心關(guān)切放在突出位置,一切為了師生,重視高校師生每一個(gè)表達(dá)和觀點(diǎn);二是“以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)”的研判觀念,注重從不同平臺(tái)、不同渠道、不同群體搜集全方位、多元化和代表性數(shù)據(jù),注重從數(shù)據(jù)中挖掘真相、分析心理、樹(shù)立導(dǎo)向;三是“追求公平正義”的價(jià)值觀念,客觀認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)與事實(shí)、事實(shí)與真相、真相與價(jià)值取向之間的辯證關(guān)系,不唯數(shù)據(jù)、不唯“真相”,堅(jiān)持客觀公正、公平正義的價(jià)值取向,為相關(guān)部門(mén)的科學(xué)決策、正確決策和精準(zhǔn)決策提供強(qiáng)有力支持。

        三、大數(shù)時(shí)代高教輿情治理需要處理好五對(duì)關(guān)系

        1.數(shù)據(jù)收集與數(shù)據(jù)安全

        高等教育大數(shù)據(jù)涉及科研院所和廣大師生的海量敏感數(shù)據(jù)和個(gè)人信息,高教輿情大數(shù)據(jù)隱含億萬(wàn)網(wǎng)民對(duì)于具體議題、具體事件的具體看法,其中也不乏涉及個(gè)人隱私、敏感信息的內(nèi)容。大數(shù)據(jù)技術(shù)在提升高教決策支撐水平和能力的同時(shí),隨之而來(lái)的安全問(wèn)題也不容忽視。大量事實(shí)表明,缺乏妥善保護(hù)的大數(shù)據(jù)輿情將對(duì)社會(huì)發(fā)展和個(gè)人生活造成極大的損害,而敏感高教數(shù)據(jù)的泄露則還可能危及我國(guó)的教育強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略和國(guó)家發(fā)展,需要更為嚴(yán)格的保護(hù)措施和使用規(guī)范。因此,利用教育大數(shù)據(jù)和輿情大數(shù)據(jù)服務(wù)高教決策時(shí),一定要處理好數(shù)據(jù)搜集與數(shù)據(jù)保護(hù)的關(guān)系,嚴(yán)格規(guī)范對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)的訪問(wèn)控制。只有嚴(yán)格保障高教大數(shù)據(jù)安全,才能有效發(fā)揮其對(duì)高教決策的輔助支持作用。

        2.定性分析與定量分析

        大數(shù)據(jù)時(shí)代的決策模式是以數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)的。這種決策模式,就是以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),用數(shù)據(jù)說(shuō)話,通過(guò)數(shù)據(jù)模擬來(lái)作出決策?!雹谂c傳統(tǒng)高教輿情的決策支持模式強(qiáng)調(diào)實(shí)證經(jīng)驗(yàn)存在很大區(qū)別,這要求決策制定時(shí),要兼顧處理好定性分析與定量分析的關(guān)系,既要借助數(shù)據(jù)建模、復(fù)雜計(jì)算和人工智能,實(shí)現(xiàn)對(duì)高等教育內(nèi)外部因素及其關(guān)系的量化分析,還要充分結(jié)合經(jīng)典的決策案例和歷史經(jīng)驗(yàn),充分吸收考慮多方面變量,制定出符合實(shí)際要求和高等教育規(guī)律的決策結(jié)果。

        3.因果分析與關(guān)聯(lián)分析

        與傳統(tǒng)的輿情和決策依賴簡(jiǎn)單的函數(shù)計(jì)算、強(qiáng)調(diào)因果關(guān)系不同,“在大數(shù)據(jù)時(shí)代,大樣本數(shù)據(jù)即約等于全樣本數(shù)據(jù)。當(dāng)規(guī)模達(dá)到一定閾值后,數(shù)據(jù)自己會(huì)發(fā)聲,并且展現(xiàn)出在小數(shù)據(jù)條件下無(wú)從顯現(xiàn)的性質(zhì)?!雹鄞髷?shù)據(jù)在高教決策支持領(lǐng)域的應(yīng)用,更加強(qiáng)調(diào)對(duì)多元、異構(gòu)輿情數(shù)據(jù)的匯總關(guān)聯(lián)和深度挖掘,強(qiáng)調(diào)通過(guò)大量模糊數(shù)據(jù)和多變量關(guān)聯(lián)分析,將隱蔽于眾聲喧嘩中的種種高等教育領(lǐng)域改革關(guān)系、影響因素和內(nèi)在規(guī)律一一呈現(xiàn)。但這并非表示強(qiáng)調(diào)實(shí)證分析和邏輯推演的因果分析思維在大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)過(guò)時(shí),相反,有機(jī)處理好大數(shù)據(jù)時(shí)代關(guān)聯(lián)思維和小數(shù)據(jù)時(shí)代因果思維的辯證關(guān)系,并將之科學(xué)運(yùn)用到?jīng)Q策過(guò)程中,才能有利于高等教育的科學(xué)決策。

        4.整體利益與個(gè)體利益

        將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于輔助決策時(shí),特別需要處理好整體與個(gè)體的關(guān)系。這是因?yàn)?一方面,“大數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果可能導(dǎo)致對(duì)個(gè)體的歧視,基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的外交決策過(guò)程主要對(duì)有關(guān)群體的情緒與行為做出判斷與預(yù)測(cè),將個(gè)體歸入群體之中進(jìn)行分析,有可能導(dǎo)致對(duì)個(gè)體的歧視”;④另一方面,對(duì)于決策者而言,大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)在于發(fā)現(xiàn)“總體大于部分”的價(jià)值,在于從總體關(guān)聯(lián)和系統(tǒng)挖掘中發(fā)現(xiàn)未知、發(fā)現(xiàn)趨勢(shì)性的規(guī)律,從而可能導(dǎo)致決策時(shí)對(duì)于總體態(tài)勢(shì)和整體利益的過(guò)分追求,從而忽略了個(gè)別院校、廣大師生和社會(huì)大眾的個(gè)體利益。堅(jiān)持以人為本的教育理念,將廣大師生、科研院校的個(gè)體利益融入教育強(qiáng)國(guó)的戰(zhàn)略目標(biāo),以高校、師生個(gè)體的發(fā)展,促進(jìn)教育強(qiáng)國(guó)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn),將成為提升新時(shí)代高教決策水平的必然路徑。

        5.大數(shù)據(jù)與小數(shù)據(jù)

        大數(shù)據(jù)分析的意義和價(jià)值不言而喻。但換個(gè)角度看,并非步入大數(shù)據(jù)時(shí)代,“小數(shù)據(jù)”的分析就失去了價(jià)值和意義。大數(shù)據(jù)總是傾向于捕捉那些共同的關(guān)聯(lián)點(diǎn),這往往需要輔以小數(shù)據(jù)來(lái)做進(jìn)一步深入解釋。⑤尤其是在輿情事件多發(fā)、傳播范圍廣泛、影響巨大的高等教育領(lǐng)域,注重對(duì)小數(shù)據(jù)分析不僅必要,而且更有助于我們理解師生群體、了解高等教育。面對(duì)復(fù)雜多變的高教輿情事件,真真切切的高校教師和大學(xué)生,需要每一位輿情研究者胸懷敬畏、謹(jǐn)慎對(duì)待,善用大數(shù)據(jù),卻又不迷信大數(shù)據(jù),在更廣闊的社會(huì)空間、網(wǎng)絡(luò)空間、心理空間等多空間視域下重新審視人、信息和技術(shù)之間的關(guān)系⑥,綜合運(yùn)用小數(shù)據(jù)分析、個(gè)案分析等多種方法交叉驗(yàn)證、綜合研判,既尊重?cái)?shù)據(jù)和真相,又不負(fù)公平和正義。

        四、大數(shù)據(jù)時(shí)代的高教輿情治理路徑

        1.國(guó)家層面:構(gòu)建面向大數(shù)據(jù)時(shí)代高教輿情監(jiān)測(cè)協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制

        提升高等教育領(lǐng)域的決策能力和決策水平,關(guān)鍵在于在國(guó)家層面推動(dòng)輿情治理人才培養(yǎng)、體制優(yōu)化和機(jī)制創(chuàng)新,整合廣大高校、科研機(jī)構(gòu)、行業(yè)組織、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和大數(shù)據(jù)分析機(jī)構(gòu)的優(yōu)勢(shì)資源,建立跨部門(mén)、跨學(xué)科、跨領(lǐng)域、構(gòu)建符合新時(shí)代要求的大數(shù)據(jù)決策支持協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制。一是優(yōu)化面向決策支持的高教大數(shù)據(jù)政策環(huán)境。建議主管部門(mén)結(jié)合已有政策和大數(shù)據(jù)輿情分析應(yīng)用現(xiàn)狀,出臺(tái)系列促進(jìn)大數(shù)據(jù)輿情智庫(kù)發(fā)展的配套政策、制度,逐步完善面向決策支持的高教大數(shù)據(jù)支持環(huán)境;二是以大數(shù)據(jù)思維打造高等教育決策領(lǐng)域的高端支撐智庫(kù)?!靶聲r(shí)期的教育綜合治理需要兼顧多元主體間的‘共在’利益,共同參與、共同治理,注重探尋數(shù)據(jù)間的相關(guān)關(guān)系以及數(shù)據(jù)釋放的潛在價(jià)值,樹(shù)立高等教育治理的全局觀念以及多維動(dòng)態(tài)信息整合觀念?!雹哌@要求高等教育主管部門(mén)以大數(shù)據(jù)思維為核心,著力提升高等教育決策人員的信息素養(yǎng)和大數(shù)據(jù)素養(yǎng)。同時(shí),吸納一批大數(shù)據(jù)分析、傳播研究專家和網(wǎng)絡(luò)輿論研究專家,打造一批素養(yǎng)一流、技術(shù)先進(jìn)、專業(yè)客觀的高水平輿情支撐智庫(kù);三是充分發(fā)揮自然科學(xué)基金、社科基金等重大項(xiàng)目的指揮引領(lǐng)作用,推出一批聚焦大數(shù)據(jù)時(shí)代高教輿情決策支持的重點(diǎn)支持項(xiàng)目,如高等教育輿情大數(shù)據(jù)系統(tǒng),充分調(diào)動(dòng)廣大科研人員投身大數(shù)據(jù)決策支持研究的主動(dòng)性和積極性,為優(yōu)化大數(shù)據(jù)時(shí)代的高教輿情支撐機(jī)制提供優(yōu)質(zhì)智力支撐。

        2.地方層面:打造屬地化、個(gè)性化的高教大數(shù)據(jù)輿情治理能力

        我國(guó)地方高校數(shù)量約占全國(guó)高??倲?shù)的96%,就讀學(xué)生數(shù)量占全國(guó)大學(xué)生總數(shù)量的98%。從這個(gè)角度講,做好高等教育輿情監(jiān)測(cè)和應(yīng)急處置的關(guān)鍵在地方,特別是省級(jí)教育主管部門(mén)。做好大數(shù)據(jù)時(shí)代的高教輿情治理工作,需要地方相關(guān)部門(mén)牢固樹(shù)立大數(shù)據(jù)決策支撐理念,打通高等教育各要素之間的信息和數(shù)據(jù)共享通道,打破高教領(lǐng)域的部門(mén)隔閡;推動(dòng)高等教育決策邊界的重新界定,“提升決策效率,確保決策程序化和科學(xué)化,增強(qiáng)決策靈活性,形成民主集中制與首席數(shù)據(jù)官(CDO)制度相結(jié)合的新型決策機(jī)制。”⑧一方面,可充分整合高等教育各領(lǐng)域的數(shù)據(jù)資源和技術(shù)優(yōu)勢(shì),提升高等教育關(guān)鍵領(lǐng)域、重要話題、重大事件和發(fā)展趨勢(shì)等主題的信息爬取和智能搜索技術(shù),為高等教育大數(shù)據(jù)輿情的匯總提供技術(shù)保障;另一方面,還可以通過(guò)項(xiàng)目引領(lǐng)、聯(lián)合攻關(guān)和部門(mén)協(xié)同等方式,實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)輿情分析和決策支撐能力的跨越式提升。此外,還可以在充分實(shí)現(xiàn)對(duì)高等教育大數(shù)據(jù)和輿情大數(shù)據(jù)深度挖掘和智能學(xué)習(xí)基礎(chǔ)上,研究建立屬地高等教育輿情及發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)本地區(qū)高教領(lǐng)域危機(jī)輿情的提前預(yù)警,以更加科學(xué)、更加系統(tǒng)、更加有效的方式,推演、預(yù)測(cè)地方高等教育改革發(fā)展過(guò)程中可能出現(xiàn)的矛盾、問(wèn)題,從而為地方政府決策贏得時(shí)間和主動(dòng)。

        3.高校層面:打造響應(yīng)快速、高效靈活的大數(shù)據(jù)輿情應(yīng)急處置能力

        作為我國(guó)高等教育大數(shù)據(jù)治理的最后一環(huán),廣大高??梢愿鶕?jù)工作實(shí)際,量身打造一套能夠符合實(shí)際、體現(xiàn)特色、滿足需要的個(gè)性化大數(shù)據(jù)輿情分析平臺(tái)。一是在學(xué)校內(nèi)部建立統(tǒng)一數(shù)據(jù)匯集機(jī)制,搭建多通道、全方位的師生意見(jiàn)收集機(jī)制和輿情數(shù)據(jù)匯總分析平臺(tái);二是加強(qiáng)對(duì)歷史數(shù)據(jù)的匯總分析,基于學(xué)生、教師等主體和學(xué)科建設(shè)、科研評(píng)級(jí)等高等教育發(fā)展的關(guān)鍵要素,建立面向輿情分析和決策支撐的多維度畫(huà)像庫(kù)和案例庫(kù),為后續(xù)數(shù)據(jù)挖掘、吸引研判和決策支撐提供知識(shí)來(lái)源和數(shù)據(jù)支撐;三是在上述系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,建立基于本校大數(shù)據(jù)的輿情研判分析決策支撐系統(tǒng),為學(xué)校決策和處置突發(fā)輿情提供智力支持。

        注釋:

        ① 葉荔輝:《高校“網(wǎng)絡(luò)圈群”輿論引導(dǎo)的困境及路徑》,《思想教育研究》,2018年第1期。

        ② 孫強(qiáng)、張雪峰:《大數(shù)據(jù)決策學(xué)論綱:大數(shù)據(jù)時(shí)代的決策變革》,《華北電力大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)》,2014年第8期。

        ③ 王存剛、趙陽(yáng):《大數(shù)據(jù)與中國(guó)外交決策機(jī)制創(chuàng)新——基于組織決策理論的視角》,《外交評(píng)論(外交學(xué)院學(xué)報(bào))》,2015年第8期。

        ④ 沈本秋:《大數(shù)據(jù)支持下的對(duì)外政策決策過(guò)程:優(yōu)化與局限》,《國(guó)際論壇》,2016年第9期。

        ⑤ 邵培仁、王昀:《觸碰隱匿之聲:輿情認(rèn)知、大數(shù)據(jù)治理及經(jīng)驗(yàn)反思》,《編輯之友》,2016年第12期。

        ⑥ 張志安:《大數(shù)據(jù)與新聞傳播研究的學(xué)術(shù)想象》,《國(guó)際新聞界》,2018年第2期。

        ⑦ 劉偉:《大數(shù)據(jù)思維視閾下的高等教育治理變革》,《內(nèi)蒙古社會(huì)科學(xué)(漢文版)》,2017年第1期。

        ⑧ 張楠:《公共衍生大數(shù)據(jù)分析與政府決策過(guò)程重構(gòu):理論演進(jìn)與研究展望》,《中國(guó)行政管理》,2015年第10期。

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